运营成本模型在高速公路经济评价上的应用
李海英 河北省交通规划设计院
摘要： 在高速公路经济评价的过程中，运营成本模型的应用较为重要，可通过计算模型的支持，帮助高速公路经济评价人员全面了解车辆的运营成本，提升计算结果的准确性与可依据性，并形成综合性的发展模式。因此，在高速公路经济评价的过程中，需合理使用运营成本模型开展工作，遵循与时俱进的工作原则，制定完善的工作方案，保证为评价工作的后续发展夯实基础。
关键词： 运营成本模型；高速公路经济评价；应用
高速公路经济评价通常要针对车辆的燃油消耗费用、润滑油费用、轮胎磨损费用与维修费用进行分析，结合道路技术特点与交通特点进行科学的评价。在此期间，为了保证经济评价结果的准确性与可靠性，需合理使用运营成本效益模型对其进行处理，在计算模型的支持下，提升经济评价工作水平，满足时代发展需求。
随着人们对船舶排放和能效控制措施的关注，国际海事组织制定能效管理计划以监控船舶能耗并进行管理，最终实现减少船舶碳排放目的。船舶能效监控系统可为其柴油机智能故障诊断提供更多的故障状态参数。[7-8]本文旨在通过燃烧故障案例，阐述基于柴油机故障状态信号特征的故障分析过程,尤其是能效监控系统中的油耗率在故障诊断过程中的作用，有效地简化故障诊断过程并提高排除故障效率，从而为船舶柴油机智能故障诊断系统的建立提供参考建议。
一、案例分析
某高速公路在实际发展的过程中，已经纳入了公路网的规划方案，将其作为重点项目进行科学仔细的研究，在项目运行期间，已经开始建设完善的高速公路网络系统，并形成了关于经济区域建设与支撑区域建设的发展模式，在经济圈发展的过程中，可以分担过境交通，促进区域建设工作的实施。具体的模拟建设标准为：V=110km/小时六车道高速公路，路基的宽度在34m左右。为了更好的进行经济评价，该企业在工作中使用了运营成本模型开展计算工作，通过计算结果的支持促进经济评价工作合理发展与落实。
研究组：40例患者中，男性患者有22例、女性患者有18例；年龄51～73岁，平均（62.31±5.09）岁；病程2～11年，平均（7.23±2.09）年。
二、运营成本模型的效益计算
在该高速公路工程中，主要的运营成本就是车辆机油消耗方面、轮胎磨损方面、养护方面、燃油费用方面等内容。由于车辆的运营成本会受到折旧因素、工人薪资费用因素、保险因素、税费因素的影响，因此，在效益计算的过程中，使用运营成本模型进行处理，确保计算结果的准确性与可靠性。
车速数对成本产生影响的重要因素，在计算工作中，首先需结合不同设计速度之下的不同类型车辆开展成本的计算工作。通常情况下，如果高速公路的坡度小于30%，那么在计算车速的过程中，就要使用公式开展工作：S等于A乘以E(Cf)小于等于8，在公式中S主要是车辆运行速度，V主要是标准车辆的小时交通数据，C属于标准车的通行能力。在车速与交通量模型的支持下开展计算工作，应结合不同设计速度、车辆小时通行能力等数据信息进行详细的分析与研究，了解标准车的小时交通量。然而，在车辆运行期间，很容易受到路线等级因素、坡度因素与拥挤度因素的影响，出现计算结果的准确性问题，因此，在计算期间还需全面搜集高速公路的平整度数据信息、纵坡数据信息、速度数据信息与拥挤度数据信息，呈现指标变化方面的分析模式。同时，对于高速公路车辆而言，受到车型的影响，经常会出现数据计算错误的问题，因此，应结合车型特点与实际情况开展研究工作，创建系统化与规范化的工作模式，确保全面提升运营成本模型的应用准确性与可靠性[1]。
1.交通量与车速相关的模型分析
栽培管理条件中，肥水对白叶枯病的影响最大，氮肥施用过多、过迟，造成适宜发病的小气候，并有利于病菌的生长增殖。在氮素适量时，增施磷钾肥可减轻发病原体。大田串灌、漫灌都能直接促使病害传播，而长期浸泡在深水中的稻株，对发病影响更大，这主要是田间湿度大，有利于病菌繁殖侵染。深灌并能增加土壤有毒物质的积累，促使稻株抗病力下降，拔节后深灌发病更严重。因此，适时适度烤田对防治白叶枯病非常重要。
2.速度与成本相关模型分析
神经网络，主要是利用模拟生物的处理方式，解决当前面临的复杂问题，但是，在使用期间会出现很多缺陷问题，例如：BP神经网络使用中具有一定局限性，不能保证全局处理效果，很容易出现局部数据最优全局数据匮乏的问题。而对于遗传算法而言，在实际应用期间有利于优化神经网络系统，实现全局搜索的功能，可以将二者结合在一起，取其中的权值信息完成计算任务[3]。
三、运营成本模型在高速公路经济评价中应用措施
在行车条件提高的情况下，会带动车速的增加，不仅可以缩短行车运行时间，还能节约成本费用，并预防安全事故问题带来的经济损失。为了可以更好的提升行车条件，促进高速公路经济性的增强，在使用运营成本模型计算的过程中，应结合车速数据、交通量数据、车速模型等开展工作，使用有项目与无项目的对比方式开展分析工作，得出准确的结论，以此提升各方面工作质量与水平。
1.使用遗传算法对神经网络进行优化
在高速公路经济评价中使用运营成本模型，除了要考虑设计速度之外，还需针对不同设计速度之下的不同车型在高速公路与三级道路中所产生的能源消耗情况，使用统计方式获取数据信息，按照小客车类型、大客车类型、小火车类型、中火车类型、大货车类型、拖挂车类型等进行数据的录入处理，将其融入到数据库系统中，然后使用数学回归分析方式开展工作，以免影响工作效果。具体模型为：C=A×S2-B×S+D[4]，在使用该模型开展计算工作期间，C主要代表车辆运输成本数据信息，S主要代表车速数据信息，其他的代表系数，应在取值管理期间，使用系统化的方法进行研究与协调，以免影响工作落实效果[2]。
第一，可进行染色体的编码处理，结合运营成本模型实现权值与阈值的编码目的。第二，可进行适应度函数的计算，将计算结果应用在高速公路的经济评价中，有利于提高评价工作的准确性与实用性。第三，通过交叉选择的方式，将交换概率控制在合理范围之内。第四，选取终止条件的算法，明确工作特点与内容，实现综合性与多元化的工作目的，确保提升整体模型的落实效果[4]。
2.创建优化模型机制
高速公路经济评价过程中使用运营成本模型开展计算工作，应创建优化模型机制，筛选最佳的方式完成计算任务。通常情况下，GA-BP算法比单纯GA或是BP算法的应用优势高，有利于缩短检索时间，加快工作速度，提升计算数据可靠性。因此，在运营成本模型落实过程中，应将其与神经网络模型的遗传算法优化方式融合在一起，实现成本预测目的，为高速公路的经营提供准确决策依据[5]。
四、结语
在高速公路经济评价工作中，需合理使用运营成本模型计算方式，在遗传算法与神经网络相互融合的情况下，选择优化模型的方式开展工作，提升评价工作准确性与有效性。
参考文献：
[1][2][3]李茜,钟立力.运营成本模型在高速公路经济评价上的应用[J].交通世界：中旬刊,2018(1)：10-11.
[4]纪新志.高速公路监测设备可靠性管理对策研究[D].青岛理工大学,2016.
[5]吉尔德.东非物流网络中的无水港及其扩展通道研究[D].大连海事大学,2016.
中图分类号： F542
文献识别码： A
文章编号： 1001-828X(2019)004-0390-01
标签：运营成本模型论文; 高速公路经济评价论文; 应用论文; 河北省交通规划设计院论文;