摘要：立足当下，移动通信网络在人民的日常生活中发挥着举足轻重的作用。展望未来，将云计算应用在移动通信网络的关键技术领域，是我国实现信息化和产业化的重要举措。虽然云计算技术目前存在数据库管理、资源共享等方面的难题，但随着社会的不断进步，云计算技术将逐步明确，并悄无声息地渗透到人们的日常生活中。届时云计算与移动通信技术相辅相成，必将复杂的事情简单化，全面提高移动通信网络的运行效率，推动相关产业发展，引领世界进入一个全新的时代。
关键词：移动通信；云计算；网络优化
1云计算及其主要特征
1.1云计算
云计算是把计算机进行数据传输、存储作为一种服务内容向客户进行提供的技术，因为是采用更多数量的计算机形成集群的形式开展的，所以将之形象描绘成“云”。云计算应用模式可以实现多客户之间的信息交流与共享，降低了存储设备的使用强度，但是信息处理的强度却大大提高了，同时还有效避免了单一用户需要构建一个完整的信息体系的问题，让共享与互通成为最大的便利条件，因此具有极强的发展优势。
1.2云计算的主要特征
首先，以云计算技术为基础的应用都是互联网络把数据从终端设备发送到了网络平台服务器之上，这样就降低了移动终端设备对于数据处理能力方面的要求，移动终端设备只需要维护各用户之间的数据传输与交流工作，那些对数据处理运算能力需求更高的工作可以交给运算能力更加强大、处理效率更为出色的云服务平台进行，运算结果则可以由服务平台经由网络发送到移动终端设备。其次，云计算技术大大提高了用户使用网络的效率。譬如，个人用户需要查阅相关资料，传统模式技术下用户需要查阅整个文件才可能达到目的。在云计算技术支持下，用户并不需要把完整的资料进行阅读了，只要把其中一部分内容输入，就会有相应的片段出现在搜索结果之中，这样可以大大降低网络的占用率，提高网络的整体利用率，同时对于网络质量的要求也会相应降低。最后，使用云计算技术的移动终端设备的功能不一，会安装多种用途的应用，这样所有的移动终端设备都可以通过移动网络、通过云服务平台进行数据的传输与共享，实现应用的交叉互换。所以说云计算技术实现了数据信息的集中与共享，可以促进互联网络的更大转变与更快发展。
2当前移动通信网络存在的问题
2.1数据存储分散
我国移动通信网络在运行的过程中，主要是以单机执行的方式运行，在对用户信息进行收集和处理时，也往往对这些数据进行过滤存储，每个管理人员只管理一部分的数据，之间的工作内容相对独立，难以实现信息资源之间的沟通和共享。这样就使得移动通信网络在运行的过程中，压力逐渐增加，对其优化和发展有着很大的限制。
2.2资源共享不足
我国的移动通信网络在运行时都是处于单机环境下，这种单机运行的环境，随着业务的不断拓展和技术的不断发展，已经慢慢难以满足移动网络的运行和发展要求，数据之间的相对独立性，使其难以进行资源的有效沟通和共享，网络结构比较差，在进行数据信息的收集和整理时，由于资源共享程度低，所以需要消耗大量的人力、物力和时间，这会严重影响到移动通信网络的运行效率。
2.3数据管理水平低下
传统的移动通信网络数据管理工作，都是利用对应的网络结构和设备进行管理，因此随着近几年来移动通信网络用户的逐年增加，网络的结构也愈加复杂，对网络容量和运行要求也进一步提高。但是与之相对应的是，移动通信网络的数据管理水平仍然十分低下，数据的输入存储效率比较低下，数据的准确性和全面性也是有待提高，在进行数据存储和管理的过程中，需要占用很多的数据库资源，对于信息的传输要求也比较高，软件的运行效率比较低下。
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2.4数据处理模式落后
我国移动通信网络在运行的过程中还需要进行数据的处理，这些数据包括了频率的配置、话务统计、无线技术和交换技术等，这些数据的数量和容量都比较大，移动通信网络的数据处理会产生较大压力，目前我国移动通信网络在进行数据处理时，只是对某一区域或单一性质的网络数据进行处理，这种处理模式十分落后，会影响到整个网络的数据处理工作效率。
3云计算对移动网络的优化
3.1优化数据搜集
立足当下移动通信网络发展的现状，需要合理规划发展道路，选取优秀的服务站点。数据信息的搜集和处理是一个复杂过程，大量数据涌入需要网络深度算法进行数据分析归类，进而帮助相关人员实施不同的优化处理方案。若是这一关键环节产生误差，将导致移动通信网络传输速率下降，影响整个系统的运行。此外，服务站点的设置决定了移动通信网络的传输速率和信号强度。根据不同地区的不同情况，需要合理设置服务站点，使得用户能够存储大量的信息，并根据搜集的不同信息进行有效分析归类，从而满足用户需求的网络传输速度。搜集网络数据时应重视出现的每一个细微运行问题。用户数据搜集是整个系统的关键步骤，可以通过当前天气、出行频率、用户使用密集度等信息获取有价值的信息源，从而合理设置数据网络。
3.2 优化实施和测试
改革开放以来，我国通信行业取得了显著成果，许多地区已经实现了站点基地全面覆盖。同时，移动通信网络的运行状态受到极大关注。巧妙结合云计算技术，及时优化移动通信网络运行中出现的不足，从设备的硬件信息、网络覆盖程度等出发，测试和优化移动通信网络。根据测试结果，合理利用大数据，系统性升级移动通信网络，从而为用户打造更好的体验。
3.3数据分析
云计算是一项技术，通信网络可以从大数据中提取有价值的信息，并根据用户的日常爱好对信息进行分类，为用户提供全方位、多层次的信息数据，进而通过中枢网络将此类信息传输至移动通信网络接收站点，对大数据进行云端分析。云计算犹如大数据的计算芯片，脱离云计算，大数据虽然信息量庞大，但是发挥不了自身良好的价值。云计算通过各种服务器将各行各业的信息综合处理，使得共享资源通过另一种新型方式展现在用户眼前。移动通信网络逐步得到了系统优化，移动通信网络质量普遍提高。云计算技术在互联网上提供了计算平台，这种虚拟的资源池可供庞大的大数据进行处理，从而提高了移动通信网络的信息存储量。通过分析，相关开发人员可全面了解移动通信网络发展状况，认可云计算等相关技术，优化移动通信网络，从而不断提高移动通信网络的传输效率。
结束语
经过几十年的发展和积累沉淀，云计算技术进入了发展新时期。随着人民生活水平的提高，科技需求逐渐变大，要求视频更清晰、网络传输速度更快。为了满足社会对移动通信网络的需求，应结合当下高速发展的云计算技术，进一步完善移动通信网络，不断提高移动网络运行效率。综上所述，以上内容就是对云计算在移动网络优化中应用的论述。
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论文作者:张均,刘文意
论文发表刊物:《基层建设》2019年第16期
论文发表时间:2019/8/29
标签：移动通信论文; 网络论文; 数据论文; 技术论文; 信息论文; 用户论文; 终端设备论文; 《基层建设》2019年第16期论文;