成都市温江区农户宅基地退出意愿与影响因素分析
潘朝萍，冉清红，黄汐月，岳云华*
( 成都师范学院史地与旅游学院，四川成都 611130)
摘 要： 通过温江区农户宅基地退出意愿及其影响因素分析，掌握农户宅基地退出的真实意愿，并致力于分析影响农户宅基地退出意愿的主导因素，为政府制定农户宅基地退出政策提供参考依据.构建变量体系，进行田野调查掌握民意，基于调查数据进行交叉表分析和二元logistic回归分析.超过9成的农户愿意退出宅基地，房屋建设年限、对退出宅基地政策的满意度、对承包地退出补偿方式的了解程度、对退出承包地政策的满意度、退出承包地家庭原因和农户对落户城镇的期许是影响农户宅基地退出意愿的主要因素，农户家庭特征因素也有一定影响.温江区农户宅基地退出有深厚的民意基础，围绕主要影响因素制定退出政策、分类指导落实政策是激励农户退出宅基地的关键.同时，不能忽视重要的家庭特征因素对农户宅基地退出意愿的影响.
关键词： 农户；宅基地；退出意愿；影响因素；成都市温江区
0 引言
改革开放以来，我国社会经济持续高速增长及经济全球化等因素带动了城镇化的快速发展.大批农村劳动力进入到了城镇，农村宅基地空心化率达10.2%，宅基地利用低效的比重达14.9%[1]，土地资源浪费严重.为了缓解坚守耕地红线和城市建设用地面积不断外延式扩张之间矛盾[2]，通过补偿措施激励农户退出宅基地成为了一种重要途径并形成了多种模式[3-11]，其中，温江区早在2006年就鼓励农户自愿放弃宅基地换取城镇住房，自愿放弃耕地承包经营权换取城镇社保的政策主张，学术界将之称为“双放弃模式”.近年来，受成都市发展规划的“西控”战略影响，农户宅基地退出进一步受到温江区政府重视.本研究基于现状调查数据，采用Logistic模型分析法温江区农户宅基地退出意愿及其影响因素，企为政府决策提供参考.
1 研究区概况
温江区位于成都市域西部，东临成都市青羊区，南与双流区连界，西与崇州市接壤，北与郫都区、都江堰市相连，2017年，全区土地面积277 km2，建成区面积45 km2，耕地面积137.1 km2；管辖6个镇、4个街道办事处.年末常住人口49.87万人，户籍数17.27万户、户籍人口42.98万人.
温江区位于成都市的“西控”战略区.根据成都市总体规划(2016-2035)“东进、南拓、西控、北改、中优”的十字方针，温江区作为成都市新中心城区的11个市辖区之一，处在成都市东西发展轴线上.成都市实施“西控”战略，要求温江必须通过深度开发提高单位土地面积经济密度、通过进一步提升城市化水平提高土地集约利用能力.
三是及时分塘，鱼苗下塘20天左右，规格达到3000尾/kg左右时，就要及时分塘或将部分鱼苗销售，一方面，防止因鱼苗密度过多暴发病害，另一方面，可以保持合理的养殖密度，保证鱼苗快速生长。
2 数据与方法
2.1 技术路线图
鉴于农户宅基地退出属于应用研究问题，其退出意愿受多因素影响，数据具有本土性和地域性特征，本研究的技术路线图见图1.
图1 温江区农户宅基地退出意愿分析技术路线图
Fig.1 Technical roadmap of withdrawal intention analysis of rural household homestead in Wenjiang District
2.2 变量体系
图2 影响农户宅基地退出的指标体系
Fig.2 The index system affecting the withdrawal of rural household homestead
根据表3，承包地退出补偿方式(X 38)、是否对“退出承包地”政策满意(X 41)、愿意退出承包地的原因(X 44)等3个影响因子与宅基地退出意愿的概率(Y )之间的二元回归方程如下：
2.3 问卷与调查
2岁以下的宝宝宜选用小儿感冒宁糖浆、葫芦散、小儿保泰康颗粒、小儿热速清口服液；2岁以上的宝宝宜选小儿感冒冲剂、咽扁冲剂、银黄口服液等。咽喉肿痛明显者可以配服双黄连口服液或银黄口含片。
因此，在探究过程中，教师要充分发挥主导作用，在实施过程中刻意加入方法和能力的渗透，以通过教师“变教为透”“变教为导”来实现学生的“变学为思”“变学为悟”，达到“以诱达思”的境界。要通过教师的有效引导，让学生从模仿到主动，逐步进行探究学习。但教师在引导的过程中要做到适时、必要、谨慎、有效，使学生真正从探究中有所收获，增进学生对自然规律的认识和科学素养的提升。
调查问卷涉及图2中全部指标，设计了48个选择题、4个开放式问题；从农户家庭的基本情况入手，最后回归到农户退出宅基地的真实意愿以及对未来生活的愿景.根据交通线路和调查地距温江区人民政府的远近选取调查样本.课题组于2017年6～9月和11～12月，先后两次采取半访谈式问卷的调查方法对温江区天府街道(7.7 km)、花土社区(2.4 km)、涌泉社区(2.8 km)、燎原社区(0.7 km)、公平镇(4.2 km)、万春镇(7.1 km)(主要为长石村、五里村、南岳村、红旗村)、永盛镇(10.5 km)、和盛镇(13.1 km)、永宁镇(9.6 km)、寿安镇(18.8 km)等1个街道、3个社区和6个镇进行调查.
在进行实地调查前，课题组做了详细的路线规划，田野调查路线见图3.问卷调查采取一对一访谈的方式，在到达调查点后，随机选择访谈对象，参与调查的农户在30～80岁各个年龄段均有分配，以40～60岁为主.同时半访谈式调查，有效规避敷衍填写、胡乱搪塞问卷的情况发生，保证了问卷的真实性和有效性.发放问卷250份，回收有效问卷213份，问卷有效率达到85.2%，其中愿意退出宅基地的有192份，百分比为90.14%.
注：第一次调查时间为2017年6～9月，调查路线为长石村→五里村→石牛村→李义村→红旗村→ 南岳村→永盛镇→
燎原村→花土村→涌泉镇→公平镇；第二次调查时间为2017年11～12月，路线为长石村→五里村→永宁镇→寿安镇
图3 温江区农户宅基地退出意愿及其影响因子调查线路
Fig.3 Survey Route of withdrawal intention of farmers' homestead and its influencing factors in Wenjiang District
2.4 数据处理方法
交叉表是矩阵格式的一种表格，显示多变量的频率分布.利用SPSS17.0软件包中的交叉表卡方分析功能检验两个变量之间是否存在关系，或者说是否独立.进行独立样方T 检验时，如果Pearson卡方渐进sig 值<0.05，则有相关性影响；如果渐进sig 值>=0.05,则无相关性影响；假设为两个变量之间没有关系为H0,假设为两个变量之间有关系为H1.
通过交叉表分析，从众多因素中筛选互有相关性性影响的变量.再通过二元Logistic回归进一步分析各自变量(X i )如何影响二元变量(Y )，筛选出影响温江区农户退出宅基地的主要影响因素.因为农户宅基地退出意愿分为愿意退出和不愿意退出两种情况，是一个典型的二元变量，适用于因变量为两分变量的二元Logistic回归分析[12].其基本模型为：
Y =b 0+b 1X 1+b 2X 2+…b i X i
(1)
(1)式中，b 0为常数，b 1，b 2，…，b i 都是回归系数.
3 结果与分析
问卷调查结果显示，在温江区的受访者中，90.14%的农户愿意退出宅基地.经交叉表(卡方)分析，宅基地特征类、承包地特征类和现在对未来生活的期许特征类总共39个影响因子，其中有14个影响因子渐进sig 值<0.05,因而有理由拒绝H0，接受H1，结果见表1.家庭特征类的13个影响因子在交叉表卡方分析的渐进sig 值>=0.05,因而有理由接受H0，拒绝H1，因此农户家庭特征类没有一个因子能够参与logistic回归分析.
承包地退出补偿方式的回归系数为4.541，大于1，说明承包地退出补偿方式对农户宅基地退出意愿的影响并不小，相关各方需要厘清承包地退出的各种补偿方式，为农户提供各类退出补偿菜单，指导农户结合自身情况对各类补偿方式进行认真比较、研究，对促进农户宅基地退出具有较大的帮助.
表1 Pearson卡方检验
Tab.1 Pearson Chi-square Test
用Y 表示农户宅基地退出概率，X i 代表通过交叉分析的14个自变量进行logistic回归分析.按照“如果移去项建模”，更改的显著性值>0.1时该自变量去除，更改的显著性值<0.1时该自变量应该保留的原则，回归分析后留存的农户宅基地退出意愿的影响因子见表2.各影响因子(自变量)的偏回归系数及标准误、Wald卡方、自由度、P 值、OR 值Exp(B)见表3.
表2 如果移去项建模
Tab.2 Modeling by Removing Items
表3 方程中的变量
Tab.3 Variables in the equation
通过分析，从52个影响因素中筛选出了6个主要因子，分别是房屋建设年限(X 15)、 “退出宅基地”政策是否满意(X 29)、是否了解承包地退出补偿方式(X 38)、是否对“退出承包地”政策满意(X 41)、愿意退出承包地的原因(X 44)和对落户城镇规模的期许(X 52).此外，通过条形图分析，年龄、家庭平均文化程度、所在地距市区的距离和家庭总收入对农户退出宅基地具有一定的影响.
3.1 宅基地类因子对农户退出宅基地意愿影响分析
根据表3，宅基地类别的房屋建设年限(X 15)、退出宅基地政策是否满意(X 29)等2个影响因子与退出意愿的概率(Y )之间的二元回归方程如下：
Y =0.510X 15+40.961X 29
(2)
对“退出承包地”政策满意度的回归系数为9.784，不但大于1，而且远大于承包地退出补偿方式的回归系数.说明农户对“退出承包地”政策的关注程度在承包地特征要素中是最高的，最为敏感的是补偿标准.在温江的田野调查表明，承包地退出补偿标准的确定方式由政府确定、村长及村干部(村委会)确定、农民参与确定、第三方机构确定的百分比为67.57%，21.62%，8.11%，2.70%，农户和第三方机构参与补偿标准确定的比重较低是影响退出意愿的主要原因.鉴于承包地政策关系着农户的切身利益，“退出承包地”政策的满意程度直接影响了农户的退出意愿，受访农户都希望有农户和第三方机构能参与补偿标准或方式研究与确定，使补偿标准更加公平、公正和合理.
退出宅基地政策是否满意(即退出宅基地政策的满意度)的回归系数为40.961，不但为正数而且远远大于1，一方面说明对农户退出宅基地意愿有显著的正向影响，另一方面还说明退出宅基地政策对农户影响的绝对性放大作用、主导作用.农户是“理性经纪人”，他们会在衡量自身利益最大化的基础上做出决策[13].事实上，这是一个带有普遍意义的因素，农户因拆迁受益、因拆迁改变命运的事实正好说明了宅基地退出政策的关键作用.
在田野调查中发现，农户把宅基地上的房屋作为最重要的财产，受访者的房屋类型61.5%是砖混结构、24.9%是钢筋混凝土、10.3%是木结构，土坯房只有3.3%，说明农户在修建时资金投入大，农户在修房时几乎都集中了全部积蓄；89.2%的受访者，其宅基地上的房屋被农户居住利用.正是这些原因，受访农户首先关心的是宅基地退出的房屋补偿政策，集中表现为对安置补偿和单位面积货币补偿价格特别敏感，有58.2%的受访农户愿意选择安置补偿，有35.7%的受访农户愿意选择货币补偿.为此，提供多种可供选择的补偿、受偿方式，制定合理的宅基地退出政策十分重要.
3.2 承包地类因子对农户退出宅基地意愿影响分析
温江区农户宅基地退出意愿研究命题涉及两个方面的内容，一方面是农户是否愿意退出的问题，分为愿意和不愿意两种情况；另一方面是影响农户退出意愿的主要因素，一是需要从农户自身及其家庭成员的主、客观条件思考，如学历、年龄、性别、收入等，即农户的家庭特征类因素，主要选取了13个指标；二是宅基地及其附属物的自身属性或资质以及退出的激励机制，如位置、数量、年限、结构、退出补偿政策等，即宅基地特征类因素，主要选取了21个指标；三是承包地特征类因素，如面积、用途、退出补偿政策等，这类因素与宅基地价值具有很强的关联性，可能提升宅基地的价值，共选取了13个指标；四是农户现状生活与对未来生活期许类因素，这类因素通过影响农户的主观判断与决策，进而影响宅基地退出意愿，选取了5个指标.影响因素共计四大类52个指标，变量体系见图2.
Y =0.001+4.541X 38+9.784X 41+0.818X 44
(3)
首先承包地退出补偿方式、对“退出承包地”政策满意度、愿意退出承包地的原因等3个影响因子的回归系数都为正数，说明对农户宅基地退出意愿都有正向影响作用.表明：承包地退出有利于促进农户退出宅基地，解决承包地退出问题对宅基地退出具有推动作用.
我们采用了化学与结构驱动新战略，出发点是新的化学方法可以开发出全新的、市场上没有的新结构。新结构带来新性质，因而可以创造出新的生物降解地膜材料性能。高分子材料的化学结构以及微观聚集态结构决定其物理和力学性质。采用生物合成方法制造出新型结构的嵌段PHA聚合物，经过化学改性使其具备成膜性质并提升应用性能，再通过建立世界先进的薄膜加工过程在线微观结构表征方法和技术，发现生物降解地膜制造过程中结构形成及演化规律，并以此进一步优化农膜加工技术，从而开发出世界先进的生物降解地膜新材料和加工制备技术。
房屋建设年限的回归系数为0.510，系数大于0，表明对农户宅基地退出意愿有正向影响作用.突出表现为建设年限越长，“0.510X 15”的值越大，对退出意愿概率具有增大作用.在田野调查中同样发现，那些建于10年前的老旧、功能不完善的房屋，农户越没有留恋的意愿，受访农户认为退出后住进新房，可以优化居住环境，提升生活质量，满足更多的生活功能；修建时间较晚的房屋，受访农户不太愿意接受退出调查，而且明确表示如果要他们退出，赔偿价格必须满足他们的要求，否则免谈.
3.3 现状生活与对未来生活的期许影响农户退出宅基地意愿
根据表3，“对落户城镇规模的期许(X 52)”因子，与宅基地退出意愿的概率(Y )之间的二元回归方程如下：
在小学阶段，英语学习中的知识点以字母、语音、不同词性单、时态为主，句型多为简单句，表达内容简单直接，未涉及到复杂从句。学生通过课前简单预习单词、课堂跟随老师练习以及课后完成作业即可基本掌握学习内容。但在初中阶段，学习的复杂性明显增强，增加了定语从句、宾语从句等句型，以及现在完成时、过去完成时等时态，不仅需要学生完成基本的作业，还需要强化课后练习，一旦出现薄弱环节，则在下一阶段的学习中也可能出现听不懂、跟不上的情况。
由于股权之争迟迟得不到解决，山水集团债券未按时兑付触发多项债务交叉违约，债权银行、债券持有人和贸易对手对企业提起诉讼，企业部分银行账户和资产被查封或保全，资金链高度紧张。香港联交所也因山水水泥股份已暂停买卖超过2.5年以及2015和2016年年报均为无法表示意见，拟向上市委员会建议执行取消山水水泥上市地位的程序。
Y =0.052+1.920X 52
(4)
“对落户城镇规模的期许”因子的回归系数为1.920，不但为正数而且大于1，说明其对农户宅基地退出意愿有较大的正向影响作用.对温江农户的问卷调查统计表明，愿意落户大城市、落户中等城市、落户县城、落户家乡所在地的镇、没有特别在意的百分比分别为13.51%，33.78%，21.62%，12.16%，18.92%.显然，80.08%的受访者都是“对落户城镇规模有期许的”，没有期许的农户是少数.说明，要激励农户退出宅基地，绘制好农户的安置、落户蓝图是必要的.
3.4 家庭基本特征对农户退出宅基地意愿影响分析
尽管家庭特征类变量没有通过交叉表分析，但仍然不能证明他们在农户宅基地退出意愿的影响中不起作用.相反，我们通过条形图分析，年龄、家庭平均文化程度、所在地距市区的距离和家庭总收入对农户退出宅基地具有一定的影响(图4).
同心条件要求行星轮系的行星架H与太阳轮1、3共轴线，即太阳轮1和行星轮2的中心距应该与行星轮2和太阳轮3的中心距相等，整理得：
图4 家庭特征类变量与宅基地是否退出的关系
Fig.4 The relationship between variables of family characteristics and the withdrawal intention of homestead
(1)随着年龄的增加，愿意退出宅基地的意愿越强.20～50岁的农户，60%以上的农户都愿意退出，退出的比例逐渐增大；50～60岁的农户，有65%愿退出宅基地；60岁以上的农户，有93%愿意退出.(2)家庭平均文化程度对农户退出宅基地有正向影响.受教育水平低的农户因缺少学历、技能等原因难以在城市工作，担心宅基地退出后，住房和养老问题难以得到保障，不愿意退出宅基地.(3)就距市区距离的远近而言，距离为1～3 km的农户有80%以上的农户不愿意退出宅基地，10 km以上的农户有67%愿意退出宅基地.因地区距离城市较远，受到城市经济辐射小，生活基础设施不完善.希望通过宅基地退出后，住房和生活基础设施得到改善，反之亦然.(4)家庭总收入对农户退出宅基地有影响.家庭收入在10 000元以下的农户有83%，50 000元以上的有64%愿意退出宅基地.家庭总收入在10 000～50 000元之间的，随着收入的增加，农户愿意退出的比例在减少.家庭总收入较低的农户，希望通过退出宅基地，获得一笔资金或安置补偿，改善目前的生活水平，提高生活质量.根据调查，家庭总收入的主要来源中，全部靠外出务工收入的农户占31.6%，半数务工收入的农户占34.4%，共计占66%，这些农户因外出务工挣钱而宅基地闲置较为普遍；而全部靠务农收入的农户仅占调查样本7.5%，这一部分住家务农的农户比例不到百分之十，说明调查区宅基地闲置情况严重.
4 结论与讨论
成都市温江区农户退出宅基地的民意基础深厚.超过9成的受访群众愿意退出宅基地，这是温江区在成都市“十三五”期间实施西控战略背景下，通过农户宅基地退出手段置换用地、内涵式提高土地利用效率，推进城市化深度发展的最大、最宝贵的民意基础.
通过当前表格可以看出，实施不同的护理模式以后，研究组患者的护理满意度为95.92%，对照组患者的护理满意度为81.63%，研究组患者的护理满意度高于对照组，差异有统计学意义（P＜0.05）。说明相较于常规骨科护理模式，在骨科护理中应用临床护理路径，患者的护理满意度更高。见表1。
抓住主要影响因素制定退出政策是激励农户宅基地退出的关键.尽管影响农户宅基地退出意愿的因素可能很多，但影响温江区农户宅基地退出的关键因素只要6个，政府在制定农户宅基地退出政策时应对症下药，在执行过程中应体现分类指导的工作思路.一是要充分考虑与宅基地直接相关的房屋建设年限、退出宅基地政策满意度，而且后者最为关键；二是要充分考虑农户承包地中的主要因素，包括农户“退出承包地”的政策满意度、承包地退出补偿方式和退出原因，其中“退出承包地”的政策满意度最为关键；三是要高度重视农户对落户城镇的期许.后续工作中，重点是针对农户的补偿预期对退出补偿标准展开研究.
不能忽视重要的家庭特征因素对农户宅基地退出意愿的影响.鉴于年龄、家庭平均文化程度、所在地距市区的距离和家庭总收入等4个农户家庭特征因素对退出宅基地意愿也有较大影响的实际，一是要求在开展相关具体工作时要针对家庭成员特征采用差异化的工作方法；二是针对不同农户在保障基本均衡的前提下，考虑区位因素进行适度差异化补偿符合实际.
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Analysis on the Withdrawal Intention and Influencing Factors of Rural Household Homestead in Wenjiang District of Chengdu
PAN Chaoping ，RAN Qinghong ，HUANG Xiyue ，YUE Yunhua *
(School of History Geography and Tourism, Chengdu Normal University, Chengdu，Sichuan 611130)
Abstract ：Through the analysis on the withdrawal intention and influencing factors of rural household homestead in Wenjiang District, this paper grasps farmers’ real withdrawal intention, devotes to analyzing the leading influencing factors and providing references to government’s relative policies making. In this paper, variable system is constructed and field survey is conducted to grasp public opinions. Cross table analysis and binary logistic regression analysis are also conducted based on data survey.It shows that more than 90% farmers would withdraw from the homestead. The leading influencing factors of famers’ withdrawal intention include: building age, satisfaction with homestead withdrawal policy, understanding of the compensation method for the withdrawal of contracted land, satisfaction with the policy of quitting the contracted land, the reasons for quitting the contracted land and the expectations of farmers for settling in cities and towns, etc. The characteristic factor of peasant household also has certain influence.The key motivationof farmers' withdrawal from homestead is to formulate exit policies based on main influencing factors and to guide and implement policies by categories.At the same time, the influence of important family characteristic factors on the withdrawal intention of homestead should not be neglected.
Keywords ：farmer, homestead, withdrawal intention, influencing factor, Wenjiang District of Chengdu
DOI: 10.16276/j.cnki.cn51-1670/g.2019.05.021
收稿日期： 2019-02-29
基金项目： 2017年教育部大学生创新创业项目“温江区农户承包土地经营权和宅基地退出实践成效与深化”( 201714389018).
第一作者简介： 潘朝萍(1997- ),女,四川自贡市人，学士，研究方向：土地资源管理.
* 通信作者 简介： 岳云华(1964- ),男,四川射洪县人,教授,博士,研究方向:土地资源管理.
中图分类号： F301.3
文献标志码： A
文章编号： 1672- 612X(2019)05- 0116- 08
(责任编辑：陈桂芳)