我国物流业发展对经济增长贡献实证研究
文/张鋆晔 赵健
摘要： 物流业是保证社会生产和社会生活的供给的支柱性产业，随着经济发展步入新时代，物流业发展备受政府和人们的关注。基于历年数据建立了我国物流业和经济发展间的Logistic回归模型并运用边际分析和弹性分析对结果进行解读。结果表明：物流业从2011年起进入了新的发展阶段，物流业的发展对促进我国经济进步起到了重要作用。
关键词： 物流；经济发展；Logistic回归；改革开放
一、引言
物流业被誉为世界经济发展的“加速器”，将对中国经济的健康发展产生积极影响。物流业的发展备受国际社会关注，其原因是物流业的发展对现代社会经济发展具有重要意义，已成为经济发展的“助推器”[1]。本文将对我国物流业在经济发展中的作用进行实证分析。
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Logistic回归模型表现了物流业的发展过程。该模型最初是由美国生物学家和统计学家R.Pearl和J.Reed在研究生物繁殖时发现的。其在工业发展研究中有着广泛利用[2]。王保乾等基于Logistic模型对城市共享泊位选择意愿进行了研究[3]。王丁采用Logistic模型对农村电商发展影响因素做出探究[4]。戴学臻等采用Logistic回归模型预测人口户数，通过分析人口户数与小汽车保有量之间的定量关系确定未来小汽车保有量范围[5]。但是，学界还鲜见将此模型运用在物流领域的研究。
Logistic回归模型函数图像显示为典型“S”状。随着自变量持续增加，函数曲线值将在早期缓慢上升，并且将在函数的拐点处开始快速上升。最后，随着自变量饱和，函数曲线发生变化，呈现近似的直线。从物流业的发展来看，新产品的开发和应用过程与扩展过程非常相似，两者都呈现出“S”形扩展模型。其发展特征可归纳为早期的缓慢启动，中期的高增长，后期的成熟和较慢的增长。物流业发展中的这种“S”型发展形势正如本文所应用的Logistic回归模型所体现的特征。应用数学语言，Logistic函数模型可以表示为：
在函数表达式中：y是自变量x的因变量，也是函数的值。字母k，a，b是未知常数，其中k和a是不小于0的常数，b是不小于0且不等于1的常数。
二、指标选取
运输是物流的支柱。提到物流时，人们第一反应是“它是运输业”。物流过程中的其他活动，如包装、装卸、信息处理等，都是围绕运输进行的。货运周转量的分析（Rotation Volume of Freight Transport，RVFT）有助于我们更清楚地了解各种运输方式的现状和发展趋势。货运周转量反映了一定时期内国民经济各部门对货物运输的需要以及运输部门为社会提供的货物运输工作总量。计算单位是吨·公里。计算公式为：周转量=实际运输货物吨数×货物平均运输距离。它在一定时期内的大小是反映国家物流力量状况的重要指标。
同时，发展是当今时代的主题，经济发展是一个国家发展的最重要指标。目前，大多数政府和学术界使用国内生产总值（Gross Domestic Product，GDP）作为衡量一个国家或地区经济发展水平的指标。该指标的选择具有一定的普遍性和较高的权威性。
从经济学的角度来看，其表明，应用该Logistic回归模型研究我国物流业对经济增长的贡献是有效的。
综上，我们用货运周转量来代表中国的物流能力，用国内生产总值代表社会经济发展以分析中国物流对社会经济的贡献。
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三、模型建立
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使用SPSS计算货运周转量与GDP之间的相关，获得相关系数0.988，表明两者之间的相关性非常高。此外，显著性显示为0说明其小于0.0001，表明该结果是显著的。
为了便于参数估计，对式（1）取对数得到：
式（2）转换为：
式（5）构建的一元回归方程的斜率为50463，表明我国过去十年的国内生产总值年均增长为5046.3亿元。由此，可以粗略估计未来每年的总经济量。通过估算，2020年，即t=42时，我国的国内生产总值约为94.4931万亿元。考虑到我国处于中高速发展阶段且为便于计算，国内生产总值的饱和值可以估算更大些，如95万亿元。又
，因此
。
通过2011～2016年我国国内生产总值的历史数据，我们分析了经济增长的时间序列线性趋势。通过表1中的数据，使用SPSS软件对这些数据进行回归分析，得到的回归方程为：
以这种方式，最小二乘法可用于估计式（3）中的参数
和
。根据Logistic方程理论，其中参数
是y的饱和值，但在具体的生产实践中，货运周转量x不能是无穷大的，国内生产总值y亦然，也不可能波动到饱和。因此，在本文的研究中，我们使用2020年我国国内生产总值的预测值作为国内生产总值的饱和值来计算k值。
使用SPSS软件对式（5）进行分析，从回归分析结果R2=0.999看出该方程具有更高的适应度。回归方程F统计量的显着性远小于0.001，这意味着一维回归模型的建立是显著的，并且统计量T的Sig值小于0.001，表明方程的拟合度很高。
并设
利用以上分析得出的数据，用SPSS对我国货运周转量和国内生产总值进行线性回归，得到
将上述结果代入式（4）并对其进行分析，拟合系数R2=0.865，表明回归方程具有很强的代表性。和的显着水平小于0.001，表明参数估计是显著的。F=236.330且Sig＜0.001，表明两个变量之间确实存在线性回归关系，该模型具有较高的可信度。
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基于国家统计局1978年到2016年中国货物运输周转量（单位：亿吨·公里），以及国内生产总值（单位：亿元）统计数据，模型构建主要包括以下步骤：（1）计算并分析货运周转量与国内生产总值之间的相关系数，以确定它们之间的相关性；（2）绘制散点图以分析曲线的特征；（3），建立货运周转量和国内生产总值的Logistic回归模型，探讨中国物流业在经济中的作用。
将和带入等式（3）可以单独得到
然后，我们将上述结果引入等式（1），得到我国货运周转量与国内生产总值回归方程：
图 1 1978～2016年货运周转量对国内生产总值影响的弹性系数
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四、物流业对国民经济增长的贡献分析
（一）边际分析
边际分析是指对经济变量的1%变化将对另一个经济变量产生影响的分析。将边际分析应用于本节的研究是为了分析货运周转量每1%的变化对国内生产总值的影响。从式（1）可以看出，我国货运周转量对国内生产总值的边际作用可以表示为：
等式（7）的值大于0，这意味着物流业对我国经济的贡献值随时间增加。
物流业对经济推动作用的变化往往表现在拐点。因此，对二次求导得到：
通常情况下深基坑支护工程的施工环节较多，其中包括：地质土方挖掘-边坡稳定调整-混凝土放点成孔-灌浆注浆-混凝土养护技术等等。想要确保各类型施工技术能够有良好应用环境条件，就需要勘查人员在实践中做好地质探测工作，为下一步计划提供基础数据支持，我国幅员辽阔，所以各地区地质条件有明显区别，因此在勘查工作进行时一定要结合当地实际情况，确认建筑分布，以免造成不必要的永久性影响。
令式（8）为0探求方程拐点，运用MATLAB解之得153419.93。因此，当货运周转量小于该值时，二阶导数大于0，表明物流业发展对经济增长的影响变得更强。相反，二阶导数小于0，影响效果减慢。可以发现转折点出现在2009年，表明从2009年起物流对经济的促进已经放缓。
（二）弹性分析
弹性分析是对一个经济变量变化1%时，另一个经济变量的变化量的分析。本节使用弹性分析来分析当货运周转量发生每1%变化时国内生产总值的增长率。以下是弹性系数的公式：
3、加强兽医队伍建设和培养专业人才逐步推行官方兽医制度，逐步实行执业兽医制度。各地要通过成立兽医行业协会等方式，实行行业自律，规范从业行为，提高服务水平。
将表1中的数据带入式（9），得到改革开放以来货运周转量对国内生产总值影响的弹性系数（E）（见图1）。
从图1可以看出，自1978年以来，总是大于0，表明物流业的发展一直在推动着我国经济的发展。尽管数据存在一些波动，但整体而言仍保持相对较高的水平，这表明物流在促进经济方面一直发挥着较大的作用。2009年出现的弹性下降也印证了边际分析中2009作为拐点的结论。
五、总结
基于边际分析和弹性分析，我们发现2011年物流业对经济的促进开始放缓。这表明中国物流业正在进入一个新的改革阶段。历经33年，中国物流业已经到了一个转折点。这个时间远远短于大多数发达国家平均水平，反映了中国物流业发展的高速度。我国物流业仍有较大的发展空间。改革开放以来，物流业的发展对促进我国经济进步起到了重要作用。物流业不仅促进了中国经济的增长，也促进了中国经济增长的增长率。改革开放的实践表明，物流业是国民经济发展的“助推器”和“加速器”。我国已经拥有较为完善的物流体系，可以支持超大规模经济的快速增长。物流业已经为国民经济提供了40年的支持，随着经济的持续快速发展，物流业将在国民经济中处于战略性和基础性的产业地位。本文建立的我国物流业发展与经济增长间关系的Logistic回归模型为相关领域的研究提供了新的思路。
参考文献
[1] 何明珂，王文举.（2018）.现代供应链发展的国际镜鉴与中国策略.改革（01），22～35.
[2] 李玉莹，张景肖.成分数据的logistic回归模型研究.数理统计与管理，1～11.
[3] 王保乾，何承康.（2019）.基于Logistic模型的城市共享泊位选择意愿研究.管理现代化（01），66～69.
[4] 王丁.（2018）.基于Logistic模型的农村电商发展影响因素研究.辽宁农业科学（06），40～43.
[5] 戴学臻，王妍，彭志鹏，成洪博.基于双重Logistic曲线模型汽车保有量预测方法.重庆交通大学学报（自然科学版），1～6.
（作者单位：北京物资学院物流学院）
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