摘要：一体化平台数据分析处理和水电厂所产生的种类繁多的数据，是当今创建智慧水电厂的重要环节。这种平台可以根据具体的水电厂企业发展和常规运行需求，通过数据的分析处理与存储应用、智能告警与报警、创立时序数据存在的噪点和丢失点纠正模型等方向的研究，提高水电厂的效能。本文分析了以上技术及其实践，以供参考。
关键词：智慧电厂；大数据平台；关键技术；应用
引言
随着现阶段我国人们日益增长物质需求，国家大力扶持基础设施建设，电力领域不断的优化升级，促使水力发电厂的经济成本控制越发重要。怎样才能减少水力发电厂的经济成本和保证安全、可靠、稳定的运行备受关注，因此。智慧水电厂的概念应运而生，创办智慧电厂中关键的环节主要是经济运行成本和维护保养成本，其方针是以运行自动化为主，即：自动生产管理、自主识别处理等。
一、大数据平台的概念
（一）智慧水电厂数据来源
随着现阶段电力领域控制系统越来越数字化，其管理制度也在与时俱进，水电厂的管理所产生的数据也应当满足如下条件：首先，是数据的产生。在智能化的背景下产生的数据是具有极高的价值的，包含了所有设备设施的信息反馈，资源消耗情况或者设备故障诊断情况，运行维护人员可以根据所产生的信息及时做出响应，保障智慧电厂的安全运行。其次，常态化管理。智慧电厂的信息处理离不开实时的运行维护，由于智慧电厂产生的数据信息涉及范围广、综合性极强，进行优质的分析和处理，得到有价值的信息，可以为水电厂的综合决策作出辅助参考的作用[1]。
（二）智慧平台构架
智慧水电厂的产生的信息种类繁多，有效的信息和无效的信息交错在一起，为了实现信息数据的分析处理，应当建立一体化信息构架。在平台构架中，水电厂的初始信息经过初步分析处理之后，发送至动态数据库，在数据库中的信息执行监管和更高阶的分析，运行维护人员可以后台随时调阅。其主要平台架构分层多样，可以在后期有需要的时候进行扩展，减少二次开发带来的经济成本增加。首先，采集数据段主要实现现场数据信息的收集和数据库中信息的二次收集。其次，信息调取段主要实现从现场信息有效采集后到数据输入输出的过程。一般来说，采用多次计算校核的方式，充分检查数据是否完整、数据信息是否真实，减少错误不合理信息，在筛选过滤后进行二次校核，保证数据的可靠性。最后，存储段与数据处理段，架构自带的数据信息存储和调度使用模块，能够实现调阅搜集信息的功能并且进行分类管理，自动备份、并依照制定好的分析方式，解决各类数据，并将结果发送至信息存储单元进行保存。
（三）智慧平台所实现的功能
数据架构平台中也能实现数据信息的反馈处理能力，经过数据的实时动态监测，查找故障位置。首先，在基础信息中包含实时产生的数据、计算结果数据、设计规划文件等。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆其次，在数据筛选中，将产生的数据进行辨别，删减不符合设定要求的信息并产生诊断告警。然后，利用控制程序得出实时动态数据监测，按照数据产生的结果予以处理，及时诊断、及时报错。最后利用大数据形式对信息加以分析形成反馈，展示其自动诊断和解决措施的建议。
二、智慧平台技术研究
（一）数据的分析处理与存储应用
运用建立智慧水电站数据系统，可以得到大量高效分析后的数据，相比传统的信息量，已经是两个层次。由于系统本身的结构复杂，功能众多，应当满足如下要求。首先，可以同时计算与比对实时信息和存储单元内的历史数据，形成可执行的决策，全面分析数据，供运行维护人员参考。其次，建立高效时序信息结构，使其信息传输性能大于传统模式，调阅查询时减少所需时间，提升读写能力。最后，将产生的所有数据融合，预防因重生等待信号所需求的信息。
（二）智能告警与报警
由于水电厂的特殊性，其安全稳定运行会显得十分重要。在构建平台时加入人工智能系统，全面动态监控所有模组的运作，实现全程自动操作，对有潜在安全风险的设施设备提前预警，产生对应的诊断信息和处理参考意见。相比传统的告警形式，智能预警是在故障产生之前予以预警，而不是在故障出现后给出报警，并对所有系统组件和运行流程进行全方位动态监视，简化操作流程，协助运行维护人员完成工作[2]。
（三）创立时序数据存在的噪点和丢失点纠正模型
智慧水电厂中能够运行时序数据存在的噪点和丢失点纠正模型，诊断各个设备运行是否正常，并判断可否生成有效数据信息。在设备发生故障时，自动判别数据有效性，通过预先设置的修正方式进行处理，检查所提取的信息的价值，减少有效信息被遗漏和无效信息的过分提取，帮助展现时序的监测。
预警和诊断异常问题，为运行维护人员展现故障原因、故障位置、故障发生的时间以及故障对应的解决方法，有助于运行维护人员对设备进行迅速反馈处理，精准寻找故障位置，快速修复故障，帮助水电厂迅速恢复正常的生产，保障水电厂安全可靠运行，有效提高水电厂的经济效益。
三、结束语
智慧电厂是当下水电厂最相匹配的运行模式，具有极强的信息诊断处理能力，和安全稳定、可靠高效的技术特点。同时，在大数据构架背景下，及时的采集和判断数据，提取有价值的信息，能有效辅助水电厂运行维护人员对设施设备进行保养维护和运行情况监测，十分符合水电厂的生产流程。此外，智慧电厂建设能够帮助水电厂实现现代化建设和全程自动化生产，减少水电厂生产成本，降低人力资源的消耗，提升企业的生产效率。
参考文献：
[1]杜若，谢川，吴群艳. 电力环保大数据平台开发及智能运用[J]. 电力大数据，2017，20（8）：64-67.
[2]彭卫东. 智慧电厂建设构想[J]. 中国工程咨询，2017（1）：34-36.
论文作者:李奇罡
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
标签：数据论文; 水电厂论文; 信息论文; 智慧论文; 电厂论文; 平台论文; 故障论文; 《电力设备》2019年第19期论文;