关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术
1关于大数据时代
简单来说，大数据就是以数字化的模式，储存人们日常生产生活中所产生的海量数据。但是在实际过程中，落后的技术水平下无法产生储存时间较短、处理数据较快的软件，这也造成了对客户数据信息的处理不够及时，不够完善的后果。在当下，在短时间内数据信息会爆发式的涌现出来，其数量之多根本无法想象，在其背后，有相对较大的原有的数据信息基数，更有人们的多样化需求，例如通过电子设备和相关软件观看视频和新闻等，都在很大程度上促成了数据信息的大量产生。
2计算机信息处理技术的特点
2.1灵活性
利用计算机技术进行信息处理时，让信息处理更加全面和具体，并且富有较强的灵活性，可以满足各个用户应用需求。现阶段，数据库已全面呈现开放性特点，在形成数据后，可以实现数据访问、应用，能从多个角度入手实现数据分析，让数据应用者全面了解，在原始数据应用过程中应用效率得到大幅度提升。
2.2模块性
针对原始数据处理模式而言，计算机信息处理技术具备模块式特点，数据之间局限性逐渐被打破，便于数据信息之间整合和处理。计算机信息处理技术具备的功能有所差异，各个模块应功能可以确保各自具有独立性特点，相互不干扰。在处理一些特殊数据过程中，模块可以处于协调运行状态，给信息处理和应用提供便利条件。
2.3开放性
大数据背景下，资源应用价值随之升高，数据量不断增多，应用效率有所提高，数据环境逐渐开放。计算机处理技术应用，可以及时快速获取相关数据，并且在现代化技术作用下，便于数据处理。在大数据环境下，计算机信息处理具有开放性特性，同时应用范畴逐渐扩充，让其开放性特点得到增强。
3信息化时代下大数据信息处理技术的应用
3.1信息采集技术应用
信息处理环节的首要部分就是信息采集与加工想要确保计算机信息处理的质量。大数据时代下产生的信息大多是驳杂无用的信息，想要获取有效信息就要有技术层面的筛选，接着大数据信息处理与运行维护的基础，一切都是所筛选的信息，这个环节的关键程度不言而喻。我们所有收集的信息将会被两种模式所加工处理，那就是在线处理和离线处理。假如我们对数据的比对分析的要求较高，那么我们就需要使用在线处理模式，可以使用Spark，Storm等工具。假如单纯的想要数据分析之后的内容与结果，不需要过程描述，那就选用离线处理，例如先将日志数据采集到HDFS中，再使用MapReduce，Hive等进行进一步分析。
3.2信息存储技术应用
随着大数据时代的到来，互联网数据爆炸式增长，曾经传统的信息存储技术已经过时了，无法适应当前的需要，而且传统技术让大量的资源被浪费的同时也无法满足大数据处理时代的工作质量以及获取信息的效率。大数据时代意味着需要比传统存储平台更多的数据，起始计算量至少是PB。而数据呈现方式众多，结构化、半结构化和非结构化，导致数据时代的处理压力增大且处理方式复杂。我们采集了巨量的信息后，存储问题仍然困扰着人们。因为计算机要处理的数据更多更加复杂化，数据统一管理的难度可想而知。
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3.3信息安全技术
在大数据环境下的信息有一个较为独特的特性就是没有孤立性，数据和数值两者之间通过简易的交换便建立了关联性，二者之间甚至产生相互影响。虽然使用者更迅速获知数据，但是在数据传输过程中，如果信息传递产生异常，就会引起连锁反应，接下来的数据也出现异常，后果损失会不可估量。管理者若想保证数据信息的安全，应当确保需要保护的数据及有关联的全部数据的安全，相对地工作量跟技术难度也会攀升。因此，首要地就是研发因地制宜因时而异的信息安全体系构架，同时加强有关部门员工的管培，定期培训与开展指导，持续开展完善信息安全技术。
3.4信息加工计算技术的应用
面对大数据遇到的难题，传统信息处理技术落伍了，已经无法提供有效支持了。处理信息的过程中，如果比作个轮轴结构的话，那么必然不能缺少的重要环节就是信息加工。信息加工技术重要体现在什么地方呢？它可以大海捞针般的难度下，在庞大驳杂的数据库中，找出人们想要的信息，保证信息的价值。它能在信息读取的过程中，有效地优化其读取速度的同时确保数据不丢包，确保信息安全。当前我国互联网应用的大范围的计算方式，依然是云计算技术，这种技术相当成熟，依托互联网虚拟的环境，提供虚拟化、动态伸缩化的信息，让用户的资源和数据互联互通，开放的内容形成共享的资源。
4大数据下计算机信息处理技术的发展前途
4.1云计算网络发展方向
现如今，大数据时代有了更加新颖的处理数据的技术，部分计算机硬件设施已经跟不上现代化海量信息数据的需求了，与此同时，旧的计算机硬件架构需要及时地解决一些较为严重的问题，其中，以当前时期计算机硬件束缚性而造成的，无法与大数据相适应的大规模数据的需求，因此，云计算应运而生，解决了有关的问题，成为了弥补此类错误的主要办法。这项技术有着惊人的储存能力，提高了计算机处理工作的效率，同时解决了功效较差等问题，云计算网络发展的强力支持是计算机信息处理技术得到广泛应用，工作效率极速提高的重要保障。
4.2计算机安全信息技术的发展
现如今，大数据时代造就了网络平台的开放性，但是，这种开放性不只利于大数据的发展，也为一些不法分子提供了一些趁虚而入的机会，使其能够在更大范围内，较为轻松地攻击和盗取信息和数据，对我们的生产生活造成极大的影响，由此来看，我们在推动计算机信息处理技术在大数据时代进一步发展的同时，必须提高对大量数据信息安全性的重视程度。在此大背景下，在具体的信息安全管理工作中，计算机信息处理技术无法运用和另一种形式一起进行独立创建，必须开展严格的规范管理制度，从而促进信息数据整体防护水平的大幅度提升。
5结论
大数据时代的到来，人民生活更加便捷，同时这个时代也给计算机信息技术的革新带来了过硬的硬件实力的基础和人才智力资源，也给未来的技术发展之路布置了重重险阻。人们对大数据技术的要求越来越高标准，甚至以严苛的要求对计算机数据处理的速度要快，精度要准，处理的信息量要大，让人们使用的更加简便想要满足这一系列要求，让技术真正为人所用，有效服务于这个时代的各个行业建设，增加国民生产总值。这就需要我们广大计算机人才们贡献才智，肯坐冷板凳去优化技术，敢为人先，敢于创新技术，从而有效推动行业发展，让计算机技术之光点亮整个时代。
参考文献：
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[4]王永红.大数据时代计算机信息处理技术分析[J].南方农机,2018,49(23):160.
论文作者: 刘福伟, 张莉莉
论文发表刊物:《科学与技术》2019年17期
论文发表时间:2020/1/15
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