摘要：电力资源在当今社会已经成为人们日常生活中不可缺少的一部分，电力系统的自动化可以保证电力系统运行的稳定性，其智能技术的应用还提高了系统的运行效率，节省了人力和物力资源，为电力企业带来可观的经济效益，推动电力行业的高速稳定发展，保障人们的生产、生活的稳定性和有序性。
关键词：智能技术；电力系统；自动化；应用；分析
1导言
随着资源的开发和不断利用，电力系统的规模和供应不断的扩大，为了满足人们日益增长的电量需求，电力系统的自动化智能技术在不断的完善和升级，不仅提高了运行效率，减少了能源的消耗，还对我国社会的发展有着一定的影响，社会的良好发展，和电力企业运行情况存在密切联系。近年来，我国电力系统越来越成熟，为确保电力系统运行的安全、稳定、可靠，合理运用智能技术非常必要。因为合理借助智能技术，不但能保障电力系统运行情况，还可维护企业经济效益，加强企业间的良性竞争。
2电力系统自动化技术
计算机的发展为自动化技术提供了平台，随着信息时代的不断发展，自动化系统的应用范围也在逐渐的扩大，不仅在稳定性的提升上有着积极地作用，对效率的提升也有着很大的作用。电力系统的自动化技术将程序和数据输送到计算机内，电力系统根据实际的情况进行分析和操作，进而提升电力系统的自动化水平，这种技术能够保证电力系统的安全运行，能够完美实现变电站管理、电网管理、用电的调度上的自动化掌控。
3电力系统自动化、智能技术的基本概述
当前，网络技术获得了较好的发展，并且应用范围越来越广，对保证电力系统运行安全方面，存在积极的影响。经对电力系统运行实行分析，可结合网络技术、电力系统，从而能提高电力系统自动化检测效率、控制效率、自动控制电力资源生产和输送等效率。与此同时，经管控自动化方式，可确保电力系统的稳定，进而满足变电站和电网、调度电网等要求。为促进电场的稳定发展，需结合具体状况不断改进自动化，并且合理使用智能技术。
电力系统自动化中，合理运用智能技术系统，能对神经网络、模糊、专家系统等实行严格的控制。信息技术的发展下，智能技术因能保证电力输送效率、自动化控制效率，所以应用范围越来越广。这一技术在以往技术之上进行完善，因此可对电力系统实行严格控制，做好对感知外部信息系统分析工作，进而能严格控制电力系统。电力自动化，对电力设备有着较高的要求，同时对电力设备运行速度有着明确的标准。电力自动化系统结构设备运行具有复杂、难度高、逻辑性强特点，为此需合理运用电动机、配电室。需要注意事项：电力系统配件数量非常多，如果发生故障修复难度较大。和原有系统实行比较，控制系统方面存在较大的挑战性，需较长时间才可达到最佳的控制效果。
4智能技术在电力系统自动化工作中运用情况浅析
4.1线性最优控制技术运用情况
电力远距离传输时，合理应用最有励磁控制技术，不但能保证电压控制效果，还能使得电力系统运行更加稳定、安全。这一技术的应用，主要在线性控制技术之上加以完善，和已知电压值相比较，可结合PID算法明确实际的电压差异，严格控制电压情况。经线性方式处理，最有励磁控制技术，能有效控制电压。
4.2专家系统控制技术运用情况
专家系统控制模型，即为在网络系统之上，联合专业系统、程序所构建的系统。经加强系统相关人员经验、理论知识、经验，防范相关风险。电力系统控制时，各环节工作均和专家系统存在紧密的联系，特别需要注意的为故障排除、设备维修。这一系统在发生故障时，可在第一时间明确故障的具体位置和成因，再实行细致的分析。最后，通过对应处理措施处理，使得系统在短时间内恢复正常运行。
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4.3神经网络控制技术运用情况
电力系统中，借助神经网络控制，可保证电力系统智能化效果，对电力系统进行全方位控制。这一智能技术，主要在非线性技术之上改进，能对电力系统运行控制数据、网络数据，加以严格控制。将数据、人工智能、网络等系统相整合，从而可深入分析系统能源消耗情况，保证电力系统能源调控水平。此外，分析神经组织结构、模型后，可确保网络硬件整体水平，推动电力企业获得良好发展前景。
4.4模糊控制技术运用情况
电力系统中，使用模糊控制技术，对于提高系统动态环境下控制强度，存在积极的影响。这一智能技术，多在规模较大、结构非常复杂的电力控制系统中应用。主要作用：处理电力系统相对复杂问题，加强电力系统运行效率。参照模糊控制系统处理标准，对电力系统故障加以针对性处理，还可达到自动化模糊分析的效果。
4.5综合智能系统技术运用情况
综合情报系统，主要会借助现代控制、智能控制方式处理。自适应模糊组织控制、交叉利用不同控制，均为常用的综合情报系统控制方法。上述方式，一般多在电力系统结构比较复杂情况下应用。可将专家系统智能技术、神经网络智能技术联合应用，模糊控制智能技术联合线性优化智能技术。其中，模糊系统，能对相关知识加以有效处理；神经网络，处理非结构信息的效果非常理想；因此，将两者联合，可确保电力系统自动化的安全、稳定。由此说明，综合智能控制系统，具有较大的优势，可将智能控制系统和现代控制系统相结合，进而达到交叉组合、智能控制的最佳效果。而神经网络及模糊控制结合，可充分发挥两种智能技术的最大作用和价值。前者，可对所有数据实行排序、分析处理；后者，可明确潜力框架，防止因自身不足所致的不良影响。
4.6本体调试、调度联调调试情况
系统不能正常获得监控装置信号时，相关工作人员需通过信号故障做好调试方面的工作，以便在第一时间发现装置存在的问题，及时更换监控装置CPU。若需对调档实行控制，主变容易发生急停/调档状况。这时，工作人员需合理运用遥控故障方式调试，将二次回路故障排除。装置能获得自动化系统调档信号，不需实行急停处理，即可判断数据的准确。
系统调度开关位置不能保持对称的状态，可经上送遥信调试，加强对系统报文检测力度，评判调度端是否存在故障问题。待明确变电站报文上传的情况，可实行调试处理。对于电力系统不能运行情况，可经上传通讯故障方式加以调试处理，设置系统前置设备控制权限，以此控制自动化系统发生不安全事故的可能性。针对系统COS正常、SOE发生故障问题，工作人员可合理运用上送遥信调试方法，切实做好系统故障处理工作。
5结论
综上所述，电力系统的自动化为我国的电力行业发展提供了保障，不仅提升了电力系统的稳定性，还保证了效率。智能技术在电力系统中也发挥着不可替代的作用，在不同技术上的应用会展现不同的优势，相关的人员要加大对电力系统自动化的研究，不断进行技术创新，促进电力系统的健康和可持续发展。电力系统中，有效使用智能技术，可保证电力系统运行的稳定。同时，还能对电力系统实行综合评估，充分发挥出智能技术的最大应用价值，推动电力企业获得长久、稳定的发展。
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论文作者:梁军
论文发表刊物:《电力设备》2018年第18期
论文发表时间:2018/10/18
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