摘要：智能电网在发电、输电、使用和配置过程中，需要对这些海量的交互式电力数据进行科学、准确的管理。智能电网通过智能电表等终端，可以实时、高效、全双工地采集用户与用户、用户与电网之间的电力数据，实现高效节能降耗等。应逐步发挥智能电网的价值。在智能电网中，传统的数据处理方法难以满足用户和电力部门日益增长的需求。对于云计算系统来说，它不仅易于扩展管理，而且具有分布式计算和分布式存储的特点，非常适用于智能电网。
关键词：云计算技术；智慧电力网；应用
1云计算技术的概述
云计算技术的基本原理,是通过使计算分布在大量的分布式计算机上,而不是在本地计算机或远程服务器中,企业数据中心的运行,与互联网有着很大的共同点。有助于企业高效的进行资源配置,实现“物尽其用”,通过访问计算机和存储系统,然后结合实际需求,有效整合分布式计算机中的数据资源和海量处理器资源,从而实现协同工作。云计算能够统一整合大量的系统资源,其相当于一种共享基础架构,可以提供多元化的服务。因此,企业可以结合自身需求,将资源调整到需要的应用上,然后对资源进行存储和处理。一般来说,云计算平台中的服务器主要有两种属性,不仅可以是虚拟性的,也可以是物理性的。在高级的计算云中,还会包含网络设备、防火墙等其他计算资源。在电力系统的原有广域网的基础上,将智慧电力网建设成基于云计算技术的电力系统,使得电力网系统的数据在存储、处理和交互等方面有着明显的提高,对当前电力系统中的数据资源进行有效整合和处理。对于上述所言,以下简称为智慧电力云计算网。
2智慧电力云计算网
2.1智慧电力云计算网的服务对象
一般来说，智能电力云计算网络的服务对象主要包括电力职能部门、电力用户和第三方服务提供商。（1）电力职能部门。作为智能电力云计算网络的核心，电力职能部门有很长的路要走，需要处理各种数据，包括：用户智能设备数据；由电力网络传感器传输的数据资源；通过数据挖掘技术收集的隐藏数据。这些数据主要分为公共数据和机密数据，它们的安全性不同。其原因在于，在智能电力云计算网络数据平台中，这些海量数据需要严格分类，并进行相应的存储和管理；一旦机密数据被盗，三大用户的隐私信息将面临泄露的巨大风险，给黑客们一个利用T的机会。系统攻击，导致云系统崩溃。（2）电力用户。电力用户一般分为工业用电、家庭用电和商业用电三类。通过采集电力用户设置的参数，有效地分析了电力智能部门的需求。然后，采用智能优化算法实现了智能电力云计算网络中的电力优化利用。同时，它提供的传输信息可供电力智能部门和电力用户更好地规划配电和使用方案。（3）第三方服务提供商。第三方服务提供商可以为智能电力云计算网络提供差异化的应用服务。但由于服务与电力功能系统分离，电力用户的服务安全可靠性和数据隐私性难以保证，存在一定的风险。
2.2智能电力云计算网络体系结构层次模型设计
在电网数据采集过程中，需要对数据进行大量的分析、检查、模拟和智能化处理。面对海量数据存储和实时处理的需求，传统的电网信息处理能力难以满足。云计算数据处理技术可以为多种数据处理提供高效的数据并行管理、并行编程、分布式处理和灾难恢复备份技术。为了实现云计算存储数据池的有效管理，智能电力云计算网络可以采用动态分配、重组、布局、虚拟计算和实时监控，为用户和电网系统提供高效的数据处理、存储和计算云服务。简单来说，智能动力云计算网络主要包括物理存储层、基础管理层、应用接口层和高级接入层四个层次。一般来说，通过云资源数据的协同集成、集群数据处理以及所有软件和网络资源的分布式数据处理，为各省、市和县等各级电力网、电力网终端提供基于云计算的数据计算处理和存储业务,从而建设一套电力内网私有云服务。在处理数据资源时，为了满足实际需要，电网私有云在构建主子业务云时必须严格遵守省、市、县的管理水平和权限，有利于提高电力云网络内数据资源配置的效率。同时要明确权利和责任。
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2.3智慧电力云计算网的混合云模型设计
现如今,用户对电力网供给的服务需求逐步多元化,但是,电力体系私有云确无法满足需求,其能供给的服务非常有限,特别是在发掘、存储和剖析处理很多电网数据等方面,很难去找到有用的方法。为此,将混合云技术运用于电力网中,私有云模块首要负责存储和管理一些安全性要求较高的数据资源；而公有云模块则相反,首要负责处理安全性要求低的数据资源,同时为了提高公有云的安全系数,其必需要结合实际权责来设置拜访权限。通常情况下,公有云充当着备份资源的角色,当电力网私有云发生毛病,并无法及时处理数据时,此时公有云则能够帮忙私有云,帮助其解决问题,然后确保智能电力网的安稳运行。经过输入应用程序接口,租户能够将各类数据信息传送到智能电力云核算网中,然后实现存储、剖析和管理的目的,同时还能够发送服务请求。对数据检索的来历、存储形式等特性进行剖析,智能电力网混合云相应设置了负载均衡算法,然后达到网络负载的最小化。经过剖析智能电力云核算网的用户对象不难得知,在解析、发掘、验算、模拟和智能处理电力网体系很多数据等方面,云核算技术能够供给可靠高效的解决方案。
2.4大数据渠道层
这是一个中间件层,根据功用进一步划分为四个子层;它们是根底层、运行时间层、编程建模层和SDK层。根底层供给了资源管理、数据存储、数据管理、安全性和虚拟设备的机制。运行时间层解决了几个调度机制和作业管理机制。编程建模层采用了几个编程标准;SDK层供给用于多种语言编程的API。
3智能电力云核算网中的安全威胁
3.1物理层安全威胁
物理层的安全威胁首要包含：云体系用户不合法恶意拜访其他用户的私有数据，侵略其他云体系用户数据的保密性，破坏其他用户的信息隐私；云体系用户不合法侵入网络中的虚拟机，超出授权限制。虚拟机优先权。违反其他虚拟机导致虚拟机溃散；第三方服务供给商窃取电力用户数据，导致云体系用户信息隐私的任意破坏，使云体系用户数据不再具有保密性。
3.2虚拟层安全威胁
虚拟层的安全威胁首要包含：使用虚拟机之间的不合法通讯功用侵略云核算体系顶用户数据的保密性或完整性；使用虚拟机控制逃逸，黑客在整个智能电力云核算网络中不合法获取用户数据资源。；托管虚拟机，在虚拟机上不合法窃取其他用户的秘要数据资源；黑客强制某些虚拟机占用很多存储空间，迫使其他正常的虚拟机服务不能令人满意；智能电力云核算网络第三方服务商持有VIRT。然后不合法侵略云核算体系用户的秘密数据。
4定论
经过介绍智能电网的特色，剖析智能电网面对的问题，将易于扩展管理的分布式存储和分布式核算云核算体系引进智能电网。为智能电网技术的新发展局势供给了有用的解决方案。提出了云核算网络的结构层次模型和混合云设计模型。剖析了云智能电力云核算网络可能存在的安全威胁，并给出了相应的安全防护措施。
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[4]王庆波，等．虚拟化与云计算［M］．北京:电子工业出版社，2018．
论文作者:吴媛媛
论文发表刊物:《当代电力文化》2019年第04期
论文发表时间:2019/6/28
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