“智江南”2019年第二次专题论坛在杭举行
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湖北省103个县（市、区）地理国情普查挂图以地理国情普查数据为主要数据源，结合国情基本统计分析数据，辅以基础地理信息数据等，各县（市、区）地理国情普查图均由主图、附图、附表、文字说明等组成，其中主图表示为岛状图（图1）。
8月30日，“智江南”2019年第二次专题论坛在杭州举行。浙江省科技信息研究院、浙江省科技发展战略研究院党委书记应向伟代表论坛主办方致辞，中国科学技术发展战略研究院科技统计与分析研究所所长玄兆辉，广东省科学技术情报研究所科技统计分析中心主任张金水，江苏省科学技术情报研究所科技统计分析中心主任余景亮等专家学者参加了本次论坛并聚焦创新支撑高质量发展展开研讨，来自全省各市、县科技局以及情报研究所等单位的60多位研究人员参加，浙江省科技信息研究院、浙江省科技发展战略研究院副院长刘君主持论坛。
混凝土采用三维实体(SOLID)8节点缩减积分单元，两块L型混凝土板采用实体(SOLID)来建模，L型混凝土板中的钢筋采用钢筋骨架嵌入混凝土板中。L型混凝土板采用C3D8单元，耗能钢棒用T3D2单元。模型中网格尺寸为60 mm，如图3所示。L型混凝土板的底部采用三向固结的方式，顶部约束加载方向为法线方向。
应向伟在致辞中介绍了2018年以来“智江南”智库的发展历程，以及在聚焦浙江乃至国家的重大战略下的工作进展和科技发展动态。他指出，要深入加强科技统计指标研究，打造科技统计与监测评价特色品牌，为推动创新型省份建设贡献更大力量。
本次“智江南”论坛取得了圆满成功，加强了与各省以及市县科技同行之间的学术交流，深入探讨了科技进步监测指标体系修订的构思，更好地构建了科技智库、统计评价、情报研究多方融合交流的对话平台。
论坛以“创新支撑·科学评价·高质量发展”为主题，玄兆辉、张金水、余景亮分别作了“高质量发展与规划指标研究”“创新景气指数及区域创新指数编制”和“苏南国家自主创新示范区创新指数研究”的主题学术报告，刘君作了“科技进步监测指标体系修订思路”的学术交流报告。
“智江南”微信公众号报告摘要
《基于大数据技术的科技信息服务系统研究与建设》研究报告摘要
随着全球信息化的不断发展，知识服务成为提高企业运行效率、增强企业核心竞争力的必要手段，本文在分析了知识服务及企业知识服务的相关特征之后，针对中小型企业满足其自身知识需求的困难，探讨了面向中小型企业的知识服务模式，并进一步阐述了加强中小型企业知识服务的重要意义。
（作者：浙江省科技信息研究院 严伟 吕跃华 沈凯）
《面向中小型企业的知识服务探析》研究报告摘要
在以全球化、知识化、信息化为主要特征的知识经济时代，企业创新更多的依赖于企业发现、获取、挖掘、传播和运用知识的能力。面向企业的科技信息服务系统的建设成为目前解决知识管理、知识服务、支持科学决策的重要手段。本文以主导企业科技信息服务平台为主要目标，介绍了数据基础、功能设计及数据处理的企业科技信息服务模式，为打造新一代综合性科技情报服务平台，助推企业技术创新提供参考。
（作者：浙江省科技信息研究院 严伟 吕跃华）
《科技人员信用评价指标体系的构建研究》研究报告摘要
近年来，在科学社会化、科研职业化、科技全球化的背景下，研究经费投入逐年提高，在项目的申请、实施和结题阶段，出现了学术造假和不合理使用经费等科技失信行为。由于科技活动和科技人员的社会影响广泛，科研失信行为还会对社会信用的整体水平造成巨大的负面影响。目前，国家和各省都实行了评审制度，但仍缺乏完整的科技信用评价体系。鉴于此，本研究在制度经济学、组织行为学、技术创新等相关研究基础上，对科技信用的内涵进行界定与测量，构建科技信用评价指标体系，采用探索性因子分析、信度分析等方法对指标体系进行实证研究，根据研究结论，提出了测量科技信用水平以及增强科技决策管理综合能力的若干对策与建议。
在课外科技活动中，学生一开始积极性很高，但没有教师的指导，学生无所适从，不知道以什么为切入点的情况很常见[3]。以在大学生中影响最大的大学生创新创业计划项目为例，在科研项目的申请、实施和总结过程中，如果没有专业教师的指导，学生缺乏系统的科研思维，缺乏将所学知识综合融汇的能力，缺乏实验技能，这是影响项目申报和开展的重要因素。
（作者：浙江省科技信息研究院 吕跃华）
《大数据在促进科技成果转化中的应用研究》研究报告摘要
促进科技成果转移转化是实施创新驱动发展战略的重要任务，也是加强科技与经济紧密结合的关键环节，对于推进结构性改革尤其是供给侧结构性改革，打造经济发展新引擎，都具有重要意义。围绕国家创新驱动发展的决策部署，有关部门出台了一系列落实和完善促进科技成果转化的政策法规，这些政策的实施有助于解决成果转化中的机制问题，同时也明确鼓励运用互联网、云计算、大数据等新一代信息技术，积极开展科技成果信息增值服务，加强科技成果数据资源开发利用。本文从大数据时代科技成果转化面临的机遇与挑战出发，分析了利用新一代信息技术实现海量科技数据的多源采集、标准化处理、知识图谱构建，并基于科技大数据知识图谱提供智能搜索、供需精准匹配和智能推送等服务来解决科技成果转化问题，以期促进大数据在科技成果转化中的应用。
（作者：杭州电子科技大学 徐小良）
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