摘要：随着智能电网建设的不断推进，国家电网信息化水平快速提高，电力行业的数据量海量增长，标志着电网已步入大数据时代。传统的数据分析技术与运维方法已经不再适合电网的发展，而大数据技术的不断成熟正在引发着电力行业技术的变革，为国家电网企业创造更多运维价值。本文通过引入数据可视化的理论，结合变电运维的实际，对运维数据可视化提出一些建议，为解决变电运维效率的问题提供一定的帮助。
关键词：数据可视化；变电运维管理；数据处理
引言
数据可视化在变电运行管理系统中的应用是一项十分复杂的工作，可视化应用水平的高低直接关系着变电运行管理系统的有序运行。我国电力领域虽然在可视化应用方面有了一定的研究，并且其研究应用在实际的数据可视化中也取得了有效的成绩。但是随着我国变电运行管理系统的不断发展，现有的对数据可视化应用的研究已经不能满足电力领域发展的需求。因此，在今后的电力系统的发展中，要加强对数据可视化应用的重视和研究，从而促进我国变电运行管理系统的进一步提升。
一、变电运维系统概述
在电力管理系统中，变电运行管理既是重点又是难点。我国目前的电力系统情况是，用电面积广，电力输送距离长，因此，需要采用高压输电来降低在输电过程中的电能损失，这就要求变压运行安全可靠，高效稳定。一般来讲，变电操作都是通过变电站进行的，管理模式分为人工管理和智能管理两种，人工管理不能有效及时的满足用电需求和安全操作，因此，目前逐渐转型为计算机智能化管理，计算机智能化管理需要处理大量的数据。实际上，计算机智能化管理的内容包括安全、损耗、报表、行政等多个方面，为保证智能化管理全面有效进行，就需要将图形化数据与计算机智能化管理的数据库相结合。
二、数据可视化技术特性论述
数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。展示需要相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力。在各类报表和说明性文件中，用直观的图表展现数据，显得简洁、可靠。在可视化图表工具的表现形式方面，图表类型表现的更加多样化、丰富化。除了传统的饼图、柱状图、折线图等常见图形，还有气泡图、面积图、省份地图、词云、瀑布图、漏斗图等酷炫图表，甚至还有GIS地图。这些种类繁多的图形能满足不同的展示和分析需求。数据可视化可为用户提供较为精准的信息服务，加强用户与数据之间的交互能力，满足实际操作需求。
三、数据可视化在变电运维中的方法探讨
变电运维工作围绕着电力安全展开，而国家电网的内部数据严格控制在内网中流通，使得运维工作中内部数据的流通得到了有效保障，为变电运维中的数据可视化提供了基础和可能。
（一）建立有效的系统
大数据时代下建立有效的信息系统具有非常重要的战略意义。最初的信息系统只是帮助企业完成事务性的数据整理归纳工作，而现在的信息系统已发展到对企业、组织的基层运行、中层的组织管理提供支持，并对高层的决策产生战略性的影响，并且随着互联网信息化技术和时代的发展，现代信息技术和信息系统对组织的作用将会不断加强。在变电运维中，大量的变电运维数据散落在变电站设备的各个角落中，人工进行全数据的记录、处理、分析、类比、归档不太现实，不能把握电力设备运行的全寿命周期，并且每个变电站的运维数据保存在单一的变电运维班组，不利于对变电运维的数据进行调用和展开可持续的统计分析和趋势研究。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆所以需要一个有效的综合信息系统，用于整合变电站内各方面的数据，形成一系列内容全面的数据库，有利于本专业和其他专业的人员对变电站内设备的安全运行进行定量的分析。现阶段国家电网PMS2．0的生产管理系统已经广泛应用于变电运维管理中，而安防系统正在通过另一套系统进行构建。生产管理系统和安防系统可以相互结合，形成一种更具兼容性的系统和数据网。这种系统和数据网不仅使变电运维采集的数据上行得更为灵活方便，还能使数据库中的数据下行到各个运维班组的数据分析系统，使运维数据的指导意义更加地高效全面。在以安防系统和生产管理系统为构架的系统群中，建立一个核心数据库，并建立若干条数据网层，使两个输入系统和各个输出系统能够有效传输运维数据信息。各个运维数据分析系统应分别拥有断路器压力数据可视化、电流互感器压力可视化、避雷器动作电流数据可视化、红外测温数据可视化、变电站鸟巢数据可视化、站内通用资料（规程、典操、图纸）调用可视化等功能，并具有人性化的操作界面。数据分析系统主要通过图形、动画的方法为运维人员提供数据规律，以便于运维人员对缺陷规律、巡视周期、巡视重点和操作配置等各个方面进行有效决策，以提高变电运维质量和效率。
（二）开发企业内部的智能移动终端
要实现变电运维数据可视化，需要在信息系统的基础上开发智能移动终端，以解决变电站现场实际的数据量问题和数据结构问题。变电站内电力设备故障与设备自身的属性、运行工况和运行年限有关，也与当地的气象情况、气候环境等因素相关。人工或仪器采集的运维数据不仅应包括设备正常和异常时出现的各类数值，同时还应包含如地理信息、天气、现场温度与湿度等大量的相关数据，以便于进行全面而有效的数据相关性分析。所以智能移动终端需要自带地理环境自动检测或获取功能，并能处理图片、视频等半结构化、非结构化的数据。开发内部智能设备有利于提高国家电网的科技水平和保证国家电网的数据安全，同时也方便系统接纳数据和存储数据，减少了手机设备上的快餐数据和不安全数据。
（三）提高运维人员的水平
变电运维数据可视化的前提是变电运维数据可靠性。在系统还没有进行实时采集运维数据时，系统无法对变电站设备运行的全过程进行监控，这时候仍需要变电运维人员保证自己采集的运维数据的正确性。变电运维人员的数量、运维工作经验、数据采集和整理操作熟练度以及人员的生理、心理素质、责任心都会对系统数据分析的结果产生较大的影响。当人员的运维效率低时，电力设备的隐患不一定能够及时发现，可能会导致很大的事故，造成国家电网在社会上的负面影响。所以国家电网需要对变电运维人员进行持续而有效的培训，以增强运维人员在数据核实、数据纠错、辅助协同等方面的能力，最终达到提高运维人员的工作经验和操作熟练度和增强、巩固运维人员的责任意识和工作态度，减少变电站内运维数据的“柠檬市场”效应，在最大的程度上实现运维数据录入的精准度和高效性。
结语
综上所述，变电运行管理系统中数据可视化的应用研究不仅有利于图形化数据应用水平的进一步提高，同时更有利于变电运行管理系统的提升。然而，数据可视化的应用研究是一项比较复杂的研究，再加之电力领域对于图形化数据应用的研究还没有达到一定的深入程度，因而不利于实际应用水平的提高。因此，在今后的电力领域的发展中，要加强对数据可视化应用的重视和研究，并且要从变电运行管理的多个角度，从数据可视化应用的多个方面进行研究，从而研究出更有效的提升数据可视化应用水平的方法和措施。
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论文作者:张德勇
论文发表刊物:《电力设备》2019年第19期
论文发表时间:2020/1/15
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