关键词：大数据技术；计算机网络信息管理；应用
引言
随着大数据技术的普及，计算机已在各行各业普遍运用。计算机网络安全管理工作也变得越来越重要。在现代企业发展中，不管是内部管理、一些产品的销售，还是企业内部的工作运行，都离不开计算机的使用。因为，通过计算机不仅可以实现信息共享，还可以为企业带来很大的利益。但随着计算机网络的运用，很多问题也逐渐浮现出来。黑客与病毒成为了一种常见的网络安全隐患，对人们使用计算机造成了不好影响。为了可以创建安全的网络环境，我们要从自身做起，采取相应的措施。
1大数据技术概述
大数据技术的存在少不了海量数据的支撑，二者虽然相似但本质上却存在着很大差别。海量数据是对大量数据整体规模的概述，而对于数据背后隐藏的规律或内容并未进行深度的挖掘和探索。大数据技术除了包含海量信息外，还对信息本身所具有的各类特性进行了详尽的描述。现在，大数据的定位是：对一些短时间内无法进行捕捉、分析与处理的数据进行概括，然后再以新型数据处理模式为辅，加上算法和敏锐的洞察力，对有价值的信息进行筛选的一种手段。
2数据库的实现
在建立数据库时需要根据数据库的概念以及数据的逻辑思维进行模型的建立。数据库的模型可以分为物理模型、逻辑模型以及概念模型三种。数据库的概念模型指的是经过人的客观意识实现对世界的客观认识，经过的人为认知以及对世界的认识转换成所能描述的信息结构。大数据的逻辑思维是指将数据的结构进行有序的分组分析，而物理模型反映的是整个大数据在计算机中的存储结构。运用相关的信息处理系统、社交网络平台、智能仪表等相关处理技术或仪器通过用户界面对数据进行输入和输出操作，以便能够随时更新数据并且对数据库中的相关数据进行维护。此外可以利用计算机技术对数据库中的数据进行统计分析，对数据库中的数据输出相关的报表也是大数据库的一项应用体现。大数据处理数据的过程主要包括数据的生成、对相关数据的采集、数据的存储和进行相关数据的分析，最终才可以实现大数据库的应用。现代社会中应用比较广泛的大数据处理技术主要有信息管理系统、分布式数据管理库、类似数据的挖掘和类聚数据分析、Oracle数据库、空间数据格式转换技术、空间数据引擎技术、数据抽取转换装载技术等。每种技术都需要根据不同的数据库和不同的网络对数据进行抽取，数据抽取的方式主要有全量抽取和增量抽取两种，然后进行数据的转换和清洗，在清洗和转换的过程中会出现数据错误或者数据不一致的现象，需要采用数据关联技术对其进行修复处理，最后就是进行数据的装载，利用装载工具或者SOL程序对相关数据进行抽取和转换后加载到目标数据库中，就可以实现数据库的应用。
3大数据技术在计算机网络信息管理存在的问题
3.1隐私保护的安全问题
网络用户组成了大数据信息系统的主要参与组成，所以进行网络用户个人信息的私密保护和网络中的行为规范有着相当重要的作用。对于隐私保护和行文规范这两方面，我国已经制定并实施了相应的政策和规定，为大数据时代下网络用户的个人隐私保护起到了一定的有利影响。但在法律角度，我国仍未出台针对性的相关法律条文，缺乏对网络用户个人信息安全的具体法律保护。
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3.2数据缺乏安全性
在大数据技术应用过程中，数据信息大量的外泄，工作人员缺乏安全意识，没有对企业内部数据做好专业的保护措施，使得一些黑客借助网络病毒对企业的数据信息进行恶意攻击，盗取企业机密信息，数据信息的安全性受到威胁。
3.3网络漏洞的危害
漏洞威胁是大数据处理时代中一个相当重要的问题。目前网络中的漏洞威胁问题严峻，在应用软件、安全管理、网络协议、操作系统以及其他方面都存在着不少漏洞，这些漏洞会导致数据信息遭到窃取，扰乱网络秩序，降低了网络环境的安全性。
4大数据技术在计算机网络信息管理中的应用
4.1云计算技术
云技术已经成为时下应用较为广泛的计算机技术，推动着各行业技术的飞速进步，同时，每个行业的发展与进步都促使着云技术一步一步向更高级的方向迈进，二者是相互促进补充的关系。如果想要计算与服务功能共同存在，就要利用“互联网+”下的云平台，构建一个云计算模型，降低运算负担的同时也降低了成本。云计算有它的特点：便捷。云计算不需要专业设备，可以直接从局域无线网入手，自动形成一个专用于信息数据传输的网络，来加快信息数据的处理。现在，随着云技术开始应用于数据处理中，处理数据的方法开始产生变化，主要表现为构建了无环式数据流图，这种数据流图可以保证数据传输的稳定性，同时也回答了“未来世界中云计算应如何发展”的问题。
4.2数据备份技术的实践应用
在新时代背景下，商业环境越来越复杂，企业应以多方面为切入点，一是加大信息数据的保护力度，做好信息数据的备份工作，拓展系统的容错空间；二是构建完善的容灾系统，对数据信息实行择优筛选，并实现分类保护和存管，进而减少危险的发生，提升数据利用率。当下，绝大多数企业都对数据备份缺乏重视。据相关社会调查结果显示，应用数据备份系统的企业不足20%，而同时应用数据备份系统容灾系统的企业不足5%。由此可知，企业对数据备份系统与容灾系统的应用缺乏客观认知。为此，要在全国范围内推广数据备份技术，加强企业的信息保护。与此同时，要想确保企业信息的绝对安全，还需在数据定期备份的基础上，全面掌控备份细节。一些企业认为只要将数据拷贝到优盘中就是进行数据备份，而这种错误的思想观念也在很大程度上增加了企业信息资源的安全隐患。在数据备份中，应用最多的存储介质为移动硬盘、磁带和U盘这三种。企业要结合实际需求，选择对应的数据存储介质。同时，尽量做到异地存放，在存放地点配置完善的计算机装置与远程通讯装置，以便在发生突发状况时，快速启动数据备份系统，防止数据丢失。另外，还应将数据备份系统与企业管理系统予以有效连接，提升损坏数据的恢复效率，保证企业相关工作的有序进行。再者，在数据备份中，除了将数据信息移动到移动硬盘内外，还可通过远程技术的应用将数据信息实施压缩处理，制成光盘予以保存，且单独管理，加强企业信息的安全性。
结束语
综上所述，在现在的社会发展中，大数据时代已经到来，为我们的日常生活提供了很多便利。我们在享受这些便利的同时，也要积极认识网络信息管理中存在的问题，并进行分析，加强大数据技术的应用，共同维护好网络的安全。
参考文献
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论文作者:李强
论文发表刊物:《科学与技术》2019年第16期
论文发表时间:2020/1/2
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