基于大数据的审计对策
宋洁娟
（山西省长治市上党区审计局，山西 长治 047100）
[摘要] 大数据是目前信息技术领域研究和应用的热点问题，大数据的横空出世，给全球的信息化带来了碰撞，同时，它的迅速发展又给各个行业产生了巨大的影响。审计是保障国家经济社会健康运行的“免疫系统”，在大数据背景下，政府审计既迎来了机遇和挑战，也面临着问题和难点。研究大数据对审计的影响并提出相应的对策及要求，对审计变革具有深远的意义。
[关键词] 大数据；信息技术；审计
当前，正值信息化时代，大数据信息处理方式已深入各行各业。在改变传统数据处理方式的同时，也大幅提升了数据信息的处理效率。就审计而言，大大拓展了发展空间，但需要专业人员准确把握，才能真正推动审计方法现代化发展。以新的审计管理机制为基础，结合大数据技术的实际内容，跨领域关联海量审计数据分析，对大数据环境下的审计数据分析、技术、方法具有重要的意义。
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花色苷溶液的L*、a*和b*值用手持色差仪测定。其中L*值表示亮度，值越大则亮度越大；a*值表示红色（+a*）和绿色（-a*）的程度；b*值表示黄色（+b*）和蓝色（-b*）的程度。
1 大数据环境下审计数据分析的必要性
1.1 大数据的概念和特点
当前，大数据已逐步成为学术界及科学技术领域的热点话题。大数据是指在所能容忍的处理时间范围内，数据规模超过常规数据库工具获取、存储、管理和分析能力的数据集。具有5V1C的特征，即数据量巨大（Volume）、生成速度快（Velocity）、数据类型繁多（Variety）、数据易变化（Variability）、数据真实性（Veracity）、数据复杂性（Complexity）[1]。现有的大数据技术已形成了以存储、计算、分析为核心的较为完整的生态系统。
1.2 大数据对传统审计的影响
大数据技术的持续推广，给传统审计带来了很大的影响，促进了社会各行各业核心竞争力的不断提升，具体体现在以下几个方面：
现行法律法规中，没有相关大数据方面对应内容。在大数据技术深入审计的应用无可参考依据。在审计过程中，大数据相关法律法规的建设，对指导大数据采集及存储的规范化具有重要的意义，并能有效保障大数据技术的合法应用，同时也提升了审计人员的综合水平[5]。
大数据时代，海量的数据分析、处理已经远远超越了传统数据分析平台的承载能力。基于大数据的平台构建亟需解决，新的平台应对相关数据及所有审计软件具有较好的整合功能，从而突破数据分析的空间约束及软件类型的不兼容[6]。
传统审计中主要通过抽样、数据采集等方式来进行风险评估，无法全面、全方位体现业务活动现状，此局限性容易导致出现诸多舞弊现象，增大审计风险。而引入大数据的新型审计方式，无需采用抽样方式来完成，而是采用整体审计、全面分析、总体视角来挖掘存在的各种问题，使当前审计模式更加完善，促进大数据技术的广泛应用及技术革新[3]。
1.2.2 审计模式的转变
大数据技术的应用，促使审计人员从多个角度对获取的资料及数据等信息进行总结、分析，从而总结出在项目管理及财务审计中存在规律及共性问题[2]。基于大数据在审计成果有效促进了审计单位及被审单位或企业明确当前自身的业务现状，促进对审计成果的全面应用。
大数据技术的应用，改变了传统审计行业专项审计方式。传统审计技术与大数据技术的有机结合，有效提升了审计效率，促进了审计的完全数据化，大大保障了审计工作的有效开展。
1.2.4 审计方式的转变
当前，审计主要依赖来源单一的财务数据进行抽样分析，降低了审计结果的合理性及准备性，另外，审计机构报告信息量小、格式单一，限制了审计的价值作用。大数据技术的应用，促使审计机构全方位掌握被审单位各方面信息，有效提高了工作效率。审计机构出具的报告更具权威性，对被审单位有很好的指导性建议，提升审计的价值作用[4]。
1.2.3 提升审计的价值作用
2 大数据技术在审计中的应用策略
2.1 加大审计法规的建设力度
作为阿里新零售“一号工程”，盒马鲜生“出世”时就因其超市、餐饮店、菜市场、仓库四不像的形态，线上线下同时销售的服务模式而备受关注。这一年盒马鲜生的盈利像迷雾一样被各家媒体猜来猜去。
2.2 构建相关大数据平台
1.2.1 审计成果的全面应用
2.3 加强大数据技术与财务审计的理论融合
审计和大数据技术分属不同的学科，机械式的将两门学科进行拼凑难以达到理想效果，因此亟需加快二者的理论融合[7]。针对审计的特点，优化大数据处理流程及方式，形成全新的大数据审计理论，可更有效地指导审计工作。
2.4 构建专业的审计管理队伍
当前，大部分审计从员知识结构单一，缺乏大数据技术相关知识。面对大数据中海量的数据处理，只有应用全新的大数据处理技术，才能实现审计工作高效便捷[8]。基层审计人员需要提高业务素质及加强大数据技术的培养力度，从而全面提升大数据审计效能。
随着科技的进步与医学的发展，T2DM的发病机制进一步清晰，目前明确的机制有：胰岛β细胞功能异常，胰岛素分泌减少；机体利用葡萄糖缺陷，肝脏及外周组织胰岛素抵抗；脂肪、蛋白质分解增强，出现脂毒性等［7‐8］。有研究［9‐10］显示，当 BMI＜18.5 kg/m2时，糖尿病患病率为4.5%，BMI＞30 kg/m2时，患病率可升至18.5%，肥胖程度越高，患糖尿病概率越大，临床上超过60%在诊断T2DM的同时合并有肥胖，肥胖是T2DM最常见的共患疾病，另外肥胖还是心血管系统疾病的独立危险因素，故临床中控制血糖和肥胖是治疗T2DM并预防心血管并发症的发生中的重要内容。
3 结语
大数据技术正逐渐渗透到社会经济生活的各个方面。国家提倡“应审尽审，凡审必严”的观念，在大数据的背景下，传统的审计技术、方法等受到严峻的挑战。面对大数据时代的海量数据，需要审计人员不断提高综合能力，才能真正满足现代审计工作的各种需求，推动审计行业向信息化、现代化发展。
将继续盘问制度界定为行政强制措施的观点，最大的问题即是相对人有可能涉嫌的是犯罪行为，对于犯罪行为应当采取的是刑事强制措施，这是其无法包含在内的情形。将继续盘问制度界定为刑事强制措施也不符合法理，刑事强制措施必须要有法理明确的规定，在《刑事诉讼法》中并没有规定继续盘问。因此，无论是将继续盘问制度界定为行政强制措施还是刑事强制措施都是不全面的。
【参考文献】
[1]Wikipedia.Big Data [EB/OL].https://en.wikipedia.org/wiki/Big_data.
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[3]张锋军.大数据技术研究综述[J].通信技术，2014，47(11)：1240-1248.
[4]杨凯茜.浅谈大数据审计的特点及实现以审计署对2012年中石油的审计结果为例[J].财经界（学术版），2015(12)：315-316.
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[8]许杰，冷冰，李明桂，等.大数据处理技术在安全审计系统中的应用[J].通信技术，2016，49(03)：346-351.
[中图分类号] D922.27
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)26-0223-02
标签：大数据论文; 信息技术论文; 审计论文; 山西省长治市上党区审计局论文;