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摘要：随着科学技术的发展，我国的网络通信技术水平逐渐提高，云计算也进入人们的视野，并将其运用在现实生活、工作的各行各业。文章从云计算在电信通信网络关系中的应用角度出发，采用文献总结与推算的写文方式，分析了云计算的含义以及发展现状，对云计算在电信通信网络中的应用予以分析，进而得出云计算在电信通信网络的好友推荐，客户价值预测以及社团特征结构化存储方面有重大作用。 ww.xzbu.com/8/view-7568731.htm
关键词：云计算；特色；电信通信网络；应用
当前，科学技术的发展给人们的生活、学习以及工作带来了翻天覆地的变化。新型的计算机云计算模式逐渐受到人们的青睐，在云计算模式下，人们获取信息的方式不再是传统的从计算机或者服务器上，而是从利用手机、或者平板电脑等移动设备从网络上进行直接获取。云计算的最大优势就是可以在极短的时间内，处理系统内的数据，并将其回传，这样的操作效率要高于传统的计算机操作效率。云计算主要的工作原理是将信息分布在计算机上，运用云计算的客户可以直接运用电脑设备将自身需要的资源进行下载，并根据自身的需要访问云计算的存储系统。
1云计算的发展概况
当前我国云计算的发展情况并不乐观，而在西方等经济以及网络技术发展比较完善的国家，对云计算的研究已经相当成熟。国外一些诸如微软、IBM的软件公司都针对自身的特点鉴定了云计算的结构和体系，也投入了大量的资金进行云计算技术方面的研究。虽然每家公司、企业对云计算的架构有一定的区别，但是总体上来说，这些架构没有太大差异，而在云计算的定义以及研究视角上却存在着很大的区别。随着时间的发展以及研究技术的进步，对云计算的研究已经取得了显著的成果。但是在具体的应用过程中，还存在着这样那样的问题，需要广大同行解决，比如云环境下的安全问题以及虚拟机的功能融合问题等等。
2云计算的特色
云计算是当前最受客户欢迎的一种资源新型的互相共享平台，在这个平台上，通过远程的对接以及对计算机内部资源进行读取和存储，将资源放置于网络上。从分布资源的角度来说，云计算主要包括两个方面，其一是云终端，其二为云。所谓的云终端主要根据相关的基础设施建设而成，这些互联网相关的基础设施主要包括手机、pc客户端、服务器以及网络设备等等，这些电子设备只需要具有完善的操作系统和完善的应用系统，利用网络就可以直接与云终端连接，将云终端中的资源下载到自身的移动设备中。云是互联网对于各类服务器的统称。云的系统也包含两个方面，一是并行式的系统，二是分布式的系统。这两个系统的构成方式均是虚拟计算机，并且作为一个或多个计算资源而存在。云计算可以在满足用户基本需求的情况下，对计算机内的资源进行调整，更好地为用户服务。在服务的过程中，用户并不需要对计算机内的虚拟资源进行细致的了解。将云计算与传统的单机或者网络应用模式相比，云计算的特点主要包括以下几个方面：
1）虚拟化技术。使用云计算的应有软件均可以借助云计算平台对自己的软件进行专业化的管理。换言之，虚拟化的云计算平台也可以实现备份、拓展以及迁移等多样化的管理，这种管理与实质性的物理平台管理没有任何关系。
2）安全、可靠。云计算具有很高的安全性能，为了保证虚拟平台内的数据能够被用户及时获取，云计算技术连接了多个服务器，当单个的服务器崩溃，无法为用户提供服务时，用户仍然可以通过其他的服务器获取资源。此外云计算还具有很高的性价比，因为云计算主要有一系列的PC端口构成，其本身对物力资源的要求很低。所以云计算的可靠性和性价比要高于传统的计算机。
3）动态扩展及其灵活性特点。云计算具有动态扩展的功能，可以随时对项目进行必要的扩展，准确地完成自身目的。为了提高云计算的计算机能力，其还可以在原有服务器基础上添加服务器，实现自身的动态扩展。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆此外云计算的灵活性，它的灵活性主要表现在云计算可以将厂商的软件、硬件予以虚拟化，并将虚拟化的成果放置在网络上进行存储，实现各个厂商之间的虚拟数据信息的同步和兼容，达到配置间的高效运转。
3云计算在电信通信网络中的应用
3.1计算通信网络关系中的好友推荐
在利用云计算计算电信网络通信中的好友推荐时，其主要的依据是两位用户之间的相似程度以及熟悉的程度。对于该方面的计算在电信网络通信中具有非常好的应有前景。在云计算进行好友推荐的计算过程中，熟悉程度是绝对量，主要通过对二度好友的熟悉程度以及贡献程度进行，其次利用熟悉程度对好友的属性进行计算，从而得到精确的结果。云计算的这种好友计算方法，建立在电信数据本身特点的基础上，提取数据中的交流频率以及交流时长等数据信息，对二度好友的爱好、熟悉程度以及相似程度进行计算与分析。结合这些数据得到用户间的推荐程度，最后把相似程度较高的好友推荐给用户。云计算计算电信网络关系中的好友推荐指数时，主要的流程为以下几个方面：第一计算一度好友之间的相似程度，根据两者之间的熟悉程度，得出二度好友的关系。然后在对二度好友的相似度进行客观的计算，并在计算一度好友的偏好以及环境的基础上，对用户自身的偏好、环境以及二度好友的爱好、环境进行计算，得出总的计算结果，从而为电信用户提供好友推荐服务。
3.2预测客户的价值
在电信通信网络的关系中，还可以利用云计算预测客户的价值。这是一项计算量比较大的工程，其具体以图1客户价值预测流程主要为：1.从客户的信息记录以及其童话记录的文件中，选择若干字段进行合并；2.对抽取的字段信息进行分析，并解析客户所在区域内信息，删除解析数据中不符合要求的数据；3.依据通话的时间长度进行排序，根据排序结果，找出其1/n，2/n直到（n-1）/5的分位点，根据该分位点和通话时长将记录进行分类，用lable进行必要的标注；4.根据类别，将这些记录单独装在文件中；5.用bayesian进行模型训练；6.将bayes-ian将模型结果与测试集进行对比，利用这种方法可以降低预测误差，深入挖掘客户的潜在价值。
3.3电信社团特征结构化存储
1）社团结构单属性统计
对电信社团特征的结构属性的存储以及规格化提起，需要采用分散研究的思想。抽取存储流程中的单个特征进行分析。所谓的单个属性主要包括社团外部度、最短路径以及子社团数目等等。社团结构的单个属性统计出来的结果对应着每一个序列，序列的位置又对应着统计特性，而该编号的一个数字是序列的值对应的统计特性。举例来说，比如统计社团内部属性中的节点特性，序列的位置编号为I，这个“I”便表示该节点的个数，序列位置编号I中的数字M，就表示在该节点中为I的点中一共有M个。
2）统计特性归一化uniform
因为社团的大小相异，因此也就导致单属性统计的过程中造成相似的社团内部结构、不同的社团在相同属性数值上存在差异。比如说两个大小不同的社团内部数分布情况，第一行表示社团共有十五个节点，有八个度为一的节点，四个度为二的节点，两个度为三的节点，一个度为四的节点；第一行表示另外一个社团的十五个节点，八十个度为一的节点，四十个度为二的节点，二十个度为三的节点，十个度为四的节点。那么从数量上来看，第一个社团的节点比为8：4：2：1，第二个社团节点比为80：40：20：10，化简之后也是8：4：2：1，也是说两者的比例分布是相同的，只是数量不同而已。如果直接相比两个社团间的绝度数量，它就具有很大的差异。因此我们有必要将其进行简化，予以统一化。
3）制定统计特性概率化分块规则
制定统特性的概率化分块原则，这里的原则其实是一个序列而已，该序列中的个数是矩阵列数，矩阵列数中的每一个原色都是按照百分比计算的，并且所有的元素百分之加起来为1。还有一种简单的分块方法，就是利用间隔统计，进行分块。换言之，在属性的矩阵中用四列存储社团的结构特性，运用等间隔统计的原则，将每块元素对应的百分之都为25，其序列状应该如同25%，25%，25%，25%。因此在制定规则的时候应该兼顾该社团网络特点。
4）统计特性的一致化
根据前面所述的原则，尽可能地确定统计特性的一枝花，尽可能低确定每块中应该有多少原色。具体的举例来说，其中牵涉到的统计特性概率分块原则与上述相同，分别为25%，25%，25%，25%，社团结构单个属性统计中的位置编号的最大值为十一，因此对应的统计特性正整数化的分块原则就是三三三二。在这里值得注意的是，P的数值不是随意的，其大小不是主观而定的，最大只是所有单属性统计特性系列最大值中的一个最小值。
4结束语
总而言之，随着科学技术的发展，云计算在电信通信网络关系中的应用越来越广泛。云计算具有很强势的资源整合能力，随时可以进行动态扩展，安全可靠，性价比高，这些特点都使得云计算超越了传统的计算方式。对于其他计算方式是不可比较优势，然而在行业内开展了云计算的调试运行，同时也积攒大量云计算技术的可贵经验，在未来的云计算推广以及投资效益时，积极归纳过去的经验，灵敏性预算云计算行业趋势，必将促使涌现出不一样的个性化电信Web服务端，进阶一步呈现电信能力在以后业务层面以及互联网的融合。
论文作者:谷业茂
论文发表刊物:《建筑学研究前沿》2018年第3期
论文发表时间:2018/6/27
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