谈基于大数据的地质资料信息化的发展
刘真
（河南省国土资源科学研究院 河南郑州 450000）
摘 要： 在现在信息化时代，寻找和提取大量地质数据非常困难，地质数据信息的发展将面临信息发展和知识服务的多重挑战。针对地质数据及其在大数据中的使用，面对新时期地质数据管理的复杂背景，有必要加强大数据信息化研究，开展地质数据管理，对目标分析进行长久的管理，获取更加有价值的东西，数据使地质数据管理从被动知识服务转变为特定知识服务，使地质数据得到越来越有效的应用，为今后的社会进步提供更加方便的服务。
关键词： 大数据
0 引言
地质数据是地质学家经过长时间的工作和经验积累下来的珍贵的公共财富。它是生产和经济建设的重要基础。地质数据服务是地质工作的真实写照，国土资源规划，管理，保护，利用地质勘探，矿产勘查等地质资料是当今社会发展的趋势。地质信息是基于大量地质数据的积累以及数字产品的科学组织和服务，地质信息的建设也是融入当今信息社会的重要组成部分，尤其是信息环境下建立的高效社会服务和知识创新。对当前地质工作具有重要的社会和现实意义，是地质数据为经济社会发展服务的非常重要的一个环节。
1 大数据的一般特征
1.1 大量数据
对于常见数据的信息，大数据的初始计算量相当大，这是“大”的重要原因。通常说来，它们至少在PB 级别测量，甚至一些数据跳转到EB 或ZB 级别（1TB 相当于 1024GB，PB 相当于 1024TB，1EB 相当于 1024PB），如果转换成一定数量的数据，当前，随着计算机技术的强劲增长，大数据可以达到100 万GB，10 亿GB 和10 万亿GB，甚至1000 倍。根据一些具有国际视角的世界上最权威的数据公司进行的最前沿的研究和统计分析，2013年全球数据量达到0.49zb，2014年增加到0.8zb。常见的数据分类主要有以下几类：
1979年，krugman提出了早期金融危机的模型，后来经过许多学者的不断完善，出现了第一代货币危机理论。该理论主要是建立在自由的货币财政政策和固定汇率之间的不协调上。理论认为正是因为存在这种问题，就会导致资本的投机攻击。比如政府存在赤字，为了融资便会增加货币的发行，如果采用固定汇率，就会导致本币的贬值，那么如果出现货币投机攻击，外汇储备就会被耗尽，最终导致固定汇率政策的崩溃。
他已是70岁的老人，但那个时候，谁会因为年龄怜悯一个“牛鬼蛇神”？潘天寿被剃光头发，戴上高帽，挂着黑牌示众。家里抄了七八次，全部字画、书籍、笔墨用具、纸张颜料以及古代器物，统统拿走。
1.1.1 数据库分类
现收集有查明登记的储量报告及其相关资料，矿山相关资料，压覆相关资料等，用于矿山梳理等。
1.1.2 报告类数据
现收集有储量库、空间库、矿业权数据库、全国矿产资源利用现状调查成果数据库等，作为基础数据，用于矿区梳理等。
在进行当前人力资源管理中，企业需要制定长远的人力资源管理战略规划，衔接好不同的管理环节，结合实际工作情况，选聘更多优秀的人才，进一步优化人才管理机制，做好调整工作，激发人才对单位的认同感。因此，企业需要建立透明化的管理机制，分析潜在的影响因素，重点加强对存在问题的管控，满足实际工作的基本要求，对企业的未来发展产生极为不利的影响。
1.1.3 遥感测绘现状类数据
20 世纪 70、80年代全省 MSS 底片，20 世纪 80、90年代全省 TM 数据，20 世纪90年代、2000年以来雷达数据，2000年以来部分地区的SPOT 和QuickBird 等高分辨率影像等。
1.1.4 图件类数据
在大数据时代，无论是地质数据的开发利用，管理方法还是具体的服务形式，之前的地质数据的管理模式与地质数据相关数据的多样化都存在较大差距。运营商。格式丰富，数据量大，增加了地质数据管理的难度。但是，在中国的发展过程中，城市化和工业发展离不开地质数据服务和各种信息技术。地质数据服务和管理的出现也提高了地质数据服务和管理的整体水平。如何准确，快速地从海量地质资料中提取所需信息，已成为新时期发展的必然要求。在信息社会中，必须加强地质工作。数据的信息管理促进了其服务质量的有效提高。
试卷可以根据题目容量及实际需要设置开始和结束时间，但如果作为随堂练习和巩固的话建议不设置为好，让学生有查找答案和讨论的时间，避免为了按时提交答卷乱答，起不到应有效果。如果是针对练习效果进行检测，或者组织趣味比赛则另当别论。
1.1.5 其他数据
处理速度和时间效率是高要求。利用数据分析和挖掘一些传统的统计数据是当前科研人员乃至企业人员的基本要求。众所周知，科学和技术在现代数据的使用中发挥着重要作用。由于某些技术结构和相对标准化的技术，难以同时处理大量数据，通过以往的系统分析，我们可以得出结论：在大数据时代，它对人的能力或思维提出了新的挑战，也提供了前所未有的发展空间和巨大的潜力。
1.2 低值密度
在数据环境中，每天生成的信息数据也令人惊叹。同时，可以使用和存储的数据量正在增加。随着数据库中数据信息的丰富，出现了许多问题。过去，中国的数据库检索过程主要是通过人工处理CARDS 等信息。随着档案管理中信息技术的逐步引入，中国开始使用计算机设备进行检索，从而提高了整体效率并与总数据同步。因此，数据检索通常需要更多时间。为了促进地质数据的信息管理，有必要提高检索效率，减少时间消耗。同时，应建立相应的数据标准，以有效地整合和管理多个数据库。
1.3 快速高老化
省地质勘查基金数据（2004-2018）、省地质公园数据（2017）、非法采矿、破坏性采矿造成矿产资源破坏价值鉴定数据、影像数据等。
2 大数据环境下地质数据信息化的发展现状
2.1 地质数据开发要求
1：5 万地形图（2000 坐标系，部分平原区除外）、常见的有省 1：50 基岩地质图（第一代，第二代）、省地质环境图系（地质遗迹，1：50 万）（2016）、省矿业遗迹数据等。
2.2 提取海量数据的难度大大增加
众所周知，随着经济的快速发展和互联网技术的大量应用，物联网等新技术和新形式的商业已经成为一种新事物，并得到了广泛的应用。因此，人类将产生越来越多的信息资源，可形成的信息意识也在增加。无所不在的信息和热情的信息量，无疑进入了老百姓的家。但是，许多信息的潜在价值和利用价值相对较低。许多人对碎片了解得更多，因此很难使用。这给不断发展的大数据行业带来了巨大的问题，这需要非常先进的计算机和非常先进的计算机算法来真正反映数据的含义和价值。
3 大数据时代地质数据信息化建设的有效策略
3.1 做好数字化转换
数字化是信息化建设的前提和基础。特别是在建立数字化数据库的过程中，必须要做好数字数据转换，数据管理必须是数据，并通过数字技术的应用来支持信息系统。通过了解中国地质数据的存储，可以发现中国有丰富的地质数据。仅依靠传统的数据管理很难确保所有地质数据的有效应用，这不利于数据检索和编辑。因此，地质数据的数字化已成为地质数据发展的必然。在地质数据数字化转换过程中，相关人员需要做好原始地质数据的分类，大多数地质数据都可以扫描和输入，但很少有地质数据难以数字化。该技术已被修改。在处理这些数据的过程中，工作人员可以编辑目录，从而在一定程度上提高地质数据管理和检索的效率。
阿鱼进门没多久，我们就发现它有怪癖。这头体格强健的骡子是干活的好把式，拉车、犁地比牛还强，背上能驮五百多斤粮草，可就是不让人骑。
3.2 加强知识创新
当前，中国部分地区已建立数字档案馆，越来越多的人通过互联网共享信息。但需要指出的是，随着现代信息技术的不断进步，传统的数字图书馆呈现出一定的滞后性。因此，在建设地质数据库时，员工必须做好数字图书馆工作。除基础设施建设外，还应提高数字化数据管理功能，增加数字图书馆服务的系统化，加强知识的分类和整合。特别要做好知识创新，把知识创新放在地质数据数字图书馆建设的首位，通过新技术的应用，统一管理信息存储，信息管理，信息查询和应用。数字图书馆的有效性促进了知识服务的方向。
3.3 优化服务内容
如上所述，地质数据的数字数据库主要提供知识服务。这种服务不同于传统的信息服务，因此，有必要扩展数字图书馆的服务内容，以满足知识服务的需求。需要继续改进。第一步，要提高数字图书馆服务的主动性。在为用户服务的过程中，我们应该积极管理和探索用户需要的信息，增加用户对信息的理解，并从一个信息中提取更多有用的信息。第二步，应加强知识管理的组织。在地质数据的编辑和应用中，应对现有数据进行细化和简化，合理分类，增加知识创新，以更好地开发和利用地质数据。在网络环境中的应用；第三步，对知识产品进行处理。之前的数字图书馆没有处理功能，但只是知识传播的平台。现代数字图书馆不仅具有通信功能，还具有一定的创新功能。它可以在原始地质数据的基础上开发新的知识产品。研究，深化知识背后的信息，掌握各种知识之间的关系，进而对具有比较大的应用价值的现代知识产品进行研究开发。
虽然信息设备和信息技术的广泛使用，为油田企业的档案管理带来了诸多便利，但是这些设备归根到底还是要由人来操作。因此，档案管理队伍的信息素养的高低，就成为决定信息化数据运行管理技术应用优势的核心要素。一直以来，油田企业人力资源管理的重点都是放在油田开采、技术创新等方面，而对于档案管理人才队伍的建设则缺乏足够的重视。部分档案管理人员甚至是从其他部门借调过来，没有接受专业培训。由于专业水平和信息素养不高，即便是油田企业采购了信息设备，由于档案管理人员不能熟练操作，也会影响档案信息化数据运行管理的工作成效。
4 结语
总而言之，在当前信息数据下，中国多种科学技术也正在发展，这为地质数据信息管理奠定了良好的基础，并利用信息管理方法有效实现了传统的管理模式所不能实现的方面。在信息管理过程中，除了对地质数据进行改善和优化外，负责人还应加强对数据和数据的研究，充分联系地质数据的发展，优化数字资源，对应用效率进行大幅度提高。
参考文献
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中图分类号： F426.1
文献标识码： A
文章编号： 1004-7344（2019）32-0231-02
收稿日期： 2019-7-19
作者简介： 刘 真（1987-），女，助理工程师，本科，主要从事信息化及数据制图及资源管理工作。
标签：大数据论文; 河南省国土资源科学研究院论文;