摘要：随着互联网、移动互联网和云平台的高速发展，社会各方面，尤其是企业产生的数据总量呈现急剧增长的趋势，从而使大数据给企业人力资源管理产生了直接影响，并带来了新的变化。本文旨在通过对电力企业人力资源管理的分析，对人力资源管理领域的大数据内容，以及大数据在电力企业人力资源管理各环节中的应用进行思考。
关键词：电力企业；大数据；人力管理；应用研究
所谓的大数据，通常又称作巨量资料，指的是所涉及到的数据资料量规模庞大到无法通过人的大脑甚至先进的高端计算机软件工具，在一定的合理时间内达到采集、存储管理、分析处理和共享，并挖掘成为辅助企业管理和经营决策十分有用的信息资料，甚至以可视化的形式呈现。
1电力企业人力资源管理现状及应用大数据的意义
电力企业的人力资源管理仍旧停留在传统人力资源管理阶段，在发展过程中时常会面临新招员工与岗位匹配度不高、员工稳定性差、人岗配置不合理、绩效考核难落地、员工满意度低、人力成本不断逐年上升、薪酬和绩效管理没有发挥应有的激励作用等种种与人力资源相关的问题。
随着大数据在企业管理中的应用日趋成熟，电力企业开始认识到日积月累的众多数据信息是公司一种重要资产，对这些年电力企业内部和外部的与人力资源管理相关的数据及市场信息数据进行收集、存储、整理和综合分析，以便找出人力资源管理中存在的问题，并分析问题产生的原因，以便制定出正确合理的解决方案能够使公司人力资源管理工作更加具有前瞻性，不断地减少上述问题的发生，从而提升人力资源管理工作的整体水平和价值。
2电力企业人力资源管理大数据的应用分析
2.1 招聘选拔方面
大数据最典型的应用特点就是“精准匹配”，通过大数据算法将简历库中的海量简历进行快速识别并与企业岗位匹配，从而发掘出最符合企业需求的被动型优秀人才，同时大幅度降低电力企业的招聘成本，节约招聘时间，进一步提高招聘工作效率。
现在电力企业的招聘工作已经开始尝试打破传统的招聘方式，逐步向利用大数据技术和现代化社交网络方向发展，要求招聘专员在招聘过程中识别人才时，要逐步依靠数据分析来决策，改变以前仅凭直觉和经验的招聘方式。这不仅降低了招聘成本，而且还提高了被招聘人才的人岗匹配度。当然，真正将大数据有效应用到企业招聘当中没有那么简单，它需要人力资源部利用各种渠道和手段不断收集整理求职者的相关信息，作为大数据汇集分析的基本依据。当掌握了求职者社会关系、个人能力、求职倾向、原工作单位评价及家庭状况等相关信息，就能全方位地去了解求职者，使公司招聘人才时更加清晰地了解求职人才的情况，然后再将其与岗位的实际要求进行对比和匹配，从而使招聘结果更加精准和高效。
2.2 绩效管理方面
绩效考核与员工的绩效工资和奖金紧密挂钩，在利益的驱使下，员工十分注重绩效考核。绩效考核也关乎企业的发展和管理成本，企业也十分重视。电力企业已经开始在线上对中层领导实行 360 度绩效考核办法，上级、平级和员工的自评全部在信息系统中完成，考核数据的统计结果很快能够在系统中生成，这样大大提高了绩效考核的及时性、准确性和公平性，对提高企业的运营管理水平起到了至关重要的推动作用，大大减少了员工的抱怨和降低了人才流失率，人力资源部门也大幅度高了绩效考核方面的工作效率，减轻可一定的工作量。目前，电力企业开始采用考勤的办法，对业务人员进行考勤，并且将考勤和每天的工作情况通过后台系统实时记录，进行统计汇总，进而纳入的关键绩效考核指标，并占一定的考核权重，来优化业务人员关键绩效考核指标的合理性。
绩效管理大数据化是一项复杂的系统工程，电力企业可以借助信息化管理软件，实现对员工的在线考核。利用网络可以通过信息系统方便快捷地收录员工的各种相关资料和工作情况，甚至，员工也可以通过信息系统进行工作汇报和述职。绩效考核作为人力资源管理的一项重要职能，实现大数据化将会使考核变得更加方便快捷，也普遍增强了员工对绩效考核的认可和对公司的忠诚度。
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2.3 培训与开发方面
基于先进的大数据技术，公司人力资源部日益加强对员工日常的行为表现和能力绩效相关的数据收集整理和分析，再辅助调查问卷和访谈等手段，深入地掌握员工的显性需求，经过一系列的整合处理后，得到比较全面的员工自身需求，再结合企业的发展需要，制定出一套既有利于员工职业生涯发展又符合企业战略发展目标的培训计划和内容，员工自然而然就会融入到公司这个“大家庭”中去，紧跟公司的战略发展步伐。电力企业搭建自己在线培训平台，包括线上培训需求的收集，建立培训资源库，在线考评培训结果等等。同时，借助在线能力测评对员工抗压力、职场适应能力和工作能力等各方面进行评估，不仅满足了企业需求也为员工本人提供有利个人职业发展的建议。要真正实现大数据在培训中的应用，企业还必须将大数据时代下的培训方式与传统培训方式相结合，实现培训对象和培训内容的扩大化，优化培训效果。根据企业人力资源战略规划与培训要求，依托大数据，开发和安排总体课程，培训评估采学分制，岗位不同分配的学分任务也不同，利用互联网和云平台技术来构建员工培训学习的大数据平台，收集和共享培训资源，包括企业内部和外部的在线讲师，课件、电子书籍和视频等资源。这个平台也可以作为人力资源管理的子系统，使用起来安全方便，员工参加培训的时间上十分灵活，完全可以利用业余时间学习，不受地点限制，个性化与大众化学习相统一，参加学习的员工还可以通过平台进行互动，交流心得，而且检验学习成效也可以通过在线考评的方式完成，便于对学习情况进行跟踪考核，大大降低了培训成本，也加快了知识向员工的传递，并为员工今后的岗位晋升提供参考依据。
2.4 薪酬管理方面
薪酬制度在制订时首先要体现三个公平原则：内部公平、外部公平和自我公平。通过对大数据信息的收集和分析可以帮华智公司在薪酬制度制订前就对行业内从业人员的平均工资水平有比较准确的了解，并且动态掌握行业同类岗位薪酬的变动趋势，进而指导本公司薪酬设计，在薪酬管理中赢得先机。
2.5 人才评测方面
大数据最明显的优势就是科学预测分析。人才测评已成为现代人力资源管理的基本环节，并作为一项人力资源管理专门技术受到了电力企业的重视，将大数据的挖掘分析技术与人才测评有机地紧密结合起来后，人才测评变得更加科学和有效了，对系统中储存的人才测评指标进行量化分析，定量与定性互相结合，挖掘出数据库中潜在的有用信息，帮助人力资源管理者找到数据之间的内在联系，从而真正起到对人才选拔进行归类研究的作用，借助这些专业化的人才测评工具和软件，可以更好地实现企业人力资源管理的最优化配置。在人力资源管理中充分利用人才测评系统，一定能够在公司的招聘选拔、绩效管理、培训和开发、薪酬管理和人才盘点等重要环节发挥巨大的辅助决策功能。另外，在帮助员工进行职业生规划方面也会起到了很大作用。
2.6员工关系方面
通过后台关联的庞大数据库对员工的个人兴趣爱好、生活习惯、行为习惯或饮食习惯等记录信息进行动态统计分析，构建电网企业的员工自助服务平台，为打造和谐员工关系服务。采用大数据应用技术对员工大量的非结构信息进行采集分析，就可以了解员工最近与同事之间或与公司的关系状态，一旦发现有苗头能够及时沟通和协调解决，从而避免员工之间关系的恶化。另一方面，利用大数据更新快的特点，经常收集员工的“诉求”信息，建立实时获取员工各方面需求的机制，为员工营造满意的工作环境，以促进员工工作效率的提高。因此，建立在大数据分析基础上的和谐劳动关系更能够提升和培养员工的职业道德水准，实现员工的自我发展与管理，使员工与公司在核心价值观上达成一致。利用大数据技术对员工们的兴趣爱好、行为习惯、饮食习惯、家庭状况或群里员工发出的“牢骚”这些信息记录进行动态采集整理和挖掘分析，就能够对员工进行一些个性化分析，及时掌握相关的有价值信息，采取一些措施帮助员工解决工作中遇到的实际困难，甚至生活中遇到的困难，从而为公司构建和谐员工关系和建立良好的企业文化提供强有力的支撑。总之，大数据化的和谐员工关系的构建，更加有利于培养员工的归属感，营造员工之间、员工与企业之间公平、公正的和谐员工关系。
3结束语
综上所述，大数据在电网企业的人力资源管理中的应用意义十分重大，是一种创新人力资源管理的新技术和新思维，具有一定的前瞻性。如果上述大数据应用在电网企业人力资源管理中能够分阶段逐步实现，则华智公司不仅可以逐步解决人力资源管理中遇到的问题和困难，还能够进而优化企业内部人力资本结构，制定正确的人力资源战略规划，提升人力资源管理效率。因此，将大数据技术有效运用到人力资源管理过程中去，这对电网企业来说具有十分重大的现实意义和发展前景。
参考文献：
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论文作者:郭云山
论文发表刊物:《电力设备》2018年第13期
论文发表时间:2018/8/17
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