摘要：在经济发展迅速的当今社会，我国的能源问题面临着巨大考验，为了解决这一问题，节能就成为了当下的首要任务。对于整个电力行业来讲，节能是唯一有效的发展途径，要想完成这一途径，就要解决电力发展中最大的绊脚石—线损问题。电力行业需充分认识到线损的重要地位，实时监控，降低电能损耗，找出相应的管理方案及解决措施，提高电力业的经济效益，为其可持续发展打下基础。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对电力营销线损管理中的问题分析及对策提出了一些建议，仅供参考。
关键词：电力营销线损；管理中的问题分析；对策
引言
电力营销管理对降低线损也非常重要的意义，我国当前的电力管理制度中，对用电管理的力度较低，并且施工的技术质量和电力设备的质量均比较低。多种因素共同作用下，使得线损现象十分严重，已经对电力传输工作造成严重影响。但是通过电力营销管理可以实行科学的管理制度，让线损现象得到明显的控制，从而更好的促进电力事业的和谐发展.
1、电力营销线损和大数据管理的重要性
1.1电力营销线损管理的重要性
随节约能源方针的落实，节能减排，成为各行业领域中的重中之重。在电力行业领域中，线损管理是衡量电力行业提供电能质量及服务的重要指标。因此，通过对电力营销线损的管理，对减少电能资源消耗，促进电网正常运行，提高电能供应可靠性，增加行业收益有着至关重要的积极影响。
1.2大数据背景下电力企业营销管理创新的重要性
随着我国市场经济的建设发展，各领域企业都得到了迅速的发展，在市场经济的推动下，企业实现数字化管理已经是必然趋势。为适应企业在大数据背景下的发展形势，避免企业因受传统的营销管理制约，让电力企业可以在大数据的背景下更科学有效的进行发展，需要对企业营销管理进行革新。随着信息通信技术的不为发展，大量信息综合在一起，传统的数据处理模式已不适合在大数据背景下的管理。电力领域中产生的海量信息数据都有一定的特点，数据信息的种类都比较繁杂、信息量比较大，数字的处理能力速度高。把海量的电力大数据应用到电力企业市场营销管理发展工作中去，能够有效帮助提升电力企业的管理水平和发展水平，促进电力企业的可持续发展。
2、电力营销线损管理中的问题分析
2.1用电需求大
日常生活人们对电力资源的需求量较大，输电配送期间的用电内容导致的不良影响是极为常见的，变压器与用电设备之间的配合性不足，且两者之间很容易存在偏差问题，那么变压器在实践应用阶段长期处于一种超负荷的状态，这样就会导致线损增加。还有部分用户在用电阶段，自身的专业性不足，如果利用经济公路进行无功补偿计算不为合理，如果在用电期间的用电值统计存在失误，这其中存在的线损问题都需要电力企业承担。
2.2配电设备的影响
电网运行阶段配电设备对线损问题的影响相对较大，线路规划设计阶段未能建立科学管控方案，这样就会导致负荷中心与电源之间的距离控制不到位，如果距离太远就会导致电能耗损量巨大的情况产生。还有一些市中心区域，会在线路布局阶段出现半径较长的情况，加剧线损。还有就是在进行配电网建设期间，线路老化或绝缘问题极为严重，绝缘设备的应用性能不能得到保障，或变压器在改造或更换期间工作不到位，运行方法与工作模式存在问题，那么都会导致线损量增多。
2.3滞后性
管理信息的滞后性是大数据电力营销管理工作当中存在的首要问题，之所以产生这种问题，归根结底是由于一些电力企业的用电业务流程仍在沿用传统的电力营销制度，大数据在电力营销制度当中的应用往往只集中在表面，这样一来就造成了电力企业当中的营销管理部门无法获取精确的管理信息和营销信息，同时无法对客户所反馈的信息进行及时而有效的处理，对电力企业营销业务的开展造成了非常严重的负面影响。
2.4用电管理计量的不规范
用电管理计量不规范主要体现在统计电量时所使用的装置不符合要求，无间断的运行机制造成装置的使用寿命缩短,需要按时更新装置，但是换新的过程十分复杂繁琐,所以经常会延长其使用周期,这样就会导致数据精准度的偏差，在工作中导致其他参考指标也发生误差,另外来讲管理操作人员年龄偏大，在工作中会有着及其强的主观性,从而也会形成数据的偏差
3、电力营销线损管理中的问题对策
3.1规范计量提高准确度
电能统计中应遵循的相关制度为两点：（1）设备：使用性能好，耗能少的先进设备，保证所得数据的精确性。设施的好坏与结果有密不可分的联系，好的设施设备可长期稳定的运行。（2）人员：确保相关工作人员的技术水平可以达到相应的标准，在开展数据调查时，尽量不要因为个人因素而导致数据内容的缺失,提供精准无误的数据，为日后的工作提供有力的参考依据，降低损耗。
3.2完善基于大数据的用电优化管理
通过整理和分析电力大数据，不仅可以根据不同行业的用电特性为重点客户提供个性化服务，而且可以根据用户需求和自身资源进行能耗分析，优化供电方案，降低用户用电成本，提高电能利用效率，使供电企业和用户实现双赢。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆结合用户用电需求与用电周期、变压器的运行成本以及投资成本，优化用电方案；根据用户历史力调电费数据，优化无功补偿，提高其功率因素，改善电能质量；分析用户历史电费数据中峰谷平时段的最大需求量、用电量、力调功率以及电费关系等指标深入分析和挖掘，优化客户用电方案，错峰用电，节约用电成本；在线监测用电设备的电能质量状况，对可能影响用户用电安全的问题，及时采取措施保障用电安全；依托大数据进行分析，预测未来几年电力负荷，储备和适时实施技术改造项目，使电力投资发挥最大效能。
3.3对计量故障进行全面的控制
电力计量工作是实现电力企业经济效益最大化的根本保证，因此在营销工作当中电力企业要重点关注计量方面的问题，通过大数据技术来对计量故障进行全面的控制。从具体措施来看，电力企业首先要对电力计量装置进行优化，充分利用大数据技术的信息处理能力，对电力计量工作点进行全面的改造升级，坚决杜绝表计漏抄以及信号传递不及时等表计故障问题。其次电力企业还要保证电力计量方式的精确性，针对纯动力负荷的专用配电变压器，可以使用三相二线V形接线进行计量，针对综合配电的变压器，可以使用三块单向电度表进行计量，针对照明配电的变压器，可以使用三相四线Y形接线进行计量。所有计量方式都需要通过信息系统进行控制，从而使计量结果能够准确反映在电力信息处理系统当中，实现营销的精准化。此外，电力企业在电力计量的过程中还要对计量点的位置进行控制，根据实际情况适当地缩短互感器与计量表的引线，从而有效减少引线当中的电阻，同时使互感器当中的负荷减小。电力企业对计量动力电也要进行合理的控制，使用表闸分开和灯动分别计量的方式，避免表前窃电的情况发生。
3.4做好补偿位置设置
电网运行阶段，做好对配电线路功率进行调整，将分散补偿、随机补偿、自动补偿的方法融合应用起来。在此期间，选择补偿位置，做好对老化、陈旧的设备替换，整体的电网运行质量提升，就能按照目标管理方案开展实践工作。基于电能损耗降低的基本要求，工作人员需要将工作目标建立起来，经过全面性的计算与分析，将无功补偿的位置明确。配合相应的设备应用要求，体现其灵活性与便捷性，令技术控制效果逐步增强。
3.5推动电力营销管理模式的改变
实际上对电力企业而言，现有电力营销管理模式已经较为落后，难以满足企业运行发展的实际需求，不过由于缺乏合适的刺激条件，电力企业很难对电力营销管理模式加以创新和改善。但是随着电能计量远程采集系统的应用，其能从根本上改变用电检查及稽查业务的管理模式，同时将传统人工抄表方式转变为更加先进、智能的自动化处理方式，更能结合预付费计量系统改变原有电费收缴模式，进而为电力营销管理模式的改变创造了良好条件。
3.6促进电力服务水平的提高
电力营销工作可以划分为多个方面，电力服务水平正是其中的重要部分，是决定用户体验以及电力企业市场形象的关键。通过运用电能计量远程采集系统，电力企业可以为用户提供更加全面而完善的电力服务，包括允许用户实时查询用电情况及电费，在电费余额较少时自动提醒用户缴纳电费，用户欠费后缴纳电费可以即时恢复供电，统计用电信息等。在这些功能的支持下，用户能够获得更加良好的用电体验，对电力企业的满意度也会水涨船高。
3.7提高相关管理人员的素质
造成电力线损的因素多种多样，但是在用电时对于线损的影响是其中非常关键的一环。变压器与相应用电设备之间出现不符合的情况时，会让用电设备与变压器之间出现较大的偏差，从而让变压器长期处于负荷的状态下工作。此种情况会出现严重线损的现象。并且用户对电力相关知识的认识度也不高，在用电时可能会出现违规措施而导致线损出现。在抄写电表时存在漏抄或是估抄的情况出现，同时用户的电表准确度也可能会存在一些问题，让工作人员的效率得不到提高。而在电力系统的相应区域运营过程中，设备检修和信息汇报以及电费收取均是有此区域中的电力工作人员完成。电力工作人员的专业技能与素养均会存在一定的差异，有可能会个会电力运营造成一定的危害。因此需要加强相关管理人员的专业素养，电力系统中可以定期开展职业技能的相关培训，利用培训提高相应人员的素质。同时也可以让优秀的工作人员之间可以相互交流，在讨论中寻找自身的不足之处，和摸索相应的标准，让每个电力工作人员均可以得到专业能力上的提高。
结束语
电力企业不可能只依靠一成不变的检查方式和落后的检查技术、设施来有效解决窃电情况的发生。电力单位可以充分利用好电力营销大数据的有关知识来辅助研究反窃电的检测方案，并制定好科学、合理的反窃电策略，使企业自身的体系不断完善之外，能够及时应对由于窃电现象产生的一系列影响。电力营销大数据的有效应用也会有利于今后电网的平稳运行，根据大数据监测系统实时掌握电力情况，其前景非常广阔。
参考文献：
[1]侯生明.顺应公司战略转型构建基于大数据分析的营销管控体系[A]..2017年中国电力企业管理创新实践——2017年度中国电力企业管理创新实践优秀论文大赛论文集（上册）[C].:《中国电力企业管理》杂志社,2018:9.
[2]郑惠哲.基于电能量数据管理的线损计算与异常分析[D].华南理工大学,2018.
[3]胡文.基于大数据的电力营销管理创新研究[J].无线互联科技,2018,15(19):112-113.
[4]张月圆.内蒙古电力公司营销管控系统升级改造及应用[D].华北电力大学,2018.
[5]肖莉,周囡囡,刘佳辉.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J].科技创新导报,2017,14(33):161+163.
[6]王婷.电力营销线损管理中的问题分析及对策[J].环球市场信息导报,2017(39):119.
[7]袁捷.大数据时代下的贵州电网数据治理[J].电力大数据,2017,20(08):88-92.
[8]刘均燕,李翔.基于大数据背景下的电力企业营销管理创新[J].中国高新科技,2017,1(01):21-23.
[9]黄文江.电力营销服务数据的采集与大数据应用[D].华北电力大学(北京),2017.
[10]李玉梅.大数据背景下电力企业营销管理创新途径探讨[J].低碳世界,2017(14):59-60.
论文作者:简国燕
论文发表刊物:《基层建设》2019年第27期
论文发表时间:2020/1/2
标签：电力论文; 数据论文; 电力企业论文; 线损论文; 电能论文; 用户论文; 电费论文; 《基层建设》2019年第27期论文;