摘要：随着我国近些年电力企业体制改革的不断推进，我国电力企业开始通过运用在线监测与状态检修的方式进行进行电力一次设备的工作状态监控与检修，而凭借着这两种技术的先进性与实用性，在线监测与状态检修技术也开始成为我国现代电力系统中的设备检修主要力量，而为了切实推动我国电力事业的相关发展，对电力一次设备的在线监测及其状态检修技术进行具体研究，就有着较强的现实意义。
关键词：电力系统；变电一次；状态检修技术
变电一次设备在电力系统中属于非常重要的一项工作，如果变电一次设备出现了问题，那么整个电力系统都会受到非常严重的影响。因此，变电一次设备的检测工作便开始变得十分重要，如果检修工作无法顺利进行，那么变电一次设备中出现的问题也便无法得到及时的维修，相反，变电一次设备中出现的问题能够通过及时的维修而使其质量得到保证，另外，做好检修工作对于降低设备的故障率也是非常有效的。
一、电力系统变电一次设备状态检修的概况
1.1基本思想
变电一次设备状态检修主要是为了延长设备的使用时间，并且判断其运行的状况，具体的思想如下：首先，对设备进行分析诊断，借助状态检测技术，获取其运行的状态信息；其次，对设备的出厂信息进行利用，结合其故障状况，预测设备的使用情况；最后，凭借预测的结果，对设备的检修进行计划的制定，此时，要保证计划的合理性与科学性。在计划中，检修项目分为两种，分别为确定性项目与不确定性项目。变电一次设备的状态检修，通过对设备故障情况的预测，减少了事故的发生，提高了设备的安全性、可用性与可靠性。
1.2基本原理
状态检修也可以称之为预知性检修，其工作开展的基础为设备状态评价，通过设备状态的分析与诊断，根据其结果计划检修的时间与项目，并且明确检修的方法与技术。状态检修的主要依据为设备的实际工作情况，在状态监测与诊断技术的作用下，掌握了设备的状态信息，通过设备状况的评价，掌握了设备的故障部位、故障程度及其发展趋势等，在此基础上，实现了对维修时机的确定。状态检修具有低成本、技术性与规范性等特点，进而保证了设备的安全性、稳定性与优质性，对设备的有序运行提供了可靠的技术保障。
1.3电力一次设备在线监测特点
由于电力一次设备在线监测所进行的连续多定期检测大多是自动进行的，这就使得这种检测方式能够在节约人力资源的前提下完成对电力一次设备运行异常的发现，这对于故障设备的及时修理、电力一次设备使用年限的提高等工作都能够发挥较为出色的辅助作用。在具体的电力一次设备在线监测中，其本身具备着自动操作、资金投入较少、应用较为广泛、应用效果显著等多种特点，通过这些特点我们可以看出电力一次设备在线监测在我国电力系统中发挥的重要作用。
二、变电一次设备的状态检修技术
2.1检修步骤
在对变电一次设备进行检修的时候，为了保证检修工作的更好进行，需要按照相应的检修步骤和流程来进行。首先，在开始检修之前，就需要对所需进行检修的变电一次设备的模型参数进行确定。因为对于变电一次设备来说，模型参数是其重要的标准参数，在对模型参数进行确定后，能够大大降低变电一次设备的检修难度和工作量，以确保检修工作的更好进行。其二，在检修的过程中，还需要对变电一次设备的状态数据进行有效地收集。在整个数据收集的过程中，一定要非常认真、仔细，从而以确保所收集到的状态数据具有极高的准确率。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆最后，在得到变电一次设备的模型数据和运行状态数据之后，需要对两者进行分析比较，为防止在比较的过程中出现差错，需要确保整个比较过程的严谨性。在比较的过程中，如果发现两组数据有差异，要及时地反馈给设备维修人员，这样能够及时地对变电一次设备进行维护，以确保电力系统的运行质量。
2.2检修技术
2.2.1状态检测
变电一次设备的状态检测方式分为三种，主要为定期检测、离线检测与在线检测。定期检测主要发生在设备的停运期、维修期，此时工作开展的依据为设备的出产信息、检修工艺与作业标准等，在此基础上，判断设备的损害程度与部件劣化状况。离线检测需要利用不同的仪器设备，如：红外成像仪、油质分析仪、超声波型检漏仪与振动检测仪等，在仪器设备的作用下，实现了设备的定期或者不定期的检测，进而掌握了设备部件的运行状态信息。在线检测主要是借助了不同的信息系统，如：信息管理系统与信息收集系统，再结合了数字化调节器与分布式控制系统等，在各种系统的合作下，实现了在线信息检测。变电一次设备的状态检测要以自身的实际情况为依据，对不同的状态检测方式进行选择，可以选择一种，也可以选择多种，在此基础上，其检测的效果才能够具有高效性与可靠性。在实际检测过程中，要对设备的工作特性、设备等级等各种因素进行考量，进而检测的准确性将有所提高。
2.2.2状态预测
在变电一次设备状态检测中，状态预测需要结合相应的预测模型展开，通常来讲，预测模型有两种，一是基于BP神经网络的状态检测，二是基于灰色系统理论的状态预测。事实上，变电一次设备状态预测主要是针对设备的状态特征向量进行预测，依照预先设定的警报阈值，在线预测变电一次设备的运行状态。在实际应用中，基于灰色理论的状态预测效果更加理想，尤其是在短期预测中，有着非常显著的效果。可以将灰色理论预测模型分为基于灰色理论的动态预测模型，以及基于信息状态预测的残差分辨模型。例如，对于轴承，其本身在使用过程中会出现机械磨损，而一般情况下，磨损情况呈浴盆曲线发展，结合灰色系统模型，能够在前一阶段磨损数值的基础上，预测出下一个阶段的磨损情况，从而合理安排检修时间，在保证检修效果的同时，也避免了频繁检修导致的成本增加问题。
2.2.3故障诊断
故障诊断是状态检修中一个非常重要的内容，可以及时发现设备中存在的故障隐患，对故障的类型、危害等进行判断，为后续的故障处理奠定良好的基础。对于变电一次设备而言，故障诊断方式是多种多样的，包括噪声诊断、振动诊断、射线诊断、污染诊断以及专家系统诊断等，而在实际操作中，最为常用的方法一是振动诊断，主要是结合相应的仪器，对变电一次设备在运行过程中的振动信息进行分析和识别，从而判断设备运行的健康状况，对其中存在的故障和隐患进行诊断
结语
总而言之，经济的快速发展与能源的持续供应是密切相关的，电能是发展经济不可缺少的能源，电力系统的安全运行已日益引起人们的重视和关注。只有保证电力系统安全运行，才能确保供电的持续、可靠。随着经济的快速发展，我国也正在不断改革和完善当前的电力运行体制，以往的变电站一次设备定期检修方案已无法与当前这种新形势相适应。因此，在实际生产过程中，就如何更好地进行电力系统变电一次设备状态检修这个课题进行深入分析和探讨，对于促使设备维修更为及时、避免设备在运行中出现故障均具有极为重要的意义。
参考文献：
[1]徐文元.电力系统变电一次设备状态检修技术研究[J].企业技术开发月刊，2014.
[2]王贵宾.电力系统变电一次设备状态检修技术探讨[J].电子测试，2015.
[3]明永占，宋俊国，陈冬.电力系统变电一次设备状态检修技术探讨[J].黑龙江科技信息，2016.
论文作者:张世洪
论文发表刊物:《河南电力》2018年14期
论文发表时间:2018/12/28
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