摘要：在应急管理中使用大数据技术，能够提高紧急事件处理速度，缩短事件处理时间，降低对社会带来的不利影响，因此，政府部门和企业应该加大对大数据技术使用力度和探究力度，对应急管理思维进行转变，正确的认识并运用大数据，促进应急管理体系的完善，提高应急管理的水平。基于此本文分析了大数据视域下的应急管理思维转变。
关键词：大数据视域下；应急管理；思维转变
1、概述
1.1大数据内涵分析
对于大数据而言，在不同领域中的应用，具有不同的含义，具体表现为以下几点：
第一，大数据就是对大量的数据信息进行汇集，可以弥补传统信息处理软件的不足，搜集数量较多的大数据，具有数据种类繁多的特点。在一定程度上，大数据的应用空间较为广阔，可以维护人们与生产部门之间的关系。第二，在不同领域中，大数据的应用具有不同的含义，例如：将大数据与云计算系统结合在一起，可以利用大量的数据信息，对其进行分析，获取深层的数据，为安全应急管理工作提供准确的决策依据，在提高问题解决效果的情况下，发挥大数据的积极作用。第三，在应急管理的过程中，大数据的应用具有较为良好的成效，可以对数据信息进行储存、搜集、计算等，全面提高应急管理工作水平。同时，工作人员应用大数据，可以利用预见性方式解决当前存在的问题，更好的防范紧急事故问题，提高管理工作质量。
1.2应急管理概述
应急管理简单来说就是风险管理，其目的就是使社会可以承受各种风险，并应对各种风险所导致的灾害，准确来说就是规避风险以及应对风险。突发事件具有一定的突发性和不确定性，其中很多突发事件都是客观存在的，所以突发事件无法从根源杜绝发生，只有尽最大可能做好预防和控制，以降低突发事件所带来的损失和伤害。对各种突发事件实施有效的应急管理是政府部门的一项重要职能，所谓政府应急管理就是政府为了有效应对突发事件，而采取的一系列的突发事件管理过程。应急管理是由各种应对措施组成的一个管理过程，由于突发事件的不确定性，所以突发事件应急管理工作是一项系统工程，针对突发事件的不同阶段，所采取的应急管理措施也不同。一般应急管理工作内容可以分为减缓阶段、装备阶段、响应阶段、恢复阶段四个阶段。减缓阶段是指对突发事件作出的各种预防性工作，因为很多突发事件是可以通过预防来避免的，而有些突发事件虽然无法避免，但是一定的预防干工作也可以减少突发事件带来的伤害；准备阶段是指为了应对突发事件所做的准备工作；响应阶段是在突发事件发生过程中进行的一系列处置工作；恢复阶段是指突发事件在得到有效的控制后进行的一系列善后恢复工作。
2、应急管理思维方式转变的实践意义
大数据已然深刻影响人类社会的方方面面，顺应大数据时代的发展已经成为各国的共识。大数据时代中，应急管理思维方式的转变将对应急管理工作的开展及应急管理体系的构建产生积极的意义。以公共服务思维指导应急管理，能够更好地满足民众在安全等方面日益增长的要求，提升人民群众的安全感与幸福感。公共服务思维方式下的应急管理，以提供公共服务为导向，将被动、僵化的应急管理转变为问民所需、弹性有机的应急管理，从而有效地改变以往应急管理依托于行政层级、以被动响应为特点、以强制权威为后盾的管理方式，在一些突发公共事件的响应中造成行动的迟缓，以及一定程度的民众焦虑与社会恐慌的问题。
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3、大数据视域下的应急管理思维转变
3.1向公共服务思维转变
传统的应急管理重视政治思维，在大数据时代，这种思维不可能被去除，但是其不再是最受重视的，服务思维是发展的趋势。我国的现代化建设注重民生，社会管理应注重对服务进行优化，使民众的满意度和幸福感得到提高，而应急管理也是政府提供的一种公共服务，更需要保证服务的质量。因此，在大数据时代，应急管理思维向公共服务思维转变。
3.2向政府与民众合作的公私合作思维转变
应急管理作为一种公共服务，政府需要将各种有利于该服务的资源利用起来，大数据最先是在一些调研、咨询等具有比较强的专业公司中应用，这些公司对大数据进行应用具有更丰富的经验，而政府部门对大数据的认识和应用还在初步阶段。因此，在大数据视域下，变革现代的公共管理首先要转变管理的思维，将政府的力量和民间机构的力量有效结合起来，实现公私合作，既能够保证数据的全面性，还能够保证数据应用的高效性。
3.3向以人为本的思维转变
在大数据时代，应急管理思维向以人为本转变，不仅重视人的生命安全，还重视应急管理体系内部和外部关系的变化，保证二者的相适应。同时，还要保证内外部数据的平等性，在此基础上，大数据视域下的应急管理会形成新的应急管理工作方式，将分散的信息集合起来，做好相应的预测工作。
3.4以相互关联思维指导应急管理
以相互关联思维指导应急管理能够更准确地在复杂的风险因素构成的社会环境中辨识风险，规避传统应急管理中风险识别的盲区。相互关联思维方式下的应急管理能够以摆脱多种风险因素相互纠缠为导向，将偏狭的、困陷于因果关系的应急管理转变为较为全面的判断、相互关联的应急管理，从而有效地解决以往应急管理中遵循“有因必有果”、苛求询证式的求解原则，在未明晰触发机制的情况下造成被动回应的问题。
3.5拓宽政府应急管理数据来源，提升政府应急管理的处置效率
一般而言，应急管理工作的主体是政府，通过事前、事中、事后等一系列的工作部署和安排，对应急事件进行及时把控。大数据是对过去所发生的应急事件进行归类分析，根据数据分析的结果找出它们之间存在的规律、特点以及相关趋势，为政府部门进行下一步预测提供决策支持；同时可将抽象信息转化为数据信息并通过资源共享的形式传递给相关部门，为其他部门配合应急工作提供依据。
大数据的特点就是将互联网中海量的数据作为数据源进行智能分析，并进行快速、大范围传播。因此，政府也可以通过各类社交媒体获得相关的分析数据，并将所得的数据进行拓展性分析，即根据数据间的关联性将数据扩大到更广的领域，从宏观的角度分析整个数据源，所以对政府而言，大数据不仅能进行准确的分析，而且还能拓展数据来源渠道。例如，当某一路段出现拥堵时，群众会借助于即时通讯软件，例如利用微博、短视频、知乎等上传路况实时信息，政府部门就能够借助于这样的数据源进行路况分析，并及时地通过无线广播或其他形式对该路段进行调整分流；再如地理数据信息、移动通讯等其他方式都可以成为政府获得信息的来源渠道，都能为政府部门的工作提供便利。此外，在共享数据信息的同时，政务能够更贴近大众生活，让公众积极地参与到应急管理工作中，发动群众的力量，不仅能为政府部门减轻应急工作的压力，还能提高自身的响应性。
总之，当前应急管理水平对经济和社会发展影响深远，应急管理的思维方式也在很大程度上决定了应急管理工作开展的方式和效度，我们必须须转变应急管理思维方式，提升应急管理水平，进一步加强对其的研究非常有必要。
参考文献
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[3]宁鑫.大数据时代的政府应急管理研究[J].厦门广播电视大学学报，2017，20(2).
论文作者:韩婧
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第26期
论文发表时间:2018/12/18
标签：数据论文; 突发事件论文; 思维论文; 视域论文; 政府论文; 管理工作论文; 阶段论文; 《建筑学研究前沿》2018年第26期论文;