云时代竞争情报的发展动向，本文主要内容关键词为：动向论文,竞争情报论文,时代论文，此文献不代表本站观点，内容供学术参考，文章仅供参考阅读下载。
竞争情报的理论基础源自于情报学，情报学伴随着研究重点从科技交流转向社会信息交流和自动化信息系统的开发与利用，基于对Information理解的分歧，相继出现了“大”“小”情报观的争论。当前的谍战影视作品和“力拓案”等现实事件，使得“情报”二字频繁地闯入公众视野，现代情报理念已经发生根本性的变化——新的“竞争情报观”已经成熟[1]。新的“竞争情报观”蕴涵着“开源情报”的思想，认为“竞争性情报”完全可以通过合法、公开渠道获取，即“开源情报”。现代网络与通信技术的飞速发展，特别是Web2.0技术和云计算(Cloud Computing)的出现，彻底改变了开源情报的价值、地位和影响，也促使竞争情报源之开放。本文旨在探索云计算对今后竞争情报工作的影响，亦即云时代竞争情报的发展动向。
1 云计算的内涵及分类
1.1 云计算的内涵
云计算从2008年开始逐渐走强，“云”与“计算”的结合使其含义变得泛泛且虚无缥缈。云计算包含了任何通过网络实时提供订阅型(Subscription-based)或者按照使用量付费(Pay-per-use)的服务模式，扩展了IT行业现有的能力。一些分析师和厂商将云计算狭义地定义为效用计算(Utility Computing)的升级版本，即在网络范围内应用虚拟服务器[2]。目前当谈及云计算时，人们大多集中于一种模式——“软件即服务”。诚然，这是一种经过验证的、通过互联网实现软件按需应用的模式。云计算未来的趋势将是：从您的工作生活到娱乐再到不同的社区，无论您在哪里，无论您接触到的是什么，一切事务都能以一种服务的形态体现在您面前。云计算CSDN总编辑孟岩说“SaaS并不是IT行业的救星，但它是IT企业未来发展的重要方向”。惠普将这种模式称之为“一切皆服务(Everything as a Service)”[3]。可见，云计算已经是一种实实在在的服务模式了。
云计算是一种将分布式计算、网格计算、并行计算以及互联网结合起来的新的IT资源提供模式，能将动态、可伸缩的IT计算资源以服务方式通过互联网提供给用户。即：基础设施即服务(Infrastructure as a Service,IaaS)或硬件即服务(Hardware as a Service,HaaS)、软件即服务(Software as a Service)、平台即服务(Platform as a Service)等多种服务模式[4]。比如，中国知网所提供的个人数字图书馆与机构数字图书馆，为用户提供统一的管理平台，个人数字图书馆均构建在中国知网这一平台之上，依托于其丰富的学术文献资源，利用其便利快捷的功能模块，实现实时定制个性化的信息。图1可以生动地呈现云时代的工作生活模式[5]。
图1 云时代工作生活模式
1.2 云计算的分类
关于云计算的类型，按照不同的视角可以分为不同的类别，根据不同的厂商，分析师和IT用户对云计算的看法，文献[6]将云计算细分如下：软件即服务、效用计算、云计算的网络服务、平台即服务、管理服务供应商(MSP)、服务商业平台和网络集成。根据云的生态系统中云的公私情况，可以将其分为公共云（由第三方供应商通过互联网向企业提供和管理的云服务，这些云在企业防火墙之外）、私有云（在企业内提供的云服务，由企业自行管理，这些云在企业防火墙之内）、混合云（既利用公共空间中的服务，又利用私有空间中的服务，这些云一般由企业创建，由企业和公共提供商分别管理，这些云跨越企业防火墙）和虚拟私有云（在公共云中为企业构建的安全的私有云），笔者将不同类型云所组成的生态系统绘制图形，具体内容见图2。
图2 云的生态系统
刘炜将目前的“云”按内容分为3种：提供资源的云（将存储空间、网络设备、带宽等资源以服务的形式提供）、提供动态数据服务的云（对原始数据、结构化和半结构化数据进行管理、分享、组织、转换、分析、挖掘、检索等）和提供软件平台的云（Saas服务、软件APl、开发环境、应用工具等）。基于这种分类方法，笔者绘制了云计算服务互动机制图，直观地呈现不同类型云的功能范畴，具体内容见图3。
图3 云计算服务互动机制
2 云计算的特征及云时代的竞争情报
随着互联网技术的发展和应用软件的成熟，软件企业单纯出售产品的传统销售模式已经不能满足广大用户日益增长的需求，客户更加希望通过购买服务获得包括软件产品在内的一系列专业的解决方案，而不仅仅是软件产品的上线以及升级维护。SaaS的概念不断兴起，基于服务的软件开发架构(SOA)日趋流行，收取服务费的商业模式日益取代传统的产品销售模式[7]。对于企业来说，“云”作为一种新的计算机和互联网方式，将所有计算机应用和信息资源互联起来，提供随时的访问、分享，对某一功能或资源的管理和使用可以部署在全球任何地方的服务器和数据中心[8]。
云计算具有“对资源动态分配、以Web为中心、交付的是服务”3个特性[4]，给当今企业全面信息化提供了全新的模式，云计算的“混搭”也为竞争情报系统建设带来了新的挑战。竞争情报是指一个地区或企业为了取得市场竞争优势，对竞争环境、竞争对手进行的情报获取、情报分析与研究，从而得出有利于提高本地区或企业竞争力的策略和方法。面对云时代的汹涌而至，其对竞争情报工作的影响是显而易见的，并且是带有颠覆性的变革。正如《2009年云计算10大趋势：企业放弃服务器》一文所说的，“商业情报收集服务将成为SaaS服务的重要组成部分。究其原因，就是云计算服务平台信息处理能力很强，因此可根据互联网已公开的数据加以汇总分析，然后再出售给具有特殊需求的企业用户”[9]。
3 云时代竞争情报的发展动向
3.1 理论思潮的涌动
竞争情报基础理论的匮乏源自于竞争情报的实战性和隐密性，前者导致了基础理论的教育未能赶及实践发展，后者又让饱具实践经验优秀企业守口如瓶。随着竞争情报在国内的日臻成熟，一些新的理论与方法被移植和应用到竞争情报研究中来，比如品牌研究、满意度研究、预测模型，博弈论、质量评估等。笔者针对云时代的特性，试图对云时代背景下的理论思潮动向予以简要评析。
3.1.1 长尾效应的伸展 长尾理论是网络时代兴起的一种新理论，由美国人克里斯·安德森(C.Anderson)提出。基于成本和效率，传统的商业模式只能关注曲线的“头部”，网络时代是关注“长尾”、发挥“长尾”效益的时代，Web2.0使长尾部分的效益价值最大化[10]。“长尾效应”的发挥，得益于新载体，可以说，没有高度发达的互联网和相对成熟的技术，便没有“长尾效应”。云时代的技术与模式改变了传统的2/8定律，将使竞争情报系统厂商逐渐形成几个垄断企业，通过这几个软件服务企业所提供的竞争情报服务平台，为各类企事业单位竞争情报构建个性化的功能模块，同时也使竞争情报被聚合于几个垄断性的竞争情报系统厂商。以前的竞争情报系统的使用范围仅限于大型的跨国企业，无疑系统服务提供商主要获益于企业群的“头部”，而云计算使系统服务提供商将赢利切入点洒向了企业群的“尾部”。
3.1.2 企业竞争情报鸿沟 1968年，美国科学史研究者罗伯特·莫顿(R.K.Merton)首次用“马太效应”来描述这种社会心理现象。“对已有相当声誉的科学家作出的贡献给予的荣誉越来越多，而对于那些还没有出名的科学家则不肯承认他们的成绩”。“马太效应”在社会中广泛存在。尤其是经济领域内广泛存在的一个现象：强者恒强，弱者恒弱，或者说，赢家通吃。数字鸿沟(Digital Divide)是指当代信息技术领域中存在的差距现象，它既存在于信息技术的开发领域，也存在于信息技术的应用领域。过去由于企业实力及对竞争情报工作重视性程度所决定的竞争情报鸿沟，随着云时代的逼近，此鸿沟将逐渐缩短。使任何一个中小企业能像大型跨国企业一样享受互联网带来的超强能力，开展自己的业务。通过显示器背后的网络端口延伸至未知深处。
3.1.3 蜂窝状竞争情报人际网络 1967年，美国哈佛大学心理学家斯坦利·米尔格论(S.Milgram)在《今日心理学》杂志上提出了“六度分离”(Six Degrees of Separation)理论，大意为任何两个欲取得联系的陌生人之间最多只隔着6个人，便可完成两个人之间的联系。从联系的内容，也就是联系建立的基础来看，人际网络主要有以下4种类型：友谊网络、咨询网络、信任网络和工作流网络。云时代竞争情报工作最重要的特点是在使用信息的同时也可提供信息，云时代使各类使用同一竞争情报系统服务提供商的企事业单位，根据自身需要定制个性化的功能模块。迈克尔·波特认为，战略联盟是“企业之间达成的既超出正常交易，又达不到合并程度的长期协议”。云时代企业之间的竞争情报战略将更多表现为情报共享的形态，特别是基于共同的竞争情报系统平台上的情报搜集层面，两个或两个以上的企业实体（往往是竞争对手）彼此合作，从单纯的对抗性竞争转变为竞合或双赢的效果，以更低的成本实现更好的竞争效果。云时代的竞争情报人际网络突出表现为信任网络，信任网络中节点（企业实体）之间的合作关系可以通过法律形式得到保护，由于双方具有共同的利益，需要长期的联系和合作，因此，信任网络具有合作稳固性和合作时间长效性等特点。
3.2 技术与策略的变革
3.2.1 企业竞争格局的变异 普遍性和排他性是竞争的两个属性，所以传统的企业竞争更多表现为对抗性，对应于各企业竞争情报工作的私密性，作为竞争对手的双方之间缺少情报的交流与沟通。但随着云时代的来临，竞争各方有可能基于同样的系统服务平台，基于同样的底层设备和资源，所以其间的竞争情报源、竞争情报系统、竞争情报人员、竞争情报培训等方面都或多或少存在着一定的交叉，“沟通、协作、互赢”的新兴竞争格局即将产生，具体内容见图4。
图4 企业竞争格局变化模型
3.2.2 竞争情报源的变化 传统的竞争情报搜集的信息源主要分为公开来源、半公开来源、非公开来源。随着云时代的到来，企业将会利用“云端”的服务器进行办公，企业里相当一部分数量的数据也将存储在云端，云既是一个独立的工作平台，也将是一个让信息更加共享化的平台。半公开情报源中的一部分信息会变成完全公开的信息，另一些半公开信息则会成为非公开信息。所以云时代的竞争情报源将裂化为“完全公开信息源”和“完全非公开信息源”两大阵营，完全公开的信息源获取自由，甚至是借助于云平台的推送技术直接进行订阅，而完全非公开信息源则完全保密化，也许根本无法获取。半公开信息源将逐渐减少，这就给许多企业加大了搜集对自己有用情报的难度和成本，加大对这两种情报源搜集的力度以及投资，从而在云时代到来时占得先机。
3.2.3 竞争情报搜集策略的变革 从传统的竞争情报搜集策略（选择来源、选择渠道、确认实施主体、把握搜索时机）上来看，云时代竞争情报搜集策略将发生颠覆性的变革，因为基于同一云平台的各类企业，都可以根据自身特点定制竞争情报来源、渠道、主体及实时搜索等方面。另外大致表现为以下几点：①竞争情报统计分析工具将潜套于云平台中，为企业提供更为方便精准的竞争情报搜集策略。动态性的竞争情报跟踪技术和策略将逐渐形成。②将催生行业性的竞争情报聚合技术以及相应的竞争情报团体或企业涌现。③将使企业对竞争情报的研究重心从搜集阶段过渡为分析处理阶段。④情报搜集方法是情报搜集策略里很重要的一个环节，它反映着时代发展的趋势，以及时代技术的变化。每个企业都应该随着时局的变化，因时而异地制定搜集方法。云时代，这些传统竞争情报方法可能慢慢地被云平台提供商，通过技术手段完美地嵌入到云平台的功能实现中，用户要做的只是简单的调用，比如：将SPSS统计软件中的方差分析、参数估计、参数检验、主成分分析等的实现技术。
3.2.4 竞争情报系统的技术弱化 开源软件的冲击其实可以看做是云计算的前奏，比如论坛建设方面，Discuz!提供的开源代码应用非常广泛；Asp网站建设方面，可以运用Pageadmin提供的模版进行后期简单处理。用户需要做的只是功能模块的调用和组合（可以通过代码和可视化界面），及其界面的个性化处理等，Discuz!论坛的后台模块可视化管理截图见图5。
图5 Discuz!论坛的后台模块管理
不需要花费大量的人力物力进行技术上的研发，需要的只是简单的维护和管理。未来的基于云计算的竞争情报系统将秉承“开源”的理念，各公司竞争情报系统之间的差别也许仅仅是个性化方面，功能的差别会逐渐降低。所以竞争情报的挖掘更多体现在竞争情报的分析和处理上。
3.3 应用层面的拓展
3.3.1 竞争情报产品的变异 云时代竞争情报产品的形成速度将更加快捷，也会更加动态，能实时跟踪某特定主题的变化，及时形成有用的竞争情报，并快速转化为产品为决策提供支持。竞争情报服务与其他咨询服务一样，目前较多是定制化的服务方式，但形成两个比较明显的问题：①推广的难度，很多企业比较难理解竞争情报是怎么回事，给企业带来实际的价值是怎么样的；②较难描述运作流程，企业对这样的服务的质量控制不认可。这方面需要众多竞争情报服务商积极与客户沟通，加强产品开发力度，有规范的产品，必然就会有规范的运作流程。企业就会对竞争情报服务有一目了然的认识，竞争情报的市场容量一定会提高很多。
3.3.2 竞争情报服务的变化 云时代竞争情报服务将会更加实时、普遍、精准，同时还表现出以下特性：①学科情报研究将会加强。建立一个科学的情报库（或叫知识库），不仅能使相关从业人员有较多较全的案例可以参考，也同样为初期接触这类工作的新手提供良好的学习平台。②业内沟通更加快捷。国内的竞争情报服务商目前是比较杂乱的，除了少数正式以竞争情报服务为主业的（如赛立信竞争情报），还有市场调研公司、培训机构、软件公司、信用管理公司、私家侦探，等等。但大多服务商的规模和品牌知名度都不高，大家各安一隅、各自为战，缺乏沟通。加强行业内的沟通是促进行业规范、发展的重要途径。在此也感谢中国科技情报学会竞争情报分会多年的努力，为竞争情报行业的沟通提供了难得的平台[11]。
3.3.3 竞争情报法律与伦理研究迫切 “竞争情报边界”是指竞争情报活动的界线，根据“法律是最低限度的道德，道德是最高限度的法律”的原理，竞争情报边界分为两大部分：法律边界和道德边界。这两个边界把整个竞争情报活动划分成三大块：非法地带、“灰色地带”以及合乎社会道德伦理的地带。网络技术这把双刃剑，给人们带来便利的同时，也给相关权益保护带来新的困扰。2008年10月，《经济学家》发文评述云计算“云的崛起不仅仅使技客(Geeks)得到又一个兴奋的平台。它无疑将改变信息技术产业，也将深刻改变人们的工作方式和公司的经营方式。它将使数字技术渗透经济和社会的每一个角落，并在前进的道路上创造出一些棘手的政治问题”[12]。最为典型的加特纳公司指出云计算的七大风险，即：优先访问权风险、管理权限风险、数据处所风险、数据隔离风险、数据恢复风险、调查支持风险、长期发展风险[12]。
云时代的到来，互联网的发展得到了充分的利用，信息技术更是被作为竞争情报搜集与分析的强大武器。与此同时，由于企业出资将自己的一些数据放在“云”端，这样就会使一些竞争对手有机可乘，委托信息机构以及通过社会关系网搜集等特殊方法也会被大大地利用，竞争情报的“灰色地带”会大大增加。而网络媒体、移动媒体等新媒体还属于新生事物，发展变化速度很快，所以其竞争情报法律与伦理规范建设需要一个循序渐进的过程。笔者认为，云时代的竞争情报法律与伦理建设须在以下几点予以加强：①进一步完善和规范竞争情报搜集行为的相关立法。②建立健全企业隐私权保护的相关制度。③加强信息机构网络监管和行业自律。④加强网络道德建设，强化企业网民法律意识。⑤促进和鼓励对竞争情报伦理标准的遵守。