大数据背景下科技情报服务的转变与挑战探析
李亦平
(山西省忻州市科学技术情报研究所,山西 忻州 034000)
[摘要] 大数据环境中科技情报信息呈现出数量大、更新快、复杂等特征。本文对此背景下服务转变以及面临的挑战作出阐述，分别从拓宽情报来源、提升人员素质、创新服务形式等方面阐述情报服务的创新策略。
[关键词] 大数据；科技情报；服务挑战；创新策略
当前，大数据技术下，科技情报领域内的服务形式以及数据处理发生了重大转变，同时也呈现出各种数据问题，为行业带来的巨大的挑战。在大数据的逐渐发展过程，人们对数据问题的关注度逐渐增加。面临着指数增长的数据信息，科技情报在服务过程的创新是当前面临的重点问题。
1 大数据下科技情报服务的转变和挑战
1.1 情报服务的转变
在计算机、网络、信息等技术的综合应用下促使大数据技术在科技情报工作中被广泛应用。在海量的情报信息数据中，需要服务人员对有价值的信息进行获取，通过大数据技术结合相关软件等为用户提供针对性的情报信息。同时大数据环境下，信息数据产生的速度较快，情报服务工作者只有不断提升自身对数据的反应能力，才可获取更精准的情报信息，因此，对服务人员的能力有了全新的要求。此外，数据时代，人们对科技情报的服务需求更加多样化和个性化，因此需要相关人员对服务模式不断展开创新。
1.2 情报服务的挑战
大数据环境下，人们对科技情报质量要求逐渐提升，情报来源范围从以往文献方式拓宽到各类数据源领域当中。随着信息数量的增加，科技情报数据价值也随之增加，因此为情报服务工作带来了巨大的挑战。服务的对象从原有的特定行业，精确到某一技术或者某个人，对服务者的技术应用能力提出了较高挑战。除此之外，科技情报数据的增长速度较快，信息时刻处于动态变化环境中，要求情报服务者具备较强的服务意识，不断创新服务形式，才可在复杂的科技情报数据中获取更多价值信息，为人们提供更好的服务[1]。
2 大数据下科学情报服务的创新策略
2.1 拓宽情报来源
数据的准确性决定科技情报的质量。在大数据环境下，为提升情报服务工作质量和效率，应逐渐拓宽科技情报的数据来源。科技的创新离不开对价值情报的关注和及时获取。在大数据下，产生庞大的科技情报信息。对此，情报部门应利用好自身资源优势，通过各种现代化的情报检索方法，对特定科技主题展开信息全面性挖掘，获取更多具有价值的情报信息，以便为科技情报用户更好地服务。数据信息和科技情报之间有着紧密关联，作为科技情报服务基础，可通过对情报数据来源加以拓展，对情报数据展开深入挖掘，促使科技情报信息内容更加丰富，进而满足不同使用者的现实需求。
2.2 提升人员素质
在大数据环境中，为提升科技情报的服务质量，需要科研人员致力于某个科研领域，对数据信息的挖掘和利用能力较强，充分发挥自身专业优势，展现出对信息的针对性获取和利用。同时能通过多种渠道对各种最新科技的知识脉络有更清晰的理解，掌握最新的科技动态。情报服务人员应通过不断学习、加强培训等，提升数据技术的应用能力，对科技文献深入开发，提升自身综合素质，为科研工作者提供最新的科技信息。针对科技情报的服务决策者来说，应从科研角度、管理角度、政策角度、经济角度等对科技数据展开综合分析，促使数据信息更多转化成用户价值。强化对数据本质特征的分析，以科学的方式，对用户需求展开判断，提升科技情报的服务水平。
2.3 创新服务形式
数据时代，科技情报服务的模式也应不断创新，促使相关工作和时代发展共同进行。首先，在服务过程应提升专业性。在数据技术的应用下，情报机构应保障内部数据处理系统硬件设备和软件设备不断更新，强化对数据信息的处理能力，构建情报数据采集、分析、处理、存储一体化的平台，展现出高质量的情报服务。此外，为提升信息数据处理的专业性，在具体工作中可使用定量分析方式，对科技情报分类挖掘，提升数据获取精准度。其次，展现出服务的个性化特征。数据环境下，科技情报的种类逐渐繁多，涉及到项目科研、成果获取、科研机构等数据信息。科研领域的扩展，导致学科的不断分化，科研人员对情报数据的需求也逐渐呈现出多元化特征。对此，只有不断细化学科数据知识，加强科研领域的数据信息化建设，才可为相关人员提供全面的服务，体现出情报服务的个性化。最后，情报服务应实现一体化和跨越性。其中一体化可促使科技数据的加工更加准确，将情报服务工作扩展到数据的采集、加工、服务和反馈等领域。跨越性主要指情报服务的平台跨越。例如：在数据平台中开通移动APP、微信等平台，促使科技信息和情报服务逐渐向云端发展，在移动终端提供多个接入形式，更好地开展情报服务[2]。
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通过上述两次调查我们发现，解戒人员在社区康复过程中，初期确实有一定的效果，操守率远比没有进行社区康复的人员高，可随着时间的推移，社区康复作用在慢慢弱化，实验组和对照组人员操守率差距越来越小。笔者认为，除了本身个人意志等主观因素外，社区康复在一定程度上促成“毒友圈”的形成，在人员跟进方面“虎头蛇尾”，除了签字、报到、验尿，涉及心理咨询、工作安置、疾病治疗等全方位手段执行不到位、造成解戒人员对社区康复失去信心也是造成操守率持续下降的重要原因。因此，社区康复工作必须在为社区康复人员解决实际困难上下功夫，而非将“签字、报到、验尿”作为主抓工作，这样才能逐步降低复吸率。
3 结语
总而言之，在数据时代，转变了科技情报的服务方式，为科技信息领域的工作大量重大挑战，相关工作人员只有不断拓宽信息来源，提升自身综合素质，为人们提供多样化的服务形式，才可使该项工作和时代发展相符，在大数据时代更好地开展科技服务工作。
【参考文献】
[1]丁芳.大数据时代科技情报服务工作探析[J].技术与市场,2018,25(10):223.
[2]张妍妍. “双创”背景下国家大学科技园科技情报服务策略研究[D].绵阳：西南科技大学,2018.
[中图分类号] C37
[文献标识码] C
[文章编号] 2096-1995(2019)24-0209-01
作者简介： 李亦平（1967.2-），男,工学学士,山西灵邱县人，山西省忻州市科学技术情报研究所、助理研究员,研究方向：科技情报。
标签：大数据论文; 科技情报论文; 服务挑战论文; 创新策略论文; 山西省忻州市科学技术情报研究所论文;