摘要：大数据是工业社会的自由资源，谁掌握了数据，谁就掌握了主动权。近年来，大数据技术和理念在金融、交通、物流和餐饮等传统行业的广泛应用，已产生了颠覆性影响，彻底改变了这些行业格局。大数据与传统产业融合，推动生产方式和商业模式创新已成为发展潮流和各方共识。电力数据总量已达到PB级，且日增长量达到TB级。数据涉及各行各业、企业用户，蕴含着巨大的价值财富。挖掘大数据价值，必须建立在完善的数据质量的基础上，否则将毫无意义，甚至会导致企业做出错误决定。因此，保障数据质量是确保有效开展价值挖掘的重要前提。
关键词：电力企业；运营指标；监测工具
引言
在电力公司当中，需要对包括公司主营业务活动以及核心资源等在内的各项经营管理活动进行全方位的监控，科学分析和评估电力公司的综合绩效、发展与竞争能力等，以此有效帮助电力公司能够实现在新时期下的长久稳定发展。
1 运营监控指标的梳理
为有效保障运营监测业务能够正常进行，有必要建立起科学合理，且能够覆盖全公司经营管理与核心业务的运营监控指标体系以及监控预警共享平台。在对运营监控指标进行明确的过程中，需要注意避免指标之间出现过多重叠，否则将影响评价结果的真实性。而大量重叠的指标也需要投入大量人力、精力进行重新修改。此外，运营监控指标应当具有可采集性，通过一般的计算公式即可获取，否则将影响运营监控指标监控预警工具的可用性。因此笔者通过结合国家电网公司的相关规定以及公司本身的业务管理情况，分别从PMS系统、智能公变系统、电压监测管理系统、营配贯通业务应用平台、农网剩余电流动作保护器监测系统、95598、电压监测等系统当中选取了最为核心的关注点与要素，在参考了其他同类型的指标体系之后，将运营监控指标氛围综合绩效、核心资源以及运营状况三大类，其中每一类下设电网状况、服务水平等四个关注维度，根据其关注程度和重要性再细分成若干的关注点，在经过层层细分之后总共设置了625项指标。
2 配电运营监控系统的数据处理
2.1 数据处理的对象
基本数据：运用高性能计算和数据挖掘技术，及时处理配电网在运行过程中产生的包括电流、电压等在内的基础性数据信息。如对于变压器电能损耗与用户用电计量等方面的大数据，都是大数据处理基础可以监测的对象，其中确保基础数据的准确性是大数据技术需要解决的重点问题。运营数据：运营数据主要是指电力营销电网基础数据，为营销电网运行指挥、决策提供科学的数据分析基础。针对业务数据、流程和事件的分析统计，可以得出配电运营环节是否合理有效的结论。因此，配电运营监控运营操作过程必须考虑这部分内容，提供基于大数据分析结论基础上的监控策略集合与指导建议。管理数据：运营监控系统的有效管理离不开大数据支持，现阶段随着网络软件技术的不断发展，ERP、PMS、GIS、OMS、用采和协作办公技术被越来越多地应用在运营监控系统中，在特定环境下实现了资源与数据共享，基于动态模拟和趋势分析的数据集合分析可以确保信息的真实、准确。
2.2 运营数据质量指标体系建立
数据质量是一个动态的闭环循环的过程，包括数据采集、数据梳理、数据清洗、数据整合、数据检测等一系列环节。在进行数据质量评价时，研究学者通常仅从静态的基于数据自身质量属性考虑问题，没有把动态的数据过程质量属性纳入研究范围。结合电力运营数据的特点，数据自身属性质量方面：一级指标包括数据准确性、及时性、一致性、完整性及安全性。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆数据的过程质量方面，最主要是数据的传输质量，是指数据在传输过程中的效率和正确性。在电力信息化建设中，数据在软硬件、系统之间的传输越来越多，确保传输过程中的高效率和正确性非常重要。电力运营数据在各个平台间要通过系统接口数据、ETL、数据仓库、OLA P、前端应用等进行传输。在每次数据交换的采集过程中都应对采集层次、采集来源、采集内容描述进行规范化处理。在各个接口处设置检查功能，根据数据质量评估体系和采集到的基础信息，对各个环节进行数据质量检查和评估，检查功能覆盖了数据处理的各个环节，并对不同环节的检查方法和重点也不相同。
3 电力企业运营监测信息系统在电力行业的应用
3.1 各部门内部可以进行全面的监测
在电力行业中，电力系统的运营水平决定着电力行业的整体发展态势。对电力运营系统进行监测，是电力行业不断向前发展的迫切需要。对电力运营进行监测，主要是针对电力运营的主营业务以及所掌握的核心资源来开展的。除此之外，电力运营监测还包括对日常工作中的异常现象以及工作人员的绩效考核等进行全天候的实时监测。大数据技术在电力运营监测中的应用，可以使电力行业及时获取国家发布的有关自身行业的相关政策法规。整理出各个电力行业所需求的信息，使各个电力行业根据自己的行业需求进行调整，保持与国家的步调一致。还可以使电力行业了解到海外和国内电力市场的最新资讯，接触到最先进的科学技术，并及时更新相关的电力设备和运营系统，把最先进的技术运用到实际工作中。由于电力行业自身的复杂性和专业性，内部存在着很多具有不同特点的部门。通过大数据技术在电力运营监测中的应用，可以使行业内部各个不同的部门间同步对一个专业问题进行分析和讨论。并且可以获取相关方面的各种专业知识，有力的改善之前电力行业中研究难的现象。而且，通过大数据技术，可以实时监测各部门的工作状况，掌握各部门的工作动态。对于在日常工作过程中产生的一系列问题，都可以及时调整。也可以根据数据所反映的各部门员工在工作中的具体表现，作为员工考核的一个基本标准，不断督促工作人员在工作中保持认真负责的工作态度。
3.2 全面监测
电力企业运营监测信息系统全面监测的外部环境监测，其主要以宏观法律环境、政策环境、社会环境、市场经济环境、微观的电力行业产业政策、电力行业运营相关信息、电力用户具体情况的监测，从而实现对电力企业外部市场宏观环境的有效掌控。相关的电力企业若能实现对市场宏观环境的掌控，便能够明确企业内部对各项业务的支撑程度，能够最大限度的发挥出运营监测信息系统的功能。例如在气象灾害发生较为频繁的区域，相关的电力企业可以针对强对流天气、低温高温等因素对电网正常运行的影响进行实时的动态监测，在监测过程中对发现的问题进行及时的解决。
结束语
总而言之，运营指标检测工具以及运营指标监控预警平台的建立，能够基本上涵盖电力企业运营动态、核心资源等在内的众多运营管理方面，并在电力公司的不断发展之下，运营指标监测工具还将对运营指标进行实时的增加和删改，以此保障和公司绩效考核指标相一致，用于有效帮助电力企业提升经营管理水平。
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论文作者:刘华1,刘清军2,刘敏3
论文发表刊物:《电力设备》2018年第9期
论文发表时间:2018/7/5
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