乳腺囊实性病变超声诊断研究现状分析论文_贺亚琴[1。2],杨丽春[1。2]通讯作者审校

2.云南省肿瘤医院超声科 云南省昆明市昆州路519号 650118

摘要：随着超声技术的日益发展，乳腺疾病的诊断率越来越高，对乳腺实性病变的声像图特征基本已达成共识，但在乳腺囊实性病变方面的研究甚少，日常超声诊断工作中经常造成漏诊、误诊。本文通过归纳整理大量相关文献，旨在充分了解乳腺囊实性病变超声诊断研究现状，并能为进一步研究提供些许方向和指导价值。

关键词：乳腺囊实性病变；超声；声像图特征；BI-RADS；

乳腺囊性病变属于临床常见乳腺病症，青春期后、绝经期前发病率较高[1]，与激素变化关系密切，其病因可能包括增生、退行性变、导管阻塞、炎症、损伤以及恶性肿瘤坏死、出血、分泌性肿瘤等，临床对其发病机制尚未完全明确，然而有研究表明：患有乳腺囊性病变的女性其恶变的风险是健康人的４倍之多，因此早发现、早治疗非常重要。相关研究方法主要采用病例对照研究，主要集中在以下几个方面。

1 通过灰阶及彩色多普勒分析总结声像图特点。回顾性分析各组织类型声像图表现，总结其特点；此外对照超声诊断与病理结果，统计超声诊断符合率，相关研究表明：超声在乳腺囊实性病变方面诊断符合率较高，能为临床诊疗提供有力的诊断依据[2-3]。

2 评价乳腺影像报告与数据系统在乳腺囊实性病变良恶性鉴别中的价值。美国放射学会（American College of Radiology，ACR）于1993年发布了第1版乳腺影像报告与数据系统（breast imaging reporting and data system，BI-RADS）。该系统先后更新了5版，不仅规范了影像报告格式，做出分类，还提出相应的处理意见[4]，如今已广泛运用于临床，近几年有学者对BI-RADS系统在乳腺囊实性病变良恶性诊断方面做出研究：

2.1（1）通过对比患者年龄、病变最大径，评价其对乳腺囊实性病变良恶性的诊断价值。（2）参照美国放射学会推荐的BI-RADS系统制定的超声分级标准，包括：病灶的形态、边界及内部回声，病灶有无钙化、钙化的大小、后方回声、病灶内部及周边有无血流，以及腋下有无肿大淋巴结等超声图像特征，对乳腺囊实性病变进行分类、统计软件分析，并以 95% 可信区间（confidence interval，CI）表示ROC曲线下面积评价超声 BI-RADS分类的准确性[5]。研究结果显示病灶的方位、形态、边缘、钙化及血供差异均有统计学意义（P <0 05），年龄、最大径、内部回声及后方回声差异均无统计学意义（P >0 05）[6]，这与卜云芸等[7]的研究结果不相符，可能与卜云芸研究的样本数小有关系，今后应纳入更多的样本研究，以得出更为准确的结论。

2.2 另一方面，部分学者根据病变组成成分对乳腺囊实性病变进行分类，目前最简单的分类方法是分为三型：单纯性囊肿、复杂囊肿、复合囊肿，后两型灰阶超声不容易鉴别，可采用彩色多普勒超声及超声造影等新技术。

期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆张艳[9]、王芬等均将乳腺囊实性病变分为三型：实性为主型、囊性为主型及囊实混合型，主要以囊性成分的多少进行分类，而王广珊将其分为I 型（囊内实质型）、II 型（分隔型）、III 型（实质为主型），偏向于以实性成分的构成方式作为分类依据。Chen[10]等在其他人的研究基础上提出分为 5 型：单纯性囊肿、簇状囊肿、复杂囊肿、有纤细分隔的囊肿、复合性囊肿，并认为后者需要临床干预。几种分类方式略有不同，但多数的统计结果显示，恶性病变在各型中所占的比例差异均无统计学意义，即囊性成分的多少对乳腺囊实性病变良恶性的鉴别没有太大价值。

2.3 第 4 版及第 5 版乳腺影像报告与数据系统均建议将乳腺囊实性病变归为 BI –RADS 4类，推荐进行活检[4]。然而文献报道乳腺囊实性病变恶性率为 14%-62%，对所有囊实性病灶进行穿刺活检，必然会造成医疗资源的浪费及患者的创伤增加。因此对BI-RADS 4类病变进行亚分类较成分分类将有更大的指导意义。

3 新技术的运用。目前为克服BI-RADS的不足，很多学者探讨了该系统与其他影像新技术在乳腺疾病诊断方面的联合应用价值，结果显示，联合后其诊断准确率、特异性均高于单独使用BI-RADS系统，但未明确提出对囊实性病变有无意义，包括超声造影、影像融合技术等将来可做进一步研究。

结合所有统计结果最后得出结论：良恶性结节的方位、最大径、形态、边缘、血供及钙化差异均有统计学意义，而内部回声、后方回声变化在各型中所占的比例差异均无统计学意义；乳腺影像报告和数据系统较成分分类更有价值，有助于乳腺囊实性病变良恶性的鉴别，未来可在超声新技术、联合运用其他检查方法方面做出进一步研究。

参考文献：

[1] 刘会明.钼靶联合彩超检查对乳腺囊性病变的诊断价值.[J].河北医学，2016，22（7）：1121-1122.

[2] 余琳琳.乳腺囊实性病变的超声诊断及声像特点分析.[J].哈尔滨医药，2018，38（4）：342-343.

[3] 杨力云.不同性质乳腺囊实性病变彩色多普勒超声声像特征及临床意义分析.[J].中外医学研究，2019，17（21）：52-53.

[4]Breast Imaging Reporting and Data System.BI-RADS：Ultrasound[M].5th ed.Reston，VA：American College of Radiolog，2014.

[5] 张建国.RoC曲线分析的基本原理以及在体质与健康促进研究中的应用.[J].体育科学，2008，28（6）：62-66.

[6] 王芬.超声 BI-RADS 分类在乳腺囊实性病变中的应用.[J].中华超声影像学杂志，2016，25（6）：520-524.

[7] 卜云芸.超声乳腺影像报告与数据系统诊断乳腺囊实性病变的价值.[J].中国医学装备，2018，15（10）：65-68.

[8]Zheng Yan lin.Contrast-enhanced ultrasound in differential diagnosis of cystic and solid breast lesions with suspicious malignant possibility.[J].中国医学影像技术，2015，31（5）：742-745.

[9] 张艳，李俊来，吕发勤，等.乳腺囊实性病变的超声诊断 [J].中华医学超声杂志，2008，5（2）：309-315.

[10] Chen M Zhan WW Wang WP Cystic breast lesions by conventional ultrasonography sonographic subtype –pathologic correlation and BI –RADS Assessment [J].Arch Med Sci 2014，10（1）：76-83.DOI：10.5114 /aoms.2014.40734

论文作者:贺亚琴[1。2],杨丽春[1。2]通讯作者审校

论文发表刊物:《健康世界》2019年14期

论文发表时间:2019/11/19

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