摘要：进入二十一世纪以来，随着半导体技术不断突破，机械电子设备的成本不断压缩，机械电子工程已经逐步渗透进入各行各业，包括智能家电、交通运输、航空航天、国防科技等。学电子工程已经成为工业生产的主要动力之一，传统机械电子工程柔性差、智能化程度低，已经难以适应智能化、规模化的工业生产，人工智能在机械电子工程中的应用将给生产制造业带来新的变革。目前，我关于机械电子工程与人工智能的融合研究较少，很多研究成果不能直接用于实际应用，本文将深入地分析人工智能在机械电子工程中的应用，为机械电子工程的智能化发展提供参考。
关键词：机械电子工程；人工智能；关系
1导言
传统的机械工程包括机械设备动力与制造工艺的研究，通过运用机械运动原理实现机械设备的正常运行。而机械电子工程重视实现传统机械系统能量的连接，信息连接是信息连接的重点。随着机械工程与电子工程的融合度越来越高，机械电子工程的智能化会成为未来的发展趋势。
2机械电子工程
2.1机械电子工程的发展史
机械电子工程的发展总体经历了三个大的发展阶段。第一阶段是萌芽的发展阶段，这一阶段的机械电子发展主要以手工加工为主，这种低下的生产力发展会受到人力资源的制约，为了有效的提高生产能力，人们逐渐向机械工业方向发展过渡。第二阶段就是生产线发展阶段，这种流水线的生产能够做到标准件的机械生产，这种先进的生产模式，能够实现生产力的极大提高，实现了产品的大批量生产，很能节省人力。这一阶段的发展也有很多的缺点，如一些机械标准件的生产线都需要引进高标准的标准生产流水线，这在很大程度上导致生产不能及时的适应市场需求，缺乏灵活性，随着社会生产需求的不断变化，这种生产模式也出现显现出其不适应性。最后一个阶段就是机械电子产业化发展阶段，这一阶段的发展实现了产品与市场的对接，能够通过产业化的发展来满足生产及生活中对机械电子产品的需求，在这一阶段还产生了以机械电子工程为核心的柔性制造系统。
2.2机械电子工程的特点
机械电子工程属于综合性学科，并不是一门独立的学科，这一学科的发展包括了各类学科的精华。机械电子工程的设计要坚持以机械工程。计算机及电子工程为基本核心，在综合其他学科实现设计的科学合理，使得系统配置和目标能够符合设计要求，在进行设计时还要求设计工程师能够做到各个模块的有机结合，发挥各个模块的最大化优势，保证设计工作的顺利完成。另外，机械电子产品的结构相对简单，不需要使用过多的部件或元件。单思机械电子产品的内部结构比较，能够实现产品性能的提高，由于缩小产品的物理体积使其与传统的笨重机械相比具有更大的消费群体。
3人工智能介绍
3.1人工智能的概念
人工智能主要用于研究、开发用于扩展人类思维的技术，人工智能实质上属于计算机技术的重要分支，人工智能的核心是通过计算机模拟人类的思维方式，从而帮助人类处理实际问题，人工智能的研究范围十分广泛，包括语言识别、专家系统、图像识别等等。人工智能是目前计算机领域的主要发展方向，研发的必须同时具备计算机专业知识、哲学理论知识、心理学语言知识等，人工智能实质上是提升机器处理复杂任务的能力，人工智能已经成为世界三大尖端技术之一。
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3.2人工工程的发展史
人工智能的发展主要经历了五个阶段：（1）萌芽阶段，上世纪50年代，以申农为首的科学家共同研究了机器模拟的相关问题，人工智能正式诞生；（2）第一发展期，上世纪60年代是人工智能的第一个发展黄金阶段，该阶段的人工智能主要以语言翻译、证明等研究为主；（3）瓶颈阶段，上世纪70年代经过科学家深入的研究，发现机器模仿人类思维是一个十分庞大的系统工程，难以用现有的理论成果构建模型；（4）第二发展期，已有人工智能研究成果逐步应用于各个领域，人工智能技术在商业领域取得了巨大的成果；（5）平稳发展阶段，上世纪90年代以来，随着互联网技术的逐渐普及，人工智能已经逐步发展成为分布式主体，为人工智能的发展提供了新的方向。
4机械电子工程与人工智能的关系
4.1人工智能在机械电子工程应用中的差异性
人工智能在机械电子工程中的应用主要是建立在网络系统的基础上，这决定了人工智能无法通过一般的应用方法在机械电子工程中实现应用，而应当将网络系统进行人工化指令转变，才能实现智能控制。所以，如果一旦在机械电子工程的数据分析或操作中出现问题，那么通过人工智能的控制就会直接产生问题，基于人工智能技术建立的机械电子工程也就会发生网络系统的崩溃，直接影响电子工程功能的发挥，因此说人工智能在机械电子工程中的应用是具有差异性的。
4.2机械电子工程模块化要求人工智能综合性的补充
由于机械电子工程运用了模块化设计，因此在功能上的固定特点比较突出，而如果要实现机械电子设备的综合性功能就需要由人工智能技术的综合性操作功能来辅助实现。目前已经建立起来的模型推理系统就是人工智能技术应用于机械电子工程中的最恰当技术形式，另外神经网络中对人体神经的模仿也使得人工智能水平的发展更进一个台阶，将两种人工智能工程的模式运用到机械电子工程控制中，能够发挥其对模块控制的完整性功能，实现二者的完美融合。
4.3人工智能与机械电子工程的不稳定性
机械电子工程无论从其系统的本质上看还是从系统输入输出的关系来看，都表现为明显的不稳定性，这种不稳定性对机械电子设备的功能发挥会产生直接影响，如果运用传统的解析方法对这一不稳定性进行调整或控制时无法实现对每一项系统的精确控制，因此稳定性效果不明显，而人工智能技术对各种数据的高效准确处理能够对这种缺陷起到有效的补充作用。即使对于复杂性的机械数据或电子化系统输入输出等信息，都能够准确、高效的完成数据处理，从而实现机械电子设备的稳定。
4.4人工智能对机械电子系统的精度控制
机械电子工程的模块设计中对数据的控制是以一种精确化的状态存在的，然而当实现的系统功能实现时，客观数据的变化要求对系统功能中的数据进行合适的调整才能保证整个系统运作的稳定，以及准确的系统精度控制，当机械电子工程面临这种需求时无法通过自身的处理来完成，人工智能的神经模式在系统精度控制上有着非常现实的意义。
5结语
机械电子工程产业作为我国经济发展的重要产业，它的每一次重大性变革都会给人们的生产与生活带来重大影响。随着信息网络技术的快速发展，人工智能作为一种高端技术已经越来越受到各个行业和领域的高度重视。为了与时俱进，满足社会发展需求，人工智能也被逐渐的应用到机械电子工程产业，它的到来弥补了传统机械电子系统无法解决的难题，二者的完美结合为该行业提供了一个更好的发展空间，使其能够在竞争激烈的市场经济中健康稳定发展。
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[4]秦娇娇.探究机械电子工程与人工智能的关系[J].信息通信，2014，04：289.
论文作者:张扬鹏
论文发表刊物:《基层建设》2017年第18期
论文发表时间:2017/10/16
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