低成本航空公司航线决策影响因素分析^*

孔明星 张生润 朱金福 宿爱静 姜思露

(南京航空航天大学民航学院 南京 211106)

摘要： 为研究低成本航空公司航线决策的影响，基于OAG数据库中航空公司2011—2017年实际的运营数据，整理构造春秋航空公司航线决策行为的面板数据，通过Probit模型分析航线特征、机场特征、市场需求、市场竞争四个方面的因素对航线决策的影响程度.结果表明，航线距离、春秋航空已服务机场、端点机场规模最小值，以及端点机场所在城市的第三产业产值对春秋航空公司航线决策有显著影响.根据实证结果对低成本航空公司的航线决策提出建议.

关键词： 航空运输经济；航线决策；低成本航空公司；Probit模型；面板数据

0 引 言

伴随着我国航空运输与经济社会的飞速发展，民航消费群体的结构发生了显著变化，尤其是国家城镇化战略的深入发展，使得三四线城市的航空需求大量增加，这为低成本航空的发展创造了空间和条件，一系列低成本航空公司应运而生^[1].对于新成立的低成本航空公司，其能否快速发展在很多程度上取决于航线决策.针对这个问题，Boguslaski等^[2]研究了西南航空公司在1990—2000年期间的进入航线.研究表明，该航空公司倾向进入密集的航线并瞄准休闲旅客.Chen^[3]基于面板数据模型考察东航对春秋航空进入上海浦东和虹桥枢纽机场的竞争效应，计量分析结果表明，春秋航空的进入使得东航的票价降低.朱佳^[4]定性分析了航线网络规划的影响因素.王强等^[5]对航空公司竞争行为进行测度，并进一步研究了竞争行为的影响因素.到目前为止，鲜有研究利用历史运营数据定量分析低成本航空公司航线决策的影响因素.

春秋航空公司作为中国第一家低成本航空公司，自建立以来，一直保持着强劲的机队数及运输量的增长，并且始终处于盈利状态^[6]，春秋航空公司是国内发展最好的低成本航空公司，因此，以春秋航空公司作为案例分析，在实际运营数据的基础上，从理论方面探讨低成本航空公司航线决策的影响因素，可为我国低成本航空公司航线选择给予一定的理论依据.

1 研究方法与变量设置

1.1 研究方法

对于一条特定的航线，航空公司只有选择和不选择两种决策行为，其具有二元选择模型的典型特征.典型的二元选择模型主要包括Probit模型和Logit模型，其中，Probit模型假设航线决策事件发生的概率服从正态分布，而Logit模型则假设航线决策事件发生的概率服从Logistic分布.文献[2]基于Probit模型对西南航空的市场进入模式进行研究，较准确的分析了西南航空所倾向选择的航线类型.

将航空公司航线决策行为定义为事件Y ，假设事件Y 发生的概率为P (Y ),y _i 为航空公司是否选择航线i 的决策变量，定义影响航线决策的因素包括航线特征、机场特征、市场竞争、市场需求等，表示为x ₀,x ₁,x ₂,…,x _k ，则y _i 的取值与各类航线决策影响因素x _i 相关.航空公司只选择进入预期利润大于航线运营门槛利润W _i 的航线,即

(1)

式中：当y _i =1时，表明春秋航空公司选择进入航线i ；若y _i =0，则表明春秋航空公司不选择进入航线i .

航线决策变量y _i 的响应(即因变量取1或0)概率为

P (Y )=P (y _i =1|X _i ,β )=
P (y _i =1|x ₀,x ₁,x ₂,…,x _k )=f (X _i )

(2)

式中：x _i 为样本航线i 上全部解释变量即航线决策影响因素变量所构成的向量；β 为系数构成的向量；y _i =1的概率是关于x _i 的函数，其中f (x _i )服从标准正态分布.

①发言人发音不清晰：参观浪潮集团时，一位斯洛文尼亚官员在体验VR设备后说道:“VRtechnology has just gone public shortly.Ireally appreciate that Inspur can follow the trend to develop the VRuser experience.”由于这位官员发音不清晰且语速较快，笔者并未完全听辨出源语信息，但根据VR,public,follow和user experience等词采取了猜测的方式，将此句译为：“公众刚开始接触VR技术，我很欣赏浪潮公司能够紧跟潮流，发展用户体验。”

2)市场竞争 各类航空公司的竞争现状以及激烈程度直接影响到航空公司在该条航线上的收益状况以及票价水平^[9].采用赫芬达尔-赫希曼指数(HHI )来衡量市场竞争程度.这里，HHI 是指航空运输市场中，各个航空公司的总收入或者总资产在所有航空公司总收入或总资产中的占比的平方和，即市场中航空公司规模的离散度.

芒香四溢有“特技”——采购使用安全、有效的农资药品和肥料，酌情按比量布施，排除依赖性、免疫性用药，杜绝滥用农药，保证果质、果味。

(3)

式中：X _i 为包含所有解释变量及常数项在内的全部解释变量；F 为取值范围介于[0,1]之间的概率分布函数(这里分布函数F 服从标准正态分布).

其对数似然函数为

(4)

分布函数F 确定之后，可通过使式(4)最大化的一阶导数条件求解模型的参数估计量，由于根据一阶导数条件得到的方程多为非线性的，因此，需要利用迭代算法求解方程的参数.

为了控制数据异质性和降低多重共线性，选用面板数据进行Probit回归分析^[7].

4.传播和接受方式碎片化。在传统媒体模式下，人们习惯在某个固定的时间接受媒体发布的信息，比如很多老一辈都有在晚上七点钟准时收看新闻联播的习惯。而在新媒体环境下，人们接收信息不再受到时间和空间的束缚，其接收方式呈现出碎片化特征。人们通过各种网络及移动终端，随时随地查询个人所需信息。另一方面，依托液晶技术和数字技术，电视媒体开始向人们日常生活所接触的公共空间拓展，在车站、电梯、地铁、商场，电视屏幕随处可见。这种媒体形式，根据现代人身处公共空间的时间越来越长，抓住人们的碎片时间进行有效地广告营销。人们身处公共空间中，或主动或被动地接收移动电视的信息，新媒体时代为商家和广告商创造了更多的盈利可能性。

1.2 变量设置

1)航线特征与机场特征 设置航线距离指标用于捕捉春秋航空公司所倾向选择的航线类型.采用机场规模、是否为中心机场以及春秋航空在上一时期是否同时服务航线的两个端点机场三个指标表征机场特征^[8].

复杂网络的拓扑结构特征主要包括度中心性、中介中心性及接近中心性三个特征.其中，度中心性是复杂网络分析中刻画节点重要性的直接度量指标，其计算方法见式(5)，一个节点的度中心值越大，代表这个节点在网络中越重要.接近中心性反映的是在网络中某一节点与其他节点之间的接近程度，其计算公式为式(6).而中介中心性是利用经过某个节点的最短路径数目来衡量节点重要性，其计算公式为式(7).

有中国学者尝试对中国专利法的“平行进口”问题进行理论阐释时，认为虽然中国专利法承认了平行进口的合法性，但应该以“默示许可理论”来作为这一条的理论基础，而不应该适用权利用尽理论。例如严桂珍教授即主张“我国的实际情况表明，在允许平行进口的基础上，我国应当选择采用默示许可原则。”其理由是，“采用默示许可，权利人又可以通过合同限制排除权利用尽原则的适用，使权利人拥有一定的权利，不至于过于被动。而且，是否存在默示许可，又是由法院个案认定，最终由法院掌握规制专利平行进口的主动权，从而达到原则性与灵活性相结合的效果。” [10]

(5)

式(9)的变量定义见表3.

(6)

由表2可知，对相关性较大的几个变量经过对数处理后，变量之间的方差、协方差均非常小，表明经对数处理后变量之间的相关性降低，然后利用矩阵条件数检验的方法来判断解释变量间是否存在多重共线性，矩阵的条件数是指矩阵X ^'X 最大特征根与最小特征根之比的平方根.经过检验，矩阵的条件数小于30，故不存在多重共线性，可进行Probit模型的估计.

(7)

式中：g _jk 为节点j 与节点k 之间的最短路径数；g _jk (x )为节点j 与节点k 之间经过节点x 的最短路径数；(n -1)(n -2)/2为最大可能的点介数.

第三，尽管家庭部门负债率的下降也会带来经济增长的提速，但作用效应并不明显，力度偏小。这除了受模型自身的框架限制之外，还与当前经济结构中，居民消费的比重偏小息息相关。随着扩大内需战略的进一步实施，随着消费对经济增长的贡献愈发显著和稳定，随着居民消费在总需求结构中的比重进一步提升，降低家庭部门负债率对经济增长的作用将愈发显现。因此，就当前经济增长有较大可能持续下行的趋势而言，择时加快对家庭部门负债率进行限制，无疑将为下个阶段中国经济增长动能转换做好未雨绸缪的准备，减少其对经济增长的掣肘。

基于OAG数据库提供的2011-2017年的实际运营数据，选取7年来一直运营(被服务)的航线作为潜在进入航线样本，为保证数据的连续性，剔除未连续运营以及数据缺失的数据，最后剩余579条航线作为潜在进入航线样本.为删除频率较低的包机航班，将年总频率大于等于20的航线定义为该航线被服务，若春秋航空公司在前一时期不服务该航线，而在当前时期服务该航线，则称春秋航空公司在这一阶段选择该航线，否则，春秋航空公司在这一阶段不选择该航线.对于航线决策影响因素即解释变量提取计算的数据来源，其中人口以及第三产业产值数据来源于中国经济与社会发展统计数据库，其余解释变量的计算均是基于OAG数据库所提供的数据.

表1 春秋航空公司2011年国内航线网络拓扑结构分析

不同于以往的结构调整，农业供给侧结构性改革不是简单的生产品种结构调整，而是一场面广度深、牵一发而动全身的广域变革，是在我国农业发展到较高水平上的主动作为，是在城乡一体化深入推进背景下的统筹调整，是在国内国际市场深度融合趋势下的应时之举。更注重质量、效益、可持续发展；更关注产业结构、技术结构、经营结构；更强调农民增收、农业增效、农村增绿；更注重体制改革机制创新，激活农业农村发展的内生动力。

Probit模型利用最大似然估计法得到参数，其似然函数为

由表1可知，上海虹桥机场(SHA)、上海浦东机场(PVG)、石家庄正定机场(SJW)及沈阳桃仙机场(SHE)在度中心性、中介中心性以及接近中心性的取值均排名较高，因此，选取这四个机场作为春秋航空公司的基地机场.当航线的任一端点机场为春秋航空公司的基地机场时，基地机场变量取值为1，否则为0.

(8)

式中：X _i 为航空公司i 的年总计划座位数；X 为市场内所有航空公司的年总计划座位数的和；S _i 为指航空公司i 的市场份额.

HHI 的值越大，代表市场集中度越高，航空公司的垄断性越强.选用航线HHI 、机场HHI 以及上一时期同时服务于航线两端机场的竞争航空公司的数量三个指标来表征市场竞争.

3)市场需求 市场需求是开辟新航线的基础.选用航线端点机场所在城市人口的几何平均值来表征市场规模，市场规模越大，旅客需求越多.选取航线端点机场所在城市的第三产业产值同时表征市场需求，一个城市的第三产业产值越高，旅游业也相对越发达，休闲旅客越多，也就越有利于提高低成本航空公司的收益.

2 实证分析

2.1 数据来源与选择

春秋航空公司航线网络拓扑结构分析结果见表1.

学科之间的知识是交叉且相互联系的，高中语文的学习也免不了与其他学科的相互融合，充分调动学生的思维细胞，形成更具系统化的逻辑思维。例如，与历史学科一起，围绕某个人物进行分析和研究，学习人物身上的品质和优点。高中时期的《出师表》这篇古文，想要真正把握这篇文章的主旨大意，就要对当时的历史背景及历史人物有一个全面的了解与认知。这样既巩固了历史知识，也加强了语文知识的学习，更重要的是能够广泛地了解文学和历史人物，提升语文学习兴趣。

2.2 Probit 实证模型、变量说明及数据处理

为保证模型估计的准确性，在对平衡面板数据进行Probit回归之前，需要检验解释变量是否存在多重共线性，检验方法主要是对解释变量进行相关性分析，然后再进行矩阵的条件数检验^[10].首先对初始面板数据进行相关分析后，发现有几个变量呈现强相关性，处理该问题的初步方法是对相关系数较大的变量进行对数变换处理，对数处理后相关性分析结果见表2.

表2 解释变量的相关性分析结果(变量的方差-协方差矩阵)

式中：d _xy 为节点x 到节点y 的距离(测地线的长)；n 为网络中节点总数；n -1为最大可能的邻点数.

结合筛选出的航线决策影响因素及相关性分析结果，得到航空公司航线选择策略的表达式^[11-12].

u ₂lnMaxAirFli _i,t -1+u ₃lnMinAirFli _i,t -1+
u ₄Hub _i +u ₅SerBothEnds _i,t -1+
u ₆lnPop _i,t -1+u ₇lnSerGDP _i,t -1+
u ₈RouteHHI _i,t -1+u ₉MaxAirHHI _i,t -1+
u ₉MaxAirHHI _i,t -1+
u ₁₀MinAirHHI _i,t -1+
u ₁₁NumRivBothEnds _i,t -1+φ _i

(9)

式中：K (x )为网络中某一节点的度；n 为网络中节点总数；n -1为最大可能的邻点数.

表3 变量名称及定义

将春秋航空公司在特定年份特定航线的决策行为作为0，1被解释变量，将整理计算所得的多个指标作为解释变量，构造面板数据，最终有3474(579×6)个观察值用于估计概率模型.解释变量的描述性统计见表4.

表4 解释变量观察值的描述性统计

2.3 结果分析

利用软件Stata 11对面板数据进行Probit模型分析，其估计结果见表5.

表5 Probit模型的Robust估计结果

根据面板Probit模型的估计系数和显著性检验结果，分析各影响因素对航线决策的影响程度.

受人员、船舶和通航环境等因素的影响，内河水上交通事故时有发生，而快速有效的水上搜救是降低事故带来的直接经济损失和人员伤亡的关键所在，而实施水上搜救的关键问题之一就是能够对失踪物体的漂移轨迹进行精确的预测，从而提升搜救的针对性。针对这一问题，采用Leeway模型和拉格朗日追踪法对漂移物体的轨迹进行预测，然后结合航道边界特征提出物体最终漂移位置的预测方法，利用MATLAB软件实现模型仿真，仿真结果表明：提出的模型能够在一定程度上体现内河失踪物体漂移的基本规律，能够根据风流特征预测物体最终漂移位置的分布情况。

航线距离即lnDist _i 变量的系数为正，数值为0.418 4，且该变量系数在99%的置信水平上显著，这在一定程度上表明航线距离对春秋航空公司航线选择产生正向影响，航线距离越长，春秋航空公司选择该条航线的可能性越大.产生这种结果的原因应是春秋航空公司为避免在短途航线上来自高铁的冲击，适时改变发展战略，将目光转向受高铁冲击相对较小的长途航线上.航线端点机场规模即ln MaxAirFli _i,t -1变量和lnMinAirFli _i,t -1变量，数值分别是-0.015 5，-0.292 6.其中ln MinAirFli _i,t -1变量在99%的置信水平上显著.说明春秋航空公司相对倾向于进入端点机场服务航线条数较多的航线，因为端点机场服务的航线条数越多，机场的规模越大，在航线网络中的连通性越好，重要度越高，更能发挥区域枢纽航线网络的优势.

变量SerBothEnds _i,t -1的系数为2.568 4，并且在99%的置信水平上极其显著，表明春秋航空公司非常倾向在已有服务的机场上开辟航线，航空公司在已有服务机场的基础上扩展航线，能够更好的利用服务机场的现有资源，从而使运营成本降低，提高规模经济型.表征春秋航空公司基地机场的变量即Hub _i 变量的系数为负，数值为-0.300 8，对航线决策有负向影响，但并不显著，原因是其在上海的基地机场是时隙控制机场，时刻资源短缺，且时刻购买费用较高，这不利于春秋航空公司降低运营成本.

表征市场需求的人口lnPop _i,t -1变量与第三产业产值lnSerGDP _i,t -1变量的系数值分别为0.089 4，0.232 9.市场需求对航线决策有正向影响，并且ln SerGDP _i,t -1变量在95%的置信水平上显著.这表明，春秋航空倾向于进入旅游业较发达的市场，也验证了春秋航空公司的目标旅客多为价格敏感型旅客.人口lnPop _i,t -1变量不显著的原因是春秋航空公司运营的航线端点机场部分位于二线城市，这些二线城市的地方政府为了鼓励当地机场的运营，向春秋航空公司提供机场收费折扣以及现金补贴等优惠政策，据春秋航空公司2014年发布的IPO招股书，在2013年，春秋航空公司从各地方政府所获得的补贴是5.22亿元，占2013年总收入的8%.基于政府补贴，再加上春秋航空公司运营的成本优势，虽然在该类航线上运输量不是很多，但依然能够保持可观的盈利水平.

Helveston综合征为外斜A征、上斜肌功能亢进和DVD共同组成的一组眼肌运动的三联征，临床上比较少见。Helveston[1]在1969年首次描述了该病的临床特征。本病的治疗以手术为主，手术目的是使两眼在各个注视眼位达到运动协调，保持双眼视轴平行，为双眼单视功能的发育提供机会。本文对在我院确诊并手术的的5例Helveston综合征病例进行回顾分析。

用于表征市场竞争的变量即RouteHHI _i,t -1变量、MaxAirHHI _i,t -1变量、MinAirHHI _i,t -1变量以及NumRivBothEnds _i,t -1的系数值依次为-0.316 4，-1.492 7，-1.167 0，0.048 5.这表明市场竞争中除NumRivBothEnds _i,t -1变量外均对春秋航空公司航线决策产生负向影响，市场竞争程度越高，春秋航空公司选择该条航线的可能性越小.市场的HHI 指数值越大，说明单个航空公司的垄断地位越高，常旅客越多，春秋航空公司进入该市场后能够获得的市场力量较少，因此，春秋航空公司尽量避免进入竞争集中度较高的市场.

后面几个字起了作用，花五奇这些年作为德公公贴身护卫，早已习惯眉高眼低看人，老太医往往品级不低，且能与后宫说上话，轻易不能得罪，于是他暂时放下兵器，不耐烦地问道：“老太医？什么老太医？”

基于对春秋航空公司航线决策影响因素的分析，其他低成本航空公司若要借鉴春秋航空成功的经验， 在航线决策方面，可以重点考虑以下几个因素：①选择航线时，要考虑其端点机场是不是本公司的已服务机场，其他条件相同时，优先考虑在已服务机场上开辟新航线;②着重统计机场所在城市的第三产业产值，倾向进入第三产业产值较高的城市，以便获取更多的休闲旅客;③切忌盲目追求大型枢纽间的高流量机场，一般大型枢纽机场都是时隙控制机场，时刻购买费用高，周转时间长，不利于发挥成本优势，在选择二级机场时，还要考虑当地政府的优惠政策;④将目光投放在航空优势较明显的中长途航线上，避免高铁在短途航线的冲击，也可寻求与高铁合作，创造共赢.⑤选择航线之前要考虑市场的竞争态势，避免进入竞争集中度较高的市场，以求获得更多的市场力量.⑥春秋航空的母公司—春秋旅行社给春秋航空的发展带来了很多优势条件，基于此，其它低成本航空公司也可选取适合的旅行社进行合作，以开辟休闲旅客需求更高的航线.

3 结 束 语

本文从航空运输市场结构以及网络特征两个角度出发，对低成本航空公司航线决策影响因素进行实证分析，结果表明，春秋航空公司倾向选择中长途航线，并偏向在已提供服务的规模相对较大的机场上开辟新航线，同时，端点机场所在城市的第三产业产值对航线决策呈显著正向影响，这验证了低成本航空的目标旅客为休闲旅客.通过对春秋航空公司航线决策行为进行分析，在总结春秋航空公司航线选择策略的同时，对其他低成本航空公司的发展提出相应的建议，为低成本航空公司的运营提供理论依据，推动低成本航空市场的发展.

参 考 文 献

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Analysis of Factors Influencing the Route Decision of Low-cost Airlines

KONG Mingxing ZHANG Shengrun ZHU Jinfu SU Aijing JIANG Silu

(College of Civil Aviation ,Nanjing University of Aeronautics and Astronautics ,Nanjing 210016,China )

Abstract ：In order to study the influence of low-cost airlines’ route decision-making, based on the actual operating data of airlines from 2011 to 2017 in OAG database, panel data of airlines’ route decision-making behavior of Spring Airlines was organized. The Probit model was established to analyze the characteristics of routes, airport characteristics, market demand and market competition. The impact of the factors on the route decision-making results shows that the route distance, Spring Airlines service airport, and the number of airlines competing at the terminal have a significant impact on Spring Airlines route decisions. Finally, according to the empirical results, corresponding suggestions were made for the low-cost airline route decision.

Key words ：air transport economics; route decision; low-cost airlines; Probit odel; panel data

中图法分类号： F56

doi: 10.3963/j.issn.2095-3844.2019.03.026

收稿日期： 2019-03-28

孔明星(1992—)：女，硕士生，主要研究领域为民航运输经济与管理

^*中央高校基本科研业务费专项资金项目(NZ2016109)、南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20170702, kfjj20170714)资助

标签：航空运输经济论文;  航线决策论文;  低成本航空公司论文;  Probit模型论文;  面板数据论文;  南京航空航天大学民航学院论文;