摘要：计算机网络技术虽然层出不穷，极大方便了人们的生活，促进了各行业的发展，但网络技术也存在一个很大的弊端，即在网络安全防范以及网络系统管理等方面做得还不到位，这使网络信息处理变得不安全，也使网络技术的功能发挥得到限制。所以对网络安全以及系统管理方面的数据运算、处理等过程进行升级，使其符合快速发展的计算机网络技术是当务之急，人工智能的问世及应用就解决了这个问题。相关人员要对人工智能进行仔细研究，以便使其与计算机网络技术结合得更好。
关键词：人工智能；计算机网络技术；应用；
人工智能已经被广泛应用于很多方面，因为它以某种机器或设备作为介质，模拟人的行为习惯以及思考方式，使应用对象具有人的智慧，能自动判别某种信号，并对内部系统作出某种指令，使应用对象发挥出某种功能。很多情况下，人工智能被用在人为完成任务受到限制的地方。本文主要针对人工智能在计算机网络技术中的应用进行分析。
一．人工智能在计算机网络中的应用
1、在计算机网络安全管理中的应用分析
计算机网络技术在发展的同时，网络威胁也在逐渐增多，不是病毒就是黑客攻击，所以作为网络安全防范技术的防火墙、反垃圾邮件系统以及入侵检测也正在日臻完善着，而人工智能的应用，使得这三项技术防范功能得到有效强化[1]。防火墙是内外网进行信息互换的关卡，只有通过防火墙识别，没有安全隐患的信息，才能畅通无阻在内外网之间传输。虽然防火墙有保护内网不受网络攻击，保护内网信息安全作用，但其有一个缺陷，即拒绝服务攻击，另外，有时，防火墙阻止不了高级黑客或高级病毒的入侵，所以还要使用人工智能技术以强化其功能。智能防火墙在信息识别方面更加技高一筹，以往信息处理需要借助网络管理技术进行大量的计算，而智能防火墙可直接省略这一步，使被拦截在关卡之外的信息得到快速处理，然后安全信息通过关卡，进入用户视野里。它在对信息进行甄别时，也是通过统计、概率等计算方法，但其计算速度快速又准确，有效防范了高级病毒和高级黑客。
反垃圾邮件系统专门针对来自外界的邮件进行处理。在用户未打开邮件之前，该系统就自动快速对邮件本身以及内容方面的信息进行甄别，看其是否有隐藏病毒，是否属于垃圾邮件，然后对其进行分类，最后将信息处理结果进行总结，如果是垃圾邮件，该系统会将此消息作为预警通知到用户，用户就可以对其置之不理。而智能反垃圾邮件系统就是将此功能进行了强化，使其判断邮件既快速又准确。但相比其他网络防范技术来说，即使反垃圾邮件系统智能化，其作用对象只能是邮件，作用范围有限。
入侵检测技术顾名思义就是对入侵的所有信息进行检测处理的技术，该技术处理信息功能的实现过程包括四个环节，信息采集、信息清除、信息分类、报告反映。入侵检测技术智能化，使信息处理过程在快速的同时，处理效率也得到了提高。人工智能用在入侵检测方面的技术主要有以下五种。
其一是规则产生式专家系统。此系统模拟真实专家的经验和知识，以及善于推理的思维，对入侵的信息进行甄别。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆该系统实现这一原理的具体做法是建立数据库，数据中的内容是目前已经出现的有害信息数据，当系统发现入侵信息对其进行甄别时，会将其与数据库中储存的数据进行对比排除，如果两部分重合，则意味着该信息也属于有害信息，系统就会开启防护作用，将其拦截在外，并发出信号，告知用户。这种系统针对已经出现的有害信息检测作用还是十分有效的，但也仅限于此，如果有害信息是第一次出现，该系统就无法准确甄别，信息网络安全还是存在隐患。
其二是人工神经网络。人的神经网络学习能力强，并且能对各种信息进行有效分析和判断，然后对身体各部分器官下达指令，来保护身体机能不受伤害[2]。而人工神经网络智能化就是模拟人神经网络的以上功能，以便对侵入计算机的各种残缺信息或不利于识别的信息进行全面有效分析，以对网络起到实时监测作用。该种技术在开启入侵检测功能时采用并行方式。
其三是数据挖掘技术。该技术种的人工智能表现是能对某些信息进行记忆和学习，包括有害信息和正常信息，然后就可以将其作为下次信息入侵时的判断依据，使有害信息能通过检测被清除出去，同时也使正常信息通过检测进入到用户视野里。记忆学习信息在计算机网络系统中的具体对象是网络连接和主机会话的正常特征，以及信息入侵时各种信息和系统的具体表现。
其四是人工免疫技术。该项人工智能技术是在模拟人体免疫系统，系统中的机制对病毒进行有效甄别，进而使其难以入侵身体，使身体免受病毒侵害。该系统主要包括三部分，分别是基因库、否定选择和克隆选择。基因库中储存着关于已知病毒的所有信息，还可以实现对未知病毒的识别判断；在否定选择中，系统会将与随机产生的字符串相匹配的内容删除掉，从而实现检测入侵过程，使信息得到甄别。但是无论是基因库的建立还是否定选择的精确性目前还是存在缺陷的，但不可否认其在未来中的实用价值。
其五是自治AGENT技术。该技术对数据收集和分析过程贡献很大，能有效防止入侵，还能控制范围，将影响降到最低[3]。
2、在计算机网络系统管理和评价技术中的应用分析
在此方面人工智能应用主要有两方面，分别是人工智能问题求解技术和专家知识库技术。其中前者集搜索、推理和求解功能为一体，使给定某些条件下的问题通过特定算法得到求解。在解决问题时，搜索技术不止一种，这时就需要通过公式进行最佳搜索技术选择，从而得到问题的最优解，这种技术在计算机网络系统管理和评价中作用很是显著，可以使网络资源得到合理配置和利用，对其的管理也会到位。后者和专家系统作用差不多，都是模拟专家，使相关的知识库中涵盖所有的已知知识点，作为相似评价工作的参考。
二．人工智能在计算机网络技术中的应用案例分析
人工智能与计算机网络技术的结合，使两者的功能得到叠加，使应用对象工作效率和管理效率均得到提高。在实际中，两相结合的技术应用很是广泛，比如在档案室档案管理方面的应用。其作用主要体现在能对加密档案进行信息保护，以及对入侵对象进行防范，保证所有档案信息准确，不会发生篡改事件。档案馆中使用智能防火墙和智能入侵检测技术比较多，像前者通过利用统计、决策等算法，使所有数据加密解密过程在通过防火墙拦截关卡之前就得到有效识别，进而使有害的入侵数据得到过滤，档案馆的网络特征值变得显著起来，防火墙的控制范围受到的限制也变小，使某些方面的安全控制得以实现[4]。
结语
人工智能在计算机网络技术中无论是安全方面还是系统管理评价方面作用都很显著，与作用对象有关的人员要加强对两者的研究，使两者结合的优势得到更广泛挖掘。
参考文献
[1]周子琦.人工智能在计算机网络技术中的应用分析[J].教育现代化,2016,3(30):124-125.
[2]茆鸣.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].电子技术与软件工程,2016,(09):255-256.
[3]马越.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].计算机光盘软件与应用,2014,17(22):43-44.
[4]张彬.探讨人工智能在计算机网络技术中的应用[J].软件,2012,33(11):265-266.
论文作者:梁东航
论文发表刊物:《防护工程》2017年第17期
论文发表时间:2017/11/24
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