摘要：随着如今城市轨道交通领域的快速发展，人们对地铁牵引系统故障的检修也愈加重视。在检修的过程中，往往会出现没能及时发现问题，没能有效的解决故障的情况。针对这一现象，技术部门根据地铁车辆牵引系统的主要信息展开分析，并采集相关数据作为基本原理进行实际应用，最后对其存在的潜在风险实行全方位的防范措施。除此之外，管理阶层则是通过检控车量段和中心层的方式来处理系统上出现的错误，确保系统的正常运行，杜绝一切的安全隐患。所以本篇文章不但具体的总结了大数据地铁车辆牵引系统的故障处理方法，而且在科学研究的基础上提出了以下观点，希望能为轨道交通建设贡献一份微薄之力，为相同行业的工作人员带来有利的帮助。
关键词：城市轨道交通领域；地铁牵引系统故障；故障处理方法
从本质上来说，大数据其实就是在能够承受的实际应用范围内不运用普通软件对它进行有关的捕捉任务、严格的管理工作以及高增长率等问题的处理。所以在大数据的作用下，必须创建全新的管理模式，完善相关的处理机制，因为这样才会使决策力在一定程度上得到极大的提高，才会使流程不断的优化，使洞察发现率有所增加。除此之外，大数据技术对于技术服务来说不但是一个至关重要的部分，而且还是处理问题的关键内容。可以说，它之所以能对行驶中车辆的牵引系统进行有效的远程监控，对相关技术实行具体管理，对车辆牵引系统的故障实现科学的处理和分析，是得益于数据与互联网在各个领域的广受关注以及普遍运用。
1.当前情况分析
牵引系统故障诊断的主要内容可概括为以下几个方面：
第一方面，它主要以在系统部件中不会出现其他的分解状况为基础，掌握系统在现实生活中的应用情况，检测可能发生的问题。另一方面，它能对故障的方位作出精准的分析和判断，然后帮助专业技术人员进行实际操作。在检查车辆故障的过程中，其系统基本上有两种类型，第一种类型是车载诊断系统。如今社会上绝大部分车辆牵引都会使用参数记录仪，这种仪器不但可以准确的记录车辆在行驶期间的电压和电流输出输入情况，并且能对电动机工作时的温度变化的数据进行具体的记录。就这些数据来说，它们都是离散的。这里所谓的离散，是指司机操作台上显示的较为简单的数据，一旦发生故障，它们只能对其作出提醒，而不能精确具体的检测该故障。
第二种类型是车外诊断系统。这种系统采取与有关的诊断设备相结合的方式来对故障做出有效合理的判断。在这过程中，技术人员能够充分的利用测试台，模拟发生的故障，这种做法可以准确的知道产生故障的具体原因是什么。此外，由于目前故障本身具有随机性，所以车外诊断系统的运用是必然的选择。不过值得注意的是，这种操作消耗的时间会很长，诊断故障时也会有较高的难度。
因为以上的两个系统都不能及时的发现潜在的问题，以至于在车辆行驶的过程中无法提供安全的保障，而存在着一定的隐患。
2.大数据应用中的故障诊断
2.1 检控中心层
控制中心层的主要内容就是采集各个阶段测量的信息故障，然后根据所显示的内容对发生的的一些故障进行迅速的处理。在处理的过程中，它可以准确的分析不良因素，并给予先进的技术支持以及科学的理念支撑。除此之外，监控中心层还可以充分的共享车辆段和检控中心的分系统故障信息，从而在一定程度上能够出色的发挥联动功能，提升系统整体范围内运作水平和使用效率。最后一点就是它不但能使系统维护的整体承包有所降低，而且还可以针对某些意外事故以及突发的状况进行有效合适的处理。
2.2 车辆段分系统的有关问题
车辆段的分系统主要有以下几个特点：其一，它是由路由器和接入的装置等各个部件所构成，所以可以准确的采集相关数据，对车辆段的全部车辆实行严格的监控工作。其二，它具有的优势就是可以检查、维修远距离的知识库以及实施故障。不过就车辆历史所发生的故障问题来说，主要是由于故障实际显示的位置不一样，具有较大的差异性，所以必须要科学的研究和探讨大数据的应用理论。其三，只有认真的完成相关的分析工作，才能了解每一位技术人员的技术水平和工作状态，掌握每一个列车系统潜在的安全问题和应对方法。同时也可以给予其他维修检控工作以有利的帮助与指导价值。
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2.3 车载级分系统的相关研究
车载级的分系统控制具有众多的优点，这些优点主要表现在四个方面：首先，它能够快速的处理制定设备和牵引设备在使用中存在的安全问题，同时在确保工作人员人身安全的基础上实现仪器的正常运行。其次，它能够科学的监控广播与空调的运作状态。针对设备发生的故障来说，它对乘客并不能造成不良的影响，所以在检查故障的过程中，可以把故障的相关内容快速的传送到地面后再采取相应的措施，但是一定要等到车辆回到检修库之后才能进行后续的工作。除此之外，它可以对检查等一系列的功能展开全面的辅助与防护，同时能够按时对司机做出一些关于重要事项的提示，比方说维修故障时要牢记的基本原则和主要步骤。最后，系统具有在各个方面报警的功能。即它以每个线索为依据，对处理的先后顺序进行仔细的分析，然后把信息的内容提供给警方。
不过就目前情况来看，车载系统的传输和数据处理工作都是由辅助的控制推进器以及控制单元等部分共同完成的，它们认真的采集了每一个子系统在运作过程中的具体数据以及故障信息，并且把这些都传入到内部的系统中。与此同时，还直接把相关的数据资料传送到地面上，不过其间要凭借无线网卡与太网这种传输媒介。除此之外，由于数据的运作系统和维护系统是两个单独的存在，它们之间不会互相影响以及产生干扰，所以这样一来既可以杜绝整个系统的安全隐患，又可以提高系统的准确性与可靠性。
3.牵引系统的故障诊断技术的研究方向
面对如今快速发展的电子技术以及逐渐完善的人工智能，我国也研发了一种有效的诊断技术，这种技术不仅实现了将检测、监控和处理等措施相结合，而且可以此将类技术运用到地铁牵引系统故障的诊断当中。可以说，它的研发在对自动化和智能化的发展起到了一定推动作用的同时，也促进了技术水平往更好的方向迈进。
3.1 故障的智能化处理
研究专家系统的相关技术并且把这种技术运用到现实生活中的做法有利于扩大检查的整体范围，比方说系统显示的牵引电动机的过电流，通过充分利用的对专家系统，来分析电流原因，同时寻找问题出现的重要因素，从而为系统检查人员提供有利的帮助可技术支持。
3.2 智能化分析下的故障诊断
相关的计算机技术与机电一体化之所以可以正确的反映故障本质，是因为其自身的发展较为迅速，使非接触式的传感器得到了广泛的运用，也使数据的采集工作能够正确的进行。由此看来，智能化分析下的故障诊断具有准确性和快速性等特点。
3.3 精准化分析下的故障结果
因为大数据技术在不断取得创新和进步，所以在一定程度上可以采取神经网络和故障树技术等有关的分析方法，来提高故障检查时的准确性。比方说神经网络故障身段专家系统就拥有较高的容错性，它不但结果具有很高的准确性，而且在掌握信息方面具有非常多优点，即便于操作，容易管理。
3.4 网络化分析下的故障信息
在发生故障的过程中，之所以必须及时处理维修工作所产生的制约因素，是因为期间存在一部分工作人员的专业技术不过关，维修时经常受到各种条件的限制的情况。不过就故障网络信息化这一问题来看，它在解决传递信息过程中的空间局限性的同时，还能够使速度得到时间上的加快，让能源达到共享的目的，除此之外，也可以促进与专业人员的沟通。根据目前大数据的技术水平来看，由于地铁车辆牵引系统故障在检查期间的运用还在处于初级阶段，所以技术人员在得到一些成绩后不能就此松懈，要坚持以相关理论为基准，进行技术的研发工作和系统的管理工作，为此保证其使用范围更加广泛，发展前景更加明朗。
4 结论
综上所述，通过对上述内容的了解，可以大概得出以下结论：第一，在网络技术的突飞猛进和大数据技术普遍使用的环境下，已有越来越多的人们去关注车辆故障，并重视对车辆故障的检修。其二，人们只有具备专业的故障诊断技术，才能保障系统的正确运行；只有设计出一个合理有效的解决方案，才能提升车辆运行中的稳定性和安全性。其三，这个方案的作用不是唯一的，即它不但能够在迁移系统中得到充分的运用，而且可以在车辆所运用的系统中进行全面及有效的覆盖，从而确保车辆在安全的环境下行驶。制动和门系统等就是以上事例的最好体现。
参考文献：
[1]范伟媛.论述地铁车辆电气系统中牵引与辅助系统的故障检修[J].科学中国人，2015-05-15.
[2]张蕾.地铁牵引系统的稳定性提升控制[J].科技传播，2013，12（24）.
论文作者:黄旖玮
论文发表刊物:《基层建设》2018年第3期
论文发表时间:2018/5/28
标签：故障论文; 系统论文; 车辆论文; 数据论文; 技术论文; 过程中论文; 分系统论文; 《基层建设》2018年第3期论文;