意识的量子计算模型及其互补性

意识的量子计算模型及其互补性

一、关于意识的量子计算模型及其互补性问题(论文文献综述)

成素梅[1](2022)在《科学与哲学在哪里相遇?——从量子理论的发展史来看》文中进行了进一步梳理近代自然科学的发展使科学从哲学的母体中分离出来。20世纪初,逻辑经验主义者将哲学定位于语言分析,发动了使哲学放弃认知功能的哲学运动。然而,相对论与量子理论的发展表明,科学与哲学在前沿科学领域和科学思想的交汇地带再次相遇。科学家承担起了使科学哲学化的工作。哲学开始于科学停止的地方,并贯穿于科学发现过程中出现理解歧义的各个环节。在科学基础的转变或变革时期,伟大的科学家同时也是深刻的哲学家。科学研究越深入、越技术化、越工程化,就会带来越多的哲学问题。因此,科学—技术—社会深度纠缠发展的时代也是哲学问题迸发的时代,更是科学、技术、哲学交汇发展的时代。

黄锦南[2](2021)在《基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究》文中进行了进一步梳理哈萨克斯坦是我国的世代友好邻邦以及“一带一路”倡议的首倡之地和先行先试地区。随着“一带一路”倡议的不断推进,中国在哈萨克斯坦媒体中的国家形象研究越来越受到各学科研究者的重视。然而,已有成果大部分采用了基于还原论的研究方法,并不能完全契合国家形象作为一个复杂系统其本身固有的整体性和系统性特质,忽略了国家形象系统内部的动力学特征和涌现。因此,本论文将网络科学的复杂网络方法引入国家形象研究,以检验该方法在国家形象系统研究中的有效性。本文选取了哈萨克斯坦官方报纸《哈萨克斯坦真理报》为研究对象,收集了2014年7月至2018年6月的全部涉华报道和2019年12月至2021年2月与新冠疫情相关的部分涉华报道文本,构建了一大一小、一整体一局部的两种文本数据库,基于复杂网络方法,结合诸如国际关系学、经济学、社会学等学科的相关研究成果以及中哈两国政府的各项大政方针政策,对“一带一路”背景下中国在哈萨克斯坦官方媒体中的整体国家形象进行了全面挖掘和研究,并对新冠疫情背景下中国在哈官媒中的国家形象进行了具体的个案分析。研究结果显示,《哈真理报》涉华报道主要展现了以下4个角度的中国形象:(1)哈萨克斯坦的永久全面战略伙伴形象;(2)哈萨克斯坦的全方位支持者形象;(3)社会主义现代化强国形象;(4)灾害频发的国家形象。本论文的研究目的主要包括:(1)对国别区域研究的方法创新作出探索,尝试复杂网络方法在国家形象研究中的应用;(2)挖掘和呈现“一带一路”和新冠疫情背景下哈萨克斯坦官方报纸《哈真理报》中的中国形象;(3)为国家形象、国别区域、乃至其他领域研究者提供哈萨克斯坦官方报纸的客观中国形象数据和真实报道文本。

念创[3](2021)在《基于STEAM教育理念的地方课程资源开发研究》文中指出

朱静[4](2021)在《美国对华科技出口管制的经济效应研究》文中提出

欧春尧[5](2021)在《后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究》文中研究指明颠覆性创新是指企业面向利基市场需求引入新的技术、产品或商业模式,不断变革生产流程、商业模式和价值网络等环节,由此逐步侵入主流市场并破坏在位者价值基础,为现有技术范式、产业格局和社会生活等带来巨大颠覆与深远影响的过程。伴随着新一轮科技革命蓬勃兴起,以绿色、智能、泛在为特征的智能技术群落逐项落地与聚变赋能,不断促进后发企业等创新主体技术范式变迁和价值创造模式变革以催生颠覆性创新,引起了社会各界广泛关注。而随着主流产品价值基础和在位企业竞争优势被逐步破坏,颠覆性创新对现有产业技术体系与发展格局造成“归零效应”,为后发企业应对不确定情境下的诸多挑战创造了新的机遇,也对其提升价值优势并实现跨越式发展具有重大意义。因此,探讨后发企业颠覆性创新价值创造逻辑及实现过程等问题,不仅有助于丰富和扩展本土情境下颠覆性创新理论研究,为企业及政府颠覆性创新管理相关策略的制定提供理论依据,也符合我国正确认识和培育发展颠覆性创新、在未来科技竞争中占据战略主动权的现实需求,具有重要的理论意义与实践价值。本研究以颠覆性创新为理论基础,基于价值创造视角,紧密围绕“后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程”这一核心问题,主要遵循理论研究、模型构建、案例分析等研究步骤,面向本土后发企业展开研究。首先,本研究系统梳理了颠覆性创新及价值创造等相关研究成果,对所存在的理论缺口进行探讨,在此基础上选取物联网企业作为案例研究对象,梳理出“技术应用—价值创造—优势获取”这一逻辑主线,揭示了后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与优势获取过程,形成整体概念模型;其次,基于扎根理论方法对后发企业颠覆性创新价值形成机制及影响因素进行探索性研究,围绕技术范式转变、组织动态演化和价值网络创新等归纳出后发企业颠覆性创新的价值形成机制;再次,基于组态方法对后发企业颠覆性创新价值要素的聚合路径进行探讨,采用fsQCA分析不同维度影响因素对颠覆性创新价值聚合的综合影响及组态作用;最后,基于系统动力学对后发企业价值扩散效应与颠覆性创新优势演化过程进行动态仿真分析,重点探讨并检验价值扩散效应中市场机会识别、企业创新意愿与价值网络重构等主要参数变化对颠覆性创新的影响机制和作用程度,进一步解构价值扩散与优势演化的关系。结合理论分析和案例研究结果,本研究主要结论如下:(1)后发企业颠覆性创新价值创造是在系统内部和外部诸多要素相互作用下、不断创新企业内部价值主张、价值聚合和价值扩散的整个价值创造链条的动态过程,后发企业根据不同的场景需求以及内外部因素的影响,持续发挥颠覆性技术价值潜力来推动企业创造价值获取优势;(2)后发企业颠覆性创新价值形成的关键在于促进技术范式转变与组织结构创新,充分发挥智能技术的赋能以及市场化应用优势,加快实现价值网络创新;(3)技术演化、组织变革和环境变化等相关因素会对后发企业颠覆性创新价值聚合产生组态影响,根据后发企业在技术创新、组织管理及环境应对等能力上的差异,采取更为合理的组态策略更有利于颠覆性创新的演化扩散;(4)后发企业颠覆性创新价值扩散是一个由技术、组织和环境等方面关键变量所构成的复杂系统,市场机会识别、企业创新意愿与价值网络重构等是影响颠覆性创新价值扩散与优势演化的重要因素。本研究对后发企业颠覆性创新价值创造过程进行理论分析,探讨后发企业获取颠覆性创新价值优势、实现跨越式发展的逻辑与过程,从新视角印证了部分文献对于颠覆性创新演化扩散的主要观点,体现了更为丰富的内涵与外延,弥补了本土情境下颠覆性创新价值创造与优势形成方面研究的不足,增加了颠覆性创新理论体系的系统性和深度。在实践上,由于我国人工智能行业发展具有超前性与典型性并处于与传统产业融合创新的关键阶段,本研究重点开展本土情境下颠覆性创新理论研究和案例验证,丰富了颠覆性创新的概念内涵,对相关行业发展也具有重要的参考价值。

贾治安[6](2021)在《量子关联的分类、判定和性质及其在量子多体系统中的应用研究》文中进行了进一步梳理量子关联在量子信息和量子力学基本问题的研究中处于核心地位。在这篇论文中,我们对量子关联的定义,分类,判定和性质等问题进行了系统深入的研究。论文首先对分类问题进行了细致的讨论,接着详细研究了两体和多体量子总关联,量子失谐,量子纠缠,量子导引,以及Bell非定域性。其次论文对量子关联的判定和性质进行了分析,最后我们讨论了多体神经网络量子态的纠缠面积定律以及它的应用。在两体量子关联的情形下,量子关联的态集合有很好的分级关系,这是利用一些特殊构造的单参数量子态来进行证明的。对于多体情形,我们首先分析并指出,两体量子关联在多体情形下对应于多体量子真关联。我们详细研究和分析了多体量子真关联。接着,通过构造特殊的量子信道,我们可以将一些两粒子单参数量子关联态映射成一个多粒子真量子关联态。利用这种方法,论文证明了多粒子真量子关联也有和两粒子关联非常类似的分级关系。关联从弱到强有:多粒子真总关联,多粒子真量子失谐,多粒子真量子纠缠,多粒子真量子导引,和多粒子真Bell非定域性。论文对Bell非定域性和量子互文性进行了更加细致的研究和分析。因为量子互文性是Bell非定域性在单粒子系统中的推广,所以可以在一个统一的框架下去研究他们。论文中发展了三种不同的框架去研究和分析Bell非定域性和量子互文性:(ⅰ)基于不可扰动原理的相容图框架;(ⅱ)基于互斥性原理的互斥图框架;(ⅲ)基于熵型不可扰动原理的熵锥框架。在三种框架下论文详细研究和分析了 Bell-Kochen-Specker定理,并且比较分析了他们的异同。在此基础上,我们对Bell非定域性和量子互文性的单婚性关系进行了详细系统的研究。我们证明了 CHSH不等式之间存在单婚性关系,圈型互文性测试不等式之间存在单婚性关系,CHSH不等式和KCBS不等式之间的单婚性关系。论文对这些单婚性关系的物理起源也进行了分析和讨论,这对于研究量子力学的基本定律提供了一些新的启示。论文中也对Bell非定域性的应用进行了研究,我们给出了一种系统地从基于相容图的Bell不等式出发构造对应的通信复杂度问题的方法。论文中也对基于不确定性关系的纠缠和量子导引的判据进行了详细的研究。论文首先详细分析讨论了泛不确定性关系以及它与别的不确定性关系之间的联系和差异。接着,我们分别讨论了如何利用泛不确定性关系来探测纠缠和量子导引,以及这种方法的优点和缺陷。为了克服这种判据的缺陷,论文中也进一步发展了基于细粒不确定关系的判据。最后,论文研究和分析了神经网络量子态表示以及它们的纠缠性质。论文中详细介绍了量子态和密度矩阵的神经网络表示,并且比较讨论了各种不同的神经网络量子态。在纠缠-几何对偶的框架下,论文研究分析了神经网络量子态的纠缠面积定律,并且证明了局域连接的神经网络量子态是满足纠缠面积定律的。最后我们研究和分析了神经网络面积定律在图像分类问题中的应用。

李谦[7](2021)在《网络犯罪刑法解释限度研究》文中研究表明

王敬前[8](2021)在《覆盖粗糙集与模糊粗糙集及其在化工过程故障诊断中的应用》文中提出化工过程反应复杂,具有高度非线性、连续性和时变性等特点,一旦发生故障,将会给经济和生命安全带来严重的损失。因此,如何从海量工业数据中挖掘出有用信息,进行化工过程的故障诊断成为当前研究的热点。随着当今人工智能的发展,故障诊断技术也进入了一个新的时代。但对于多故障诊断和不完备信息下的故障诊断等问题,还有待进一步探索。粗糙集理论和模糊集理论是人工智能领域两种处理信息系统中不完备和不确定性数据的重要工具。目前,模糊集理论在故障诊断领域已得到了较为广泛的应用,而粗糙集理论在该领域中的应用还处在刚刚起步的阶段。本文通过融合覆盖粗糙集与模糊粗糙集,针对田纳西伊斯曼(TE)化工过程、化工汽轮机组和聚合釜三类化工过程的故障诊断,研究了覆盖粗糙集模型与模糊覆盖粗糙集模型中的相关不确定性问题,建立了相关数据分析与挖掘的理论体系,为解决化工过程故障诊断提供了更加智能的方法。本文的主要工作与贡献如下:1)针对不完备信息条件下的故障诊断问题,利用覆盖粗糙集提出了从不完备信息故障特征中剔除冗余信息的方法,从而提高了传统故障诊断的准确率,并将其应用在化工汽轮机组的故障诊断中。首先,从矩阵的角度研究了覆盖粗糙集中有关最大、最小描述的相关问题,并利用机器学习库中的公开数据集与传统的计算方法做比较,实验结果表明基于矩阵的计算方法节省了计算时间。借助于上述最大描述的矩阵计算方法,提出了计算不完备信息系统中极大相容块的矩阵计算方法,很好得解决了数据维数过高时,计算耗时的问题。接着,通过极大相容块,将原不完备决策表转化为极大相容块最全描述决策表。在新的决策表基础上,提出了基于分辨矩阵的属性约简计算方法。最后,基于所提出的基于极大相容块的属性约简方法,建立了“极大相容块+智能分类器”的故障诊断方法,为解决不完备信息条件下的故障诊断问题提供一种新方法。并针对不完备信息条件下化工汽轮机组的故障诊断问题,进行了仿真实验。实验结果表明,若智能分类器分别选择支持向量机(SVM)、随机森林和决策树,则所提出的“极大相容块+智能分类器”故障诊断方法的准确率均为87.5%,而只使用上述智能分类器的故障诊断准确率最高只有75%,准确率至少提高了 12.5%。2)针对完备信息条件下的故障诊断问题,利用模糊覆盖粗糙集提出了从完备信息故障特征中剔除冗余信息的方法,从而提高了传统故障诊断的准确率,并将其应用在TE化工过程的故障诊断中。理论方面:首先,作为模糊β-覆盖近似空间中已有可约元和约简概念的补充,提出了I-可约元和I-约简的概念。在此基础上,研究了模糊β-最小描述与β-约简之间的等价刻画、模糊β-最大描述与β-核之间的等价刻画等问题。然后,将上述一个模糊β-覆盖近似空间中的概念推广到了两个模糊β-覆盖近似空间中,得到了新的概念及相关性质。在上述所有结果的基础上,一个模糊β-覆盖与其诱导的七个模糊β-覆盖之间关系,及这些模糊β-覆盖的格结构被研究。应用方面:基于以上模糊覆盖粗糙集模型,提出了一种基于模糊β-邻域的属性约简方法。并在此基础上,建立了“模糊覆盖粗糙集+SVM”的智能故障诊断方法。最终,以TE化工过程为背景,针对以下4种状态:正常、阶跃故障(由过程变量的阶跃变化引起的故障)、漂移故障(化工反应动力学的缓慢漂移引起的故障)和阀门粘滞故障,建立了模糊覆盖信息系统,通过所提出的基于模糊β-邻域的属性约简方法,从53个故障征兆属性中确定出23个作为故障特征,然后通过建立的“模糊覆盖粗糙集+SVM”方法进行了故障诊断仿真实验,其准确率为86.57%,而只使用SVM的方法得到的准确率为72.50%,准确率提高了 14.07%。3)在前两部分的基础上,为更有效地表达故障诊断中的各种不确定性信息,建立了若干广义模糊覆盖粗糙集模型及相关故障决策方法,并研究了其在聚合釜的故障诊断中的应用。首先,基于已有的直觉模糊β-覆盖近似空间和直觉模糊β-邻域的概念,以及第一型直觉模糊覆盖粗糙集模型,主要研究了它们的性质,并给出了一些新的概念和第二型直觉模糊覆盖粗糙集模型。在此基础上,提出了单值中智β-覆盖和单值中智β-邻域等概念,并建立了单值中智覆盖粗糙集模型。为了解决多属性群决策的问题,将单值中智β-覆盖和单值中智覆盖粗糙集模型推广到了多粒度的情况,建立了三类多粒度单值中智覆盖粗糙集模型。在故障信息条件下,提出了基于直觉模糊覆盖粗糙集的群决策方法和基于单值中智覆盖粗糙集的群决策方法。针对聚合釜故障诊断问题,分别建立了故障类型为:聚合釜电机出现故障、聚合釜减速机出现故障、聚合釜机封中轴故障、聚合釜组件故障和聚合釜正常运行,以及故障特征为:聚合釜减速机振动值、操作压力、拌转速和减速机温度的直觉模糊信息系统与单值中智信息系统。并将上述决策方法应用于聚合釜的故障诊断中,所提出的方法最终决策结果基本都是聚合釜电机出现故障。这与其他已有决策方法的结果一致。因此,所提出的基于聚合釜故障信息的广义模糊覆盖粗糙集的决策方法是有效的。综上所述,本文以化工过程为背景,采用理论研究与实验验证相结合的方法,进一步研究了覆盖粗糙集、模糊覆盖粗糙集和广义模糊覆盖粗糙集相关问题(覆盖约简问题、属性约简问题等)。在此基础上,分别考虑了不完备故障信息和完备故障信息两种情况,利用基于覆盖粗糙集(用于提高不完备信息故障诊断的准确率)和模糊覆盖粗糙集(用于提高完备信息故障诊断的准确率)的属性约简方法解决了故障诊断中的特征选择问题,并结合智能分类器提高了故障诊断的准确度。最后,利用所建立的广义模糊覆盖粗糙集模型,建立多属性群决策方法,将其应用于化工过程的故障诊断中,为多专家故障决策提供了一种简便的方案。这些都为化工过程的智能故障诊断方法提供了理论及技术参考。

郝刘祥[9](2021)在《哲学与物理学相遇在量子世界》文中研究表明文章通过分析量子力学中量子态的本体论地位问题、量子场论中何谓基本粒子问题,以及量子引力理论中时间是否存在的问题,表明科学理论的内核是一些基本的形而上学预设。文章指出,哲学与物理学的关系,颇类似于数学与物理学的关系,因此在物理学和哲学之间建立更紧密的联盟,会有助于这些问题的澄清与解决。

郭轶舟[10](2020)在《中国互联网产业安全问题研究》文中进行了进一步梳理互联网产业蓬勃兴起已成为推动我国经济发展、实现产业结构升级与转型的新动能,对社会进步与经济增长起着越来越重要的作用。然而互联网产业自身还存在着结构失衡、产业布局不完整、无序竞争现象严重等诸多问题,中美贸易战更突显出我国互联网产业安全问题,引发国人担忧。因此如何维护我国的互联网产业安全成为一个亟待解决的重要理论和现实问题。但迄今为止,尚未有文献对互联网产业安全进行探讨。为此本文基于产业安全理论,提出互联网产业安全的概念,尝试建立互联网产业安全理论,考察中国互联网产业的产业安全状态,通过实证分析,探明影响中国互联网产业安全的主要因素,以期在理论上丰富相关领域的研究内容,在实践上为有关部门提供参考与借鉴。按照发现问题-理论准备-分析问题-解决问题的研究逻辑,在具体分析过程中聚焦于“中国互联网产业存在哪些产业安全问题”、“当前中国互联网产业安全处于何种状况”和“主要影响因素及相互关系是什么”三个具体问题,通过深入分析与论证形成了以下主要研究结论。(1)中国互联网产业目前在产业发展环境方面存在市场结构呈现寡头垄断趋势、市场绩效整体下降趋势、管理主体分散、资源供给不足、均衡产业布局加剧区域经济不平衡等安全问题;在产业竞争力方面存在缺乏配套区域专业化水平低、区域产业同构化和市场换技术政策失效等安全问题;在产业控制力方面存在企业发展所需资金依赖外国资本、关键技术依赖国外转移和利用外资政策偏差等安全问题;在网络安全方面存在免费定价方式影响产品策略趋向恶意、模仿抄袭促生不公平竞争行为等安全问题。(2)中国互联网产业安全状态目前处于基本安全,并且在2007-2017年间其安全度呈小幅上升态势,主因是互联网产业发展环境得到大幅改善所致,但由于受到网络安全环境日趋严重、外资对技术控制导致产业控制力下降、产业创新能力不足削弱竞争力三方面的安全威胁,因此我国互联网产业安全总体形势依然严峻。(3)影响中国互联网产业安全主要因素是自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力。其中自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响;产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;产业特征对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;要素环境对自主创新能力和互联网产业安全均有正向影响;国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响。(4)提升中国互联网产业安全主要措施包括:通过优化管理体制、完善支持互联网产业发展的资本市场、加快人才队伍建设和坚持数字化战略扩大基础建设来改善互联网产业发展环境;通过建立完善互联网产业创新体系、提高互联网企业自主创新能力和强化知识产权保护和运用来提升互联网产业竞争力;通过建立并完善网络安全应急体系和提高网络安全技术水平来强化网络安全防范能力。本文的创新之处主要在于:第一,建立互联网产业安全分析的理论框架,首次提出互联网安全也是产业安全重要内容的论述,认为国际垄断资本通过占据网络中心节点并利用互联网技术来主导全球各产业链延伸是引发互联网安全问题的重要原因,对产业安全理论做出了有益尝试和拓展。第二,从互联网产业安全内涵实质、互联网产业特征和互联网产业要素环境的变化三个角度出发,提出互联网产业安全主要受到自主创新能力、产业竞争力、产业特征、产业要素和国内企业竞争力五大因素影响,通过实证发现自主创新能力对互联网产业安全具有显着正向影响,产业竞争力对自主创新能力和互联网产业安全具有正向影响,产业特征对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,要素环境对自主创新能力和互联网产业安全有正向影响,国内企业竞争力对互联网产业安全具有正向影响,这为政府、监管机构及相关从业者提供借鉴与参考。第三,建立以产业发展环境评价、产业竞争力评价、产业控制力评价和网络安全环境评价为主的互联网产业安全评价指标体系,并以此实证分析了中国互联网产业安全状态,得出我国互联网产业整体安全程度处于基本安全状态的结论,为以后进一步深入研究提供借鉴。

二、关于意识的量子计算模型及其互补性问题(论文开题报告)

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

三、关于意识的量子计算模型及其互补性问题(论文提纲范文)

(1)科学与哲学在哪里相遇?——从量子理论的发展史来看(论文提纲范文)

一、科学与哲学相互远离的学科背景
二、科学与哲学相遇在科学变革的前沿领域
三、科学与哲学相遇在科学思想的交汇地带
结 语

(2)基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究(论文提纲范文)

致谢
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外相关研究综述
    1.3 研究对象
    1.4 研究方法和思路
    1.5 研究创新点及论文结构
2 整体中国形象系统网络构建与测量
    2.1 关键词同现网络构建及其网络特性分析
    2.2 网络层级分析及核心关键词节点提取
    2.3 核心关键词节点内部网络构建及其加权聚类分析
3 中哈非经济关系属性聚类之中国形象分析
    3.1 中哈首脑外交属性关键词节点聚类的中国形象分析
        3.1.1 不断升级的全面战略伙伴形象
        3.1.2 值得信任、不吝支持的好朋友形象
        3.1.3 潜力巨大、优势互补的合作伙伴形象
    3.2 中哈边境和安全合作属性关键词节点聚类的中国形象分析
        3.2.1 中哈边境繁荣共建者形象
        3.2.2 上合组织框架下哈重要安全合作伙伴形象
        3.2.3 哈打击边境走私活动合作者形象
    3.3 中哈人文交流属性关键词节点聚类的中国形象分析
        3.3.1 哈萨克斯坦文化传播的支持者形象
        3.3.2 中哈人文交流的推动者形象
        3.3.3 丝路复兴的倡导者和实践者形象
    3.4 关键词节点“2017 阿斯塔纳世博会”的中国形象分析
        3.4.1 阿斯塔纳世博会的积极参与者形象
        3.4.2 阿斯塔纳世博会的全方位支持者形象
        3.4.3 历史悠久、底蕴丰厚的可持续发展大国形象
4 经济属性聚类之中国形象分析
    4.1 哈对华出口属性关键词节点聚类的中国形象分析
        4.1.1 哈对华出口贸易的积极推动者形象
        4.1.2 哈出口贸易的重要市场形象
    4.2 中哈交通运输合作属性关键词节点聚类的中国形象分析
        4.2.1 富有成效的交通运输合作伙伴形象
        4.2.2 哈过境运输潜力释放的驱动者形象
    4.3 中哈投资合作属性关键词节点聚类的中国形象分析
        4.3.1 中哈投资合作的推动者形象
        4.3.2 带来多重利好和雪中送炭的对哈投资者形象
    4.4 中国国内经济属性关键词节点聚类的中国形象分析
        4.4.1 飞速发展、迎难而上的经济强国形象
        4.4.2 攻坚克难、施工高效的基建强国形象
5 游离核心关键词节点之中国形象分析
    5.1 游离核心关键词节点“技术”的中国形象分析
        5.1.1 自主创新、积极进取的科技强国形象
        5.1.2 科技惠民的社会主义大国形象
    5.2 灾难属性游离核心关键词节点的中国形象分析
        5.2.1 灾害频发的国家形象
        5.2.2 以人民为中心的社会主义大国形象
6 中国形象之新冠疫情涉华报道个案分析
    6.1 中哈关系属性关键词节点聚类的中国形象分析
        6.1.1 哈永久全面战略伙伴形象
        6.1.2 哈重要经济合作伙伴形象
    6.2 中国国内抗疫属性关键词节点聚类的中国形象分析
        6.2.1 以人民为中心的社会主义大国形象
        6.2.2 医疗系统强大、践行人类命运共同体倡议的大国形象
7 结论
参考文献
作者简历及在学期间所取得的科研成果

(5)后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景
        1.1.1 现实背景
        1.1.2 理论背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 研究目的与研究内容
        1.3.1 概念界定
        1.3.2 研究目的
        1.3.3 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
        1.4.3 结构安排
    1.5 本章小结
第二章 文献回顾
    2.1 颠覆性创新研究综述
        2.1.1 颠覆性创新的本源与发展
        2.1.2 颠覆性创新的类型与特征
        2.1.3 颠覆性创新的产生与演化
        2.1.4 颠覆性创新与数字化转型
    2.2 颠覆性创新理论基础
        2.2.1 可持续转型与颠覆性创新演化
        2.2.2 创新生态位与颠覆性技术跃迁
        2.2.3 基于价值创新的颠覆性创新扩散
    2.3 基于价值创造的后发企业颠覆性创新研究综述
        2.3.1 价值创造的内涵特征
        2.3.2 颠覆性创新价值创造的理论解释
        2.3.3 后发企业价值创造与颠覆性创新
        2.3.4 颠覆性创新价值创造的构成维度
    2.4 现状述评与研究机会
    2.5 本章小结
第三章 后发企业颠覆性创新价值创造过程与模型构建:价值形成、聚合与扩散
    3.1 研究设计
        3.1.1 研究目的与框架设计
        3.1.2 研究方法与案例选择
        3.1.3 资料收集与信度效度分析
    3.2 案例描述
        3.2.1 物联网的内涵特征
        3.2.2 物联网的技术层次
        3.2.3 物联网技术的应用方向
    3.3 案例分析
        3.3.1 基于颠覆性技术应用的物联网企业价值主张分析
        3.3.2 基于颠覆性创新的物联网企业价值创造过程分析
        3.3.3 后发企业颠覆性创新价值创造与优势获取的过程模型
    3.4 研究结论
    3.5 本章小结
第四章 基于扎根理论的后发企业颠覆性创新价值形成机制研究
    4.1 引言
    4.2 研究方法与研究设计
        4.2.1 概念界定
        4.2.2 研究思路
        4.2.3 研究方法
        4.2.4 案例选择
        4.2.5 数据收集与分析
    4.3 分析过程
        4.3.1 开放式编码
        4.3.2 轴心式编码
        4.3.3 选择式编码
        4.3.4 理论饱和度检验
    4.4 理论模型与案例分析
        4.4.1 技术范式转变: 累积-识别-跃迁-防范
        4.4.2 组织动态演化: 战略创新-结构创新-能力拓展
        4.4.3 价值网络创新: 价值主张-价值跃变-价值实现
    4.5 研究结论
    4.6 本章小结
第五章 基于fsQCA的后发企业颠覆性创新价值聚合路径研究
    5.1 引言
    5.2 模型构建
        5.2.1 颠覆性创新前因条件
        5.2.2 颠覆性创新影响因素
        5.2.3 组态模型构建
    5.3 研究设计
        5.3.1 研究方法
        5.3.2 样本选择
        5.3.3 数据来源与处理
        5.3.4 变量赋值标准
        5.3.5 编码信度检验
    5.4 分析过程
        5.4.1 必要性分析
        5.4.2 组态分析
    5.5 研究结论
    5.6 本章小结
第六章 基于CAS理论的后发企业颠覆性创新价值扩散效应仿真研究
    6.1 理论模型与仿真方法
        6.1.1 理论模型
        6.1.2 仿真方法适用性分析
    6.2 系统动力学模型构建
        6.2.1 价值扩散对颠覆性创新优势影响机制的仿真模型
        6.2.2 因果关系图及主要反馈
        6.2.3 模型假设与系统流图
    6.3 方程构建与有效性检验
        6.3.1 方程构建
        6.3.2 有效性检验
    6.4 系统仿真分析
        6.4.1 系统运行结果
        6.4.2 关键变量动态仿真分析
    6.5 系统运行仿真结果分析
    6.6 本章小结
第七章 研究结论与展望
    7.1 研究的主要结论
    7.2 研究的创新之处
    7.3 研究的管理启示
    7.4 研究局限与展望
参考文献
攻读博士学位期间主要学术成果
致谢
附录
    附录一: 人工智能企业访谈提纲
    附录二: 条件变量赋值标准

(6)量子关联的分类、判定和性质及其在量子多体系统中的应用研究(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
第1章 引言
    1.1 量子信息与量子力学基础问题
    1.2 两体与多体量子关联
    1.3 量子机器学习与多体量子纠缠
    1.4 论文结构安排
第2章 量子关联的分类
    2.1 量子总关联的定义
    2.2 两体和多体量子关联的分类
        2.2.1 Bell非定域性
        2.2.2 EPR量子导引
        2.2.3 量子纠缠
        2.2.4 量子失谐和量子关联
    2.3 量子关联的分级关系
        2.3.1 两体量子关联的分级关系
        2.3.2 多体量子真关联的分级关系
    2.4 本章总结
第3章 Bell非定域性和量子互文性
    3.1 广义概率理论和量子力学的基本问题
    3.2 量子互文性和Bell非定域性
        3.2.1 相容图描述
        3.2.2 互斥图描述
        3.2.3 熵型描述
    3.3 量子关联的单婚性
        3.3.1 相容图方法
        3.3.2 互斥图方法
        3.3.3 熵锥方法
        3.3.4 多体网络中的单婚性
    3.4 Bell非定域性在通信复杂度问题中的应用
        3.4.1 最优经典方案
        3.4.2 纠缠辅助的方案以及量子优势
    3.5 本章总结
第4章 纠缠和量子导引的泛不确定性判据
    4.1 泛不确定性关系
    4.2 纠缠的不确定性判据
        4.2.1 泛不确定性判据
        4.2.2 细粒不确定性判据
    4.3 量子导引的泛不确定性判据
        4.3.1 泛不确定性判据
        4.3.2 细粒不确定性判据
    4.4 本章总结
第5章 多体量子纠缠和神经网络态表示
    5.1 多体量子态的神经网络表示
        5.1.1 神经网络模型
        5.1.2 神经网络量子态
        5.1.3 神经网络态的表示能力
    5.2 神经网络态的纠缠性质
        5.2.1 局域准乘积量子态的面积定律
        5.2.2 神经网络量子态的几何
        5.2.3 神经网络量子态的面积定律
    5.3 神经网络态表示的应用
    5.4 本章总结
第6章 总结与展望
参考文献
致谢
在读期间发表的学术论文与取得的研究成果

(8)覆盖粗糙集与模糊粗糙集及其在化工过程故障诊断中的应用(论文提纲范文)

摘要
ABSTRACT
符号说明
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究现状分析
        1.2.1 化工过程故障诊断
        1.2.2 基于数据的化工过程故障诊断
        1.2.3 粗糙集理论及属性约简
        1.2.4 (模糊)覆盖粗糙集及其在故障诊断中应用
    1.3 主要研究内容与组织结构
2 覆盖粗糙集最大、最小描述若干问题研究
    2.1 引言
    2.2 覆盖粗糙集理论预备知识
    2.3 基于矩阵的最小、最大描述计算方法
    2.4 基于最小、最大描述的覆盖近似空间约简方法
    2.5 基于最小、最大描述的覆盖信息系统约简方法
        2.5.1 基于最小描述的覆盖信息系统约简方法
        2.5.2 基于最大描述的覆盖信息系统约简方法
    2.6 本章小结
3 覆盖粗糙集的故障诊断方法及其在化工汽轮机组故障诊断中的应用
    3.1 引言
    3.2 预备知识
        3.2.1 化工汽轮机组及常见故障类型
        3.2.2 不完备决策表与极大相容块
    3.3 极大相容块的矩阵计算方法
        3.3.1 基于最大描述的极大相容块计算方法
        3.3.2 基于容差类的极大相容块的矩阵计算方法
    3.4 基于极大相容块的不完备信息系统属性约简方法
    3.5 基于“极大相容块+智能分类器”的不完备信息故障诊断方法
    3.6 不完备信息下化工汽轮机组的故障诊断应用
        3.6.1 化工汽轮机组故障不完备决策信息系统
        3.6.2 决策信息表预处理
        3.6.3 化工汽轮机组的“极大相容块+智能分类器”故障诊断模型建立
        3.6.4 化工汽轮机组故障样本诊断
    3.7 本章小结
4 基于β-覆盖的模糊覆盖粗糙集
    4.1 引言
    4.2 预备知识
    4.3 模糊β-覆盖近似空间中概念之间的关系
        4.3.1 模糊β-最小描述与各类约简之间的关系
        4.3.2 模糊β-最大描述与β-核、I-约简之间的关系
    4.4 模糊β-覆盖近似空间之间的关系
        4.4.1 生成的模糊β-覆盖近似空间
        4.4.2 I-生成的模糊β-覆盖近似空间
    4.5 七个诱导的模糊β-覆盖近似空间和相应的格结构
        4.5.1 七个诱导的模糊β-覆盖的一些新的性质
        4.5.2 一些导出模糊β-覆盖的格结构
    4.6 本章小结
5 模糊覆盖粗糙集的故障诊断方法及其在TE化工过程故障诊断中的应用
    5.1 引言
    5.2 TE化工过程
    5.3 基于模糊β-邻域的模糊覆盖信息系统属性约简方法
    5.4 “模糊覆盖粗糙集+智能分类器”的故障诊断方法
    5.5 基于“模糊覆盖粗糙集+SVM”的TE化工过程故障诊断实验
        5.5.1 获取并初始化数据
        5.5.2 基于模糊β-邻域的TE化工过程故障数据集的属性约简
        5.5.3 基于TE化工过程的“模糊覆盖粗糙集+SVM”故障诊断模型建立
        5.5.4 基于TE化工过程的“模糊覆盖粗糙集+SVM”故障诊断
    5.6 本章小结
6 广义模糊覆盖粗糙集
    6.1 引言
    6.2 预备知识
        6.2.1 直觉模糊集
        6.2.2 单值中智集
    6.3 两类直觉模糊覆盖粗糙集模型
        6.3.1 直觉模糊β-邻域、直觉模糊β-邻域系统和β-邻域
        6.3.2 两类直觉模糊覆盖粗糙集模型
        6.3.3 直觉模糊覆盖粗糙集模型和其他粗糙集模型之间的关系
    6.4 单值中智覆盖粗糙集模型
        6.4.1 单值中智覆盖近似空间
        6.4.2 三类单值中智覆盖粗糙集模型
    6.5 多粒度单值中智覆盖粗糙集模型
        6.5.1 多粒度单值中智β-覆盖近似空间
        6.5.2 三类多粒度单值中智覆盖粗糙集模型
        6.5.3 不同中智β-覆盖产生相同的多粒度单值中智覆盖近似算子的条件
    6.6 本章小结
7 广义模糊粗糙集的决策方法及其在聚合釜故障诊断中的应用
    7.1 引言
    7.2 聚合釜反应过程与常见故障
    7.3 基于直觉模糊覆盖粗糙集的群决策方法及其在故障诊断中的应用
        7.3.1 乐观多粒度直觉模糊覆盖粗糙集模型
        7.3.2 基于直觉模糊故障信息的多属性群决策问题
        7.3.3 基于乐观多粒度直觉模糊覆盖粗糙集的故障信息群决策方法
        7.3.4 直觉模糊决策方法在聚合釜故障诊断中的应用
    7.4 基于多粒度单值中智覆盖粗糙集的群决策方法及故障诊断应用
        7.4.1 基于单值中智故障信息的多属性群决策问题
        7.4.2 基于多粒度单值中智覆盖粗糙集的故障信息群决策方法
        7.4.3 单值中智决策方法在聚合釜故障诊断中的应用
        7.4.4 对比分析
    7.5 本章小结
8 总结与展望
    8.1 全文工作总结
    8.2 研究工作创新点
    8.3 未来工作展望
致谢
参考文献
附录A: 最小、最大描述的集合计算Matlab程序(第二章)
附录B: 最小、最大描述的矩阵计算Matlab程序(第二章)
附录C: 本文应用的化工汽轮机组故障诊断数据(第三章)
附录D: 基于不可分辨矩阵的不完备信息属性约简Matlab程序(第三章)
附录E: SVM故障诊断Matlab程序(第三章)
附录F: 基于模糊β-邻域的约简计算Matlab程序(第五章)
附录G: TE化工过程部分数据(第五章)
附录H: 单值中智覆盖粗糙集上、下近似计算Matlab程序(第七章)
攻读博士学位期间发表的科研成果目录

(10)中国互联网产业安全问题研究(论文提纲范文)

致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
    1.1 研究背景
        1.1.1 互联网产业已是发展现代经济体系重要生力军
        1.1.2 中美贸易战背景下互联网产业安全问题凸显
        1.1.3 产业安全理论研究滞后于互联网产业发展实践
    1.2 问题提出与研究意义
        1.2.1 问题提出
        1.2.2 研究意义
    1.3 研究方法与技术路线
        1.3.1 研究方法
        1.3.2 技术路线
    1.4 研究内容
    1.5 主要创新点
2 理论基础与文献综述
    2.1 理论基础
        2.1.1 产业保护论
        2.1.2 产业控制论
        2.1.3 产业国际竞争论
        2.1.4 产业安全理论
    2.2 产业安全的分类与评价体系
        2.2.1 产业安全的分类
        2.2.2 产业安全评价指标体系
    2.3 互联网产业相关研究综述
        2.3.1 网络经济和网络产业
        2.3.2 互联网产业
        2.3.3 互联网安全和互联网产业安全
    2.4 文献评述
    2.5 本章小结
3 互联网产业安全理论
    3.1 互联网产业相关概念
        3.1.1 互联网产业概念界定
        3.1.2 互联网产业经济特征
    3.2 对产业安全的再思考
        3.2.1 产业安全观的形成及演变
        3.2.2 互联网安全观的形成
    3.3 互联网产业安全界定
        3.3.1 互联网产业安全概念提出
        3.3.2 互联网产业安全特点
        3.3.3 互联网产业安全类型
    3.4 互联网产业安全评价范式
        3.4.1 互联网产业安全形成的系统论分析
        3.4.2 互联网产业安全评价范式
    3.5 本章小结
4 中国互联网产业安全现状分析
    4.1 产业发展环境现状
        4.1.1 垄断性市场结构影响可持续发展
        4.1.2 市场绩效总体呈下降趋势
        4.1.3 管理主体分散
        4.1.4 资源供给不足
        4.1.5 非均衡布局加剧区域经济不平衡
    4.2 产业竞争力现状
        4.2.1 缺乏配套区域专业化水平低
        4.2.2 区域产业同构化
        4.2.3 市场换技术政策失效
    4.3 产业控制力现状
        4.3.1 企业融资依赖外国资本
        4.3.2 关键技术依赖国外转移
        4.3.3 利用外资政策偏差
    4.4 网络安全现状
        4.4.1 免费定价方式影响产品策略趋向恶意
        4.4.2 模仿抄袭促生不公平竞争行为
    4.5 本章小结
5 中国互联网产业安全影响因素研究
    5.1 产业安全影响因素一般性分析
        5.1.1 基于外部和内部影响因素分析
        5.1.2 基于产业经济学框架的影响因素分析
    5.2 互联网产业安全影响因素分析模型
        5.2.1 对既有研究的再思考
        5.2.2 互联网产业安全影响因素分析
        5.2.3 互联网产业安全影响因素模型
    5.3 互联网产业安全影响因素关联性分析
        5.3.1 理论分析与研究假设
        5.3.2 模型设定与数据
        5.3.3 结果与分析
    5.4 本章小结
6 中国互联网产业安全评价
    6.1 评价方法及步骤
        6.1.1 评价方法
        6.1.2 评价步骤
    6.2 评价指标体系设计
        6.2.1 指标设计思路
        6.2.2 指标体系建立
    6.3 数据、权重及结果分析
        6.3.1 数据说明
        6.3.2 指标权重设置及计算方法
        6.3.3 计算结果
        6.3.4 评价结果分析
    6.4 本章小结
7 互联网产业安全国际经验借鉴与启示
    7.1 维护互联网产业安全的国外经验
        7.1.1 以技术竞争优势促进产业安全的美国经验
        7.1.2 强化网络安全促进产业安全的英国经验
        7.1.3 优化产业发展环境促进产业安全的德国经验
        7.1.4 增强产业控制力促进产业安全的日本经验
    7.2 对我国维护互联网产业安全的启示
        7.2.1 建立保护互联网产业安全法律法规体系
        7.2.2 完善互联网监管机制强化网络安全
        7.2.3 加强互联网基础设施建设缩小数字鸿沟
    7.3 本章小结
8 提升中国互联网产业安全的对策建议
    8.1 改善互联网产业发展环境
        8.1.1 优化管理体制
        8.1.2 完善支持互联网业发展的资本市场
        8.1.3 加快人才队伍建设
        8.1.4 坚持数字化战略扩大基础建设
    8.2 提升互联网产业竞争力
        8.2.1 建立并完善互联网产业创新体系
        8.2.2 提高互联网企业自主创新能力
        8.2.3 强化知识产权保护和运用
    8.3 强化网络安全防范能力
        8.3.1 建立并完善网络安全应急体系
        8.3.2 提高网络安全技术水平
9 研究结论与展望
    9.1 研究结论
    9.2 研究展望
参考文献
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集

四、关于意识的量子计算模型及其互补性问题(论文参考文献)

  • [1]科学与哲学在哪里相遇?——从量子理论的发展史来看[J]. 成素梅. 社会科学战线, 2022(01)
  • [2]基于复杂网络方法的《哈萨克斯坦真理报》中国形象研究[D]. 黄锦南. 浙江大学, 2021(08)
  • [3]基于STEAM教育理念的地方课程资源开发研究[D]. 念创. 西南大学, 2021
  • [4]美国对华科技出口管制的经济效应研究[D]. 朱静. 常州大学, 2021
  • [5]后发企业颠覆性创新价值创造的内在逻辑与实现过程研究[D]. 欧春尧. 广东工业大学, 2021
  • [6]量子关联的分类、判定和性质及其在量子多体系统中的应用研究[D]. 贾治安. 中国科学技术大学, 2021(09)
  • [7]网络犯罪刑法解释限度研究[D]. 李谦. 南京师范大学, 2021
  • [8]覆盖粗糙集与模糊粗糙集及其在化工过程故障诊断中的应用[D]. 王敬前. 陕西科技大学, 2021(01)
  • [9]哲学与物理学相遇在量子世界[J]. 郝刘祥. 中国科学院院刊, 2021(01)
  • [10]中国互联网产业安全问题研究[D]. 郭轶舟. 北京交通大学, 2020(06)

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意识的量子计算模型及其互补性
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