大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策
陶云TAO Yun
（徐州工业职业技术学院图文中心，徐州221140）
摘要： 用户信息问题解决方案的发展、信息服务智能化、个性化服务的发展、大数据时代对图书情报工作的创新、大数据时代用户信息服务的保障、大数据时代图书馆信息服务的质量评价标准等六个方面探讨大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策。
关键词： 大数据；图书馆；个性化服务
0 引言
目前大数据环境下高校图书馆个性化信息服务存在着：数据来源的限制；软硬件设备水平差异大；用户隐私安全等问题，如何解决这些问题，更好地开展大数据环境下高校图书馆个性化信息服务显得尤为重要，文章从以下几个方面探讨大数据环境下高校图书馆个性化信息服务对策。
1 用户信息问题解决方案的发展
不断变化的社会环境与日益更新的科技信息给网络资源带来了新的发展空间，人们获取信息检索的方式变得更加便捷与流畅，很好地避免了地域分布不平衡与信息检索之间的矛盾。人们开始思考怎样从海量的信息中查询出自己所需要的信息的解决方案。大数据技术的重点信息是告诉用户“这是什么”，而不是“这是为什么”。大数据技术运用精密的技术手段，可以轻而易举地找出事物之间的关联性，提出问题的解决方案。大数据技术通过对信息的反复查找、分析和处理，最终实现用户的信息服务要求，这便是图书馆信息服务所要达到的目标。除此之外，这项技术为了更好的服务于用户，图书馆信息服务要根据用户信息需求的变化不断的进行技术调整和信息重组，始终保证能满足用户解决问题的信息需求。
2 信息服务智能化
现阶段，全社会已经进入了网络化时代，运用这一方式既可以满足人们的日常工作生活需要，也是时代进步、科技发展的体现。图书馆是人们获取知识、答疑解惑的知识平台，学习者如何在较少的时间获得更多的知识信息是图书管理人员应认真思考的问题。管理人员运用智能化的服务体系一方面可以提升服务质量，另一方面也是图书馆智能化革新的发展重心。为了达到理想的管理效果，首先，可以将智能化分析与数据抓取相结合，尽可能地多掌握一些用户的信息诉求，与此同时，应想方设法地掌握信息需求动向，在探询了解的同时深入探索规律，满足用户的深度需求。最后，由于信息的展现形式有可能是分散且零乱的，从混乱、复杂的信息中寻找出最有价值且针对性更强的信息，对于用户的帮助也是非常大的。从中我们也不难看到，图书馆在研究实施的过程中，不仅提升了用户感受也是该行业未来的发展方向。
3 个性化服务的发展
由于不同图书馆之间的馆藏规模与内在资源条件不尽相同，因此可以结合自身情况制定专题信息平台，更好地满足不同用户之间的学习诉求，体现个性化信息服务。
3.1 个性化引擎的建立
目前被大家最为熟悉的搜索引擎有Google、百度，他们强大的搜索功能受到了大家的青睐，以至于其他搜索引擎无法超越。图书馆是人们学习知识、获取所需的知识平台，其功能性、服务性至关重要。建立的个性化推荐系统应该能供用户信息需求时所需要的准确推荐，扩大信息范围，用户得到的推荐结果应该满足时效性、准确性、可用性等特点，更好地体现其实用价值。图书馆个性化服务机制建立的初衷就是为了满足不同年龄段、不同学习层次间用户的深度需求，因此在实施的过程中应更具个性特点，体现推荐机制的不同。然而在图书馆开展实施的过程中，也应将馆内现有的资源如网站内容、收集到的用户信息等内容结合起来，从而确保信息的准确性与个性化。
3.2 大数据时代云搜索服务的发展
如何体现以大数据为中心，这是保证图书馆信息服务的基础，因此图书馆服务应该做到：第一，提高云服务平台的数据采集、加工、存储和分析能力，保证大数据管理平台能够对信息系统资源进行合理的资源配置，优化和服务，为图书馆用户提供有价值的数据，不会造成信息污染和资源浪费。第二，针对海量的数据，不仅仅需要一般的处理，在大数据时代要求对海量数据要进行统计学的收集，并进行分类和聚类处理，实现图书馆信息服务价值挖掘，预测读者服务需求，为读者提供个性化服务。最后就是将大数据作为现代图书馆信息服务的中心，还有通过将海量数据进行价值过滤和效益评估，建立一个满足用户信息需求和提高管理效率的新型服务模式。这就是大数据时代，为保障图书馆信息用户服务得到充分利用所做出的调整。
随着社会的不断进步人们生活水平的不断进步,饮食丰富多样,同时带来的就是多种多样的疾病,其中高血压是最为常见的疾病,高血压是一种慢性疾病,是由于人们的血管内部出现血栓、动脉粥样化及血管痉挛等因素导致血管内部的血液流通量减少,从而使得血管局部的血压升高而形成的[1]。为了研究盐敏感性高血压与非盐敏感性高血压联合药物治疗效果,随机对我院的146例高血压患者进行联合药物治疗,取得了良好的成绩,现报告如下。
近些年，图书馆的内部建设工作已经发生了翻天覆地的变化，图书馆在建设之初往往会以资源为重心开展各项工作，现如今其管理人员更关注读者的内在体验与深度需求。为了实现这一目标，针对不同群体与读者需要的个性化信息需求问题亟待解决。大数据的广泛使用有利于管理人员增强用户研究与交互数据的利用，在结合现有数据信息的基础上完善服务水平，更好地体现其精准服务以及关联性服务的推送价值。由于外界的数据信息一直处于持续增长的状态，图书馆如何从庞大的数据群中找到用户最需要的信息内容显得尤为关键，正因为如此，个性化用户分析模型的建立与个性化服务水平的提升，才是展现其内在服务价值与服务层次的重点所在。
3.3 大数据时代云推荐与推送服务的进行
随着大数据时代的到来，用户对于信息内容的搜索量以及搜索深度也有了更高的要求，导致不同规模不同内容的商业网站与专业网站如雨后春笋一般大量涌现，给用户的搜索需求带来了便捷，在应用实施的过程中较为流行且受欢迎程度较高的是运用Refer开展推荐服务。该推荐服务的使用也需要满足一些必要条件，需要用户提供一定的关键字并结合他们经常用到的搜索引擎到达的页面，与此同时，关键词在被激活的同时与之相关的信息大量涌现，从而满足用户的多重需求，这样一来，用户就会对站点产生较佳的体验效果。云推送的服务优势是较为明显的，其推送的模式不仅仅局限于一个人，而是可以满足大量用户甚至所有用户的需求。除此之外，其应用共享方式采用了单一终端多个应用共享一个服务进程和一条TCP长连接的方式，可以有效缓解手机耗电量巨大以及数据流使用等方面出现的问题，这样一来，“无账户登录”的方式也逐渐流行起来。这样做的好处在于：用户使用的粘性随之增强，推送消息的时时性也更加明显。除此之外，在成本方面也避免了一些不必要的浪费，其稳定安全的推送效果，既提供了用户体验也保证了推送的稳定性。
图书馆情报工作的内容主要以下几个方面：①科技基础数据监测；②学科领域发展势态分析；③科技发展动态监测报道；④重大科技问题深度分析与咨询；⑤科研机构竞争发展势态分析；⑥创新体系各单元发展势态分析；⑦科技体制机制政策分析等等。在大数据背景下，图书馆情报工作的服务模式有所发展改变，同以往的服务模式相比有新的突出转变，这也是大数据时代图书情报工作的发展方向。图书馆情报工作原有的服务模式主要有2个模式：结构化参考服务模式和专业化信息服务模式，前者主要是通过建立层次化的咨询服务机制，然后为用户提供最简单的信息服务，例如咨询台。后者主要是通过按照专业领域来组织图书情报工作，这样可以更有针对性的完成用户的需求。然而在大数据时代的今天，图书情报工作信息服务需求应该有新的发展方向，个性化信息服务模式就是其未来发展的方向，它的主要特点就是以用户的目标和环境为主，进行知识的搜集、传播、整理和应用，实现隐性知识和显性知识的搜集，通过专门的分析软件和决策系统，为信息用户提供服务。
3.4 大数据时代图书馆个性化服务系统
二是金融监管模型的单一性带来金融市场的顺周期性。由于各个国家的金融经济环境不同，各国的金融监管模型应该是有差异的。表现在金融市场中的各种风险监控制度、政策、技术都受着国家的金融市场成熟水平的种种限制，各国在采用的金融风险监管计量模型和监管模式上都需要设计出不同的和灵活的监管方式。那种单一的金融监管模型形成趋同性结论在各种指标和瞬息万变的数据与参数中很难实现科学监管和精确计量，造成金融运行中各种复杂的因素和风险指标难以监控。由此，带来金融实践运行中的顺周期性在所难免。
目前在云搜索服务过程中包含的主要功能有：帖子页推荐、划词搜索、弹窗推荐等关联功能。站内搜索作为一种常见功能，其数据更新的速度与频率是非常快的，为云搜索服务带了极大的好处。另外常用的还有首页热词分析，该功能的优势在于可以作为辅助手段并结合现有的信息流量动态及时地对用户信息作出反馈，是云搜索服务中重要的一项功能。
4 大数据时代对图书情报工作的创新
1) 纸地膜加工过程中，需要不断筛选纤维素材料，改良制浆加工工艺，优化助剂类型，参考塑料地膜产品标准，优化纸地膜的性能，并最终建立一套完善的纸地膜的质量参数标准体系。根据作物生长中需要地膜覆盖的时间长短，对纸地膜的抗老化和分解能力进行合理调整，不但有助于实现地膜覆盖的效果，且省时省力。总之，最终获得机械性能、降解性能、生物性能等各项指标比较理想的纸地膜，并尽可能降低生产成本，是纸地膜能够大规模推广应用的前提。
5 大数据时代用户信息服务的保障
5.1 以大数据为中心的服务
云搜索作为现阶段较为前端且广受欢迎的搜索方式，可以确保使用者在应用的过程中实现其定制化、智能化的站内搜索效果。一般情况下，使用者在搜索的过程中需要提供一定的信息数据需求，并将其与广泛的资源相匹配，从而找到有价值的、可以满足自身所需的信息。一般的站内搜索都支持所有的论坛、手机终端应用和CMS。用户结合不同的搜索条件和数据类型，最终实现了其预定搜索目标，达到了较为理想的搜索效果。
5.2 信息服务的安全保障
由于互联网的影响，图书馆的信息服务模式在不断的发展，图书馆的基础设施建设也在不断的完，为了更好的保障用户信息的安全，图书馆不得不采取更有效的安全措施因为网络威胁无处不在。图书馆在利用云计算和大数据技术的同时，黑客也会乘虚而入他们可能会对图书馆信息用户的安全构成威肋。因此图书馆应该对网络威肋有一定预知能力，通过对以往安全因素的分析和实时安全检测系统的评估来增强图书馆信息服系统的安全性和可靠性是未来图书馆信息服务发展的重点。只有将图书馆信息服务不断的完善才能保障用户的信息安全。
3）四萼猕猴桃。俗称水梨藤、小梨儿藤、小羊桃。2年生枝较粗，灰褐色，无毛，皮孔稀、小，椭圆形，呈灰褐色，不明显。果实卵形或椭圆形，单果质量0.8～3 g，果皮浅褐色，无毛，无斑点，果面有几条不明显的棱，果肉多汁，有香气。
6 大数据时代图书馆信息服务的质量评价标准
要对图书馆信息服务质量进行评价就应该将数据的可用性、有效性、服务模式、安全性作为评估的重点，同时应该将用户作为评价的中心来考虑，通过采用不同的服务方式来满足用户的各种行为。
目前采用的评价方法是Lib QUAL+TM评价法，主要是用来衡量图书馆信息服务质量和效果的一种方法。应用的原理主要是从用户的感知与期望值之间的差异来考虑的。这种评价方法就是以用户为中心，从不同角度出发，采用问卷的形式来了解用户的感受。通过将服务划分成不同的属性区域，在将属性划分成不同的硬性指标来完成信息服务质量的评价。
在大数据的背景下，图书馆信息服务质量评价标准应该有所改变，根据Lib QUAI+TM评价方法对图书馆信息服务质量评价进行了重构，根据每一个属性让用户根据平时的体验来打出最接近的分数，然后通过Lib QUAL+TM评价方法的公式：服务质量一用户对服务的感知一用户对服务的期望，从而就可以得出图书馆信息服务质量的好坏。
参考文献：
[1]许艳.浅谈高校图书馆个性化信息服务模式[J].价值工程，2012，31（15）：228-229.
[2]宁俊霞.浅谈物联网在高校图书馆个性化服务中的应用[J].价值工程，2018，37（18）：264-265.
[3]高金花.基于大数据和经济环境下的高校图书馆个性化信息服务探究[J].现代营销（经营版），2019（05）：163-164.
Personalized Information Service of University Library under Big Data Environment
（Xuzhou College of Industrial Technology Graphic Center，Xuzhou 221140，China）
Abstract: This paper explores the university library's personalized information service countermeasures under the big data environment from the following 6aspects:the development of user information problem solutions,the intelligentization of information services,the development of personalized services,the innovation of library and information work in the era of big data,the protection of user information services in the era of big data,and the library information services in the era of big data.
Key words: big data；library；personalized service
中图分类号： G252；G258.6
文献标识码： A
文章编号： 1006-4311（2019）28-0176-02
作者简介： 陶云（1970-），女，江苏徐州人，馆员，大学，研究方向为图书馆管理。
标签：大数据论文; 图书馆论文; 个性化服务论文; 徐州工业职业技术学院图文中心论文;