摘要：随着信息时代的发展，别是大数据的蓬勃发展，中国的项目管理受到了严峻的挑战，以往的管理方法已经很难适应时代的要求，大量的信息和数据是项目建设的基础。从科学技术管理的角度来看，对这些信息资源的科学管理已成为现阶段项目管理的重要瓶颈，项目管理是以项目为对象，通过对项目全过程的动态管理来实现总体目标的系统管理方法针对项目的系统性、动态性和时代性要求，本文认为，大数据技术的出现为项目管理带来了新的发展方向，将大大提高各环节和整个项目管理的信息处理效率，为项目提供有效的信息参考从而实现项目效益的增值。
关键词：大数据；工程项目；管理
1.前言
对工程项目管理进行创新有助于提升企业应对激烈竞争环境的能力，并有效解决复杂项目带来的挑战性难题。大数据的发展为工程项目管理创新提供了更多发展机遇与挑战，大数据技术能够实现对工程项目海量数据信息的收集、分类、储存、分析与应用等，数据计算的准确性、利用率大幅度提升，在提高管理效率的同时，为提高决策的科学性和实现流程自动化提供了依据。
2.大数据的概念
大数据是信息时代背景下海量数据的统称，也是数据相关技术和应用创新的总称，但目前大数据的概念还没有统一的标准答案。事实上，它是以各种相应的软件为工具，在一定条件下对大数据进行采集和管理，不断结合大数据的特点和人们的需求，创新数据处理模式，使大数据具有更强的决策能力，洞察发现能力和过程优势、化学能力可以看出，大数据实际上是一种信息资产，数据种类多、数量多、增长快、利用率高。
大数据的主要特点是：特点一数据量大，信息技术多样化为信息的增长提供了动力，这使得信息化背景下的大数据呈现出大容量、快速增长的特点，随着互联网应用的普及，越来越多的人和组织通过互联网实现工作学习、数据采集和共享，随着经济的快速发展，信息数据在人们生产生活中的使用也逐渐增多。大数据技术是基于人们信息量不断增长的技术，科学技术的发展和创新为数据量的增长提供了平台。互联网每天产生的数据量呈爆炸式增长趋势，尤其是电子邮件和微博发送的信息量。
特点二是数据种类多。现代社会的数据信息正逐步向多元化发展。科学技术的发展使人们获取信息的渠道更加多样化，在大数据的背景下，数据资源不再局限于结构化数据，越来越多的半结构化和非结构化数据形式出现，这对数据的存储和处理提出了新的要求，大数据与传统数据处理的最大区别在于它更加注重非结构化数据的高效处理。小规模和体验式的处理特性使数据处理更加人性化。
特点三信息处理速度快，能有效地处理大量数据。大数据不同于传统的数据处理是一个显著的优势，在各种传感器和互联网技术的支持下，获取数据的方式越来越多，信息的传输速度越来越快，人们逐渐成为信息时代数据生成的主体之一。日益增长的数据量迫切需要快速的信息处理速度作为保证，最大限度地利用数据，给人们的生产和生活带来更多的便利，同时，数据在互联网上也在不断发展变化。此时，大数据需要能够快速、连续、实时、高效地处理数据。
特点四：数据密度低。为了保证数据采集的全面性，大数据通常直接使用采集到的原始数据，这使得大数据具有数据值密度低的特点，大数据采集的数据保持了数据的原始特征和属性，不需要对数据进行采样、提取和分析，从而使采集到的数据更具有综合性数据更真实、更全面地反映事物的具体情况，在监控视频中，大数据不间断地存储24小时，有些数据毫无价值，降低了整体数据利用率的价值，从而降低了数据信息的价值密度。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆
3.大数据技术在项目管理的运用
3.1 工程投资成本精确管控
控制工程投资成本、为企业创造更高的效益是工程项目管理的最终目标。大数据库中存储的数据含有工程历史数据及典型案例数据，而大数据的数据学习功能能够完成对这些数据的自动学习。通过进一步分析整理，能够总结出项目管理中各项数据特征，并找出工程项目指定范围内的事物发展规律。在以后项目管理中遇到类似情况时，大数据技术可以准确调出对新工程项目管理有价值的数据，同时完成对新工程的分析，有效避免了新工程投资失误、资金浪费等现象发生。
3.2 管理路径优化
随着现代化工程项目建设复杂程度的不断增加，项目管理工作难度也随之加大。传统的项目管理路径已经无法满足现代化工程项目管理的应用要求，现有管理技术已远远滞后于项目管理标准，导致管理效果不显著。大数据背景下的工程项目管理创新突出表现在，大数据与项目管理融合深度和广度都不断拓展，二者的有效融合有效打破了传统管理路径瓶颈，使得管理路径的科学性、准确性、处理能力等大幅度提升，实现了管理路径科学配置与高效应用。在实际应用时，大数据技术能够以现代工程项目管理中的大量多样化的数据构建数据库，并在数据分类、数据整合等功能的帮助下，使得数据的存储更加规范有序，提升了数据存储的安全程度，避免了因传统管理模式造成的数据混乱现象的发生，管理人员工作量显著降低。大数据管理路径优化数据关联规则如图1所示。
3.3 与其他技术结合应用
大数据技术具有良好的接入性，这一特点为与许多先进技术的相互结合应用创造了有利条件。如，云技术、智能化技术等与大技术的有效结合，促使大技术在工程项目管理中的功效得到最大化的发挥。在实际管理过程中，工程项目管理人员利用大数据技术完成对管理数据的处理、分析后，然后在智能化技术的帮助化，实现了对工程项目管理的自动化管理，进一步减轻了人工管理工作负担。
3.4 工作行为管理
工程项目管理人员在实际管理过程中，其自身的言行与管理质量有着直接关系。如果管理人员因主客观意识，产生不当管理行为，势必会影响管理效果，这种现象在传统管理模式中时常出现，并且无法彻底避免。这是由于管理人员是项目管理过程中的直接参与者，他们作为最活跃的要素，不同的管理人员在专业技能、实践经验上的差异性，很难形成统一标准的工作模式。大数据背景下的工程项目管理创新思路可从工程项目的管理内容、职责范围、项目类别等入手，将这些数据以文档的形式进行存储，管理人员能够随时通过大数据技术来查看自身工作情况，从而规避不当行为，让管理人员的行为在大数据的约束和规范下，变得更加科学合理。另外大数据的决策功能主要体现在对数据的分析上，通过数据分析能够明确数据之间的联系，有助于管理人员更加清楚数据之间的权重等级、排列顺序等情况，使得管理人员的决策准确性提高，无形之中提高了管理人员的工作能力。
4.结束语
近年来，从IT时代到DT时代，市场、行业、商机都发生了巨大的变化，大数据逐渐为人们所熟知，基于大数据的产业链也逐渐形成，毫无疑问，今天的大数据已经成为聚光灯下的“宠儿”，随着全球BIM、大数据、云计算等先进技术的出现和实践，传统的工程项目在大数据挖掘工具的支持下变得更加方便，构建以工程造价大数据为核心的审计模式是一种必要的创新和变革。根据项目选择的目标和项目的大量数据，确定工作的重点和重点，使项目建设的全过程更加灵活可靠，为了更好地帮助企业进行项目管理，使项目的质量和数量达到一个新的高度，确保施工企业与时俱进，持续发展。
参考文献：
[1]李再莅.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].建材与装饰，2020（08）：160-161.
[2]季鹏.大数据背景下工程项目管理的创新要点[J].建材与装饰，2020（03）：212-213.
[3]刘著.大数据挖掘在工程项目管理中的应用探究[J].工程技术研究，2019，4（19）：162-163.
论文作者:麦乃珲1,蒙孟强2,孙科3
论文发表刊物:《基层建设》2019年第33期
论文发表时间:2020/5/7