华南地区县域耕地质量和产能评价研究
——以广东吴川为例
戴文举1，王东杰2，3，卢 瑛2，3，缑武龙4，文泰斌4，王 璐2，3，陈飞香2，3*
（1.广东省土地开发整治中心，广州 510075；2.华南农业大学资源环境学院，广州 510642；3.广东省土地利用与整治重点实验室，广州 510642；4.广东友元国土信息工程有限公司，广州 510642）
摘 要 ：科学、准确地进行耕地质量和产能评价是合理利用与切实保护耕地的必要前提和重要依据。基于《耕地质量调查监测评价规范（试用稿）》中推荐指标，采用特尔斐法确定评价指标和权重，运用加权求和法与修正法进行了广东省吴川市的耕地质量和产能评价。结果表明：吴川市耕地质量等别为中等和低等，产能等别为4～10等；耕地质量等别与农用地分等结果中的国家自然等、耕地产能等别与国家利用等在空间分布上均呈一致趋势，等别指数均呈极显著正相关（r =0.506和r =0.320，P ＜0.001，n =13 094）；以蚯蚓数量为依据的生物特性系数修正是导致耕地质量等别整体低于国家自然等的主要原因。经验证，相对于农用地质量分等体系，本研究构建的耕地质量和产能评价体系能够较明显地体现高标准基本农田建设在耕地质量和产能方面的功效，研究成果可为土地整治、耕地占补平衡和基本农田保护等土地管理工作提供科学依据。
关键词 ：耕地质量；耕地产能；评价体系；评价验证；吴川市；广东省
耕地资源安全对国家粮食安全、农业效益、耕地资源可持续利用能力等具有重要影响[1]。随着社会经济的发展，特别是城镇化、工业化步伐的加快，我国耕地数量减少的趋势难以逆转，耕地地力下降、农业基础设施落后、地块零碎化、生态问题频发、土壤环境污染等诸多耕地质量问题日益凸显[2]，给我国土地管理与耕地保护带来巨大的压力[3]。加强耕地质量建设、管理和保护至关重要[4-5]。科学、准确、全面、合理地认识和评价耕地资源的质量状况，表征其空间差异[6-7]、演变规律[8-9]及影响因素[10-11]，是进行耕地资源有效管理的核心和关键[1]。评价体系的选择对不同目的和不同尺度的耕地质量评价结果有很大影响[3]。近30年来，围绕土地生产力评价[12-13]、耕地地力等级调查评价[14-15]、农用地分等定级[16-17]、土地质量地球化学评价[18]等工作，我国开展了由粗到细、从定性到定量的、多方位的系列耕地评价工作[3]。其中具有代表性的有：自然资源部就耕地生产能力方面开展的长期的耕地质量评价研究与实践工作（农用地分等），并发布了《农用地质量分等规程》（GB/T 28407—2012），其覆盖全国、省、市（县、区）三级行政区划，全面反映了我国耕地的等别与分布状况，其评价体系至今仍被广泛应用于耕地等别调查、监测、评价等科学研究与业务管理工作中；农业农村部旨在改良土壤、培肥耕地进行的耕地地力等级调查评价工作，先后发布了《耕地地力调查与质量评价技术规程》（NY/T 1634—2008）和《耕地质量等级》（GB/T 33469—2016），区域耕地地力等级及面积分布作为其重要研究成果，全面反映了我国不同区域耕地适宜性特征、耕地土壤养分状况和耕地土壤退化及污染等问题；生态环境部就土壤的环境状况问题发布的《土壤环境质量标准》（GB 15618—1995）及其修订后的《土壤环境质量 农用地土壤污染风险管控标准》（GB 15618—2018），从宏观层面反映了我国土壤环境质量总体状况和重点地区污染状况及成因等。以上耕地质量评价工作各有侧重，评价体系、评价指标和评价方法不尽相同[19]。
那么，总书记为何提出“要加强对权力运行的制约和监督”?这当然不是说以往我们对权力的运行没有制约和监督，而是指这种制约和监督还“不强”，或“不太强”，还没有真正把“权力关进制度的笼子里”。因此，值得我们认真思考和琢磨的问题应当是:权力为什么需要“关进制度的笼子”?约束权力之“制度之笼”由谁来编织以及怎样编织才真正有效和管用?等等。
本文基于对耕地质量和耕地产能认识的深化，从耕地的物理、化学、生物、环境和工程五个维度，构建适合我国华南地区县域的耕地质量和耕地产能评价体系，并选取完成高标准基本农田建设的耕地，对耕地质量和耕地产能评价体系进行验证分析，为我国县域耕地质量和耕地产能评价提供参考依据。
1 材料与方法
1.1 研究区概况
吴川市位于我国华南地区，广东省湛江市东北部，地处北纬21°15′～21°39′，东经110°28′～110°58′，属热带北缘的海洋性季风气候，年均气温22.8℃，年均降雨量1 597.8 mm。吴川市处于鉴江下游滨海区，属鉴江平原一部分，市域内无山脉，以平原为主，土地总面积870.08 km2，其中耕地面积29 376.92 hm2，占土地总面积的33.76%。成土母质主要有砂页岩风化物、河流冲积物、滨海和浅海沉积物、花岗岩风化物等，土壤类型主要有水稻土、潮沙泥土、砖红壤、滨海沙土等。该区域光热充足，雨量充沛，植物生长条件优越，是广东省重要的优质稻、热带水果和特色蔬菜等的重要生产基地。
1.2 评价单元划分
以吴川市2016年度土地变更调查数据库中的耕地图斑作为耕地质量和耕地产能的评价单元，全市共划分评价单元13 094个，其中水田9724个，水浇地28个，旱地3342个。
1.3 评价指标及权重值的确定
吴川市耕地质量和耕地产能评价指标包括《耕地质量调查监测评价规范（试用稿）》中全部必选指标，根据专家评价在备选指标中选取适合吴川市的评价指标。各指标的权重值采用专家预测法中的特尔斐法，即根据专家打分确定（表1）。各参评指标得分具体统计特征值见表2。
表1 耕地质量评价和耕地产能评价指标及权重
Table 1 Indicators and weights for evaluation of cultivated land quality and productivity
1.4 耕地质量和耕地产能指数计算
耕地产能指数的计算采用逐级修正法，即用光温（气候）生产潜力指数和作物产量比系数反映气候条件，作为耕地产能评价的基础，再用耕地自然质量系数和技术水平系数进行逐级修正，计算耕地产能指数（P ）。如公式（6）所示：
针对目前中国油气管网资产重组和组建国家管网公司的主流思路，本文提出另一种思路选择，即借鉴虚拟公共设施的理念，通过设立不进行管网资产重组的调控中心实现对天然气资源的统筹调运和集中管控，即“管道＋调控中心”模式。该模式可以实现让所有参与者公平享有基础设施使用权，减少中间环节，降低中间成本，同时最大限度确保体制的连续性和稳定性，释放多主体竞争活力，为中国油气管网管理体制改革提供一种新选择。
耕地质量评价采用综合算法，即将耕地质量指标分层综合，地形特征、土壤性状和耕作条件构成自然质量层，作为耕地质量评价的基础，健康状况、生物特性分别作为系数构成修订层，修订自然质量层，最终测算出耕地质量指数。
地形特征分值（G ）的计算采用加权求和法，即对评价指标和权重进行指数综合。公式如下：
式中：fi 为技术水平第i 个二级指标标准化分值；wi 为第i 个二级指标权重。
同理，可分别计算出土壤性状分值（S ）和耕作条件分值（C ）。
换相失败作为高压直流输电系统常见的典型故障，会导致直流电压降低、直流输送功率减小等不良后果，连续的换相失败甚至会引起阀组闭锁或极闭锁，严重影响系统的稳定运行[1]。随着高压直流输电系统的快速扩建，提出判断是否发生换相失败的有效方法，以指导电网规划和安全稳定运行，具有重要的理论研究价值[2]。
健康状况系数（H ）的计算采用“1+X ”的累加模型，即以未受到污染耕地为基准“1”，依据灌溉水环境、土壤重金属对应分级分值“X ”进行累加。
生物特性系数（B ）的计算采用公式（2）：
从区域分布来看，吴川市耕地质量表现为西北地区高于西南及中东部地区，大致呈现西北高东南低的分布规律。市域中部和西部地势平坦、交通便利，地类多为水田，利用和管理水平较高，土壤熟化程度也相对较高，故耕地等别相对较高。市域北部和东部，地类多为旱地，灌溉、排水条件和土壤各性状均低于水田，导致耕地等别相对较低。此外，由于耕地质量评价指标中增加了生物特性系数，其是根据每个地块土壤蚯蚓数量而计算的。研究区主要耕地类型为水田，长期淹水种稻的条件下耕层土壤中很少有蚯蚓，且田间调查蚯蚓的数量还受天气状况、调查时间等因素的影响，因此以水田为主要耕地类型的区域，蚯蚓的数量较难科学合理地体现耕地的生物特性，故本次耕地质量评价结果受生物特性系数的影响较大。
耕地质量指数（Q ）以自然质量指数为基础，与健康状况系数和生物特性系数相乘得到，如公式（3）所示：
1.4.2 耕地产能指数
虽然大家没有实际享受到摆渡人带来的方便，但泡茶馆的男人、织毛衣的女人，嘴边多了一个津津有味的话题，一个谜。在乡下人简单的生活里，一切都是日出而作，日落而息，周而复始，理所当然。但摆渡人一下子把他们的生活撕开了一条口子，让他们看到了这种生活之外的一些气息，一些他们无法解释的而又深感兴趣的元素。
耕地产能评价采用逐级修正法。按照《农用地质量分等规程》中的方法计算所在县的作物光温（气候）生产潜力指数α ，从农用地分等数据库中查找作物产量比系数β 。耕地自然质量系数（q ）的计算采用公式（4）：
结合目前情况下，2019年中怡康对家电市场的预判：从零售额角度看，除了彩电外，冰箱、洗衣机、热水器、洗碗机、净水设备等品类增速都会放缓，空调及厨卫产品可能会迎来负增长。2018遇冷仅仅是个开始，2019年压力会更大。在这种情况下，对于家电行业来讲，回归是核心。经济好的时候，强调市场上的攻城略地，而在整体运行承压的情况下，回归产品、回归用户、回归零售本质，围绕成本、效率、服务体验等精耕细作，聚焦强化核心竞争力，才能在残酷的竞争中突围逆袭。总而言之，虽然整体家电市场增速在下滑，但向前增长的动力并不缺乏。对于2019年，中国家电市场在新驱动力的作用下，定将取得新的成绩。
式中：Q′ 为地形特征与土壤性状分值之和的耕地自然质量分值。
“我特别喜欢听盛老师讲课……”笔者走进七师高级中学，说出“盛庆余”的名字时，大家你一句我一句，满口称赞。
技术水平系数（t ）的计算采用公式（5）：
式中：Ai 为地形特征第i 个二级指标对应分值；Bi 为第i 个二级指标权重；n 为评价指标个数。
1.4.1 耕地质量指数
由图5可知，浮选尾矿中物相组成主要是硫酸铅和铅的氧化物、硫化物，还有小部分为碲的氧化物，其他元素物相未能发现，主要原因是其他元素被铅包裹或含量较低。针对铜阳极泥浮选尾矿中的各金属组分含量差别较大，且高组分的铅、锑、铋为硫酸盐、硫化物等形式存在，高温下容易分解或还原为金属合金的特点，故可采用分段捕集的方式进行回收，即采用还原熔炼+真空蒸馏，将铅、锑、铋的硫酸盐、硫化物利用碳还原为金属单质或合金，再利用各组分沸点的差异进行分离。
表2 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分统计特征
Table 2 Statistical characteristic of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
图1 吴川市耕地质量等别分布
Figure 1 Distribution of cultivated land quality grade in Wuchuan City
式中：αi 为第i 种作物的光温（气候）生产潜力指数；βi 为第i 种作物的产量比系数。
1.5 耕地质量和耕地产能等别划分
根据耕地质量指数按等间距法将耕地质量划分为优、良、中、低4个等别，对应的耕地质量指数分别为（75，100]、（50，75]、（25，50]、[0，25]。根据耕地产能指数按等间距法将耕地产能划分为1、2、3、……、15，共计15个等别，对应的耕地质量指数分别为[4200，4500]、[3900，4200）、[3600，3900）、……、[0，300）。
获知真相，意味着成为一个不幸。快到春节了，医院里的人比较少，病房里，很多病情较轻的，也都办理了出院，谁也不希望春节待在病房里。核桃脸闭着眼睛打盹儿，远处传来烟花爆炸的声音。
2 结果与讨论
2.1 耕地质量和耕地产能评价
吴川市耕地质量等别分布情况见图1。吴川市耕地质量指数为17～47，耕地质量等别为中等和低等，中等耕地面积占耕地总面积的75.17%。除海滨、梅菉和塘尾街道外，其他各镇（街道）表现为中等耕地面积大于低等耕地。从不同地类来看，水田、水浇地和旱地中的中等耕地面积所占比例均明显高于低等耕地。
式中：Ki 为第i 个地块土壤蚯蚓数量对应分值。
吴川市耕地产能指数为1697～3463，耕地产能等别为4～10等（图2）。主要为5、6等，所占面积比例分别为25.80%和34.76%。从各地类来看，旱地的产能等别主要为7、8等，水浇地主要为6等，水田主要为5、6等，产能等别总体表现为水田＞水浇地＞旱地。
图2 吴川市耕地产能等别分布
Figure 2 Distribution of cultivated land productivity grade in Wuchuan City
表3 吴川市各耕地质量等别与国家自然等所占面积比例（%）
Table 3 Area ratio of cultivated land quality grade and national natural quality grade in Wuchuan City（%）
从空间分布来看，耕地产能总体呈现由西北逐渐向东南沿海降低的趋势。西北部乡镇的耕地多分布于城郊，地形较为平缓，交通区位条件和农田基础设施较好，灌溉排水条件、农机化水平、农艺管理水平等指标分值较高，故耕地产能高于其他乡镇。且东南部乡镇的耕地多为旱地，灌溉排水条件和耕地自然质量系数等指标都低于水田。此外，东南部乡镇地处沿海，耕地表层土壤含有盐分，呈现一定的盐渍化特征；而且因工业较发达，优质耕地被占用，导致区域耕地产能总体较低。
2.2 耕地质量和耕地产能等别与农用地质量分等对比
农用地质量分等是一套完整的耕地质量评价体系，其评价结果对县域内耕地质量有很好的表征，其中以国家自然等和利用等应用较为广泛。因此将本研究得到的耕地质量和耕地产能等别与国家自然等和利用等进行对比分析，了解差异情况，评估耕地质量和耕地产能评价体系的可行性。根据农用地分等成果，吴川市耕地的国家自然等为1～11等，按1～4等、5～8等、9～12等和13～15等分别对应优等地、良等地、中等地和低等地的划分标准，吴川市的耕地主要为优等地，所占面积高达87.34%（表3）。而耕地质量评价结果显示，耕地质量等别主要为中等，所占面积为75.17%（表3），因此本研究得到的耕地质量等别低于耕地国家自然等。本次耕地质量评价结果受生物特性系数的影响较大，这应该是导致耕地质量等别偏低的原因。在空间分布上，耕地质量等别与国家自然等的总体趋势大体一致，均为西北高、东南低。相关性分析表明，本研究得到的耕地质量指数和国家自然等指数呈极显著的正相关（r =0.506，P ＜0.001，n =13 094）。
在耕地质量评价中，若评价结果不经生物特性修正，耕地质量等别明显提高，优等耕地面积占比达到99.7%，与国家自然等结果比较吻合。相关性分析表明，未经生物特性修正的耕地质量指数和国家自然等指数呈极显著的正相关（r =0.591，P ＜0.001，n =13 094），相关系数大于经生物特性修正的耕地质量指数。这表明在我国华南地区，未经生物特性修正的耕地质量指数更能反映耕地质量实际状况，而经生物特性修正的耕地质量评价结果偏低。
耕地产能等别与国家利用等的对比表明，耕地产能等别4等、5～7等、8～10等大致分别对应国家利用等2～3等、4～6等、7～10等。空间分布上二者总体变化趋势一致，均呈现西北高、东南低。相关性分析表明，本研究得到的耕地产能指数和国家利用等指数呈极显著正相关（r =0.320，P ＜0.001，n =13 094）。这主要是因为两种评价方法都是基于光温（气候）生产潜力指数经不同的系数修正得到，评价方法相似。两者之间的差异主要体现在以下两个方面：一是相比于农用地的自然质量分等，本研究中的耕地自然质量系数增加了表征耕地土壤性状的指标（如土壤容重、土壤养分元素等）；二是土地利用系数是区域最大产量与二级区最大产量之比，而耕地产能指数计算中的技术水平系数综合考虑了农艺管理、农机化、灾害防治等方面，相对更科学、合理。
2.3 耕地质量和耕地产能评价验证分析
表4 项目实施前后耕地国家自然等和国家利用等变化
Table 4 Changes of national natural quality and utilization grade of cultivated land before and after project implementation
表5 项目实施前后耕地质量等别变化
Table 5 Change of cultivated land quality grade before and after project implementation
为了验证耕地质量和耕地产能评价体系的合理性和准确性，选取了吴川市兰石镇博崖村、顿谷村、兰石村和六庄村4个行政村于2014年已经实施完成的高标准基本农田建设项目（建设规模455.11 hm2）区内的耕地，进行耕地质量和耕地产能评价体系合理性验证。高标准基本农田建设项目涉及的工程措施包括水源工程、输水工程、排水工程、渠系建筑物工程、田间道路工程等，能够有效改善项目区内耕地的质量状况。
基于农用地质量分等体系的结果（表4）表明，高标准基本农田建设后耕地国家自然等平均提升了0.09个等别，国家利用等平均提升了0.11个等别，等别提升均不明显，没有准确反映耕地质量实际变化。
高校推进“四个回归”，办好学历继续教育，必须有一支热爱继续教育事业，熟悉继续教育规律，专业强、师德高的教学和管理队伍。这就需要高校一方面要鼓励、吸引和支持教学名师、学科带头人、行业企业领袖等参与继续教育的教学和资源建设，另一方面要加强对继续教育从业人员培训，强化继续教育教师队伍的师德师风建设，不断提升继续教育从业人员的职业道德、职业素养与专业化水平。此外，高校还应建立有效的考核激励机制，推动教师积极主动参与到高等学历继续教育的研究与实践中来。
基于耕地质量和耕地产能评价体系的结果表明，高标准基本农田建设项目实施后，耕地质量方面（表5），中等耕地的面积比例由38.85%增加至80.37%，耕地质量等别呈现出明显的由低等提升为中等的趋势。耕地产能方面（表6），平均等别由建设前的7.27等提升至6.07等，提升1.2个等别，等别提升幅度明显高于国家利用等。
综上结果（图3）分析，与采用农用地质量分等体系评定的耕地国家自然等和国家利用等结果比较，采用耕地质量和耕地产能评价体系得到的耕地质量等别和耕地产能等别，能够较合理地表征高标准基本农田建设项目实施前后耕地质量和耕地产能的变化情况。由于农用地质量分等体系中采用的指标侧重反映耕地的自然质量状况，故较难反映耕地生产条件改善（人为因素）而引起的耕地质量提升。而耕地质量和耕地产能评价体系中增加了衡量耕地耕作条件、技术水平等指标（如灌溉保证程度、排水条件、农田防洪标准、农艺管理水平等），能够在一定程度上体现因实施土地平整工程、灌溉与排水工程、田间道路工程、农田防护与生态环境保持工程等而得到改善的耕作条件和耕地利用技术水平。因此，采用耕地质量和耕地产能评价体系进行土地整治项目实施前后耕地质量和耕地产能评价，具有明显的合理性，能很好地反映耕地质量和耕地产能的变化。这也表明本研究提出的耕地质量和耕地产能评价体系科学性和实用性较强，具有推广应用前景。
表6 项目实施前后耕地产能等别变化
Table 6 Change of cultivated land productivity grade before and after project implementation
图3 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分空间分布
Figure 3 Spatial distribution of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
续图3 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分空间分布
Continued figure 3 Spatial distribution of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
续图3 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分空间分布
Continued figure 3 Spatial distribution of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
续图3 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分空间分布
Continued figure 3 Spatial distribution of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
续图3 吴川市耕地质量和产能各参评指标得分空间分布
Continued figure 3 Spatial distribution of scores of each participating index of cultivated land quality and productivity in Wuchuan City
3 结论
（1）本研究的评价结果显示，吴川市耕地质量等别为中等和低等，与农用地分等结果中的国家自然等在空间分布上呈一致趋势，两者的等别指数呈极显著正相关（r =0.506，P ＜0.001），仅在等别上存在一定差异（国家自然等为优等和良等）；耕地产能等别为4～10等，与农用地分等结果中的国家利用等在空间和等别分布上均呈一致趋势，两者的等别指数亦呈极显著正相关（r =0.320，P ＜0.001）。
（2）吴川市耕地质量等别整体低于国家自然等，而不进行生物特性系数修正的耕地质量等别与国家自然等较一致。鉴于华南地区的耕地类型以水田为主，采用依据蚯蚓数量测算的生物特性系数对耕地质量进行修正的方法是否适宜于该区域的耕地质量评价，尚需进一步研究。
目前，跨境电商零售有广义和狭义之分。广义的跨境电商零售指外贸电子商务，即传统外贸企业利用各种电子商务平台开展信息发布、询价、下单、支付等交易活动，将交易活动由传统的线下转移到线上，然后再通过跨境物流把货物送达客户手中。狭义的跨境电商零售则是指跨境电子商务，即利用邮政小包等物流方式把商品送达消费者手中，其中消费者既不是批发商也不是外贸企业，而是终端的个人消费者。但由于在现实经济活动中个人消费者和小型的企业类商家没有明确的界限，因此消费者往往也包含一批小型的中小卖家。
（3）本研究构建的耕地质量和耕地产能评价体系紧密结合华南地区县域耕地利用的具体实际，验证分析亦表明其能够较明显地反映高标准基本农田建设后耕地等别的变化情况，在华南地区土地整治、耕地占补平衡和基本农田保护等土地管理工作中具有较广泛的推广应用前景。
参考文献 ：
[1]辛芸娜,范树印,孔祥斌,等.四重质量维度下的县域耕地质量评价方法研究[J].资源科学,2018,40（4）：737-747.
XIN Yun-na,FAN Shu-yin,KONG Xiang-bin,et al.Evaluation of cultivated land quality based on four quality dimensions[J].Resources Science ,2018,40（4）：737-747.
[2]王洪波,程 锋,张中帆,等.中国耕地等别分异特性及其对耕地保护的影响[J].农业工程学报,2011,27（11）：1-8.
WANG Hong-bo,CHENG Feng,ZHANG Zhong-fan,et al.Differential characteristics of cultivated land grade and its effect on cultivated land protection in China[J].Transactions of the CSAE ,2011,27（11）：1-8.
[3]马瑞明,马仁会,韩冬梅,等.基于多层级指标的省域耕地质量评价体系构建[J].农业工程学报,2018,34（16）：249-257.
MA Rui-ming,MA Ren-hui,HAN Dong-mei,et al.Construction of cultivated land quality evaluation system in provincial level based on multilevel indicators[J].Transactions of the CSAE ,2018,34（16）：249-257.
[4]张 超,乔 敏,郧文聚,等.耕地数量、质量、生态三位一体综合监管体系研究[J].农业机械学报,2017,48（1）：1-6.
ZHANG Chao,QIAO Min,YUN Wen-ju,et al.Trinity comprehensive regulatory system about quantity,quality and ecology of cultivated land[J].Transactions of the CSAM ,2017,48（1）：1-6.
[5]宇振荣,郧文聚.“山水林田湖”共治共管“三位一体”同护同建[J].中国土地,2017（7）：8-11.
YUZhen-rong,YUNWen-ju."Mountain-water-forest-farmland-lake"co-management,"Trinity"with the same protection[J].China Land ,2017（7）：8-11.
[6]熊昌盛,韦仕川,栾乔林,等.基于Moran′s I分析方法的耕地质量空间差异研究——以广东省广宁县为例[J].资源科学,2014,36（10）：2066-2074.
XIONG Chang-sheng,WEI Shi-chuan,LUAN Qiao-lin,et al.Spatialpattern disparity and cultivated land quality based on Moran′s I analysis[J].Resources Science .2014,36（10）：2066-2074.
[7]李鹏山,杜振博,张 超,等.京津冀地区耕地质量等别空间差异分析[J].农业机械学报,2017,48（2）：150-157.
LI Peng-shan,DU Zhen-bo,ZHANG Chao,et al.Space difference analysis of cultivated land quality grade in Beijing-Tianjin-Hebei region[J].Transactions of the CSAM ,2017,48（2）：150-157.
[8]杜国明,刘彦随,于凤荣,等.耕地质量观的演变与再认识[J].农业工程学报,2016,32（14）：243-249.
DU Guo-ming,LIU Yan-sui,YU Feng-rong,et al.Evolution of concepts of cultivated land quality and recognition[J].Transactions of the CSAE ,2016,32（14）：243-249.
[9]许 艳,濮励杰,张润森,等.江苏沿海滩涂围垦耕地质量演变趋势分析[J].地理学报,2017,72（11）：2032-2046.
XU Yan,PU Li-jie,ZHANG Run-sen,et al.Cropland quality evolution following coastal reclamation at the prograding tidal flats of Jiangsu Province,China[J].Acta Geographica Sinica ,2017,72（11）：2032-2046.
[10]杨建波,王朝晖,邱士可,等.耕地分等因素对粮食产量的影响[J].农业工程学报,2010,26（4）：306-311.
YANG Jian-bo,WANG Zhao-hui,QIU Shi-ke,et al.Influences of farmland classification factors on grain production[J].Transactions of the CSAE ,2010,26（4）：306-311.
[11]周 峰,周 颖.江苏省锡山市耕地数量、质量变化影响因素分析[J].中国土地科学,2001,15（4）：7-10.
ZHOU Feng,ZHOU Ying.Analysis of influencing factors on the quantity and quality of cultivated land in Xishan City,Jiangsu Province[J].China Land Science ,2001,15（4）：7-10.
[12]王国强,郧文聚.土地质量评价研究的简要回顾与展望[J].中国土地科学,2011,25（7）：92-97.
WANG Guo-qiang,YUN Wen-ju.A briefly review and prospects on the land quality evaluation research[J].China Land Science ,2011,25（7）：92-97.
[13]张洁瑕,陈佑启,万 利,等.我国土地生产力研究进展与展望[J].中国农业大学学报,2009,14（3）：135-144.
ZHANG Jie-xia,CHEN You-qi,WAN Li,et al.Main progress and prospects of land productivity research in China[J].Journal of China Agricultural University ,2009,14（3）：135-144.
[14]鲁明星,贺立源,吴礼树.我国耕地地力评价研究进展[J].生态环境,2006,15（4）：866-871.
LU Ming-xing,HE Li-yuan,WU Li-shu.Fertility evaluation of cultivated land in China：A review[J].Ecology and Environment ,2006,15（4）：866-871.
[15]王瑞燕,赵庚星,李 涛,等.GIS支持下的耕地地力等级评价[J].农业工程学报,2004,20（1）：307-310.
WANG Rui-yan,ZHAO Geng-xing,LI Tao,et al.GIS supported quantitative evaluation of cultivated land fertility[J].Transactions of the CSAE ,2004,20（1）：307-310.
[16]程 锋,王洪波,郧文聚.中国耕地质量等级调查与评定[J].中国土地科学,2014,28（2）：75-82.
CHENG Feng,WANG Hong-bo,YUN Wen-ju.Study on investigation and assessment of cultivated land quality grade in China[J].China Land Science ,2014,28（2）：75-82.
[17]郧文聚,程 锋.农用地分等定级的四个应用[J].中国土地,2005（1）：44.
YUN Wen-ju,CHENG Feng.Four applications of agricultural land classification[J].China Land ,2005（1）：44.
[18]杨忠芳,奚小环,成杭新,等.区域生态地球化学评价核心与对策[J].第四纪研究,2005,25（3）：275-284.
YANG Zhong-fang,XI Xiao-huan,CHENG Hang-xin,et al.The core and countermeasures of regional ecological geochemical assessment[J].Quaternary Sciences ,2005,25（3）：275-284.
[19]马建辉,吴克宁,赵华甫,等.我国耕地质量监测指标体系的构建[J].广东农业科学,2012（21）：74-78.
MA Jian-hui,WU Ke-ning,ZHAO Hua-fu,et al.Construction of cultivated land quality monitoring indicators of China[J].Guangdong Agricultural Sciences ,2012（21）：74-78.
Evaluation of county level cultivated land quality and productivity in south China：A case study of Wuchuan City,Guangdong Province
DAI Wen-ju1,WANG Dong-jie2,3,LU Ying2,3,GOU Wu-long4,WEN Tai-bin4,WANG Lu2,3,CHEN Fei-xiang2,3*
（1.Guangdong Land Development and Management Center,Guangzhou 510075,China;2.The College of Natural Resources and Environment,South China Agricultural University,Guangzhou 510642,China;3.Guangdong Province Key Laboratory for Land Use and Consolidation,Guangzhou 510642,China;4.Guangdong Youyuan Land Information Technology Co.,Ltd.,Guangzhou 510642,China）
Abstract ：It is the necessary prerequisite and important basis for rational utilization and practical protection of cultivated land to evaluate the quality and productivity of cultivated land scientifically and reasonably.Based on the indicators recommended in the"Specification of arable land survey,monitoring and evaluation（trial draft）",the Delphi method was used to determine the evaluation index and weight,the weighted summation method and the correction method were used to evaluate the quality and productivity of cultivated land in Wuchuan City,Guangdong Province.The results indicated that the cultivated land quality grade of Wuchuan City was medium and low,and the cultivated land productivity grade was between 4 and 10;The spatial distribution of the cultivated land quality grade tended to be consistent with those of the national natural quality grade,while the same tendency was between the cultivated land productivity grade and national utilization grade,and their grade indexes also showed a highly significant positive correlation（atr =0.506 andr =0.320,P ＜0.001，n =13 094）.The revision of the biological characteristic coefficient based on the number of earthworm was the main reason which caused the cultivated land quality grade to be lower than the national natural quality grade as a whole.Through the analysis of verification,compared with the system for gradation on agricultural land quality,the evaluation system constructed in this study for cultivated land quality and productivity could clearly reflect the effectiveness of high standard basic farmland construction activities on the quality and productivity of cultivated land,the research results could provide a scientific basis for land management activities such as land remediation,cultivated land occupation and compensation,and basic farmland protection.
Keywords ：cultivated land quality;cultivated land productivity;evaluation system;validation of evaluation;Wuchuan City;Guangdong Province
中图分类号 ：F301.21
文献标志码： A
文章编号： 2095-6819（2019）04-0419-12 doi：10.13254/j.jare.2019.0221
戴文举，王东杰，卢 瑛，等.华南地区县域耕地质量和产能评价研究——以广东吴川为例[J].农业资源与环境学报,2019,36（4）：419-430.
DAI Wen-ju,WANG Dong-jie,LU Ying,et al.Evaluation of county level cultivated land quality and productivity in south China：A case study of Wuchuan City,Guangdong Province[J].Journal of Agricultural Resources and Environment ,2019,36（4）：419-430.
收稿日期 ：2019-04-28
录用日期： 2019-05-29
作者简介 ：戴文举（1965—），男，辽宁凤城人，高级工程师，主要从事耕地质量监测评价与保护研究。E-mail：2424345559@qq.com
*通信作者 ：陈飞香 E-mail：chfx@scau.edu.cn
基金项目 ：国家重点研发计划项目（2018YFD1100103）；广东省科技计划项目（2017A050501031）；广州市科技计划项目（201804020034）
Project supported： The National Key R&D Program of China（2018YFD1100103）;Science and Technology Project of Guangdong Province（2017A050501031）；Science and Technology Project of Guangzhou City（201804020034）
标签：耕地质量论文; 耕地产能论文; 评价体系论文; 评价验证论文; 吴川市论文; 广东省论文; 广东省土地开发整治中心论文; 华南农业大学资源环境学院论文; 广东省土地利用与整治重点实验室论文; 广东友元国土信息工程有限公司论文;