摘要：伴随着我国社会经济进一步的发展，带动着人的生活水平也得到了进一步的提升，同时对电力企业的关注程度也越来越高。为了保证电力企业的管理质量，要求其掌握前沿信息和精良的电能计量资产全生命周期管理方法的同时，必需确保质量，在允许的范围内科学的把控电能计量资产全生命周期管理质量。基于此，本文主要对计量资产的全生命周期管理进行了简要的分析，希望可以为相关的工作人员提供一定的参考。
关键词：计量资产；全生命周期；管理
引言
目前，在各地区、省市的计量中心中，计量资产实现集中式与集约化管理正不断成为核心业务之一，其要求管理必须覆盖全生命周期，以构建相应管理模型为基础和方法，进一步完善管理系统。
1计量资产全生命周期管理概述
计量资产包括电能表、计量用互感器、采集终端等，其全生命周期管理涵盖从采购到货管理、设备验收管理、检定检测管理、仓储配送管理、设备安装管理、设备运行管理、设备拆除管理到终资产报废管理的的各个阶段。
2计量资产的全生命周期管理措施
2.1采购到货
采购到货是全生命周期管理的首要环节，主要是在省级计量生产调度平台对招标结果维护、合同信息维护，编制设备订货清单、编制到货计划，收货确认、制定付款申请单等内容进行管理，同时依托省级计量生产调度平台对需求计划、采购计划、到货计划、合同执行信息、供应商履约信息进行统计分析，实现采购全过程的跟踪与监督，并侧重于对计划的质量进行跟踪分析，并将分析结果作为计划制定环节的参考。
2.2设备验收
该环节需小批量试制，计量中心首先对试制的小批量样品进行供货前随机抽样、全性能试验，确保计量装置在型式、功能、性能等各方面质量均达到相关技术要求。通过长期跟踪计量装置的质量情况，分析出计量装置的故障，将故障追溯到元器件级的质量问题上。通过跟踪管理厂商在计量装置生产阶段的元器件信息、生产进度等情况，可以实现将计量资产全寿命周期管理的质量管控前移，从源头上把控潜在质量问题的风险点。同时，跟踪厂商生产进度，为计量装置订货提供切实依据。
2.3检定检侧
按照相关的检定规程和技术规范，依托“四线一库”以及人工台展开对设备进行样品比对、全性能试验、抽样检定、安装前检定等业务的管理，按照有关要求开展相应的工作，并记录相关结果。为了保障计量准确，规避自动化检定存在的质量风险，公司对流水线检定后的计量器具配置了两种抽检方式。第一种抽检方式是流水线自动复检，抽检表也就是通过流水线上增加一条自动化检定的回流线，进入实现流水线上不同的检定支线和不同的检定工位进行抽样自动复检功能;第二种方式是人工台复检，通过系统随机对己检表进行抽样，并通过传送带送至人工检定台进行人工复检。采用人工方式对经流水线检定后的设备进行抽样复检，通过自动传送设备实现流水线与人工检定装置的无缝对接。通过以上两种方式的复检，可以更好的把好计量器具质量关，更好地防范了流水线检定批量质量事故的发现，控制了产品的质量。
2.4仓储配送
省级计量生产调度平台在此环节主要对各级库房库存信息、计量设备库龄信息、配送质量信息进行分析，以确保各级库房库存周转率、配送计划完成率以及配送抽检合格率等指标的达标工作。
2.5设备运行
在设备运行环节主要通过MDS汇总营销业务系统及用电信息采集系统等有关计量资产相关数据，统计运行数据，按照到货批次、管理单位、设备类型、制造一单位、故障原因、表龄、状态等维度，对设备的故障情况进行多维度分析;现场运行故障根据人为因素、外力破坏因素、不可抗力因素、设备质量故障因素进行分类统计分析，为设备供应商评价提供数据支撑。
2.6设备拆除报废环节，实现精益化闭环管理
该环节一直是计量资产全生命周期管理的薄弱环节，计量中心采用了计量装置自动分拣处理系统的技术方式，完善了计量装置拆除处理流程。实现了对拆回电能表的底度、开盖记录、电池电压、异常代码等信息进行读取保存，对拆回电能表故障现象进行判定记录，结合营销系统中的底度数据、拆装记录等信息进行统计、对比、分析。通过对拆回电能表电池欠压、密钥恢复不成功等故障现象的统计分析，可以发现拆回电能表是否存在共性故障现象。若发现某个批次电能表存在共性故障，可及时与计量装置厂商联系，降低由计量装置质量问题导致的电能计量损失。
3基于大数据的计量资产全生命周期管理
3.1基于层次分析法的数据指标分析
指标体系分目标层、准则层、指标层三大部分，内容涵盖资产全生命周期管理的全部8项模块和46项考核指标。采用层次分析法、逐层分解法等方法综合评价计量资产全生命周期管理的管理水平，结合计量资产评价指标体系，确定各指标的权重，其中指标权重值反映了各指标对计量资产质量的相对重要性。
3.2基于大数据的计量物资需求和智能生产
通过对营销业务应用系统（SG186）中业扩新装、定期轮换、工程改造、故障换表的历史数据和在途工单数据进行挖掘，分析计量器具年度、月度用表需求量以及影响需求变化的因素，设计需求预测模型，指导需求计划合理编制，提高需求数量精准、科学、合理性，辅助公司制定采购计划，提升现场用表需求响应及时性。
3.3基于大数据的计量全生命周期质量分析
基于大数据挖掘与分析技术，应用挖掘算法，结合室内检定数据、设备运行数据、现场检验数据、旧表分拣数据，实现对检定质量问题的实时报警、及时预警，精确定位检定质量问题的成因，及时发现家族缺陷，为产品质量评价和对供应商的评价提供依据，指导轮换，提升设备现场运行可靠性，为完善检定能力提供合理化建议，如图1所示。
图1基于大数据的质量分析模型
3.4管理成果成效分析
3.4.1计量业务实现监控立体化、管理流程化、展示互动化
通过计量大数据平台建设，国网公司实时监测分析营销业务应用系统、计量生产调度平台、用电信息采集等系统业务关键数据，整合相关系统资源，及时发现和处理问题，以流程为主线，跟踪各环节业务完成情况，开展对指标执行结果的评估，并反馈指导业务运行，逐步建立“一体化管控、精益化运作、优质化服务”科学高效的计量资产全寿命管理体系。关键业务领域集中管控力度得到加强，实现了对各类计量业务的全面监控、执行跟踪、过程掌控、综合考核、闭环管理的目标。
3.4.2全生命周期管理实现从静态到动态再到常态化运转
基于大数据的计量资产全生命周期管理基本实现了计量业务管控横向协同、纵向贯通，以流程为核心的专业、部门、层级间协同运转。实现计量需求科学预测；采购计划、检定计划、仓储配送智能排程，提前介入、快速响应，全力支撑公司业务报装业务。实现计量物资管理的集约化、精益化水平不断增强，减少由于业务操作不规范、过程管控粗放造成的计量物资浪费、生产效率降低情况，全面提高公司资产管理水平、工作质量和经营效益。计量资产全生命周期管理的短板得到有效根治，全寿命周期管理实现从静态到动态再到常态化运转。
结束语
总而言之，计量资产的全生命周期管理是一项涉及面广且复杂的系统工程，需要企业许多部门的通力配合和协调，只有各个部门有效而科学的管理和运作，才能使计量资产的管理达到最优化。计量室需建立完善的管理工作制度，提升客户的满意度，使自身的计量资产管理能力及计量资产的全寿命管理水平得到显著提升。
参考文献：
[1]李伟.浅谈如何加强计量资产全生命周期管理[J].中国管理信息化，2016，（16）：13-14.
[2]赵采珊.计量资产应用系统集成的建设和应用[J].科技资讯，2013，（35）：166+168.
[3]陈蔚文，吴冲.电能计量资产全生命周期管理初探[J].广西电业，2011，（11）：26-30.
论文作者:张郁
论文发表刊物:《电力设备》2017年第20期
论文发表时间:2017/11/21
标签：资产论文; 生命周期论文; 设备论文; 数据论文; 质量论文; 业务论文; 故障论文; 《电力设备》2017年第20期论文;