徐涛[1]2002年在《基于多代理体系结构的智能决策支持系统》文中研究说明对于复杂的不良结构或者是非结构的决策问题，需要知识和智能的参与。智能决策支持系统(Intelligent Decision Support Systems，简称IDSS)是决策支持系统与人工智能(Artificial Intelligent，简称AI)技术相结合的产物。而将人工智能中的多代理模型引入决策支持系统，各代理有着各自的任务和功能，通过代理之间的交互，不仅可以方便地共享数据，而且可以方便地共享模型、规则、方案和方法等资源，从而扩大决策知识来源的范围。再加上代理的自主性，与知识的组织、搜索和选取等有关的繁琐、机械的任务可交给相关的代理去完成，从而大大提高决策支持系统在处理决策问题的能力与功能。本文在叁个方面研究了基于多代理的智能决策支持系统： 一是在理论上以Bayesian网络理论作为基本模型，建立了一种描述有循环的、非结构化的推理系统，并将此理论作为代理(Agent)的基本模型，构建了具有分布式结构的智能决策支持系统。基于Bayesian网络代理的决策支持系统具有以下特点： (1)Bayesian网络代理以概率定量的形式判断多种可能原因，能全面准确地评价影响决策的所有因素。 (2)Bayesian网络中的理论方法既可避免只使用先验信息可能带来的主观偏见，和缺乏样本信息时的大量盲目搜索，也可避免只使用后验信息带来的干扰因素的影响。因此，适用于具有概率统计特征的数据采掘和知识发现问题，尤其是样本难以获取或代价过于昂贵的问题。 (3)使得系统能够在不确定的环境中自动地进行学习和推理。 二是充分利用JESS灵活的推理机制，以及它可把专家系统和功能强大的JAVA语言结合在一起的特点，给出了构建Bayesian网络结构的智能代理系统的方法。 叁是在应用上，则以绿化管理中的决策问题作为背景，分析了绿化管理决策系统中的特点，并相应构建了绿化管理中基于Bayesian网络的多代理智能决策支持系统。
梅莉[2]2005年在《基于黑板的分布式协同决策支持系统研究》文中提出传统的各类决策支持系统都有其局限性,渐渐已不能适应企业管理、军事决策、远程医疗和教学等应用发展的脚步,现在迫切需要一种可以应用于更广泛领域的决策支持系统。 本文首先对决策支持系统的分类做了简单介绍,详细描述了多代理系统在决策支持系统中的应用;提出了一种新型的决策支持系统——分布式协同决策支持系统的概念,构建了该系统的系统模型。本文按照逻辑功能的不同按层次对整个系统构建了体系结构,将系统分为了应用层、协同决策层、系统管理层和信息层,对系统进行了模块划分,并且详细描述了整个系统的决策流程;简单介绍了该系统中用户模块、代理模块和数据仓库模块中所采用的实现技术;然后将分布式协同决策支持系统充分与多代理系统进行了结合,并演变出了新的特性。本文论述了系统中代理的求解机制,以及多代理系统中各个代理间的协商机制和统一规划;详细描述了分布式协同决策支持系统中的分布式群体协作模式以及其分布式协作算法,这些算法可以使运行于网络中的各个节点协同工作;还提出了针对风险型决策问题做出决策的改进的决策情景树算法和针对不确定型问题的模糊多层多目标群决策方法。分布式协同决策支持系统的重点是黑板子系统,在黑板子系统中运行分布式协作算法和决策算法。本文提出了改进的基于多代理的分布式黑板子系统并利用形式化语言对黑板子系统做了详细的描述。 本文中提出的分布式协同决策支持系统结合了智能决策支持系统智能化的优点,使DCDSS系统本身能够更加独立于决策者;也结合了群决策支持系统可多人决策的优点;充分利用了分布式决策支持系统具有的分布式特性,使DCDSS可以赶上目前网络飞速发展的脚步。
郭江[3]2003年在《电厂维护中基于虚拟现实及智能代理的人机融合技术》文中研究说明在全面总结我国水电厂现有检修体制的基础上,提出了以最优检修为目标的电厂检修发展的指导思想:减少计划检修、尽量避免事后维修、逐步实现状态检修、提倡最优检修,多种检修体制并存。针对水电厂维护信息系统的要求和特点,将智能代理(Intelligent Agent)、虚拟现实(Virtual Reality)技术引入到电厂维护系统,主要是为了提高信息集成能力,构造智能协同虚拟维护环境,实现人、机融合,达到协调工作的目的,更好地为设备全生命周期提供服务。本文着重研究了将基于虚拟现实及智能代理的人机融合技术应用到水电厂维护信息系统中的可行性和必要性,以及如何在PC平台上实现基于虚拟现实的智能维护决策支持系统。并将研究的成果应用于葛洲坝水电厂最优检修信息系统。全文共分六章。(1)首先明确了所要研究的问题、研究的目的和意义。然后对水电厂检修维护的发展概况进行了综述,对智能代理、虚拟现实技术和应用进行综述,并针对实际工程需要,着重阐述了将基于PC平台的虚拟现实技术应用到水电厂维护中的可行性和必要性。最后介绍了本文主要研究工作及意义。(2)为了提高电厂维护决策信息平台的信息集成能力及系统的柔性,提出了基于智能代理的信息集成体系结构,以及其中的Agent的结构。它分为界面层、协调层和元数据层,每层均由多个Agents组成。由于该体系结构清晰的层次性以及多Agents系统所具有的自主能力、社交能力、反应能力和行为理性,不仅使电厂维护决策信息平台具有清晰的结构,而且具有良好的开放性、集成性和自适应性。(3)高效、自然的人机融合技术是提高人机系统整体效率的关键技术。针对水电厂维护系统的信息表达的现状和需求,本章提出了将智能代理技术、计算机支持的协同工作(Computer Supported Cooperative Work,简称CSCW)和虚拟现实技术结合起来,构造智能分布式协同虚拟维护环境,为操作者提供以叁维动态形式出现的信息环境,使其在这一环境中具有真实感和沉浸感,改善智能维护代理的用户界面,通过多维、自然的交互更好地表达信息和知识,达到协同工作的目的。根据维护系统信息的特点以及对人们对虚拟环境的特殊要求,在综合研究基于几何和图象绘制技术的基础上,提出了基于几何和图象的混合绘制算法。并结合电厂维护系统的实际需要,对界面代理中虚拟维护场景实时绘制策略和实时交互及运动控制方法进行研究。(4)“状态检修”是一个系统工程,受制于设备健康状态、水情、电力市场需<WP=5>求等多方面的条件,本章首先分析电厂实现状态检修过程中在状态监测、交互诊断、维修决策的变化,在此基础上指出成功实现状态检修的关键问题之所在是如何解决以下问题:信息表达方法陈旧、不直观,彼此之间缺乏交流;系统集成和开发指导思想上存在问题;各种信息特征的综合分析和融合上缺乏深入研究。针对这些关键问题,在方法层次上探讨了采用基于虚拟现实及智能代理的人机融合技术解决上述问题的相关原理和实现方法。详细介绍了基于虚拟现实技术的智能维护决策支持系统(vrIMDSS)的目标、功能和系统结构。(5)在综合利用前面各章研究成果的基础上,以实现葛洲坝电厂状态检修为例,详细阐述了19#机组最优检修信息系统的总体结构框架,并着重针对状态监测和维护决策智能代理的建模方法进行论述,并具体给出实现的结果。试验结果表明该系统能够在设备的全生命周期提供服务,包括设备的基本信息管理,设备健康状况的跟踪监视,以及设备的及时维护和智能快速诊断支持等多个方面;而且具有很好的开放性、适应性和可扩展性。(6)全面系统地总结了本文的工作和研究成果,并指出了有待改进的地方和需进一步开展的工作。
宋绍成[4]2006年在《智能企业门户构建研究》文中认为企业门户是企业管理过程中的重要工具和手段,是近年来企业知识管理领域备受关注的重要主题。本论文以企业门户建设实践活动的(EIP→EKP→IEP)渐进和跃变的发展过程为切入点,首先对国内外企业门户研究成果进行了系统研究,归纳总结了企业门户渐进和跃变过程的理论基础、关键技术及其内在规律。在此基础上,以企业门户建设的相关理论为指导,从体现信息技术在企业门户建设中应用价值的视角,构建了智能企业门户体系结构的概念模型、知识框架、门户的业务、门户的控制块、实施块、开发块以及门户信息集成、门户信息中介等智能企业门户平台的子模块,并详细阐释了各子模块的功能。然后,从宏观和微观两个层面,论述了智能企业门户平台的运行机制,构建了宏观和微观运行机制模型,并从门户信息中介系统、智能决策支持系统、安全机制、导航机制、公共接口、知识组织机制几个方面分析了智能企业门户的微观运行机制。并且,通过阐述构建智能企业门户评价模式的基本要求和原则,探讨了智能企业门户评价的技术和效益指标及指标要素,将一个完整的智能企业门户评价指标体系展示出来。最后,对企业门户平台进行了实证分析。
王慧[5]2008年在《基于网格的决策支持系统（GBODSS）模型及资源管理研究》文中研究说明网格技术有效连接地理分布式资源以解决大规模问题,并支持开放的标准和动态服务,很适合DSS平台的构造需求,对DSS理论与应用带来巨大的变革意义。因此,基于网格的开放式决策支持系统(GBODSS-GridBased Open Decision Support Systems)成为DSS发展的新方向。GBODSS以网格技术为平台,所含资源包括计算资源、存储资源、通信资源、软件资源、知识资源等几乎所有互联网资源。这些丰富多样的资源能从信息、软件工具、硬件平台等各方面给决策者提供强有力的支持。而如何对这些资源进行有效的管理和配置成为GBODSS的核心问题之一。本文围绕GBODSS体系结构和资源管理机制进行理论研究,主要工作和创新成果有以下几个方面:(1)在对目前GBODSS体系结构和Agent技术详细分析的基础上对决策支持系统模型进行改进,将多Agent和移动Agent运用到GBODSS中,帮助决策者在网格环境中,进行决策任务处理和决策资源管理。(2)本文提出一种经济模型研究GBODSS中的资源管理问题。原理是建立一个经济学中商品市场模型的交易环境,提供网格环境中进行资源管理和交易的基础设施,依据资源的供需、价值,利用价格协商协议进行资源定价。(3)为资源交易Agent设计一种协商机制,买卖双方的协商过程是不断调整利润率水平,从而动态适应并调整买卖双方报价,实现对网格虚拟组织中分布的决策资源进行有效的组织和管理,消除信息孤岛,提高了网格环境中的信息资源利用率,最终使得每个决策者都能够充分利用这些资源协同工作。(4)网格环境中的决策资源能从信息、软件工具、硬件平台等各方面给决策者提供强有力的支持。本文将网格技术、Agent技术支撑的决策支持系统应用于供应链决策事务中,帮助决策者智能、快速、经济、科学的规划运输路线、设施布局等,适应经济全球化的需求。
程琳[6]2012年在《基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发》文中研究说明近些年来,在全球经济一体化愈演愈烈的整体环境下,经济和金融系统表现出更加相互依赖和紧密联系的趋势。正是这种“牵一发而动全身”的特性,成为2008年美国次贷危机爆发的直接导火索。大西洋彼岸刮起的这场始料未及的“金融飓风”,以美国着名的住房抵押贷款公司新世纪金融公司为代表的贷款机构,以美林公司为代表的投资银行,以及以花旗集团为代表的金融超市和以全球财富管理着称的瑞银集团都成为这场“金融飓风”的直接风眼,同时,受这场“金融飓风”的影响,大大小小的对冲基金,海外投资者都收到了飓风的波及,众多金融机构披露出巨额亏损并宣布破产。我们认为这种危机传染现象在供应链网络中也是存在的。随着全球经济竞争的加剧,供应网络企业成员之间比以往任何时候都更加重视交流和合作。通常说来,当一个经济体因为长期的,恶性盈利亏损而导致资不抵债的情况下,会申请破产保护。破产的原因有很多种,例如企业陈旧而不愿意打破传统的管理模式和独裁统治致使信息传递低效而不能应对快速变化的消费者市场。然而,在当今供应链中愈来愈加强合作和交流的情境下,一个个体企业作为供应链的一员,它的生死存亡不仅仅决定于自己的盈利情况和管理模式,还与供应链中其他成员的经营状况息息相关。位于供应链中的某个企业的亏损或者破产可能导致与其有合作关系(通过商业信用渠道)的其他企业的经营和运行受阻,从而将这种窘迫的经营状况传染给其他企业,产生流动性危机,濒临破产处境。在网络经济时代,这种现象称为破产传染或者金融危机蔓延。对于这种破产危机现象,一个非常重要并且合乎逻辑的解释就是通过商业信贷债务链的传播而导致的流动性不足。美国次贷危机的发生就是这种现象的一个典型例证。而正是由于现代供应链网络中的复杂结构和动态因素,使得目前研究供应链网络的企业财务状况以及对应股票价格表现所使用的分析模型和方法存在一些明显的不足,尤其表现在对一些重大事件发生对整个供应链企业以及投资市场波动产生影响的预测力不足上。传统的数学建模和运筹分析方法往往从众多与实际情况并不完全符合的假设开始,对于这类包含众多实体,关系,属性,参数和约束的复杂系统并不能提供一个有效的解决方案。例如,传统的金融数据分析方法往往只着重于大量结构性数据和历史事件序列的收集和分析,而忽略了网络上些及时事件和信息(往往是文本类信息)对企业的财务状况造成的影响。这类模型因为不能全面和深入的分析及时消息对供应链个体的财务状况的冲击,从而不能有效预测在金融投资市场中相应供应链企业的股票表现情况。股票价格瞬间万变,错过这类信息会使投资面临风险甚至蒙受巨大损失。毫无疑问,如果能够对供应链网络中不同个体的财务状况给予及时有效的监控,例如,当某企业发生破产宣告时,通过评估与该企业上下游紧密相连企业的商业贷款风险值,可以有效的预测有可能受到冲击的企业财务状况以及其市场表现。基于信贷传染的财务监控将会在众多领域具有广泛的应用前景,例如投资组合管理中的风险监控。鉴于此,本文在投资领域的应用背景下,对由于破产危机传染而产生的股票价格波动问题进行了深入的探讨。主要研究内容如下：首先,对破产危机传染的显现进行概念建模。概念建模为后一阶段的原型系统分析,设计和开发打下了坚实的基础。这部分的概念建模包括两个部分：1).用来表达和实施由某个破产事件而导致的破产危机传染的领域知识的形式本体以及2).在这个形式本体的基础上构建的语义规则。语义规则能够加强推理能力和问题的自动化求解。其次,在建立的关于破产危机传染的本体模型基础上,构建了基于多智能代理的金融决策系统原型,用来帮助相应的投资者,政策制定者以及相关管理人员及时有效的发现潜在被传染的供应链企业以及在投资市场上的股票价格波动。基于概念建模上的多智能代理决策系统能够不断的处理在网络上发现的及时文本类型的新闻信息并且根据语义规则和知识库,对可能出现的大幅股价波动情况提出预警。在识别出可能股票价格出现大幅波动的企业后,无线推送信息服务会将信息快速的传达给投资者。最后,本研究通过对通用汽车破产的案例结合概念建模和原型发展对本文所有的研究方法进行初步的验证。通用汽车的案例说明本研究的方法能够有效的管理供应链网络中复杂动态的传染效应,并且为相关投资者,分析人员以及管理者提供积极有效的建设性意见来指导对快速变化的投资市场做出敏捷的反应。
罗军刚[7]2009年在《水利业务信息化及综合集成应用模式研究》文中认为现代水利需要信息技术。水信息应用问题突显,但有其特点。要共享资源、整合应用,就要水信息综合集成：大手笔的服务平台、组件化的信息处理、创新的应用模式。深入理解需求,用知识图关联信息、组织应用过程、描述事件和主题,把数据、信息、知识可视化,用图来存贮经验、用事例推理来延长应用；把业务处理方法和模型组件化、规范化；按主题提供信息服务、按需要提供计算服务、按个性化提供决策服务；从高性能计算和可视化表现,创建平行系统,开展计算实验；把卫星遥感图片及实景拍摄照片组合应用,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值；以人为主,实现“人机结合”,在综合集成服务平台下提供信息、知识、决策服务。由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新模式：由平台支持应用；由组件、主题、知识图快速组织应用；由丰富的多元信息可视化直观表现应用。在个性化定制应用和相关行业标准制订中,发挥行业导向作用,逐步推广新的应用模式。论文取得的主要成果如下：(1)采用知识图实现知识的可视化表达,并把知识图着作工具产品化。①以基于过程的知识获取、表达为手段,建立水信息与知识的知识图,把应用业务知识图化。采用知识图来关联信息、组织应用过程中的信息、描述事件和应用主题。②研究知识图方法支持下的人—机结合机理。从信息感知、融合的角度,运用实证和经验总结的方法,研究水信息应用过程中专家运用知识及知识图的过程,实现知识共享与传递的机制、规律,并研究提高知识传递效率的途径。③研究知识图方法支持的群体智慧形成机理。运用实证的方法,研究基于知识图的个体智慧转变为群体智慧的机制、规律,并支持群体创意,引导专家群体进行深入的分析与论证。通过群体专家之间进行知识传递,形成“群体记忆”,促进群体智慧的产生。(2)与水信息应用中具体业务适应,按照组件开发标准,开发表现层和业务层组件。扩大传统模型对信息的依赖,发展新模型,并逐步组件化。不断丰富,建成应用组件库。利用组件库(已有了一定基础),解决应用系统构造、知识资源共享问题,规范组件应用的流程及服务组合,为快速集成和组建不同应用,创建人机结合综合集成平台打基础,并结合平台促进新模式的推广,逐步构建一个支持专家群体研讨的“知识场”。(3)采用中间件、网格、综合集成研讨厅等技术构建综合服务平台体系。采用平台提供数据、信息、知识的综合集成；用平台提供叁个服务：按照主题提供信息服务、按照需要提供计算服务、按照个性化组织应用提供决策服务；用平台建立具有开放的可以增长的知识体系,使系统具有方便服务、切近实用、长久生命力；在平台上用知识图来存贮经验、用事例推理来延长应用；通过决策知识集成与评价,发掘优秀决策知识,总结、提炼规律,从定性到定量,更好地提供服务。(4)对具体应用主题,采用平台支持的模式,开展个性化的应用。以基于平台的洪水预报、水库调度和应急管理为实例,把主题用一系列的知识图来表达,知识图、平台、用有机结合,在应用过程中,检验信息、知识、决策服务的有效性和实用性。(5)随着业务应用组件库(解决问题的过程或方法组件化)、主题服务标准库(由事件驱动,形成应用主题)、应用知识图库(解决问题的过程或方法、信息融合、知识形成等的图形化)的不断丰富,数据中心就成为了面向服务的主题服务中心,由此提出实用的数据中心建设方案。就目前多分布式数据源,分布存放、相对抽象,在应用中单独提供数据、没有语义,很难理解。只有给数据加以语义,变为信息才能提高应用效率、才有价值。所以,设计可行、可操作的数据中心,就有着重大的实用意义。(6)探讨从主题到知识图形成信息集成,由平台、组件、主题、知识图、可视化工具组成新的应用模式。由平台可以支持应用；由组件、主题、知识图可以快速组织应用；由丰富的多元信息可视化可以表现出更直观应用。把多元信息融合、用知识表达决策过程、用平台提供服务、方便组织应用作为近期应用模式,并逐步加以推广(7)基于平台的MODIS遥感信息分析、处理、应用。在遥感技术的支持下,提高多元信息的利用率,以信息融合和MODIS遥感信息的应用为重点,由多元信息及全局影像的发展变化,挖掘信息价值,通过对MODIS信息的集成,可将点信息、线信息和面信息结合起来,实现叁位一体的洪水预报。(8)结合网格技术、可视化技术,创建水信息应用的人工平行系统。在高性能计算和可视化表现下,从主动、被动两方面,提供计算服务,并开展计算实验。以洪水预报为例进行分析和论证。(9)构建面向服务的水利业务应用服务中心。通过组件实现数据与业务集成,通过知识图和服务组合实现应用集成,通过平台实现综合集成,通过水利应用中心实现水利业务应用集成服务体系。
韦东方[8]2005年在《面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用》文中研究说明提升企业的竞争力是管理信息系统的最终目标,然而,由于现有管理信息系统在系统化、敏捷化、智能化乃至总体集成与优化等方面的问题和不足,致使其在提升企业竞争力方面的作用与人们的要求相去甚远。本文在计算机集成制造系统—CIMS的基础上,结合智能管理信息系统的研究现状和仿人智能控制理论的思想,应用计算机科学和信息科学领域的前沿技术提出了面向企业整体解决方案的管理信息系统—仿人智能型管理系统(HSIMS—Human-Simulated Intelligent Management System),给出了HSIMS的基本概念,建立了HSIMS的问题模型和求解框架,阐述了HSIMS的研究领域以及涉及到的理论、方法和技术。 针对传统组织在信息采集、存储和传输等方面存在的缺陷以及在自组织、自学习、自适应方面的不足,提出了HSIMS的组织管理模型—仿人型组织(HSO,Human-Simulated Organization)的基本概念,以人体宏观结构和动觉智能为基础,建立了具有分层递阶特点的组织结构模型,给出了仿人型组织中“组织大脑”、“组织器官”和“组织神经网络”叁类实体对象的基本概念、结构特点和实现原则,并结合实际情况对照其它组织形式进行了应用分析与比较。 以仿人型组织的管理理念为基础,提出了具有“系统大脑”、“系统器官”和“系统神经网络”叁类软件实体划分的HSIMS整体框架和体系结构。根据人脑“机能定位,分区投射”的信息处理特点,综合应用现有知识表示方法,提出了“系统大脑”中面向组织实体对象的信息表示与管理方案;同时,为了实现宏观管理与微观管理、智能化与自动化的统一,提出了从上到下逐步细化的分阶段、分层次工作流建模方法。 阐述了传统建模方法与技术在HSIMS系统分析阶段的应用,提出了基于矩阵的信息集成建模分析方法,利用企业中信息流的目标矩阵和资源现状矩阵生成了组织与系统间的信息流需求矩阵,并通过对信息流需求矩阵的变换和可达计算,结合信息集成知识库技术实现了对企业信息集成方案、方法和技术的遴选与优化,并给出了该建模分析方法在一个集团企业中的应用。 通过对企业中信息集成需求的系统化分析,构建了HSIMS中基于联邦技术和集成平台的分层递阶式信息集成基础构架,并针对现有信息集成方法与手段在实现CAD系统与MRPⅡ系统集成时存在的问题和不足,提出了基于HSIMS思想和XML技术实现CAD系统与MRPⅡ系统间的结构化与非结构化信息集成的基本原理和框架结构,并就其中有关产品设计基本信息库、BOM表及其XML文档的自动化生成、结构表示和相互转换等关键实现技术作了深入探讨。 提出了任务/目标混合驱动的HSIMS系统设计思想,将HSIMS系统划分为叁个层次:整体系统、子系统和功能单元并分别与共性的企业任务/目标的叁个层次相对应,
张世芳[9]2006年在《基于多Agent的决策支持系统及其在企业中的应用》文中进行了进一步梳理本文全面深入探讨了基于多Agent的分布式智能决策支持系统及其在火电厂中的应用。文章首先介绍了决策支持系统的概念、功能、研究内容及其体系结构,并讨论了它们的最新发展趋势;然后对Agent技术和多Agent系统进行了深入、细致的研究,给出了Agent的形式化定义,重点讨论了多Agent系统的通信原理。 在研究辅助决策模型和方法的基础上,提出了基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构、Agent的内部结构和多Agent协同工作的策略。论文将人工智能的新成果以及Agent技术进行有机结合,构建了面向分布多对象的火电经济性辅助决策系统平台,成功开发了基于多Agent智能决策支持技术的火力发电厂机组经济性运行辅助决策系统。该系统对影响发电成本的各个因素进行分析,对机组的运行状态进行实时的经济性诊断,分析导致经济性损失的原因,指导操作人员的运行和维护,以减少机组运行中的能量损失,提高机组运行的经济效益。 本文从理论、方法和应用叁个方面展开,依托实际应用背景项目,立足于理论研究服务于火电虚拟经济性运行机组的研制,充分发挥了智能多Agent企业工程控制优势。
参考文献：
[1]. 基于多代理体系结构的智能决策支持系统[D]. 徐涛. 广东工业大学. 2002
[2]. 基于黑板的分布式协同决策支持系统研究[D]. 梅莉. 西安建筑科技大学. 2005
[3]. 电厂维护中基于虚拟现实及智能代理的人机融合技术[D]. 郭江. 华中科技大学. 2003
[4]. 智能企业门户构建研究[D]. 宋绍成. 吉林大学. 2006
[5]. 基于网格的决策支持系统（GBODSS）模型及资源管理研究[D]. 王慧. 合肥工业大学. 2008
[6]. 基于破产传染的智能投资决策支持：概念建模与模型开发[D]. 程琳. 中国科学技术大学. 2012
[7]. 水利业务信息化及综合集成应用模式研究[D]. 罗军刚. 西安理工大学. 2009
[8]. 面向企业整体解决方案的仿人智能型管理系统的研究与应用[D]. 韦东方. 南京理工大学. 2005
[9]. 基于多Agent的决策支持系统及其在企业中的应用[D]. 张世芳. 西北工业大学. 2006
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