摘要:随着大数据的发展,各种数据的交流越来越多,对配网的需求及使用也日益增加。在使用过程中,配网不免发生破损,因此需要对配网的同期线损进行实时检测。但我国目前传统抄表难以实时的检测,就导致线损管理中出现的问题难以发现。因此本文主要对配网线损的实时检测工具进行研究,通过各种数据的融合、协作提升对线损的检测与管理。
关键词:大数据;同期线损;配网
长期以来,由于10千伏配网供售统计不同期、线损涉及专业多、统计复杂等因素,导致线损统计不精确、波动大、无法真实反映实际线损等问题长期存在。同期线损是指线损计算中供售电量使用同一时刻电量的计算方法。受传统抄表限制,供售电量不能同步发行,导致线损率月度间剧烈波动,掩盖了线损管理中存在的问题,降低了其在供电企业管理中本应发挥的监控、指导作用。本文主要从线损专业管理部门之外的监测角度,探讨如何通过研发应用配网线损在线监测工具,依托多系统数据资源融合和专业协同,实现配网分区、分压、分元件、分台区同期线损自动计算、常态监测分析和线损异动协同处理,显著提升线损监测效率与线损管理水平。
1开展配网同期线损监测分析的背景
1.1基于大数据下的配网线损同期监测模型
现在对配电的检测通常为用电信息采集系统,该系统中已包含自定义的线损单元监测模型,可以对已包含台区和配网的日线损或月线损进行实时的检测与统计。但实际使用时,还难以达到非常理想的效果,仍有缺陷存在。该模型可以对各个系统、各个线路进行横向比较、综合分析,从而实现对供售电量营销及用采系统线路实时的获取,并对获得的计量信息进行比对、分析,从而实现对配网以及台区线损的深度监测。
1.2配网同期线损监测模型对综合管控的作用
在配网同期线损监测模型中,不仅仅包含了采系统改造终端、终端信息投运、双月零点采集成功率以及双月零点采集表码等指标,还可以对各类数据进行跨系统的比对融合,可以在营销系统中,通过客户档案对客户的信息及用电量进行分析对比。通过分析对比可以及时并修正客户信息中的错误与遗漏等问题,此外还可以利用模型中存储的设备前后2个月的运行指标,来对施工现场的进度以及设备的状态进行实时跟踪。
1.3配网同期线损监测模型在深化客户方面的作用
配网同期线损监测分析有很大的实际意义,如在探察客户私自窃电或者对现场一些装置的故障排查中,以及对一些高损台区的降损中都起到了很大的作用。现在采用的用采系统可以实时的对系统中客户的表码进行查询,从而可以实时对客户的用电数据进行分析。但这个用采系统是独立的,数据环境也是独立的,因此难以支撑后继的分析。因此,配网同期线损监测模型可以检测客户的信息并分析客户各项数据,从而为客户提供更详细而全面的信息数据。
2开展配网同期线损监测分析的主要做法
2.1研发配网线损在线监测轻量级工具,实现配网线损监测一体同期全覆盖
通过设定高压线损异常规则,实现涵盖10千伏配网高、低压的线损异常自动筛选和统计分析。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆同时监测工具兼具以下特点:(1)开发“同期近似数据候补统计”功能在同步采集电量的同时,自动筛选电量采集失败数据,并针对性选用同个时间节点,SG186营销系统内发行的变电站、台区关口以及户表电量等近似数据进行统计,尽可能增加线损统计的“同期率”,还原真实线损指标。(2)增设“电量计算关联计量装置换表工单”功能,可在表计发生更换时,自动查找SG186营销系统内相关计量装置变更工单,并将旧表结算电量自动进行累加,避免业扩、故障等业务更换表计带来的统计数据失真。(3)合理调整影响线损计算因素设置,针对城区互联、环网线路容易同时出现高线损和负线损,小水电、分布式电源同时具备上下网电量等影响线损计算的常见因素,分别添加线路运行关系、正反向电量结算模式等监测统计要素,显著减少配网线损异动数据和人工分析工作量。
2.2建立健全疑似问题闭环处理机制,实现配网线损监测分析过程管控
通过自动筛选和监测分析线损异动数据,对线损异动进行评价评级,深化分线、分台区线损监测分析,及时发现线损异常线路、台区,派发异动核查工作单,建立省公司——地市公司——县公司——供电所4级联动疑似问题闭环处理机制,加强与营销、运检部门横向协同,针对监测工作中发现的用电采集、责任落实、基础档案、小水电管理、反窃查违、抄表管理、计量管理、专线管理等问题发送异动核查工单,督促责任单位及时查找异动原因、处理异动情况,防止类似问题再次发生;针对线损异常线路、台区开展典型案例分析和现场核查,查找线损异常原因,对业务部门同期线损工作的协同、整改、落实情况进行验证核查和协同工作考核评价,以点带面促进线损精益化管理水平进一步提升。
3开展配网同期线损监测分析的实施效果
3.1有效助推配网关系的专业贯通
通过对线路重复以及挂接关系、基础档案错误等问题的监测分析,协同营销、运检部门开展关口档案、互联线路核查清理,可有效加强对配网关系错乱问题的整改,助推配网关系在不同专业之间的贯通。
3.2提升配网线损精益规范管理水平
目前,通过自动筛选和监测分析线损异动数据,派发异动核查工作单,加强与营销、运检部门横向协同,强化异动原因分析,跟踪督办疑似问题处理结果,共筛选疑似异动498888条,监测分析异动248440条,有效异动130781条,派发异动工单异动53994条,发现问题59569个,整改完成问题41636个,挽回电量损失523.4万千瓦时,挽回经济损失399.97万元。
3.3关联监测采集终端数据,推进采集应用水平持续提升
通过按月监测、统计分析线路关口、公变台区总表、专变总表采集覆盖率、采集成功率,及时查找发现采集指标波动异常,督促业务部门对采集工作中的异动及时进行分析处理,线路关口、公变台区总表、专变总表采集覆盖率分别提高0.94、4.97、7.94个百分点,线路关口、公变台区总表、专变总表采集成功率分别提高0.17、3.25、1.46个百分点。
结束语
在采用配网同期线损监测后,利用其实时检测与自动筛选功能,筛选出移动后向有关单位发送异动核查工作单,使各个部门尤其是营销、运检部门之间的合作,并对经典异动原因进行分析、勘察,并进行总结,预防下次同类问题的出现。同时,通过对终端数据的关联检测推进采集,有效提升了该模型的应用水平。
参考文献
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论文作者:姚杰
论文发表刊物:《电力设备》2017年第30期
论文发表时间:2018/3/13
标签:线损论文; 同期论文; 异动论文; 数据论文; 电量论文; 网线论文; 线路论文; 《电力设备》2017年第30期论文;