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摘要：随着现在社会的飞速发展以及人们对于科技发展的关注程度，大家对于电气自动化控制中的人工智能技术在现在科学应用方面也加以重视。同时这也是科学飞速发展的历史见证。而人工智能技术其实就是计算机科学的一个分支，在现在不断发展的今天，是与我们息息相关的。但是，目前就电气自动化控制中的人工智能技术这方面还是存在着一些漏洞需要我们大家来了解，分析和解决。本人结合自己的亲身经历以及个人经验就电气自动化控制中的人工智能技术展开了探讨和分析，希望可以引起大家对于这方面的关注。
关键词：人工 智能 ；电气自动化控制 ；应用 ；思路分析
引言
电气自动化是电力企业发展的必然结果。智能技术的应用优化了电气自动化控制，进一步促进其发展。进入新世纪，人们对于智能技术的认识更全面，智能技术也逐渐渗透到人们的生产和生活中。智能技术又称作人工智能技术，是将人力智能理论应用于实践的一种行为。智能机器人是其重要成果之一。人工智能技术的应用弥补了人脑无法解决复杂问题的劣势，如何将其引入电气自动化控制并发挥其积极作用是企业发展的重要目标。
一、电气自动化中的人工智能方法分析
（一）模糊分类方法
采用模糊分类方法可以通过加权系数来抵消可预测干扰带来的影响，提高了电流识别的抗干扰能力。在电气设备的配置限制以内，理论上可以满足任意精度的缺陷识别。且此类智能算法简单易懂，现在也已经成为板形缺陷模式识别的一种重要方法。
（二）BP 人工神经网络方法
通常电气自动化设备的行波识别其实是非线性映射属性的估计问题，这正是人工神经网络擅长处理的问题。先确定行波缺陷识别的 BP 网络的拓扑结构，再进行训练学习，学习以后，输入样本，计算输出。由于人工神经网络的抗干扰、容错能力的特点，具有高度的鲁棒性，经过大量的试验研究，表明基于人工神经网络的行波缺陷模式识别方法的准确率是极高的，此方法也是目前重点研究的识别方法。
（三）小波分析方法
经过大量的试验研究，将小波分析应用于电气故障的模式识别中，发现此方法是极为有效的。结果显示与实测情况接近，精确度高，并且能够分辨行波的各基本缺陷类型的缺陷程度。并且由于其出色的抗干扰能力，即使输入信号不完整或是含有噪声数据，仍然能较好的做出正确的缺陷识别。
（四）基于数据挖掘技术的智能控制方法
数据挖掘作为一种在大量数据中发现知识的新技术，利用先进的人工智能和统计分析，以及其多交叉性的性质，结合丰富的算法，给电气自动化领域带来了极大的方便，不仅提高了识别精度，更提高了效率。
二、人工智能化应用分析
（一）引申到电气设计领域
由于电气的复杂性和精密度，许多电气产品的设计都是通过大量的实验改进和一些具有丰富设计经验的专家手工绘制得到的设计图纸。这就对设计师提出了很高的要求，不仅具备丰富的电气、电路知识储备，可以融会贯通的加以应用，还要通过相当一段时间的经验积累才能最大程度上的满足公司电气设计的需求，以实现电气化的运行目标。伴随计算机技术的不断完善，智能化处理已经渐渐渗透到电气设计领域，将以计算机辅助设计替代纯手工设计，不仅仅表现在形式上节省了人力时间，而且会大大提高电气更新换代的速度，让电气产品设计开发周期极大缩短。同时作为正反馈作用，也会推动计算机对数据的处理和分析能力方面的发展。人工智能技术必将伴随计算机互联网的技术发展实现二次变革，作为一个新型高效化技术也必将对电气自动化领域产生深远的影响。
（二）智能控制
人工智能在电气自动化应用发展空间巨大，而且这是一个总体趋势。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆控制系统主要有三个方面构成，其中包括：专家系统控制、模糊系统控制、神经网络系统控制。目前主要应用于以下方面：对所有开关量、模拟量的实时数据进行采集与处理；对各主要设备和系统的运行状态进行实时智能监视；通过键盘或鼠标实现对系统的控制；记录故障并进行在线分析。
电气智能化是多门类学科的集中、综合应用，从电气智能技术各学科采用广泛这个角度讲，电气自动化、智能化，这个实践过程本身就很有意义，它推进自动化控制学科的发展。宏观讲，信息管理水平的提高，促进了工业现代化，实现了社会综合应用技术的大跃进，这对社会实现绿色、可持续发展起到促进作用的。但应该指出是，人工智能机械毕竟是通过人的劳动价值创造和体现出来的。我国这些年电气智能化进步很快，电气智能应用也很普及，机械的某些专项功能甚至超过了人类能能力，但从总体上讲，机械的智能水平永远不会超过人类智能。
（三）提高电气运行安全性
在实际工作中，无论是从事哪种社会生产活动，现场工作人员的生命安全高于一切。当然，电气生产本身的安全性也是相当重要的。我们耗费大量的人力、物力以及财力投入到自动化控制系统的建设当中，就是想通过应用高效的自动化控制系统来提高产品的生产质量和效率。同时，前文也提到了人工智能技术的应用还利于实现对设备故障的快速诊断和精确定位，这对提高电气设备运行的可靠性和安全性，降低因设备故障而导致的安全事故的发生几率也具有重要意义。人工智能技术还可以实现对电气运行的实时监测和批量的数据处理，对电气历史的运行情况做出较为准确的评价。在确保产品生产质量和效率不受影响的前提下，通过应用人工智能技术可以降低危险系数，避免设备因使用寿命快接近上限而造成的潜在风险。
（四）智能诊断和 CAD 技术应用
智能诊断系统的出现是电气运行复杂化的结果。该诊断系统要求操作人员具有较多的实践经验，改善了传统模式的手工设计方案，充分体现了信息时代的优势。科技的发展也使得 CAD 技术逐渐实现了智能化，缩短了产品设计实践。智能化技术优化了 CAD 技术，对产品设计质量的提高具有积极作用。目前，在电力系统中，遗传算法是人工智能技术的重要表现之一，通过科学的计算方法，提高了数据统计和计算的精确度。基于遗传算法的重要作用，应得到企业的重视。在电力系统运行过程中，如何区分故障和征兆是一个难题，智能化技术通过专家系统和神经网络系统可快速有效的分析出系统故障和安全隐患，并提供一定的解决办法，确保了电力系统的运行问题。
（五）神经网络技术应用
神经网络系统是智能技术的重要体现之一，其作用在于分析和处理系统故障。可对系统故障进行准确定位，并且减少了定位时间。同时，还可完成对非初始速度及负载转矩的有效管控。神经系统设计具有多样性，具有反向学习功能。利用神经网络系统的两个子系统，可实现对机电参数转子速度和电子流的评判和管控。目前，智能神经网络系统主要应用于分析模式和信号处理上。由于其包含非线性函数估算装置，因此对于电气自动化控制具有积极作用。其主要优势在于无需对控制对象建立数学模型，因此工作效率高，噪音小。
结束语
人工智能化对电气工程的优化提升提供了巨大的潜力和空间，不论从经济角度，还是安全角度以及实际操作控制过程中，都会带来很大的改善。人工智能技术不仅仅是一种技术的进步，更是电气自动化发展的必然趋势。以提高我国电力生产技术水平，促进我国电气自动化程度不断完善。以尽快实现中国从一个制造大国向制造强国的转型，把中国生产的电气产品让外国人更加喜爱和佩服，以增强中国在世界中的经济影响力。
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论文作者:于新伟
论文发表刊物:《基层建设》2015年24期供稿
论文发表时间:2016/3/24
标签：人工智能论文; 电气论文; 技术论文; 智能论文; 神经网络论文; 自动化控制论文; 电气自动化论文; 《基层建设》2015年24期供稿论文;