摘要：机械企业所生产的产品具有较强的专用性，在进行生产作业过程中，要对质量进行有效的监控。本文将进行分析，以供参考。
关键词：机械制造；质量监管；因素；监管系统
1前言
随着社会的快速进步，科技的迅速发展,国内外市场竞争激烈,更多的企业意识到产品质量的重要性，也对质量监控提高了重视程度。
2影响统计质量监管的因素
所谓的“统计数据失真”只是统计质量监管缺位的结果而不是原因。那么寻找具有普遍意义的监管缺位根源，就成为需要面对的问题。将“物”和“人”的统计数据融合来看，影响质量监管的因素可归纳如下。
2.1主体因素
针对“物”的数据统计一般由生产工艺人员完成，而对于“人”的数据统计则往往由财务管理人员做出。相对而言，后者的难度较小，因其是在企业的薪酬制度下来完成的。对于生产工艺人员来说，可能因自身知识、经验储备的限度，而在用料数量的把握上存在偏差，从而将导致数据统计上的系统性问题。有关文献针对统计人员的岗位意识进行了评论，对此文章认为，在某些时候确实存在意识薄弱的现象，但在团队作业模式下将因声誉约束机制的存在而被克服。
2.2产品因素
作为与下游企业生产相配套的产品，如破碎机与下游电力生产企业，必然会因下游企业的产能水平调整以及技术改造而产生短期内的适应性时滞现象。也就是说，机械企业习惯以经验所做出的生产数据统计方式，往往因思维惯性而在短时间内难以适应新产品的需要。特别针对部分待研产品的生产，各项统计数据仍处于不断调整中。
2.3信息因素
经济学中所建立的“信息不完美”概念，仍然适用这里的讨论。机械企业在产品生产中，仍难免存在着生产出次品或反复调试的现象。这就在后续工作中，增加了对原料和人工费用的支出。而作为不确定性要素，难以在前期的统计数据中得到准确处理
3机械制造生产线质量监控支持系统功能模块
质量管理系统在生产流程运行中,对生产流程实行数据分析与报表输出,运用图表的方式对流程实行评估,归纳流程运行的经验,保证流程在下一时段可以稳定运转。系统主要实行的是流程监控功能,为质量监督流程职员及时供应生产现场资料以及管理职工对生产进程有实时了解。
3.1质量数据采集
在机械生产中安全质量问题是关键,装配型企业是企业中最小的生产线。流程中显示动摇时,及时找到引起动摇的原因,并采用妥当的调整措施保证流程,在稳固与健康的形态下运行。支持系统的数据采集功效主要由系统的操作层完成,其采集质量信息主要有自动采集、人工录入、质量数据导入三种方式。
3.2质量控制图分析
随着信息技术的进步以及系统不断更新,系统能够对零件的各种工程及参数操控对应的操控图进行操控,系统可按用户条件操控不同的操控图,关于计数型质量数据一般采用P、U操控图。当流程质量操控点不在规定范围内,可能超出操控规定时间点系统会显示,将失控内容经过邮件的方式发送给车间管理人员。
3.3工序失控处理
流程中显示动摇时,及时找到引起动摇的原因,并采用妥当的调整措施保证流程,在稳固与健康的形态下运行。每间隔规定的时间段系统对流程实行一个评估,输出流程解析状态。解析是基于流程数据,是对这段时间内流程的一个归纳与概括。经过报表能够了解到此时间内,流程数据的分布状况以及流程容易显示问题的步骤,更深入地提高流程能力提供重要的资料。
3.4工序能力分析
生产线是指配置操作工业机器人的机械系统,按照顺序完成规定的生产流程。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆在生产线上单个或一组人同一工作地点对单个或几个进行加工,持续完成那一部分工艺流程叫工序,因而工序是工艺流程的基础单位。为了完成一部分工序工件与设备能够进行部分合并,面对于固定设备所占据的位置叫做工位。
3.5工序能力查询
用每条生产线当作单个集体,生产线上、下层工位包含多个质量检测工位并设置为质量数据采集点。一种生产线数据实时采集能够在一个独立的空间内,经过数据线和生产线相结合,当场工作站是用来处理以前对数据进行一些处理质量数据,经过网络、当场数据总线上传到企业质量数据库,为sCP管理系统供应基本数据。数据采集模式依照产品有无条形码标识来决定。
4系统特点
4.1系统采用了先进的过程质量控制理论与方法,主要针对现代机械制造生产线质量监控而开发,也适合其他小批量产品生产线的质量监督。
4.2系统采用的三层分布式结构,便于用户个性化设置,可依据不同产品的生产线进行剪裁,以适应不同流程和工艺控制的要求。
4.3系统可由操作者将质量检验单或数据人工输入系统,也可自动实时采集数据,对现有的质量数据可方便安全地导入系统,便于使用。
4.4系统可自定义产品结构,质量特性,模板化的产品异常原因分析,故障模式定义,车间层、生产线层与操作层的日常质量监控及管理,并可根据不同的质量特性设置不同的报警方式。
4.5系统可自行定义控制规则,对过程状态实时监控,如果过程出现异常,系统自动显示报警,分析异常原因,调查加工能力指数,预防不合格品出现。
4.6系统提供了多种计量型和计数型质量控制图等强大的图形分析工具,如X-R,X-S,P,U控制图等。
4.7系统提供了多种报表生成功能,可将过程处理的各类工艺参数、质量特性、失控分析结果、Cpk工序能力调查等以表格的形式输出,并能进行实时分析。
5反思基础上的质量监管实践
这里假设机械企业在订制化生产中不存在技术优化，以及生产要素价格调整现象，在此基础上进行讨论。
5.1正确规定统计数据质量标准
数据质量标准是指根据不同的统计目的对统计数据精度所提出的要求。满足统计目的精度的统计数据就是准确的、高质量的统计数据。首先要作充分的调查，系统地收集市场和用户对统计数据的反映和实际使用效果的情况；其次要分析研究过去统计数据的主要质量问题，找准统计数据质量控制的主攻方向；最后要进行反复论证，考虑到统计工作中实际能够达到的水平。
5.2合理设计统计指标体系及其计算方法
统计指标设计得是否合理，也是影响统计数据质量的因素之一。采用统计报表搜集资料，首先要实行标准化管理，制定的指标要符合统计制度的规定，范围要全，分组要准，指标涵义的解释和计算方法要精确；其次要对统计报表的设计、颁发、填制、汇总的全过程实行全面质量管理。对统计数据的审核评估一般可根据报告期与历史同期进行比较，包括绝对量指标和相对量指标，根据数据动态趋势、水平变化情况对数据准确度做出基本判断。
5.3资料整理鉴别阶段的质量控制
统计资料整理鉴别阶段出现的差错是统计数据质量问题的重要方面。如果资料不准确，就会影响结论的正确。因此，要特别注意审查资料的可靠性和适用性，要弄清楚统计指标的口径范围，计算方法和时期时点。对于口径不一致或不完整的资料，需要进行调整、补充；对于相互比较的资料，必须要注意有无可比性；一旦发现数据有严重的质量问题，应进行核实，避免有质量问题的资料进入汇总处理阶段。总之，对搜集到的资料，经过鉴别推敲、核实审定，使之准确无误，才能使统计数据的质量得到保证。
6结束语
综上所述，机械制造生产线质量监控支持系统是基于小批量生产模式下零件加工过程质量监控理论和质量控制图技术的过程质量控制软件系统。
参考文献
[1]何银南.远程分布式质量监控系统的开发[J].制造业自动化,2016(4):41-44.
[2]严争,杨承先.一种机械制造生产线质量监控支持系统[J].中国制造业信息化,2016,(1)：27.
论文作者:潘远明
论文发表刊物:《电力设备》2017年第16期
论文发表时间:2017/10/26
标签：质量论文; 统计数据论文; 系统论文; 流程论文; 数据论文; 生产线论文; 工序论文; 《电力设备》2017年第16期论文;