中部区域物流与区域经济协同发展研究，本文主要内容关键词为：区域经济论文,区域论文,物流论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
现代物流业作为经济发展的一个重要产业部门和新的经济增长点，表现出强劲的规模经济性和价值创造性，对推动区域经济发展做出了巨大的贡献。事实证明，很多发达国家的物流业产值每增长2个百分点，区域经济产值就相应的增长1个百分点。由此可见，区域物流与区域经济的发展有着密切联系，二者相辅相成、相互依存，在互动中协同发展。
1 区域物流与区域经济的协同发展
1.1 区域物流与区域经济
区域物流是相对于国际物流而言的，指的是区域范围内的一切物流活动，包括运输、保管、包装、装卸、流通加工和信息传递等功能实体性的流动以及物流过程中各环节的物品运动。区域物流是服务于区域经济活动的产物，是以区域经济为依托，由区域内物流流通通道与物流节点有机结合而构成的一种区域物流活动经济的空间系统，是区域内外各种经济要素流通、聚集、扩散的基础和平台。
区域经济是区域范围内所有经济活动的总和，是以一定地域为范围，并与经济要素及其分布密切结合的区域发展实体。区域经济是一种聚集经济，即物流、商流、资金流、信息流和人流等各种生产经营要素聚集在一起的规模经济。每一个区域的经济发展都受到自然条件、社会经济条件和技术经济政策等因素的制约，这就导致了各地区经济发展水平、结构和布局的差异性，区域经济就是依托这些条件形成的。
1.2 区域物流与区域经济的协同关系
区域物流与区域经济之间是一种相互影响、相互促进的协同效应。协同理论是西德哈肯等学者抽象普遍化后的一套理论，协同效应就是指复杂开放系统中大量子系统相互作用、相互影响而产生的整体效应。如果一个系统内部、各子系统内部以及他们之间围绕一定的目标共同努力奋斗，也就是说整体中各要素相互配合和协调，就能产生“1+1>2”的协同效应。反之，如果一个系统内部、各子系统之间没有配合得当，或者互相冲突，就会造成整个系统内耗增加，各子系统难以发挥其应有的功能，子系统效益之和小于整体效益，致使整个系统陷于一种混乱无序的状态，就会出现“1+1<2”的负效应。
区域物流与区域经济之间是相互依存的统一体。区域物流是区域经济的重要组成部分，区域物流促成区域经济“增长极”的形成，强化区域经济的集聚与扩散，丰富产业形态内容，优化区域产业结构，降低交易成本，并提供良好的实体移动平台，促进区域经济发展；区域经济作为包括区域物流在内的地区经济活动的总和，是区域物流发展的基础，决定区域物流的结构和规模，促进了区域物流合理化发展，有利于优化生产力布局和资源配置，对区域物流的发展起决定性作用。需要明确的一点是：区域物流与区域经济必须协同发展。如果二者发展不平衡，就会产生消极效应，一方得到发展而另一方面则会受到抑制。
2 区域物流与区域经济的定量分析方法
2.1 区域经济物流弹性
区域物流存在和发展的主要作用就是最大限度地发挥区域物流能力，促进本地区经济发展。区域经济是区域物流的基础，对区域物流有着决定性作用，将会带动区域物流的发展。一般情况下，区域物流对区域经济的推动作用与区域经济对区域物流的带动作用呈反比的关系，二者此消彼长，相互作用。区域物流与区域经济的关系可以用区域经济物流弹性来分析。区域经济物流弹性用E表示，指的是区域经济(以区域GDP为指标，用Y表示)增长率与区域物流(以区域货运量为指标，用H表示)增长率之比，表达式为：
它表明了当E>l时，说明区域经济增长速度快于区域物流增长速度，区域经济带动区域物流发展，区域物流需求大于物流供给；当E<1时，区域经济增长速度小于区域物流能力增长速度，区域物流需求小于物流供给，区域物流推动区域经济的发展；当E=1时，区域物流与区域经济同步发展，达到良性互动状态，物流供需平衡，这是区域物流与区域经济发展所追求的最优目标。
2.2 时间序列分析
时间序列是按时间顺序排列的一组数据序列，时间序列分析就是利用这组数列，应用数理统计方法加以处理，以预测未来事物的发展。本文中将会利用区域物流的代表指标货运量与区域经济的代表指标GDP进行相应的时间序列分析，通过初步分析预测各自的发展水平与趋势。
3 实例分析
3.1 中部区域经济物流弹性分析
用中部物流货运量为指标(以H表示)代表区域物流业发展水平，用中部国内生产总值GDP为指标(以Y表示)代表区域经济发展水平，根据历年统计数据(表1中)绘制中部GDP与货运量的散点图，如图1所示，可以看出中部GDP与货运量存在线性关系。
图1 中部GDP与货运量的散点图
结合中部实际情况，对中部六省的GDP和货运量进行统计描述和相关分析，建立中部区域经济与区域物流的回归模型：
由模型可知：中部六省GDP与货运量的相关性很高，回归模型的拟合程度也很高。dY/dH=-0.000000318H+0.271896，计算dY/dH，并入表第五列；计算出1990-2008年货运量与GDP的比值H/Y并入表的第六列；根据区域经济物流弹性表达式：
计算出历年的中部区域物流弹性，并入表第七列。得到表1：
由表1可以看出，中部区域经济物流弹性从1990-2008年一直呈下降趋势，而且在上世纪九十年代最初几年里下降速度很快，在随后的时间里下降趋势有所放缓，但幅度也较大，而且下降的总趋势也很明显。2007年以前，E>1，说明区域经济的发展势头强劲，区域物流对区域经济的发展有很大的推动力，区域经济对区域物流的带动作用却相对不足，区域物流的供给明显小于需求。同时，从中部区域物流弹性随着时间t不断下降的趋势也可以看出，在中部区域物流的推动下，物流产业的发展推动了区域经济的快速发展，但区域物流对区域经济的推动作用也在明显减弱。2007年后，E<1，说明了区域经济对区域物流有巨大的带动作用，区域物流的供给大于需求，区域物流正在蓬勃的向前发展，发挥着巨大的经济作用。
3.2 GDP的时间序列分析
假设GDP符合一元一次线性回归方程：y=a+bt，利用数据分析求得a=-5362.7，b=2765.91，GDP的一元线性方程为y=-5362.7+2765.91t；同时对GDP做显著性为95％的回归分析得到表2，如下表所示。
表2 GDP回归分析统计数据
根据以上的分析数据可知：相关系数为0.8771，方程的拟合程度很高。查表得F的临界值F[，0.05](1，18)=4.41，F的检验值为121.3078，明显大于F的临界值；而且P值也小于临界值，这说明建立的回归模型是显著的。查表得回归系数的t临界值t[，0.05](1，18)=2.552，明显大于p值，这说明回归系数也是显著的。一元线性回归模型的斜率为2765.91，说明中部地区GDP总量平均每年增长2765.91亿元。按照这个趋势，随着各产业的繁荣发展，中部地区的经济总量在一定时间内还将不断增长。
3.3 货运量的时间序列分析
假设货运量符合一元一次线性回归方程：y=a+bt，利用数据分析求得a=151723.88，b=19031.51，货运量的一元线性方程为y=151723.88+19031.51t；同时对GDP做显著性为95％的回归分析得到表3，如下表所示：
根据以上的分析数据可知：相关系数为0.743，方程的拟合程度较高。查表得F的临界值F0.05(1，18)=4.41，F的检验值为49.1315，明显大于F的临界值；而且P值也小于临界值，这说明建立的回归模型是显著的。查表得回归系数的t临界值t[，0.05](1，18)=2.552，明显大于p值，这说明回归系数也是显著的。一元线性回归模型的斜率为19031.51，这说明中部地区货运量平均每年增加19031.51万吨，随着中部地区经济的增长，区域经济对于区域物流的带动作用还将持续，中部地区的货运量在一定时间内还将不断增长。
4 促进中部地区物流发展的建议
4.1 建立统一协调的政府管理机制，合理规划物流体系
区域内各级政府部门应该进行统一联合的行动，打破行业、地方分割，共同致力于区域物流业的发展。要进行多方面的沟通交流和磋商，了解各地物流业发展的相关情况，统筹发展，充分利用现有资源，避免重复建设和浪费。还要制定相关物流发展的法律法规、行业标准体系，统一布局物流网络。物流体系规划是区域物流发展的必要条件，应制定以区域物流基础平台为重点的综合干线网络，同时还要进行相应的物流管理信息平台的规划建设，解决地区物流规模布局和发展顺序，提供各方面的支持和帮助。
4.2 加快物流信息化建设，促进区域物流发展水平
由于缺乏有效地物流信息系统，很多地区或部门之间不能实行信息和资源的共享，从而降低了物流发展水平。随着现代高新技术的迅速发展，物流信息化的趋势更加明显，如果不对这些科学技术进行充分有效的利用，区域物流的发展水平将会明显落后。所以我们应该把物流信息化建设纳入总体规划，运用物流管理信息系统、控制系统、电子数据交换系统EDI、卫星导航与定位GPS、移动通信、电子地图等信息技术来促进物流信息化。
4.3 转变传统物流企业，培养并促进区域物流主体
传统物流企业的体制特点已经不适应现代物流的发展，在新的经济形势下，需要培养一批具有竞争力和创新性的物流企业，这要求对原有传统物流企业进行改组改造，以建立现代企业制度，实行制度化的改变。还要大力促进第三方物流企业的发展，扩展物流外包业务，在降低物流成本提高服务水平的同时，促进区域物流发展。
4.4 重视物流技术的研发与应用，培养现代物流人才
现代区域物流的发展，离不开高科技物流技术和各级物流人才的支持。因此，政府应该积极支持区域范围内的物流技术研发与应用，包括高校与相关研究所的科研项目和企业内的科技创新。同时还应鼓励高校与企业进行产学研联合，在研究中应用创新，在理论和实践中发展物流技术。加大物流相关专业教育的投入，普及物流知识，培养物流专业人才，以促进区域物流的长期发展。
5 结束语
本文在以下两点上还有不足之处：第一，以货运量表示物流产业发展水平不够全面。按照对物流产业的通常理解，物流业发展水平还应包括仓储邮电等方面，但由于目前中国物流产业的统计指标体系尚不完善，全面物流数据无法获得，因此，选取交通运输业中的主要统计指标货物运输量来近似表示物流产业发展水平，势必对结果有一定的影响；第二，结论不一定完全符合中部各地区的具体情况。本文研究的是整个中部地区的经济与物流产业的互动，中部地区包括六个省份，地域跨度大且各地具体经济发展情况不一，所以笼统的表述和结论不一定和各地具体发展情况同步，只是站在宏观整体上而言。