香港对内地经济发展影响的空间分异规律及其变化研究，本文主要内容关键词为：香港论文,经济发展论文,规律论文,内地论文,空间论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
［中图分类号］F129.9 ［文献标识码］A ［文章编号］1000—7326（2005）02—0055—06
引言
近20年来，香港这个最开放的国际自由港，以其活跃的多元经济体系和与内地血脉相连的紧密关系，对内地各省（市、自治区）的经济发展产生着越来越深刻的影响。[1] 早在1993年，香港工商联发表的《香港廿一：展望香港经济十年走向》就明确提出，未来十年香港经济发展的理想模式是实现“双重经济角色”，一为“香港—国际”模式中的地区性商业中心角色；二为“香港—大陆”模式中的内地经济发展支援角色。1997年香港回归后，行政长官董建华又在《香港2001年施政报告》中进一步明确指出，香港新世纪的发展定位为“背靠内地，面向全球”，作为我国一个主要城市和亚洲的国际都会，提供高增值的服务。
目前香港正在进行第三次经济转型，将经济结构调整的重点放在努力发展高增值产业上，并以“依托内地，全面加强与内地的经济合作”作为香港未来发展的基石。这将有利于减少香港经济过分依赖服务业、易受周边环境变化影响而出现剧烈波动，[2] 保证香港经济稳定发展，巩固香港国际经贸中心地位，大大推动香港与内地经济的进一步融合。[3] 此外，CEPA给予香港产品零关税的特别优惠，也将进一步扩大香港产品在内地的市场份额。[4] 据香港总商会预测，由零关税引致的价格降低，将使香港输往内地的货品增加多达1020亿港元。[5]
因此，利用综合指标评价来研究近20年香港对内地各省（市、自治区）经济发展的影响，具有较强的现实意义和指导意义。香港对内地的影响是典型的点与面相互作用问题，通过建立数学模型考察香港对内地不同地区的影响及其变化，对于验证距离衰减规律的普遍性和完善空间相互作用模型，[6](P57) 还具有方法论方面的价值。
一、方法原理与数据处理
按照国际较通行的经济影响力的评价方法，[7] 选取“该省对港进口额、该省对港出口额、香港对该省的实际直接投资、该省接待港澳旅游人数”这四个最能反映经济影响力特征的指标，计算出香港对内地各省（市、自治区）经济发展影响的综合作用力，进而计算出香港对内地各省（市、自治区）经济发展影响的人均作用力。计算公式如下：
综合作用力：S[,i]＝I[0.2][,i]×E[0.25][,i]×C[0.3][,i]×T[0.25][,i]
人均接收到的作用力，即影响力系数：A[,i]＝S[,i]／P[,i]
I[,i]为该省对港进口额（万美元）；E[,i]为该省对港出口额（万美元）；C[,i]为香港实际对该省的直接投资（万美元）；T[,i]为该省接待的港澳旅游人数（人）（严格说来，应使用接待香港游客数量，但因无单独的香港游客统计数字。澳门游客数量很小，不影响总体结论）；P[,i]为该省的人数（万人）。
设D[,i]为该省到香港的距离，由于香港与内地的人流、物流主要通过铁路、航空。所以根据经验，取D[,i]＝0.6×R[,i]＋0.4×V[,i]作为加权距离，其中R[,i]省会城市到香港的铁路距离，V[,i]为航空距离。统计数据来源于各省近20年以来各年份的统计年鉴，铁路和航空距离分别来自主管部门。
二、影响强度及其分级、分类
（一）概况
表1 近20年香港对内地的影响力系数及其变化
1985年 1990年
1995年1997年
1999年2000年2002年 附：距离
京 6.1666 8.0141
40.9123
40.0044 45.7589
43.3375 68.2759
2196.8
津 5.3893 6.7374
42.4218
56.1231 45.8919
60.0022 65.3784
2288.6
冀 0.2082 0.5163
2.65383.0411
3.18852.3896
2.215 1984.4
晋 0.0859 0.2252
0.77661.0399
1.06821.3704
1.66342274.2
辽 1.1406 4.2427
10.2027
5.8416
5.82088.0000
11.4619
2818.6
吉 0.2841 0.7411
3.344 3.2926
2.13712.2622.63953103.2
黑 0.1609 0.5618
2.02733.5946
3.01253.4793.15123338.2
沪 14.1109 40.0495 122.2457 120.3667 91.3115
87.3638 119.3725 1689.8
苏 0.7277 2.5562
14.2571
15.403
16.6823
21.0382 33.1139
1826.4
浙 1.0837 2.8481
15.1804
14.7796 14.7625
16.2568 23.6903
1496.8
皖 0.1223 0.3006
2.22632.2623
1.51211.6251.85761281.2
闵 4.8196 9.9851
41.3018
53.5357 47.2311
43.3997 48.8024
948.8
赣 0.2074 0.3996
1.49972.2623
1.79922.0973.8715935.4
鲁 0.3237 1.2077
5.86366.7513
6.20957.2717
8.98072012.2
豫 0.4394 0.5913
1.71652.3988
1.58942.2392
2.60311685.6
鄂 0.9404 2.0919
4.98978.0618
2.65893.4634
7.81381090.4
湘 0.2678 0.8558
3.246 3.0653.23153.8437
4.8171779.2
粤 73.1535 211.4619 357.7101 384.5022 363.5442 348.9483 423.2556 148.2
桂 0.851
4.8037
12.8967
13.6779 6.00926.8235
6.3696884
琼 4.3033 26.3553 90.7938
34.8911 25.1622
25.5534 26.974576
渝 0.1254 0.3234
1.84472.2866
1.43851.7376
2.28551915.4
川 0.1005 0.1711.28641.4321
1.517 1.9747
2.40542188.8
黔 0.0213 0.0510.19970.1031
0.18210.1849
0.43521558.8
滇 0.3162 0.7152
5.01614.8195
4.79115.0071
5.08911681.2
陕 0.3104 0.8168
2.98845.0251
2.17793.3316
2.45141940.6
甘 0.1192 0.1636
0.57490.7236
0.686 0.6425
1.25452540.6
青 0.214
0.5741
2.30682.8540.948 2.1351
6.44343473.2
宁 0.166
0.4976
2.446 1.1933
1.32821.0415
1.13622754.2
新 0.2954 0.2400
1.20040.7299
1.27250.7838
0.71274448.6
表1给出了影响力及其变化的计算结果。从表1中可以看出，香港对内地不同地区的影响差别很大、最大的地区是最小地区的上百倍。大体上符合距离衰减规律——即相隔越远，影响越小。广东距离最近，广东受到的影响在各年份都是最大；新疆最远，各年份受到的影响都较小，但不是最小——最小者一直都是贵州，除了距离之外，还可能有其他因素对香港的影响产生干扰。
但是，从时间过程来看，香港对所有地区的影响都在增强，增强速度最快者江苏扩大了40多倍，浙江、青海、山东、四川等也扩大了20多倍；最小者扩大了1.4倍，其他省份都扩大了4倍以上（没有扣除美元价格浮动因素，但这期间美元价格浮动不大）。2002年和1985年相比，平均影响力系数增加了6倍多。当然，由于1997年前后的东南亚金融危机，使香港的经济遭到重创，香港对内地经济的影响产生波动。到2002年，香港经济趋于正常，香港对内地的影响又表现出有规律的时空变化。
表2 平均影响力系数的变化
年份
1985
1990
1995
1997
1999
2000
2002
平均值 4.02
11.31 27.38 27.38 24.23 24.40 30.63
变差系数
3.388 3.488 2.540 2.676 2.825 2.695 2.620
威弗组合指数
1 1 3 3 2 3 4
吉布斯—马丁多 0.5823 0.5607 0.7508 0.7271 0.6999 0.7234 0.7371
搞多样化指数
0.4440 0.4219 0.5804 0.5710 0.5456 0.5720 0.5828
基尼系数
0.8564 0.8684 0.7991 0.7979 0.8107 0.7960 0.7918
注：因统计数据的局限和行政区划的调整，各项指标不包括西藏，重庆隐含在四川之中。
香港回归后，香港的影响在地域上也向纵深扩展。表2中的变差系数逐渐减小就是明证，威弗组合指数和吉尼系数等计算结果也支持了这一点，如1985年、1990年的威弗组合指数都是1,2002年变为4；1985、1990年的吉尼系数分别是0.8564和0.8684，2002年变为0.7918。显然多样性增加，集中性减弱，香港对内地的影响已经不再局限于珠江三角洲。
（二）分级及其变化
我们特别关注回归前后香港影响的地域变化，为此，分别对1985、1995、2002年影响力系数进行分类，采用定性与定量相结合的方法把30个省份分成5个等级，结果如表3所示。虽然这三个年份第一等级都只有广东一地，但1985、1995年时较简单，二级、三级、四级都很少，大部分地区属于第五级。回归以后，香港的影响向纵深扩展，2002年时二、三、四级的地区都有所增加。
表3 各地区受香港影响的级别及其变化
一级 二级三级四级五级
1985 粤
沪 京、津 闽、琼 其他
1995 粤
沪、琼 京、津、闽 浙、苏、辽、桂 其他
2002 粤
沪、京、津、闽 苏、琼、辽、浙 鲁、鄂、青、桂、滇、其他
湘、赣
（三）简单动态分类
根据影响力系数的大小及其1995～2002年期间的相对变化，对30个省份进行简单的动态分类如下：假定名次变化3个或以上为明显变化，则位次变化情况是：北方大部分省份的位次都发生了变化，有的升，有的降，甚至大起大落。明显上升的有：青海、黑龙江、北京、山西、甘肃；位次明显下降的有宁夏、河北、内蒙古、陕西。这些事实说明，回归前后，香港对北方各地的影响发生了明显的变化，哪些地区政策优惠，或资源丰富，那些地区就得到了港人的青睐。
海南省因为泡沫经济的破灭名次明显降低；安徽和广西的地位也在下降。江西由于京九铁路的修建，名次大幅度提高；四川的名次也明显提高；但南方其他各省位次没有明显变化。这说明回归后，香港对于南方各地的相对影响没有发生根本性的变化，事实上，回归前南方各地与香港的联系已经较紧密、很稳定。
以1995年的影响力系数为基础，考虑到1995—2002年的增长速度，可以将30个省份划分成四类，分别命名为新星地区、金牛地区、瘦狗地区和黑熊地区，如表4所示。各类地区的具体含义如下：
新星地区：原来的影响很小，但这期间增长很快；金牛地区：原来的影响很大，这期间增长的也很快；瘦狗地区：原来的影响很小，这期间增长很慢；黑熊地区：原来的影响很大，但这期间的增长很慢。
表4 各地区受香港影响的动态分类
新星地区：青海、江西、四川、黑龙江
金牛地区：广东、上海、天津、福建、北京
瘦狗地区：宁夏、内蒙古、河北、安徽、吉林
黑熊地区：海南、广西
（四）综合分类
为进一步考察各地不同方面受香港影响的差别，本文以1995年各项统计数据（进出口额、港商投资额、港澳旅游人数）人均值为基础，同时考虑这些指标1995—2002年的增长幅度，用SPSS软件和中心距离标准（Centroid Method），可将30个省份（西藏除外）分成6类。各类的特征如下：
第一类，只有广东一省。凭借与香港的近邻地缘和特殊的历史、文化等人缘关系，在香港回归之前就已经与之有着广泛密切的合作关系，人流、物流和资金流等各项人均指标基数很大，都远远大于全国的平均水平。但香港回归后，香港对全国的影响，在地域范围上已经大大扩展，除进出口外，港商投资和港人旅游增长很快；广东由于基数大，增长速度略小于全国的平均水平。第二类，京、津、沪、闽、琼，除旅游人数外，各项基础指标远大于全国的平均水平，但增长幅度并不很大，原因同前（基数较大）。前三者凭借发达的社会经济条件和便利的信息、交通条件，与香港的交往领域广泛、层次较高，这是典型的等级扩散和层级递进现象；后二者主要借助于较好的地缘关系，在贸易、投资方面与香港保持着密切的合作。第三类，苏、浙、辽、鲁、湘、鄂、桂、青，各项基数略小于全国的平均水平；资金和人员增长幅度指标大于全国平均水平，但进出口贸易略低于平均增长幅度。前四位是经济发达的沿海省份，靠的是良好的经济基础；青海靠的是丰富的自然资源和西部大开发优惠政策；湘、鄂、桂得益于不太远的地缘关系。第四类，皖、豫、宁、陕，各项基数指标远远低于平均水平，经济发展水平也很低；速度指标也只有旅游人数略高于平均增长幅度，得益于京九铁路的修建（前两位）或比较独特的旅游资源（后两位）。第五类，包括赣、黔、滇、晋。各项基础指标远远低于平均状况，但增长幅度除出口外都明显高于平均水平。其中江西（赣）得益于京九铁路的修建，后三者是香港回归、香港影响向纵深扩展的表现。第六类，其余地区，西藏也应该划入此类。距离较远，经济发展水平较低，与香港的联系有待加强。
图1：香港对内地影响的动态分类
表5 香港对内地各类地区的影响特征
1995年基础
2002/1995(增长倍数) 作用力 空间
A B C D
A B C D
系数距离
第一类：粤
86.45 314.02 116.08 4898.30 0.77 1.72 0.76 1.94 357.71 148
第二类：京、津、沪、闽、琼
50.39 65.11 78.48 123.36 1.15 2.20 1.03 1.10 67.54 1540
第三类：苏、浙、辽、鲁、湘、鄂、桂、青
3.27 16.60 8.16
14.12
1.29 0.96 6.27 3.35 8.60
1798
第四类：皖、豫、宁、陕
0.42 8.23
2.41
3.761.16 0.47 1.61 3.38 2.20
1829
第五类：赣、黔、滇、晋
0.95 3.74
0.82
8.232.31 0.78 3.44 3.70 1.87
1612
第六类：冀、内蒙、吉、渝、黑、新、川、甘 0.22 3.59
4.01
3.141.82 1.25 0.73 3.03 1.79
2770
简单平均值
12.39 28.27 20.68 190.05 1.43 1.17 2.65 2.83 26.52 1950
A：对港进口额；B：对港出口额；C：香港直接投资（实际）；D：接待港澳旅游人数
三、空间递变规律
以各省份为样本，以综合影响力系数为因变量Y，以综合距离（香港到各省城的铁路和航空距离的加权值）为解释变量X，考察影响力的空间递变规律。采用回归选优的方法，即用15种常见的数学模型去模拟影响力系数与距离之间的关系，以剩余平方和最小者为最优模型，次小者为次优模型。结果是：最优、次优模型的精度都很高，均达到了99.9％的可信度，说明距离衰减现象普遍存在。
最优模型的形式都一样，呈简单的反比关系，即随着距离的增加，人均作用力在减小。香港对内地经济发展影响符合距离衰减原理，但不是一般的指数衰减函数或二次幂函数衰减，[8] 而是反比例函数。5年的数据，都是以反比例函数最优，相当稳定，说明研究香港对内地经济发展影响，更适合用反比例函数。次优模型的精度远不如最优模型。但也达到了99.9％的可信度，形式也基本相似，除1995年是简单的幂函数形式外，其他年份都是指数—反比例函数的复杂形式。这与一般距离衰减模型（简单指数衰减函数或二次幂衰减函数）也不同，说明一般的距离衰减模型并不完善，需要改进。
典型年份1985、1990、1995和2000年的选优结果如表6所示。
表6 影响力系数的空间递变模型
模型形式 检验参数F拟合精度R
1985 最优模型 y＝－5.116164＋10840.54／x 219.89
0.9437
次优模型 y＝0.2571471e[869.9057]／x 207.74
0.9407
1990 最优模型 y＝－15.51056＋31843.21／x 296.45
0.9574
次优模型 y＝0.5912976e[943.126]／x
32.900.7411
1995 最优模型 y＝－17.78173＋53813.69／x 149.91
0.9179
次优模型 y＝214199.7x[－1.433251]36.030.7501
2000 最优模型 y＝－18.5421＋50966.26／x
152.97
0.9174
次优模型 y＝2.469616e[778.012]／x90.400.8738
注：1985、1990年样本为29（不含西藏、重庆）检验参数，1995年以后样本为30（不含西藏）；检验参数临界值
，
。
四、结论和说明
（一）初步结论
通过以上分析可以得出几点结论：1.改革开放后，香港对内地的影响持续增加，这种影响通过进出口贸易、直接投资、旅游到访等形式，愈益表现出多样化的特征。2.上述影响的地区差异明显，距离衰减现象突出，即随着距离的增加，影响强度减弱，各年份都以反比例函数为最佳形式。3.回归祖国后，香港的影响在地域范围上更加广泛深入，已经从珠江三角洲扩展到沪、京、津等长江三角洲和环渤海等广大地区。4.回归前后，各地区受香港影响的相对大小也发生了变化，有的地区增长得快，有的地区增长得慢，这取决于该地区的资源优势、产业结构特点和基础设施水平。5.影响区域之间相互作用的因素包括距离衰减、结构互补、规模经济等。[9] 本文证明香港影响的扩散是距离衰减和等级扩散规律共同在起作用，并确定了距离衰减的具体模型和影响特征的各种类型，为CEPA和泛珠三角合作提供了重要的科学依据。
（二）说明
1.我国地域辽阔，内部差异明显，加上东南亚金融危机的干扰，使得各地区与香港的关系及其变化非常复杂，[10] 上述结论只是基于历史数据的多元统计分析结果，是概括性、统计性的规律。2.由于行政区划的调整（海南和重庆先后从广东、四川划出）和个别地区（如西藏）数据资料的局限，这些统计性的规律也是初步的，需要进一步验证。3.香港对各地区的影响，除了距离衰减规律外，还与各地区的对外开放程度、产业结构特征和资源禀赋等有关，所以，要深入研究香港对各地区影响及其变化的具体规律，这些因素也应该纳入模型体系。
图2 1995年香港对内地的影响系数地域差异示意图（箭头越粗越强）
图3 2002年香港对内地的影响系数地域差异示意图（箭头越粗越强）
图4 内地受香港影响的地域类型划分