摘要：营销稽查是用电营销管理中的一项重要环节，随着供电企业职能的转换，加之电力用户数量的快速增长，电力企业在保证安全供电的同时，还要搞好优质服务工作，工作量的增加、工作难度的加大，使用电检查工作出现工作质量不高的现象。本文将营销稽查系统相关数据，录入稽查资料库中，并利用智能匹配技术进行信息匹配，稽查人员可以及时对用户整改工作的状况进行查询和管理。通过对营销稽查系统风险库数据的分析，对出现稽查问题的用户进行通知并管理稽查任务的人员，缩小了稽查准备工作的周期，锁定了检查目标，使营销稽查工作更具有针对性，实现了营销稽查工作的科学高效。
关键词；智能匹配技术；营销稽查；应用
0 引言
电力营销稽查工作是对电力营销业务的全方位工作质量的稽查工作，它包括了业扩报装、抄核收、用电检查、电能计量、客户服务，线损管理、客户停电等业务工作质量的稽查，根据《中国南方电网公司营销稽查工作管理规定》对各项业务的稽查样本必须符合相关的规定，由于业务量较大，必然致使稽查样本亦较大，在传统的稽查工作方法上是根据稽查的目的，对稽查样本逐一进行系统和现场检查，需要花大量的人力才能完成，工作效率相对较低，本文介绍的稽查工作方法是基于智能匹配技术的稽查匹配库将稽查样本进行系统分析，从匹配库中查找稽查问题的明细，对有疑问的样本进行稽查通知，这样大大减少了现场稽查样本量，提高了工作效率。
一、智能匹配技术的实现
1.1节点设计
智能匹配技术采用分布式部署结构，有3类角色：
（１）中央控制节点：负责存放当前的特征提取规则以及匹配参数（向量因子权重、超时时间等），实时接收采集节点和撮合节点反馈，调用后端机器学习算法调整模型 ，并修正规则和参数 。
（2）采集节点：负责从多个客户端收集用户请求信息，从中央控制节点获取特征提取规则，按规则对信息进行特征提取，并生成统一格式的报文通过Kafka发送给撮合节点。采集节点会收集用户的反馈信息，并向中央控制节点进行反馈 。
（３）撮合节点：撮合节点负责接收采集节点发过来的信息，按照一定规则，以预先设定的目标进行撮合。撮合节点和中央控制节点保持通信，随时根据中央控制节点参数调整撮合行为。撮合节点根据匹配成功率 、匹配效果向中央控制节点反馈 。
1.2运行机制
用户将匹配请求发送到采集节点，采集节点根据从中央控制节点获取的特征提取规则，对原始请求进行规则提取和规范化处理，得到特征向量，并将这些特征向量按不同主题发送给不同的撮合节点。撮合节点根据从中央控制节点获取的匹配参数（例如向量中不同特征的权重）及匹配目标，将采集节点传来的特征向量流封装成若干分布式弹性数据集（RDD）以及一系列操作，将其提交给SparkStreaming进行匹配处理。SparkStreaming分为多个微批次进行处理，每次处理后都会存在一些匹配失败的特征向量。撮合节点将这些向量暂时缓存在Redis，积累到一定数量后，根据机器学习算法结果调整参数，再次封装为RDD提交给Spark进行二次匹配。撮合节点还会根据匹配成功率、匹配效果向中央控制节点进行反馈，以帮助中央控制节点标记参数样本，进行自我优化。实现智能匹配技术设计图如下：
图1智能匹配技术实现设计图
二、营销稽查通知管理和稽查问题管理功能
2.1稽查通知管理
通过对稽查通知单管理，可以进行稽查通知单的录入，查询，通知书的自动生成WORD文档等操作，并预期增加电子签名功能，极大的提高了稽查人员的工作效率。
其功能界面如下：
图2稽查通知单管理界面图
2.2稽查问题管理
模块的主要功能为：稽查问题的录入，查询，导入功能，具备自动生成作业工单功能。功能界面图如下
图3稽查问题管理功能界面图
在日常稽查工作中稽查人员应该按照电力营销系统中的不同，稽查业务功能模块的使用情况，从规范性、时效性入手。稽查人员可以从稽查问题管理模块中提前抽取业务样本。从样本在稽查风险分析平台中的业务体现观察样本的规范情况与时效，做到有的放矢，例如在业扩报装业务中根据不同时间节点抽取样本，关注业务的运行情况，既可以从事中控制角度监控业务时限，又可以从事后控制角度关注业务规范性，及时提出业务存在问题，协调沟通业务部门及时解决控制风险；在抄核收业务中根据结算日期节点抽取样本，关注业务单位抄核收工作运行情况，既可以从事中控制角度监控抄核收工作开展趋势预估工作完成压力，又可以从事后控制角度监控差错电量电费个案规范业务运行。及时提醒各业务单位保质保量完成内、外部结算，稽查工作者充分利用营销稽查问题管理模块中的业务数据，可以从全局、个案、事中、事后等等维度对业务工作深入了解，再加以记录分析，则可以提出有效的业务风险预控方案。
三、自动匹配管理模块功能分析
随着南方电网电力营销系统的完善，计量自动化系统的建立，提供了海量的数据资源，而我局的电能量数据管理平台的完成与应用，为大数据应用、数据价值的挖掘提供了经验和先备条件。工程资料的电子化移交，各类稽查和整改工作的开展，实施营销稽查文件库建立与应用已具备了条件，而发挥典型案例指导作用助推营销稽查工效提升工作实践得以顺利而持续开展。文件库界面如下：
图2文件库模块功能界面图
3.1案例库管理
根据发布版案例库汇总（2016.11.15版）文件内容案例拆分出单独案例，上传文件到案例库，客户可通过案例名和案例内容搜索案例并下载word文档。此模块录入了大量典型的案例，特别是那些具有典型意义的、产生于有成效营销稽查工作中的案例具有普遍的业务约束力，以此作为研究典型案例价值的切入点。稽查人员可以从中找到相似的案例作为参考，结合以往的营销业务处理经验，作出准确的判断。
3.1.1典型案例库搭建框架将案例按业务(即为业扩报装、电能计量、抄核收、用电检查、客户服务、客户停电）、线损管理)进行分类，建立典型案例库框架。
3.1.2典型案例质量要求及选用条件
①选用的典型案例要求实事求是地阐明存在问题的真实情况，典型案例中的稽查工作应该深入、细致进行调查研究分析。
②案例结合国家有关法律、法规、政策和电力企业有关规章制度，分析原因，揭露问题的实质，反映问题的真相。
③从内部稽查的角度分析问题产生的原因，提出进一步完善业务工作流程和业务程序的建议，以引起营销管理者的重视，并帮助营销工作者从中吸取教训，提高认识，改进工作。改进建议必须具有一定高度，应该从电力营销管理模式、营销机构设置及岗位分工、整体业务流程及业务规范措施、供电营业区经营指标及经营成果、主要管理措施和规章制度、在营销管理方面的重大决策和举措等方面提出。
④ 案例材料必须做到 ： 稽查依据必须准确、稽查目的必须明确、稽查内容必须有针对性。
3.2差错匹配资料库管理
此模块能对出现稽查差错事件的稽查报告进行管理，有录入，查询，导入，下载和实际应用等功能。
3.3制度库管理
按类型上传制度库，客户可通过类型，文件名和内容搜索制度文件并下载。
系统的业务流程图如下：
图4系统业务流程图
四、结束语
智能匹配技术的应用是为了做好营销稽查和营销业务管控工作的一种有益尝试，旨在提升电力营销稽查人员和营销业务人员实际业务水平，在业务指导、技术辅助、问题自查及分析方法上提供帮助。我们的研究注重营销稽查和营销业务管控的实用性，从目前常用的营销业务系统数据查询分析入手，通过把控营销业务异常问题关键点，介入辅助分析手段，现场稽查验证，然后进行问题综合研判和整改，通过典型案例对主要营销业务异常问题类型进行全过程稽查分析演示，将研究写成本论文目的是供营销稽查人员和营销业务工作人员学习使用，也供相关岗位的培训使用。
文献参考:
[1]刘小杰，王志刚，高鹏．内蒙古电力公司.供用电稽查局供用电稽查管理信息系统设计[J]．内蒙古科技与经济，2011
[2]朱海燕，蔡铭，金连甫．网络化制造系统中的服务智能匹配技术研究［J］ ．计算机工程与应用，2004
论文作者:张文冰,魏建荣
论文发表刊物:《电力设备》2017年第33期
论文发表时间:2018/4/19
标签：节点论文; 业务论文; 案例论文; 工作论文; 样本论文; 向量论文; 典型论文; 《电力设备》2017年第33期论文;