基于聚类分析法对失眠人群的分析论文_程果1,王沈宇2,卢俊杰3,胡明明3

基于聚类分析法对失眠人群的分析 程果1 王沈宇2 卢俊杰3 胡明明3

1.兰州大学 萃英学院 数学萃英班 730000 2.哈尔滨工业大学 机电工程学院 机械类 150000 3.江苏师范大学 机电工程学院 机械类 221116

摘要:睡眠问题逐步成为人们关心的问题,随着失眠人数的逐步增长,其逐步成为社会问题。本文介绍一种诊断失眠程度的方法。首先,基于聚类分析法,将失眠人群的类别分类,然后用回归分析法对特定某一类的人群分析,得到其一类人群失眠的函数,最后,提出个人睡眠质量的层次结构,并且根据此结构提出了一些改善睡眠的建议。

关键词:睡眠问题 聚类分析 层次分析 评价1背景

随着生活、工作的节奏加快,人们的压力越来越大,睡眠问题逐渐成为人和医生关注的问题。失眠会让人感到疲劳,白天精力不集中,影响学习工作效率。严重的还会引起神经功能紊乱。影响失眠的因素很多,如,睡前茶或咖啡,生活压力太大,情绪起伏失落等。

1失眠人群划分

由于所调查对象的失眠原因存在着程度不同的相似性,所以从一批对象里,找出能够度量失眠原因的相似程度的统计量,以此为根据,用聚类分析算法[1],将所有人群分别聚合到不同的类中,从而同一类中的失眠原因有较大的相似性。

聚类分析一般经过两国必须的基本步骤:聚类要素的标准化处理,确定样品间的距离和相似系数

2线性回归模型的建立[2]

模型表达式为:

其中Y是睡眠质量影响的总体评价,X1为年龄,X2为依赖性,X3为精神质,X4为神经质焦躁,X5为性格,ε为随机误差,且

回归关系一般为:

根据数学公式,Y称为观测向量,X称为设计矩阵,ε称为误差向量,β称为回归参数。

误差的平方和为:

参数β的值:

使得:

用最小二乘法 [3]解得:

对数据进行分析,若Y(睡眠质量)与X1,X2,X3,X4,X5呈线性关系,那么模型表达式为:

(1)

现选取n个独立观测数据[bi,ai1,…ai5],其中bi为y的观察值,ai1…ai5分别为x1,x2…x5的观察值,i=1…n,n>m,由上式可知

式中[4]参数β0,β1…β5用最小二乘法估计,即应选取估计值 ,应用SPSS,可以求解出五个因素的多元线性回归系数。

3个人睡眠质量的层次结构[5]

图一 层次结构图

改进睡眠质量的措施[6]:

避免药物的一些副作用带来影响。

建议遵守良好的作息从而有一个好的生物钟。

建议白天坚持运动来减轻压力。

建议多吃水果和蔬菜改善饮食结构。

建议睡前一杯牛奶帮助睡眠。

参考文献:

[1]邬学军,周凯,宋军全.数学建模竞赛辅导教程[M]. 杭州:浙江大学出版社,2009.

[2]朱道远.研究生数学建模精品案列[M].科学出版社,2014.

[3]傅鹂等. 数学实验. 科学出版社,北京,2000

[4]刘来福,曾文艺. 数学模型与数学建模. 北京师范大学版社,1997.9

[5]姜启源谢金星等.数学模型M.3版.北京:清华大学出版社2005.

[6]杨艳杰,彭涛,杨占强. 大学生睡眠障碍的影响因素研究[J]. 健康心理学杂志,2000(03):16-18.

论文作者:程果1,王沈宇2,卢俊杰3,胡明明3

论文发表刊物:《建筑科技》2017年第18期

论文发表时间:2018/1/30

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