四川豪特工程试验检测有限公司 四川 绵阳 621000
摘要：为了保证公路工程的优良质量，在施工的所有环节都必须实施试验的检测工作，对工程验收、技术、施工工艺以及材料等方面都要进行检查，所形成的资料数据经过处理以及分析，属于公路项目质量的关键性保障。此文着重研究阐述试验检测中的数据处理工作以及有关分析。
关键词：公路工程；数据；试验检测；分析处理
在施工过程中要确保建筑材料禁止采用劣质产品，在施工的所有环节当中都必须实施试验的检测工作，相关施工技术与工艺是否与工程建设的标准相符，工程项目的实用性能否符合投入使用之后的需求，这些都必需专业试验检测工作进行把关验证。在我国的大部分公路工程当中，试验检测在项目中都充当着关键的鞭策监督作用。针对试验检测得到的数据必需客观科学的进行分析以及处理，获得最为公正公平的试验检测报告，有关工作人员必须认真履行检测试验的职责，对公路工程质量要担负起一定责任。
1、公路工程项目试验检测的数据分析
在对公路工程项目试验检测数据进行有关分析之时，必须重视选用有效正确的分析方式。分析数据需要非常多的建立表格、绘图以及精密地运算来对数据进行分析。相关的工作人员必须了解专业的知识，而且要将它们灵活运用到试验检测的工作中去。依照精密运算以及专业解析获得的关键性图表以及参数等分析根据，才可以为项目工程的所有施工功能以及技术去粗存精，进而找出问题的本质所在并且制定相关的整改方法。
1.1.图示法
简要来说，图示法便是运用图形将检测数据具体表现出来，可以让人们非常清晰的观察到函数的波动规律以及趋势。然而图示法依旧有它的不足存在，在图形当中并不可以将函数关系清晰的表现出来，使之不能精确的进行科学分析。若是采取图示法来处理数据，首先必须准确地将名称、分度值以及有效数字位数之类的关键数据标注到坐标轴之上，书写的过程当中，必须尽可能使文字书写的方向与坐标轴维持平行。而第二点必须重视的是，必须使测量数据的记录分度与精度相互对应，在作图的时候必须要采取平滑曲线进行连接，坚决杜绝将其绘制为一条不具备任何意义的折线，必须是要使之作成一条平滑的曲线。
1.2.表格法
表格属于较为全面以及直观的一种工具，针对试验检测工作而言，表格法属于在实际工作当中经常使用的方法，有关企业报表、各项试验数据以及各种工程参数都能够转化成为表格形式进行表现，使人做到一目了然，可以迅速清晰的掌握事物的具体属性以及关键数据分析。然而，在使用表格法的过程当中我们掌握了一些问题所在：表格属于一种标准设计，它的内容以及关键性数据都置放在规定的方格之内，其空间有限，若是有别的关键的数据，那么就会出现错漏或者是遗漏，造成试验检测数据的分析工作出现问题，使精确度降低，尽管对于事物的了解高效且迅速，然而仅可以做到粗浅且初步的理解，想要将事物的内在联系与关联深入反映出来是难以依靠表格进行呈现的，这样施工当中就不能很好的进行衔接，就会使施工环节出现不连贯，为施工进程造成一定程度影响。虽然表格法呈现出的数据通俗易懂，简易明了，然而数据都属于孤立的存在，通过表格不能体现出我们通常所需求的线性规律，重要性就会大打折扣，尽管依靠表格的数据分析能够了解工程项目检测结果，然而具体的有关分析以及前因后果都不能做到全方位的补充了解。
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1.3.经验公式法
当我们将曲线绘制完成之后，能够非常直观的观察到它和某些特定函数的相似之处，对于这种和曲线相对应的函数我们将其称作经验公式。而实际上，想要简明扼要的来表达全部数据间的对应关系，非常简单的方法就是采取一个公式进行表达，如此能够直接获得应变量以及自变量之间的关系。
2、处理公路工程项目试验检测中的误差
2.1误差的根源
公路工程项目试验检测的数据必须要精准精确，然而实际对其检测的过程中，有关工作人员了解到误差是不能避免的，就算具有丰富检测经验以及专业知识的技术人员同样也会出现一定程度的误差，就算再精密的检测仪器与装置也都会出现理论误差，所以更何况人，数据误差的根源是因为工作人员又或是仪器设备自身的误差导致的。在大部分试验检测数据的处理分析工作当中，在一定范围之内是允许出现误差的。然而检测人员必须全力防止扩大误差，防止使检测结果引发不良的影响，导致施工进程被延误。
2.2误差表示方法
误差有最基本的两种表达方法，即为相对误差以及绝对误差。绝对误差是指实际的测量值与真实值之间的差值。具体的工作过程中，我们一般将利用较高精度的设备仪器测量获得的数据称作实际值。因为实际值与真实值较为接近，因此用它来取代真实值。而绝对误差必须有单位，并且要和被测值单位保持统一，之后是利用绝对误差来表示实际的偏差，然而却不可以获得误差精确程度。因此，相对误差不仅仅可以来表示绝对误差，而且可以表示精度，与此同时还能够将误差方向表示出来。
在前文把误差依照其表示方式分成了相对误差以及绝对误差，然后在这里再依照性质的不同把他们分成失误差、随机误差以及系统误差。系统误差指的是于相同条件之下重复多次试验所表现的有规律偏差。关于系统误差于试验开始之前已经存有，试验过程当中一直偏离到一个相同方向不变，所以很容易发现而且排查。仅需要多次进行试验，细致观察，了解规律，测量结果之中进行相应的修正就行。有关系统误差仅能够修正，而不能够排除。相应的随机误差是因为很多非常难避免的微小原因导致的，没有规律，也没有很大影响。一般而言，通过重复多次的试验，而且运用数理统计以及概率论之类方式就能够对其处理以及分析和处理。相应的过失误差属于人为主观原因造成的，比如计算错误、记错或者是误读等状况，还甚至于试验结果的恶意歪曲。通常而言，包含着过失误差的信息数据肯定属于必须剔除不用的。试验进行的时候，需要尽可能的防止出现过失误差状况。这也就是说，类似于过失误差属于可以完全避免的。
2.3处理以及分析误差
虽然误差非常可能出现又或是早已存在检测的结果当中，但是也是有方法可以对其补救的，而最常用的措施便是多次重复的进行试验检测工作，把所有检测结果来进行整理以及对比，通过数学统计学原理对其取值，通过这样的方法获得的数据就能更加的准确以及可靠。在通常状况之下误差都属于普遍存在的，很有可能都是人为的过失原因而造成的，不属于检测装置或者是仪器自身所存在误差率引发的，所以，必须重复进行试验，寻找错误所在之处，将第一次的错误数据排除，之后多次进行试验验证，再直至能够与检测需要的精确结果相满足。检测工作之时应当全力防止人为的失误或者犯错造成的数据误差，就要求相关检测人员使自身素质以及检测水平不断提升，检测机构也必须加强对于硬件装置以及先进设备的保养维护工作，创造出更加专业化以及适合检测工作开展的环境氛围。
结束语：
试验检测的数据处理与分析是检测结果的基础和来源，而数据分析的准确度关系到检测结果的公正性与客观性，在工作中要避免误差，保证准确度，从公路工程施工的角度考量，也需要一份专业精准的检测数据来衡量施工技术水平和工程质量的高低，所以，检测机构和人员要不断提升检测能力，增强业务素质和专业技能。
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论文作者:李淑平
论文发表刊物:《防护工程》2017年第20期
论文发表时间:2017/12/15
标签：误差论文; 数据论文; 工作论文; 表格论文; 公路论文; 工程项目论文; 过失论文; 《防护工程》2017年第20期论文;