杨洋
安徽江淮汽车集团股份有限公司 安徽合肥 230601
摘要:汽车性能的指标来自于汽车试验数据，依据试验数据，对汽车的性能研发可以提供更好的参考，并通过一次又一次的检测和试验得出研发方案。所以对于汽车的制造行业而言，汽车的试验数据是非常重要的，一旦因为数据管理方面的工作失误或者管理不当完成的数据遗失或数据残缺，就会使得汽车试验数据准确性降低，影响汽车的性能判定。为了避免这些问题，笔者通过对汽车试验中的数据管理及重用技术进行分析探讨，期望可以给相关的技术人员得以参考。
关键字:汽车；试验数据；管理；重用技术；措施
经济的发展带动着人们日常的生活水平上升，随着越来越多的私家车出现，汽车已经成为人们日常生活中必不可少的代步工具。随着这种代步工具的普及，人们对汽车的安全性能和空间大小以及舒服度等有着越来越高的要求，汽车行业为了达到这些要求以及保证自己的行业竞争领先，就必须对汽车的试验数据加强管理，并通过不断地研发来制造出更加贴合人们要求的完美产品。但由于汽车的制造是一个复压的过程，需要经历多次的研发试验才能确定其性能是否达到规范并投入生产。在这一过程中，因为多次试验会产生大量的数据，这些数据不仅是开发新产品的工具，也是对新产品后期的提升和改进中提供有价值的参考数据。因为汽车试验数据的管理有着极大的重要性，所以汽车企业必须加强试验数据的管理，并研发出更多出色的产品。
1.汽车试验数据管理
对汽车的各项性能指标在试验中获得的产量数据，并将这些变量数据记录下来的过程就是汽车的试验数据。通过对这些数据良好的管理，可以为后期的产品改进提供相关的依据。
2.汽车试验数据管理中存在的问题
汽车作为密集型试验行业，在其研发的过程中大量的产生设计和技术的试验数据，这些数据的管理存在着以下几个问题:
①对试验对象按照规范操作，但是对整个的试验过程没有做出梳理、分析和优化。
②由于试验对象的成本一般偏大，甚至更好性能的试验对象成本更大，所以整个试验过程中花费的成本高，浪费大，且无法监测试验设备的利用率。
③对原始数据进行了收集和记录，并得出一个初步的分析结果和分析报告，但达不到对数据更深层次的分析以及其他的有用信息。
④现有自动化程序对试验数据的判断和计算处理性能较差，使得试验质量得不到准确的保证。
⑤试验人员在进行产品的试验检测中，管理人员不能及时的获取其试验人员的工作状态，无法察觉员工是否因为个人因素而影响到试验数据信息的准确率。
⑥试验人员的大部分时间用在数据文件中的工程数据查找中，同时因为工程文件的格式与试验数据的格式并不统一，所以试验人员需要对找出来的所需数据进行整理和挑选。整个过程因为大部分的环节由手工完成，数据处理手段颇为原始化，非常耗时耗力。另外，手工记录一旦发生差错，就会导致所记录的数据信息丢失、数据信息不足或者数据的版本不统一，使数据的安全隐患增大。如果差错的部分不严重，只会影响数据的实时性，可一旦差错的部分严重，则会破坏数据的准确度，带来重大影响。
⑦数据的手工操作因为其工作量大，往往在完成记录后，便会将其放置起来不再使用，使得这些数据无法更好的为后期的工作提供依据和参照。
⑧对原始数据的保存没有统一的管理，因此放置数据的文件柜或者文件档容易不被允许就可以轻易的获得查看和访问，并对其进行删除或者修改，导致一些重要数据的泄密。
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3.汽车试验数据管理模块
3.1数据库
试验项目、数据条目、试验大数以及其他的附加因素组成了汽车试验数据管理系统中的数据库。在对数据库的前期设计中，需要设计出登录用户所常用的数据在保存后，可以通过层次树查询的方法来完成原始数据的查找，相比传统的编程语言进行处理，数据库返回记录集成来实现的数据查找，现在所建立并使用的数据库在数据查找方面显得更加方便。
3.2系统基础模块
系统基础模块的管理是对系统的试验件管理、试验类别管理和数据量纲管理。
3.2.1试验件管理
汽车企业在进行汽车的试验测试时，被测试的对象并不是一个固定的产品，不同类型的产品作为试验对象，所得出的试验数据也是各不相同为了区分不同的试验对象，并避免试验结果的混乱，就必须对试验对象及其分类做好标识。
3.2.2试验类别管理
试验类别管理主要分为两大类，分别是试验细类和试验大类。试验细类是更详细的将试验细分起来，而试验大类则是对试验细类进行的分组管理，保证试验结果的详细，方便用户查找数据。
3.2.3数据量纲管理
数据量管理的作用是汽车所测定的试验数据信息进行简单分析，并未后期整体数据分析提供参考依据。
在实际的应用中，度量衡传统或者研究人员自身的习惯各不相同，且因为国外领先研发的试验数据，所以我们所用的试验数据中一部分是从国外的测试软件中获得。因此，同一个物理量会存在一个或者多个量纲标识。为了减小量纲处理的难度及其复杂性，系统在进行数据录入时会对数据的单位按照国际单位制来进行保存。
传统的数据控制是将试验数据的结果以文件的格式保存，一旦在后期的查看过程不小心发生了修改或者删除，对数据的准确性便会带来危害，不利于数据管理的安全性。而现代技术中，通过数据试验系统，可以很好的将试验数据记录并保存在系统中，这种保存方式只能查阅，无法对其进行其他的操作，极大的加强了数据管理，提高了试验数据的准确性。
4.重用技术的开发
重用技术是建立在汽车试验数据管理系统内的一个完整机制。重用技术的功能包括目标数据的分析、原试验数据归一化处理、数据属性的检索和用户的可视化组件交换等。
4.1用户可视化组件
在重用技术中，用户的可视化组件交换可以对各种试验数据统一分析，使用户避免传统中各分析工具的反复切换，减小数据分析难度。
4.2数据属性的检索
数据属性的检索可以对用户提出的不同需求来完成数据快速且准确的查询，同时对所查找的数据快速定位，缩短数据查找的时间。
4.3数据检索要求
数据检索的目的是为了保证试验数据结果的准确，保证用户在进行结果数据操作时不超出系统内部对数据规定的安全性。同时，数据检索还应该支持检索中的快捷检索和模糊查找操作，具体要求如下:
①因为系统中的试验数据大部分是通过对原始数据批量输入，所以产生的数据条目的重复性变大，因此在检索中需要对数据的属性和层次结构进行显示。
②搜索条件的设置多样化且可由登录用户自由选择。
③系统允许用户在一定的权限内对结果数据进行查看并编辑，为重用技术的实现，将数据应用到当前的分析中，并允许用户在指定的节点对数据复制粘贴，完成数据的快速定位。
结束语:
汽车试验数据的管理和重用技术对汽车企业的产品研发和产品改进有着重要的作用，只有做到对试验数据的加强管理自己重用技术的开发，才能为汽车行业的发展带来动力，使汽车行业获得更多的经济效益，紧随国家的经济发展。
参考文献：
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论文作者:杨洋
论文发表刊物:《防护工程》2018年第30期
论文发表时间:2019/1/16
标签：数据论文; 汽车论文; 数据管理论文; 技术论文; 量纲论文; 用户论文; 系统论文; 《防护工程》2018年第30期论文;