大数据分析在移动通信网络优化中的应用分析论文_罗聪

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摘要:信息时代发展过程中,大数据与云计算技术逐渐成为时代的主流之一,并且发挥着日益重要的作用,在当前的移动通信网络系统中的应用也发挥了重要效果。因此本文首先分析与探讨大数据分析技术对于移动通信网络优化而言的重要意义,进而就移动通信网络优化过程中的大数据分析技术的有效应用进行分析。

关键词:大数据分析;移动通信网络;网络优化

前言:

网络环境下,移动通信技术的不断发展,进一步拓宽了移动通信网络的覆盖范围,这种情况下,大数据技术的有效应用进一步提高了移动通信网络的应用效果,推动了移动通信网络的不断完善,也使得移动通信网络对于大数据分析技术的应用提出了更多的要求。因此,探讨移动通信网络优化诉求下的大数据分析技术应用就成为必要的了。

1.大数据分析对于移动通信网络优化的影响

有数据表明,大数据分析的应用,可以进一步推动移动通信网络的有效优化,但同时也会增加移动通信网络故障的复杂性;可以帮助及时发现移动通信网络中的问题,但同时也导致移动通信网络故障的解决难度进一步提高。在移动通信网络环境下,网络优化的主要目标在于通过对于数据信息的有效收集与分析,减少外界环境下的干扰性因素,减少故障问题的产生,并且进一步实现故障问题的有效排除,进一步保障移动通信网络的安全性。大数据技术的有效应用,为移动通信网络结构的建设提供了更多的可能性。

大数据时代下,移动通信网络的建设与应用,使得海量数据信息得以产生与应用,并且在一定程度上成为现代生产生活的重要支撑,进一步提高了社会生产生活的效率与质量,这种情况下,人们对于移动通信网络的安全性与稳定性提出了更高的要求。大数据分析技术的应用进一步提高了移动终端的更新迭代速度,使得移动通信终端应用的更新速度进一步提升,也有效提高了通信网络、移动终端与应用软件的功能性与优质性。在移动通信网络发展的过程中,对于网络的安全性与可靠性的要求不断提升,为此就需要更加充分地运用大数据分析技术。

2.移动通信网络优化中的大数据分析应用路径

2.1采用阶段性应用策略

如上文所述,移动通信网络优化过程中,大数据分析技术可以起到很大的推动效果。基于此,为了更好地发挥大数据分析技术在移动通信网络优化中的作用,可以采用阶段性技术应用策略。首先在准备阶段,在移动通信网络优化的过程中,就大数据分析技术的优化目标加以明确,并且根据优化目标合理选择相应的优化工具与优化方法;其次,在测试阶段,需要充分收集与运用相应的数据信息,通过对于数据信息的有效对比与分析,以此为基础开展移动通信网络的驱车测试,更好地明确大数据分析技术的应用效果;再次,在分析阶段,需要通过对于大量数据信息的深入分析,明确故障问题,并提出应对与解决办法;最后,在调整阶段,应当对天线射频与后台参数进行及时有效的优化与调整,在这个过程中,调整后台参数可以确保移动通信系统的有效运行,及时发现错误参数并且加以调整。对于天线射频的有效调整可以进一步提高移动通信网络在区域内的通信质量与效率。因此,在实际的技术应用中,通过对于天线射频与优化参数,来进一步提高移动通信网络通信质量与通信效率,减少故障问题发生的概率[1]。

2.2对数据分析方法加以优化

探讨移动通信网络优化中的大数据分析的有效应用,还需要从数据分析方法入手,提高数据信息的收集与分析质量,如果移动通信网络区域客户业务的开展涉及到较多的信息号,需要通过行之有效的重点分析,合理提出相应数据,进一步提高数据分析质量与分析效果,实现移动通信网络在数据提出方面的创新,提高数据信息的分析质量。通过对于数据的侧重化处理与优质分析,可以实现移动通信网络的优化程度得以提升,通过相应的测试内容与测试方式来推动技术的整体性发展。明确数据信息开发的重要性,对于数据信息进行虚拟化的整合处理,通过虚拟化的数据处理方式实现数据扩展,有效实现平台化的多元数据整合,实现多种数据信息的合理整理与存储,实现整体网络构架的优化,提高数据信息应用的整体性与移动性。在测试过程中,通过更加专业的系统目标的构架与优化,制定合理有效的工作方法,在准备工作完成之后,就数据信息进行有效的采集与测试,合理调整数据参数,以此为基础实现数据指标的优化。

图1 结构的整体分布

2.3对大数据分析技术加以拓展

在移动通信网络的建设与发展过程中,对于大数据分析技术的应用还可以从技术拓展的层面入手,在完成数据信息的优化处理之后,才能够进行数据信息的有效存储与管理,从而减少当前由于数据信息收集与分析的不同步,而导致的数据存储不同步的现象,进一步提高数据的存储量,发挥更好的数据存储效果。同时,通过大数据分析技术的有效应用,可以进一步实现数据之间的有效耦合,提高大数据的应用效果,在这一过程中,还可以藉由大数据分析技术在移动通信网络整体架构方面收缩与扩展的有效应用,就其数据文件的有效传输以及中间件进行设计,并且以此开始进行数据信息的处理与技术更新。合理利用该数据的传输异步特点进一步实现数据处理吞吐量的提升,进一步提高数据处理效果与处理能力,有利于提高移动通信网络的安全性与稳定性。同时,大数据分析技术的有效应用,还可以进一步条数据分析的整体性与高效性[2]。

结语:移动通信事业的向好发展,在给社会生产生活带来便利的同时,也面临着一定的限制与问题,都在很大程度上影响这我国移动通信事业的进一步发展。在大数据时代,大数据技术逐渐成为支撑时代发展的技术基础之一,并且在移动通信网络优化的过程中起到重要效果。

参考文献:

[1]宋宇晨.大数据技术在移动通信网络优化中的运用分析[J]. 信息记录材料, 2018(4).

[2]邹睿翀,宋猛, 徐聪. 基于大数据分析下的移动通信网络优化[J]. 电子测试, 2017(23).

论文作者:罗聪

论文发表刊物:《基层建设》2018年第19期

论文发表时间:2018/9/10

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