随着大数据时代的到来，作为海量信息的存储地，高职院校图书馆服务面临着前所未有的挑战，本文从阐述了大数据时代的概念，分析了大数据时代高职院校图书馆的服务特征，以及提出了服务创新的模式。
大数据时代高职院校图书馆的服务创新
◎罗志慧
近两年来，“大数据”（big data）成为网络上最流行的字眼，是继“云概念”和“Web2.0”之后又一个检索高频的关键词，并引起了各个领域和行业的广泛关注，学者和专家们各抒己见，从概念到应用、从技术层次到服务层次都有较深程度的研究和探索。图书馆领域也不例外，大数据给图书馆带来了巨大的影响和挑战，所以必须在大数据环境下面对领域内外的挑战与竞争创新服务理念，利用自我的资源优势不断开创新的服务空间，才能避免图书馆的边缘化。
一、何为大数据时代
大数据是继Web2.0、云计算、物联网之后被高度关注的话题，美国、英国等国家已把大数据上升到国家战略的高度。2010年美国在《规划数字化未来》报告中指出：“如何收集、保存、维护、管理、分析、共享正在成指数级增长的数据是我们目前面临的一个重要挑战”。2012年美国投入2亿美元启动了“大数据研究发展计划”项目，主要用于推动大数据的提取、存储、分析、共享和可视化。2014年5月，美国白宫发布了《大数据：抓住机遇、守护价值》的研究报告，鼓励使用数据推动社会进步。大数据其实很早就已存在，只是在互联网时代，尤其是社交网络、电子商务和移动通信的广泛应用，收集到的数据量、数据类型开始急剧增加，人们开始考虑如何存储和处理这些大数据。云计算的出现为人们从大量数据中发现有用的知识提供了工具，人们开始认识到大数据中潜藏的巨大价值。大数据是用常规的数据工具无法在一定的时间内进行采集、处理、存储和计算的数据集合。
二、大数据时代高职院校图书馆的服务特征
1.体验新型阅读模式。
随着科技的不断进步与发展，尤其是各类新兴电子产品的出现，人们某些传统的阅读方式与习惯也在不知不觉中发生着改变。像“快餐式阅读”，“微阅读”等一系列阅读方式的出现，就恰好印证了这一现象。这种方便快捷的新型阅读模式必将会影响到传统图书馆用户量的维持与增长。因此，高职院校图书馆不但应当紧跟时代发展的步伐，还要成为大数据技术忠实的簇拥者。高职院校需要在图书馆构建完善的大数据网络，促进并引导用户进入大数据时代，让用户能够在图书馆使用最先进的智能化系统，感受新型阅读模式，从而带给用户全新的体验。
2.以读者个性化信息需求为中心。
高职院校中每位读者由于年龄、性别、年级、专业、喜好、检索方式等方面的不同而对信息资源的需求也不尽相同。高职院校中每位读者由于年龄、性别、年级、专业、喜好、检索方式等方面的不同而对信息资源的需求也不尽相同。随着各种技术的进步，依赖技术的数字图书馆馆藏量也飞速增长，读者处在信息的海洋中，很难从中找到有用的信息。图书馆的传统服务模式已不能适应时代的要求，图书馆必须转变思想，改变服务观念，形成以读者为中心的服务模式，基于读者的需要提供个性化的服务。
3.图书馆要提供高标准的信息服务。
DBT对非致密型腺体的检查敏感性、特异性、阳性/阴性预测值与FFDM相比，差异不显著（P＞0.05）；对于致密型腺体良恶性的判断，DBT特异性较FFDM高，比较差异显著（P＜0.05），但敏感性、阳性/阴性预测值相比，两者差异均不显著（P＞0.05）。见表3。
4.要建立数字图书馆服务平台。
数字图书馆应建立为读者服务的平台，服务项目将集中在该平台上展示，例如：个性化信息推送、我的数字图书馆、个性化的信息检索定制服务、信息代理服务、参考咨询服务、“微”服务等，这些服务的实现都依赖于数字图书馆服务平台，它是馆员与读者虚拟交流的场所。
三、大数据时代高职院校图书馆的服务创新模式
1.创新微服务。
身处大数据时代，我们的生活中充满了“微”服务，图书馆“微”服务也将顺应时代的进步而深入人心。图书馆“微”服务是以读者为中心，利用现代信息技术通过微信、微博、微课、微视频等平台整合馆藏资源，为读者提供个性化、碎片化的微内容服务。在微时代，图书馆必须主动提供微服务，而且是准、全、精的微信息内容。微用户的信息需求具有随机性、即时性、移动性、多样性等特征，但图书馆的微服务追求的最高境界是微用户零需求，所谓微用户零需求就是图书馆通过用户需求分析主动推送正是用户所需求的微信息内容，达到一种先于用户需求的信息服务。图书馆要想达到这样的理想境界，就必须“在服务准备阶段物尽所需，服务策划阶段物尽其能，服务制造阶段物超所值，服务提供阶段物无所忧，在服务全过程中全力打造完美无瑕的服务”。
大数据环境下不断提升的图书馆信息化程度，必将要求高满意度的信息服务，绝不能是简单的单一数据的知识服务，要求比Web2.0条件下的个性化服务更加具有交互性，更加具有人性化，更加具有差异性，这就需要图书馆提供高标准的信息服务，对复杂的大数据进行深层次的挖掘和分析。
大数据时代，加强对多类信息资源的采集与拥有将成为图书馆资源建设的一项重要内容，多类数据的拥有、融合、挖掘与利用水平是图书馆间竞争的关键因素。大数据时代图书馆服务所需的数据有当前图书馆正在建设的文献资源、数字资源、网络资源，希望能通过数字资源的聚合能够帮助他们快速的解决实际问题和引导他们对复杂问题的解决。我们必须改变传统的思维方式，努力将高职院校图书馆内外的资源建立语义关联，把全社会的数字资源融入数字图书馆资源的组织架构，并对数字资源进行聚合。数字资源聚合是为满足用户更全的信息资源范围内的需求寻找，通过跨库检索，对异构数据的检索等将分布的资源有机的整合到一起，并对资源检索结果进行聚合，形成对有关领域需求更深层次的理解和认识。
2.基于大数据进行资源建设。
Selection of drainage system based on analytic hierarchy process and fuzzy comprehensive evaluation
3.基于大数据提供个性化服务。
大数据时代，图书馆应本着主动、及时、精准和增值的服务理念，把更准确、更及时的信息传递给用户，提高用户的满意度。高职院校图书馆就要采用大数据技术，捕捉读者的动态操作行为，自动监控读者行为的变化情况并进行分析，自动调用结构复杂、形式多变的大数据变成有价值的信息，实现图书馆的主动式个性化信息服务。图书馆可以从不同系统采集各种数据，包含业务数据、管理数据、用户信息甚至环境信息，根据用户需求挖掘有用的关联规则、相关关系等知识辅助用户决策。例如，传统图书馆参考咨询、学科（专业）馆员制度主要根据目前数据或信息为用户提供综合信息，大数据时代则是依据大量历史数据，利用软件工具发现隐藏在数据背后的对用户有巨大价值的知识。大数据正在助力图书馆由以信息服务为主走向以知识服务为主。
高职院校图书馆是一个不断生长壮大的有机体，在大数据时代高职院校微服务的方式多种多样，高职院校图书馆微服务要从自身的实际出发，拓展服务视野，建立服务优势，既要发挥共性亦要展现特性，只有这样高职院校图书馆微服务才能在有限的人力、物力、财力环境下有所作为。
工程制图课程的培养目标是培养学生的空间思维能力，培养学生把空间物体变成图形的能力，培养学生把图形变成模型的能力，培养学生的绘图能力。课程的任务是培养工程图形表达能力(二、三维表达与初步的构形设计)，图形形象思维能力(空间想象能力)，工程图样绘制能力(手绘与机绘)。工程制图课程的目标、任务、内容构成了该课程的相对独立性与不可替代性。
（作者单位：常德职业技术学院图书馆）
标签：高职院校图书馆论文; 服务创新论文; 大数据论文; 图书馆服务论文; 海量信息论文; 服务特征论文; 常德职业技术学院图书馆论文;