摘要：由于社会经济的飞速发展，自动化技术和智能化技术也得到了空前的发展，当前，电力系统建设的各个方面，都广泛的应用了自动化智能控制技术，且已经成为了电力系统发展的不可分割的一部分。电力系统的自动控制能够在一定程度上使计算机信息技术的应用质量得到提高，同时也提高了电力系统控制的可靠性，使系统响应和运行调整更加有效，在一定程度上推动了我国电力事业繁荣发展。现在，电力系统自动化中的智能化技术控制向精确化，规范化，标准化方向逐渐转变，最终能够使控制系统能够完整的形成。
关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用；探讨
前言：人们的生活水平在经济快速发展下也得到了显著的提高，从而也带动了电力系统的飞速发挥在那，因此，人们对此要求也日趋增高，为了满足人们对未来电力系统自动化控制的需要，就需要加强对智能技术的应用，该技术的应用是未来发展的必然方向。这项技术的应用将会实现智能化发电，智能化调度等等。在实际应用过程中，模糊控制理论，神经网络控制系统，线性最优控制理论，专家系统控制均可有效应用。在不久的将来，电力系统将向故障智能诊断，智能控制，实时控制等方向发展。
1智能化技术的优势
智能化技术和与传统的自动化技术比较，其优势和特点更为显著。在电气工程自动化领域中应用到智能化技术意义重大。智能技术的应用主要有如下优势：
1.1智能化技术的控制系统更加的完善
相关的数据可以通过人工智能技术的处理和分析，而不同数据具有不同的分析和处理方法，从而获得正确合理的分析结果，进而为控制决策提供了依据。由此可知，智能化技术拥有更完整的控制系统和更先进的人工智能分析技术，能够快速，准确地分析数据，确保系统的安全稳定运行。
1.2使电气工程的控制过程更加简化
通过智能化技术的应用，让传统复杂的电气自动化控制过程更加简单，结构更加合理。在一定程度上，提高了电气工程自动化系统的运行效率。在电气自动化控制系统中，参数的任何微小变化都会影响到整个系统的正常运行效果，并且由于系统结构复杂，参数的变化难以及时检测，导致系统的维护难度大。智能化技术的应用，在很大程度上使电气工程自动化控制系统得以简化，并且使得系统的运行效率得到很大的提高，进而也能够防止参数发生变化。
2电力系统自动化中智能技术的应用
2.1线性最优控制的应用
在中国的电力系统中，目前使用最广泛，系统性最强，技术最成熟的一种控制理论就是线性最优控制，在水轮发电机组和大型发电机组的自动控制系统中，其应用的更为广泛。线性最优控制主要通过使用计算局部线性模型来实现。然而，电力系统具有非线性特征，这就要求我们在实践中对其进行完善和改进。基于电力系统的阻力，使得电力系统规模大、远距离重负荷输电线能力不断受到削弱。而一些研究人员采用线性最优励磁控制方法来提高输电能力和功率稳定性。线性励磁控制也从简单维护恒定的发电机端电压发展到当前的高精度电压调节，在很大程度上提高了电力系统的稳定性。
2.2对神经网络控制技术的应用
与梯形控制方法相比，神经网络逆算法的性能更高，不仅大大缩短了定位时间，而且对非初始转速和负载转矩变化实现了有效的控制。由于神经网络的结构具有多层次性，而且能够执行反向学习算法。在一个神经网络子系统中，一个能够根据机电系统的参数来确定和控制转子转速，而另一个子系统则可以根据电气系统的动态参数对定子电流进行确定和控制。智能神经网络在模式识别和信号处理中得到了广泛的应用。由于它具有非线性和一致性函数估计器，所以它已被有效地用于电力传输的自动控制中。由于智能神经网络具有很强的一致性。因此，控制对象的数学模型是不必要的，具有很高的抗噪声能力。
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2.3专家系统的应用
专家系统的形成归功于智能技术的集成，并在电力系统自动化领域中得到了广泛的应用。这个系统除了有对电力系统各种状态的调试切换，应急处理系统的应用以及电力系统性能的恢复外，系统还包括短时电力负荷预警，故障隔离和消除，和系统电源状态标识等等。目前，该系统需要改进的地方是智能化程度不深和受限较多。分析问题，解决问题和学习能力的制约因素，是因为对适配功能缺少了解，虽然它可以进行智能操作，但它不能把模糊理论整合到各种类型操作中。面对更复杂的问题，专家系统分析问题和解决问题能力缺乏的根本原因就是其组织能力不够。
2.4模糊理论
通过语言变量和逻辑推理理论的运用，电力设备和电力系统实现了模拟演练的效果，这就是模糊理论。在电力自动化控制系统中应用模糊逻辑，使电力系统本身具有很好的系统逻辑推理能力。利用这种模糊推理，我们可以进一步模拟人类决策，并利用电力自动化系统发送指令和执行操作。基于此，技术数据可以严格按照规则对逻辑过程进行控制，即通过模糊理论和逻辑推理，进行人的决策模拟，对电力自动化系统进行早期模糊输入或直觉推理，可以使电力自动化系统完成决策。对于电力自动化系统，它可以简单地将模糊理论所揭示的模糊指令作为人力的逻辑推理和决策，并把模糊理论看作是操作者的大脑。
2.5集成智能系统
集成智能系统包括智能控制方法和智能系统，还涉及到电力自动化系统的深度交叉。此外，这种集成智能系统是一种相对先进和大规模的控制形式。目前，电力自动化系统集成智能化系统的研发水平相对较低。可是，专家系统与神经网络的结合将使智能系统进入研究和开发的新阶段。这也为集成智能系统的进一步研发，提供更多的借鉴和参考的内容。与此同时，由于电力自动化系统中智能技术的不断融入，这也意味着集成智能系统的研发已也会上升到一个全新的水平。这种新型集成智能系统，将智能技术的功能集成到电力自动化系统中，模糊逻辑理论被用来模拟人类决策意识作为系统的基本框架。这将最大限度地提高智能化系统的集成度，使电力自动化系统更加完善和发达。
结束语：
由于我国市场经济的日新月异，人们对电力系统的自动化和智能控制技术的要求也日趋增加，使得电力系统运行质量的目标也在不断提高。设计人员在电力系统自动化智能控制的过程中，要加强对智能化技术的开发和应用，按照智能化技术的发展方向，降低电力资源成本，减少系统运输过程中的能量损失，从根本上讲，经济效益的质量可以提高。多层次、全方位控制电力系统环节，最终实现可持续发展战略，建立起能源节能型的电力系统。
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论文作者:唐振业
论文发表刊物:《电力设备》2018年第11期
论文发表时间:2018/8/1
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