摘要：冷库制冷系统，是在普通热力学知识基础上，形成的专业性技术开发方式，它具有系统性、综合性、以及实用性等特征。基于此，本文结合现代冷冻控制技术，着重对冷库制冷系统多变量自适应模糊控制要点进行探究，以达到发挥技术优势，实现社会资源综合利用的目的。
关键词：冷库制冷系统；多变量；自适应模糊控制
引言：
制冷系统，是保障冷库制冷循环的重要保障。随着现代化技术的逐步发展，冷库制冷系统技术也随之发生了更新。研究表明：合理运用多变量自适应模糊控制技术进行程序科学调控，在提高冷库冷冻系统的冷冻效果，降低冷库系统运转损耗率中发挥着中不可忽视的作用，由此，关于冷库制冷系统多变量自适应模糊控制的研究，是现代社会资源综合开发与利用的理论参考。
一、多变量自适应模糊控制概述
多变量自适应控制，是现代电子信息应用较常见的程序应用形式，该系统一方面利用经典控制理论，对依据产品性能指标，适当的借助电子程序，实行单变量和多变量、线性和非线性、定常和时变系统等环节的更新，这是数字处理中最常见的程序控制环节；另一方面，系统借助模糊控制理论，在程序模糊语言变量和逻辑推理工具之下，形成一个人工智能数据调控装置，由此，多变量自适应模糊控制系统，则被作为一种综合性信息沟通传导方式，在社会中广泛性应用[1]。
而冷库制冷系统，主要利用了系统热量传递和热能传导的规律，构建局部空间制冷传输效果。将多变量自动化控制方法应用到冷库制冷系统中，一方面要考虑系统制冷因素调控的可行性，另一方面要分析制冷期间的动力传输问题，这也是典型的多变量自适应模糊系统在实际中应用的表现[2]。
二、基于冷库制冷系统多变量自适应模糊控制探究
（一）量化因子和比例因子的参数调节
多变量自适应模糊控制系统中的因子变化，会直接导致冷库系统下动力大小值发生变化，由此，要加强对因子变化量的控制。常见的量化因子，主要是指冷库制冷系统总时间、冷冻强度、以及冷冻误差三方面的性能检测；而比例因子，主要是指动力制冷系统依据系统制冷需求，自动进行制冷系统强度的比例调节。若多变量自动控制系统，想要实现冷库制冷环境中温度的自主性调节，就必须要确保这两种因子实现协调性变化，即，我们所说的制冷温度在参数内变化。一般来说，两者平衡的计算公式可表示为：Q=mq，其中“Q”表示系统制冷量，“m”表示制冷剂的流量，“q”表示制冷系统多次耦合结果[3]。
如，某制冷系统当前的制冷温度为“-46℃”，则量化因子和比例因子运用公式计算后，两者的差值也必须在-45℃-（-47℃）之间，这样才能够保障冷库制冷系统温度持续稳定。若量化分子的计算结果低于最小值，说明内部耦合交换的次数较低，需加强比例因子的扩大比例，方可实现综合调节；反之，说明比例因子需缩小比例调节的强度，这就是冷库系统中常见的多变量自动控制因子参数调节方法。而系统参数仅仅是在其中承担制冷因子调节衡量的作用，因子相互调节才是制冷系统周期性工作的保障。
（二）压缩机联动控制系统的模糊控制
多变量自适应模糊控制程序，是基于数据库基础上的一种综合性模糊控制体系，该结构中包括数据库、规则库、模糊化、模糊推理、解模糊五部分。将多变量自适应模糊控制应用到冷库自制系统中，实现了冷库模糊处理程序的综合调控，其结构调节主要是指压缩机关联控制系统。具体来说，系统运用时变接收信息，将程序接收的模糊控制程序信息进行常规性传导，初步实现系统结构动力调控。同时，系统还会将热力传输结构中，动力供应强度不够的热传导命令进行修复与完善，这一点在冷库系统失踪压缩机频率调控和膨胀阀调节中发挥的作用最为明显。
如，某冷库制冷系统的常用温度为-25℃，为确保冷库内温度达到稳定状态，系统模糊处理装置就会借助多变量自适应模糊控制程序进行制冷动力调节。一方面，系统以温度调节标准作为参数进行因子调控，在空间范围内完成系统区域制冷强度的首次控制；另一方面，模糊控制系统借助程序自动化控制装置，对接收到的热动力传输强度进行检测。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆若外部传输进来的动力强度较高，模糊系统直接进行动力传导、供应，继续维持冷库内温度；若外部传输来的热动力强度不够，则模糊系统会先进行动力强度模糊处理，再自动利用模糊控制装置进行强度调节，待模糊系统将动力模糊维护到冷库调节的常温范围内，系统将立即解开模糊处理命令，继续进行冷库制冷动力系统的传输。
结合该案例中分析研究过程可知，多变量自适应模糊控制结构，可在动力控制的体系下，实现冷库制冷压缩机传输频率的针对性调节，而膨胀阀的开关大小，也完全跟随着控制系统的动力强度进行变化，由此，该种动力传输方法也具有较强的冷冻调节引导的效果，进而达到了借助多变量自适应模糊控制系统，保障冷库传输系统持续性制冷的目的。
（三）自适应模糊PID控制算法调控
PID控制系统，又称为系统装置调控结构，它主要是由单元P，积分单元I、微积分单元D组组成，是数字化算法控制结构中最具代表性的调控处理程序。将该程序作为冷库中多变量自适应模糊控制系统的一部分，可优化自动化模糊控制程序的调控能力，增强模糊数据调控的精度、强度，也具有较好的抗干扰性。
如，某系统热动力转换控制装置最佳温度调控区间在-35℃-（-40℃）之间，进行系统综合调控时，程序开发人员就利用了PID程序作为冷库自动化程序调控的方法。该系统装置的调控要点可归纳为：（1）自动模糊处理装置自动对传输热能动力进行综合传导，并保障双因子因素实现稳定性调配。（2）PID控制程序在自主化程序数据调控环境之下，建立模糊程序参数调控窗口，随时对系统调控参数进行调节。（3）按照PID参数控制要求，自主分析被控制对象程序传导误差。若传输误差较大，PID控制自动选择“否”，系统重新进行程序处理；若动力传输与制冷系统温度调节的需求相同，则PID控制程序将输出“是”，并程序性进行传输动力供应。
该案例中所提到的动力传输体系综合调配策略，不仅可满足动力传输分析与处理的效果，也可保持稳定的动力供应，由此，实际中应用也自然起到了保障冷库制冷系统良性循环的效果。
（四）非线性稳定性热力循环
多变量自适应模糊控制系统中动力传导方式，主要以非线性稳定动力循环结构，作为动力传输的主要方法。一方面，多变量自适应模糊控制系统，同时对模糊控制体系中的动力程序进行同步分析，其中包括：基础动力传导、局部动力调节、以及稳定性动力调控三部分，当多变量自适应模糊控制系统运转时，程序结构同时进行模糊识别；另一方面，系统传输模式按照逻辑命令控制装置进行动力，由此，多重程序控制模式可直接或者间接的控制制冷强度。
如，某食物冷冻环境自主控制程序温度为-44℃，为确保冷库制冷效果稳定，系统设计人员就借助多变量自适应模糊控制程序创建了非线性调节体系。该系统以普通数据处理结构为基础，创建制冷系统多因素模糊装置，当系统自主周期制冷期间，程序中非线性控制结构将立即按照制冷温度调控的一般要求，进行基础动力传导、局部动力调节、以及稳定性动力调控同趋向调节。系统中所应用的动力传导过程，不仅实现了冷冻系统传输温度的综合调节，也是较为可靠的安全综合冷动力传导过程。由此，它具有较好的制冷强度周期性维护作用，热动力传导效果可靠，冷热动力转换调控可靠性也较高。
（五）动态动力循环系统线性调节
多变量自适应模糊控制结构，是在普通动力传输体系之上发展而来的，该系统是一种综合性动力传导策略，在现代化动力结构调节中占有不可忽视的作用。一方面，多变量自适应模糊控制在冷库制冷系统中应用，是按照常规性动力传输逻辑进行动力转换、调节；另一方面，多样性变化处理期间，系统可自动进行动力传导程序，按照冷库资源的温度需求自主进行温度调控。如，冷库制冷温度控制与调整，制冷市场，制冷循环周期的温度变化趋向等，这些都是现代冷库制冷系统多变量自适应模糊控制策略的代表形式。此外，该程序是由原来自动化程序演变而来的，程序实际运转期间，必须坚持动力持续性传导、转换，因而，多元化程序调节又具有周期循环的特征。
结论：综上所述，基于冷库制冷系统多变量自适应模糊控制研究，是数字化技术社会中综合应用的表现。在此基础上，本文通过量化因子和比例因子的参数调节、压缩机联动控制系统的模糊控制、自适应模糊PID控制算法调控、非线性稳定性热力循环、动态动力循环系统线性调节五方面，把握多变量自适应模糊控制程序的应用要点。因此，本篇文章的研究结构，将为社会资源综合利用提供借鉴。
参考文献：
[1]蒋澎涛.基于自适应模糊控制的物联网温室系统研究[J].安阳师范学院学报，2018（05）：56-58.
[2]付文韬. 基于神经网络的污水处理多变量控制方法研究[D].北京工业大学，2016.
[3]陈辞. 具有执行器非线性和状态约束的机器人自适应控制[D].广东工业大学，2016.
论文作者:张连杰
论文发表刊物:《建筑细部》2018年第25期
论文发表时间:2019/6/25
标签：模糊论文; 冷库论文; 动力论文; 多变论文; 系统论文; 自适应论文; 因子论文; 《建筑细部》2018年第25期论文;