摘要：对于矿井开采，安全生产具有重要的意义，随着瓦斯浓度的增加，加强安全监测系统的可靠性迫在眉睫。因此，必须进行科学合理的管理，加快技术创新的步伐，加大安全技术的投资，否则会埋下安全隐患，甚至造成严重的事故，给生命和财产带来巨大的损失。本文分析了煤矿机电设备故障诊断及维修技术。
关键词：煤矿机电设备；故障诊断；维修技术
煤矿机电设备的安全稳定运行是保证煤矿生产工作正常进行的基础，同时在很大程度上影响着煤矿生产工作的效率和安全。为了能够保证煤矿企业的长期稳定发展，提高企业经济利益，必须加强对煤矿机电设备故障诊断和维修技术的研究力度，因此，对目前煤矿机电设备故障的诊断方法、常见的故障维修技术进行分析。在应用煤矿机械的过程中，因为受到一系列要素的制约作用，会影响到煤矿机电设备的顺利应用，这会造成机电设备发生变形、磨损、腐蚀的现象，且造成机械故障的出现，从而使机电设备的功能降低。为了实现煤矿机电设备应用效率的提升，且提高生产效率，笔者对煤矿机电设备的故障诊断以及维修方法问题进行了简要地分析。
1煤矿机电设备的常见故障阶段及故障类型
1.1常见故障阶段
（1）早期故障期
煤矿机电设备的早起故障期多出现在机械设备的调试以及磨合阶段，这一阶段的机械设备的使用过程往往是技术人员熟悉的过程，可能会因为操作不当，或是对设备本身的设计不熟悉，而导致煤矿机电设备的工作效率低下，甚至是发生技术故障，在早起机械设备磨合阶段应该根据不同的设备属性、设计思路并结合当地煤矿作业的实际工作环境，而制定具有针对性的设备使用方案，从而确保证顺利渡过产品磨合期，保障不出现重大的技术故障而影响开采作业。
（2）偶发性故障期
渡过了早期磨合阶段，煤矿机电设备的使用过程相对平稳，并能够较好的应对高负荷的开采作业。但机械设备作为精密的工业产品，在较为恶劣的工作环境中，仍然有一定几率发生设备故障，且这样的故障往往是发生在机电设备使用的最佳阶段，即使这样也可能会出现故障，需要技术人员及时排除，这样的故障被称为偶发性故障，故障的成因除了是因为客观的环境因素影响之外，还可能工作人员在调试阶段操作不合理，或者是日常维护保养阶段不当而造成的，加强管理和监督，尽量减少偶发性故障的发生。
（3）耗损故障期
煤矿机电设备随着使用时间的增加，内部结构、零件可能开始出现老化，稳定的工作状态，开始相对容易出现故障，但这一阶段，只要注意日常维护保养以及正确的操作，频繁的技术故障完全可以避免，如果做好日常的维护管理仍然频发发生技术故障，则需要聘请专业的维修人员对煤矿机电设备的耗损情况进行评估，如有需要，则必须进行全面的检修工作。
1.2故障类型
煤矿在生产过程中，由于机电设备长期连续作业，很容易出现不同类型的故障问题，这些故障问题严重影响煤炭开采效率，要想有效解决机电设备故障问题，首先应明晰当前煤矿机电设备故障类型，具体表现在以下几种：（1）损坏性故障，这种故障主要是指煤矿机电设备运行过程中出现变形或断裂现象，导致设备不能正常运行；（2）退化性故障，设备老化或运转过程中出现卡顿现象，均属于退化性故障；（3）松脱型故障，主要是指机电设备中个别零部件脱落。
2煤矿机电设备故障诊断方法
2.1现场调查故障现象
在对故障进行分析的过程中，通常是将故障现象作为切入点，通过对故障产生的时间、现场具体的状态以及具体的流程步骤等进行全面的了解，按照固定的故障情况，查找故障件的出厂图纸、使用说明书等原始性的资料。此外还要对故障件进行全面的处理，之后对其进行勘验、测量、保存。借助故障现象对故障件进行检查、鉴别、保存及清洗。
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2.2故障原因分析
在完成了故障资料收集工作之后，维修人员就可以对设备出现故障的原因进行更加全面的分析，主要有对故障件的无损检验、性能试验、断口宏观和微观检查与分析等，同时在这一过程中还要做好必要的理论分析和计算，在计算之后大致确认故障出现的基本原因和产生的原理。另外，在实际的工作中还要积极和操作人员交流，这样就可以对人为因素所导致的故障进行科学的分析和判断。
2.3分析结论
每一项故障分析工作在进行到特定施加或者是完成了鉴定工作之后，我们都要对其所获得的资料和测试数据等等按照其设计、材料、制造以及使用等多个方面是否存在着一定的不足来收集和汇总，对其进行科学的判断和解决。最后形成一个相对比较全面的可行性报告，这一报告会对今后的工作产生一定的指导作用，此外也是对可能出现索赔及法律仲裁情况进行关键资料的保存。
3故障诊断方法
机电故障诊断的方法有很多种，对于矿井设备尤其是对采掘设备的监测，必须考虑其工作特点，如移动、冲击、振动、粉尘、淋水、防爆要求和空间小难维护等因素的影响，所用的监测仪器必须与这些特点相适应。因此使一些监测方法受到限制，如被广泛接受的振动监测手段，当用于对采煤机的监测时，往往由于某些干扰，使诊断的准确性变差，因此，故障诊断技术可根据不同的诊断对象、要求、设备、人员、地点等具体情况，对设备的诊断有不同的技术手段。而矿井机电设备的故障诊断技术中，除采用机械中普遍采用的温度畛断和振动监测外，油磨屑分析近年来在国内外的矿井机械设备的监测上，越来越广泛地得到了成功的运用。
3.1温度诊断
温度异常是机电设备故障的“热信号”，许多受了损伤的机件，其温度升高总是先于故障的出现。若将采集到的温度数据制成图表，并逐点连成直线，利用该直线的斜率，可对机件进行温度趋势的分析，利用求出的该直线的斜率值，还可推算出某一时刻的温度值，将此温度值与机件允许的最高温度值比较，可以预报机件实际温度的变化余量，以便发出必要的警报。
3.2振动监测
振动监测用于预防性维修，是普遍采用的手段。可分为两大类：简易诊断仪和精密诊断系统。简易诊断仪通常是遍携式测振仪，通过测量放大器将测振传感器感受的振动信号放大，而后通过检波器以振动的峰值或有效值显示，从而了解机械的振动。精密诊断系统，可定期或在线对设备进行检测，将振动信号记录在磁带记录器或通过检波器直接进入显示装置和控制器，通过计算机或中央处理机处理分析后，给出分析结果去判断故障部位和原因，以便做出维修对策。
3.3铁谱监测
铁谱技术用于煤矿机电设备的监测虽然时间不长，但已取得了比较好的效果，铁谱监测的仪器，如旋转式铁谱仪、颗料定量仪等，在煤炭系统已研制成功，并投入了成功的使用。铁谱分析的原理是：使带有磨屑的润滑油流过一个高强度、高梯度的磁场，利用磁场力把铁磁性磨屑从润滑油中分离出来，且依磨屑的颗粒大小次序沉淀在基片上，则成谱片，以供观测和分析，可以用铁谱显微镜进行观测和用光密度测量仪对磨屑的分布状况进行定量测定，也可以用电子显微镜进行观察，测定的内容为：（1）磨屑的浓度和颗粒的大小，据此推断机器的磨损程度，（2）磨屑的大小和外形，据此推断磨屑产生的原因和类型，（3）磨屑成分，以此推断磨屑产生的部位。
4结束语
综上所述，煤矿机电设备的工作状况常常是高负荷的，因此非常容易导致一系列故障的发生。对于煤矿机电设备出现的故障，需要对故障的种类进行准确地判断，且探究出现故障的因素，且选用适宜的故障维修技术。当然，在煤矿企业的生产实践中，煤矿机电设备的维修工作者需要持续地学习和探究，注重积累机电设备维修经验，从而尽可能地避免出现煤矿机电设备故障，以推动煤矿企业的稳定与健康发展。
参考文献：
[1]张寿安，吴仲强，郭玉龙.煤矿机电设备故障诊断及维修分析.科技创新导报，2018.5.
[2]郭凯.煤矿机电设备故障诊断及维修方法分析.机械管理开发，2017，32.3.68-69.
[3]徐靖峰.煤矿机电设备故障诊断及维修方法分析.内燃机与配件，2017.18.80-80.
论文作者:孙晓东
论文发表刊物:《电力设备》2018年第35期
论文发表时间:2019/5/27
标签：故障论文; 机电设备论文; 煤矿论文; 故障诊断论文; 技术论文; 工作论文; 设备论文; 《电力设备》2018年第35期论文;