基于改进AHP-TOPSIS法的经济开发区配电网综合评价指标体系和投资策略研究
徐 斌1,马 骏1,陈 青1,李高俊杰2,胡 钋2
(1.国网安徽省电力有限公司六安供电公司,安徽 六安 237006;2.武汉大学电气与自动化学院,湖北 武汉 430072)
摘要:针对处于发展前期、中期的经济开发区配电网发展水平的全面评价以及未来投资策略问题,综合考虑评价的特点和指标的适用性,构建了用于评价经济开发区配电网当前发展水平和前一年投资效益的综合评价指标体系。同时针对该评价体系提出了能够协调配电网经济性与安全性平衡发展并适用于单一样本评价的改进AHP-TOPSIS法。该方法基于改进AHP法获取权重,利用改进TOPSIS法更直接明确地给出该评价指标体系中各指标的发展现状与水平。通过所建立的配电网评分标准和指标投资优先度评判标准分别进行指标评分和投资分析。实际应用结果表明,该综合评价指标体系可以为经济开发区的建设发展路径和投资策略提供比较具体的实施方案,可以更加合理、高效地促进经济开发区配电网的发展与完善。
关键词:经济开发区配电网;评价指标体系;改进AHP-TOSIS法;协调系数;投资优先度
0 引言
为推动我国经济发展,加快电网建设和改革的步伐,许多城市经济开发区已经或正在实施电网建设工程项目。而对于正在逐步完善的经济开发区配电网,其发展评价和投资建设还存在着较多问题。因此,构建更加适合各地经济开发区配电网的评价体系并制定相应的投资决策,以便对其发展现状作出更加合理的评估并根据评价结果实现效益最大化投资是一个非常值得研究的问题[1]。
配电网的评价指标体系随着配电网自身的不断发展也在逐步完善,传统的配电网评价主要从其可靠性[2-3]、安全性[4]和建设规模[5-6]等方面进行单一评价,通过不断将各方面指标简单汇总构建成配电网综合评价体系[7-9]。但是,对于处在发展前中期的配电网,这些评价体系的适用性不强,主要是对配电网发展水平和投资效益分别进行评价[10-13],而将这两方面结合且考虑配电网发展经济性与安全性平衡来评价配电网发展水平从而指导未来投资的综合评价指标体系,尤其是针对发展水平不高的配电网的鲜见诸文献。此外,这些评价体系所需的很多指标数据在实际收集时难以获取。为此,本文基于发展前中期的配电网的发展现状,提出了一套能更加合理全面地评价发展前中期的配电网的综合评价指标体系。可以通过本文所提出的改进AHP-TOPSIS法实现同时对发展水平和投资效益进行综合评价。此外,还建立了配电网评分标准和指标投资优先度评判标准,可用以对配电网进行科学有效评价并制定投资策略。
1 经济开发区配电网综合评价指标体系
评价指标体系是由多个相互联系和相对独立的评价指标按照一定的层次结构建立而成的统一整体。本文针对处在发展建设前中期的经济开发区配电网所建立的评价指标体系,旨在合理评价其当前发展水平和前一年投资在当前阶段所产生的收益,进而找出急需投资且收益较大的薄弱环节以及需要进一步巩固加强的重要环节制定相应的优化投资策略,以促进经济开发区配电网更快更好地发展。为此,在指标选取时遵循独立性、代表性和可行性原则,即紧密结合经济开发区配电网的发展现状及其特点,充分兼顾经济性与安全性,并考虑到指标的可获取性。
后来很快就查清事实了。原来是裁判们计错了时,选手们先在池边作表演的这段时间他们没有计入,直等到选手们跃入池中才开始计时,自然表演时间就短于规定时间了。这也算是一段不大不小的插曲吧。
综合评价指标体系参照《电网建设项目经济评价办法》和《电力系统安全稳定导则》[14]等相关标准,在经济效益和安全效益这两个一级指标的基础上新加入了对上述两个指标的增益进行评价的两个一级评价指标,从而构成一套适用性更强的经济开发区配电网综合评价指标体系,如图1所示。
这发生的一切是真的吗?我惊呆了,不可思议地望着血泊中的男子,他还在不停地抽搐,两只瞪大的眼睛死死地盯着我,像是想喊救命,而我已经完全吓傻了,只是呆呆地看着他,一步也挪动不了。
该评价指标体系的一级指标层包含四个一级指标,分别为配电网经济效益指标、安全效益指标、经济增效指标和安全增效指标,前两者用于评价配电网当前的发展水平,后两者用于评价前一年投资在当前阶段所产生的效益,相较于只包含前两者仅考虑当前发展水平的传统评价指标体系,后两者的加入有助于利用评价结果指导投资建设,从而使得整个评价指标体系更为全面、合理,这一点通过算例分析得到了证实。二级指标层涵盖31个二级指标,其中16个为配电网经济性和安全性的基础指标,15个为相关的增效指标。借助这些不难获取的指标,可以对评价对象在经济性和安全性两个方面作出科学、合理、准确的评价。
2 改进AHP-TOPSIS评价方法
经济开发区配电网综合评价指标体系是面向单个经济开发区根据已建立的百分制评分标准进行评分的,同时为了更有效地指导投资,建立了相应的指标投资优先度评判标准。针对需要在评价过程中协调经济效益与安全效益的重要性以及对单个评价对象更合理地展示其各个指标的发展水平,本文分别对层次分析法(AHP法)和优劣解距离法(TOPSIS法)进行了改进并加以组合,得到了改进AHP-TOPSIS综合评价方法,作为经济开发区配电网综合评价指标体系的评价方法。
2.1 改进AHP法
AHP法[15-16]的基本思想是将待决策问题按照一定的逻辑分类关系层层细分,由此构建一个多层次的指标体系框架,结合专家评分确定各层中指标间两两关联程度,以构建判断矩阵并进行一致性检验,最后根据判断矩阵求得各层指标在其所在层所占的权重。
传统的AHP法中的专家评分是分别针对各一级指标下二级指标的重要程度给出的,它们反映了各一级指标内部重要程度对比情况,而各一级指标下二级指标之间重要程度的对比仅取决于一级指标的权重。
本文在对经济开发区配电网进行评估时计及经济性与安全性指标的平衡或近平衡,因此,在初始赋权时对这两者取相同或较为相近的权重值,故而在对一级指标重要程度评分时经济效益指标B1与安全效益指标B2的评分值会相同或比较接近。因而一级指标的权重对各一级指标下二级指标之间重要程度的对比影响很小。但是,在这种情况下,很可能存在一级指标B1下各二级指标评分较为离散,而另一个一级指标B2下各二级指标评分较为集中,致使后续计算中B1和B2下重要程度本应相同或相近的二级指标的初始权重值相差较大,造成指标优先度评判时出现误判。同理,经济增效指标B3与安全增效指标B4也可能会出现上述问题。为此,本文对二级指标的初始权重进行两次处理。首先,构建协调系数,其方法为从所形成的各二级指标判断矩阵中选出最大和最小的两个元素作为两个端点,将各二级指标权重向量中元素值向这两个端点做“拉伸”处理。该过程是在不考虑各一级指标权重的情况下将所有二级指标的权重置于同一重要程度标度而非在不同重要程度尺度下进行对比。接着,利用协调系数对各二级指标的初始权重进行调整得到中间权重。此时,中间权重即为在同一重要程度标度下经处理的所有二级指标权重中加入各一级指标初始权重的影响而作出调整后的权重值。由于各一级指标的权重相同或较为接近时,它们对其下二级指标之间重要程度的对比影响很小,因而并不会因各一级指标权重影响的加入使得所有二级指标权重发生较大变化。由于上述处理会间接导致此时所有二级指标中间权重之和不为1,因此需要对其进行处理使得权重之和为1,这时所得到的各二级指标的权重称为最终权重,由此可以反向对各一级指标权重进行调整。上述改进既保证了各二级指标权重的合理性,同时也使改进后的方法适用于考虑经济性与安全性指标平衡或近平衡下的一般情况。
图1 经济开发区配电网综合评价指标体系
Fig. 1 Comprehensive evaluation index system of economic development zone power distribution network
此外,该方法将现有AHP法中由多位专家使用1~9层次分析标度确定各层指标两两间的重要程度比较值[17],改为由多位专家先给各层指标重要程度进行评分,再由此求出各层指标两两间的重要程度比较值,这样在处理指标较多的情况时操作更为便捷,比较值更容易确定。
根据上述改进思路得到改进AHP法,其包含以下步骤:
3) 由Z+和Z- 计算得到D1+=0.0071,D1=0.0160,S1为0.412 1,进而得到经济效益指标的评分值P1为82.93,等级为良好。以此类推可以得到余下三个一级指标的评分值,最终得到该经济开发区配电网综合评价得分。
设有p位专家分别按1~9之间的分值对指标的重要程度评分,指标越重要对应的分值越高。评分标准如表1所示。
表1 专家评分标准
Table 1 Criteria for expert rating
重要程度分数 特别重要8~9 比较重要5~7 一般重要3~4 不重要1~2
设第i位专家对指标C1的评分分别为G1、G2、
、Gp,则指标C1的最终评分为
(1)
得到各指标的评分后,建立目标层下各一级指标的判断矩阵和各一级指标下属的各二级指标的判断矩阵。例如,在得到指标C1、C2、、C9的评分后可建立指标B1下属各二级指标的判断矩阵为
(2)
2) 检验判断矩阵的一致性
网络管理除了建立一套严格的安全管理规章制度外,还必须培养一支具有安全管理意识的网络管理队伍。网络管理人员通过对所有用户设置资源使用权限与口令,对用户名和口令进行加密存储、传输,提供完整的用户使用记录和分析等方式来有效地保证系统的安全。
为了保证判断矩阵的合理性,避免其中出现不必要的逻辑混乱,需对其进行一致性检验,一致性指标的计算公式为
(3)
式中:为判断矩阵的最大特征值;RI为平均随机一致性指标。一般认为,当
时判断矩阵的一致性是可以接受的,当
时则需要对判断矩阵进行修改,保证矩阵可通过一致性检验。
3) 求解各指标的初始权重
根据上述步骤得到的判断矩阵即可求解其各自的权重向量,判断矩阵权重向量的计算式为
(4)
式中:A为判断矩阵;W为判断矩阵的权重向量,其形式为,m为判断矩阵中的指标个数。
由式(4)可得到一级指标判断矩阵的权重向量、一级指标B1下属各二级指标判断矩阵的权重向量
以及
、
和
等。因此得到各二级指标的初始权重
,记为
。
4) 协调系数的计算
由于经济效益指标B1和安全效益指标B2重要程度评分相近,以这两个一级指标为例进行说明。
根据表4中的数据可以计算得到各二级指标的最优趋近度,将这些值和最终权重值代入式(14)并取α=0.5,即可得到各二级指标的加权最优趋近度,再利用它们和各二级指标增量即可根据表3中的判断标准得到各二级指标的投资优先度,如表6所示。
协调系数定义:第i个一级指标下第j个二级指标的协调系数为
太阳能光伏阵列的检测[8-10]关键是对太阳能光伏阵列输出电压、电流信号的采集.但是,电池板串联数量多使得串联整组的电压、电流高,而且每个发电组件之间的电位都有一定的联系.因此,为实现实时监测光伏发电组件的工作状态并上传数据;第一时间定位故障点的具体位置并给出报警信号.对本检测系统的设计提出以下要求:
(5)
其中,为第i个一级指标下第j个二级指标对应的权重向量中的元素,
表示第i个一级指标下二级指标权重向量中元素的极差,
表示权重向量
、
中所有元素的极差。
为便于后续计算时表示,将协调系数按对应的二级指标顺序进行排列后改写为
,即第
个二级指标所对应的协调系数。同理计算经济增效指标B3和安全增效指标B4下各二级指标权重协调系数。
5) 求解各指标的最终权重
将第j个二级指标的协调系数与其初始权重相乘可得到其中间权重,即
(6)
此时,由于可能存在
的情况,因此作如下修正,即
(7)
由此可得第j个二级指标的最终权重,且
。再将第i个一级指标下所有二级指标的最终权重相加,即可得到第i个一级指标调整后的最终权重
。
2.2 改进TOPSIS法
传统的TOPSIS法[18-19]适用于多个评价对象的优劣程度比较。该方法将原始数据作归一化处理后,找出评价对象的最优值和最劣值,进而得到各评价对象与最优值的接近程度,以此得到各评价对象的优劣程度。
传统的TOPSIS法仅适用于多个评价样本的评估,可以较好地反映多个样本间的优劣程度,但是并不适用于本文对单个配电网评估的情况,且其最优值与最劣值的选取方式也不适用于本文综合评价指标体系下的配电网评估。此外,传统的TOPSIS法不在同一直线上计算实际值与最优值的接近程度会导致计算结果存在不够客观等问题。因此,本文在文献[20]的基础上,对单个评价对象的指标最优值与最劣值的选取进行了优化,改进了各指标实际值与最优值接近程度的计算方法。相较于其他方法,改进后的TOPSIS法可以通过定量计算分析目标经济开发区的发展水平和薄弱环节,更加直观、清晰地指导投资,制定有效的投资策略。此外,通过指标投资优先度评判标准可以得到优化投资方案。改进TOPSIS法的计算步骤如下。
1.1 一般资料 选择2010年1月至2015年12月因ACS在复旦大学附属上海市第五人民医院行冠脉介入治疗的患者。入选标准:就诊时年龄≥75岁,能配合手术治疗;估算肾小球滤过率(eGFR)>30 mL·min-1·1.73 m-2;无出血。排除标准:合并肿瘤等终末期疾病;无法配合术后规则用药。共入选181例患者,其中男性110例、女性71例,年龄75~89岁。其中,ST段抬高型急性心肌梗死(STEMI )60例,肌钙蛋白I(TNI)阳性116例,急诊冠脉介入治疗44例。患者入院时均进行BI评分。
根据评价对象的样本数据得到评价指标体系中各指标第y年的实际值,选取各指标在第y年投资前的预期(或最优)值作为最优值,各指标在第y- 1年的实际值作为最劣值,将这些值代入TOPSIS法计算,其结果可以评判第y- 1年的投资在第y年所获得的收益效果,以及评价对象在第y年的发展情况。
美国斯坦福大学的艺术教授丹尼尔·M·曼德尔洛维兹曾经说过:“素描,是指用色彩和线条把现实中的或想象中的物体形象描绘在纸或其它底子上。”这段话或许有些片面,但它却反映了线条在素描绘画中的重要作用和地位。“线”作为素描的表现形式的一种,有着丰富的表现力,线条的粗细、硬软、起伏的节奏体现了艺术品自身的情感和内涵。我们能从众多画家的作品中体会到千姿百态素描线条之美。
利用上述值建立用于评估被评对象的初始矩阵,即
AbstractDevice filter=new Filter(ai16AO2); //用滤波算法来装饰采集卡采集的数据
(8)
(2)钢筋放置好后,按照相关的顺序进行绑扎,在绑扎阶段中,针对设置支架钢筋的位置,需要将做好钢筋网以及钢筋支架的固定,以保证两者之间具备足够的强度。
2) 决策矩阵规范化
利用式(9)对初始矩阵进行规范化处理,得到规范决策矩阵,其中
(9)
3) 构造加权规范矩阵
加权规范矩阵的计算式为
本工程叠加GPON共存总投资需11.8万,户均改造价为278.8元;(优势:GPON终端为千兆,支持用户100M以上提速;劣势:投资较高、叠加光缆建设,小区条件相对受限;GPON OLT上下行2.5G,带宽受限,面临后期再次改造)
(10)
各一级指标的评分可以反映评价对象经济性和安全性的发展水平。为了寻求经济性和安全性的重要环节和薄弱环节实现投资优化,需要对各二级指标的投资优先度进行分析。
4) 确定最优值向量和最劣值向量
加权规范矩阵中的第2行和第3行
分别为最优值向量和最劣值向量。
本统计期(2018年12月20日—2018年12月26日)内三大股指持续下跌,权重股表现萎靡,5G概念、创投股表现活跃。从近期两市融资余额来看,两市融资余额12月14日跌破7700亿元之后暂未收复,仍处于低位徘徊状态,期末再创新低报收于7628.85亿元。
5) 计算各指标实际值、最优值和最劣值两两之间的距离及比值
第j个二级指标三个值两两之间的距离分别为,
,
。
第i个一级指标三个值两两之间的距离分别为
式中,为第i个一级指标下二级指标编号集合。二级指标的三个值之间的关系为
;而一级指标的三个值之间的关系不一定满足
,例如,若第i个一级指标下有j个二级指标,则一级指标的实际值、最优值和最劣值在j维坐标系中表示为
、
和
,由于这三个点存在不共线的可能,故而会导致诸如
并不能真实反映实际值与最优值之间距离相对于最劣值与最优值之间距离的大小。因此,本文在计算三个距离两两间比值前先将点
与
的连线以及点
与
的连线分别投影至点
与
的连线上再进行计算,即
(11)
式中,θ为向量与
的夹角。类似可以得出其余两个比例关系。
6) 建立评分标准作出评价
最优趋近度定义:第i个一级指标的最优趋近度为
(12)
式(12)为第i个一级指标实际值与最优值距离和最劣值与最优值距离比值的大小,反映了评价指标体系中第i个一级指标的实际值与最优值的接近程度。值越小,则说明该指标的实际值越接近最优值,发展水平越高,反之两者越远离,发展水平越低。此外,最优趋近度的大小还可以反映该指标的当前发展水平较前一年的提升程度,
值越小说明较前一年发展水平而言该指标当前发展得越好。
根据最优趋近度所建立的一级指标评分标准如表2所示。
表2 一级指标评分标准
Table 2 Grade criteria of first-level index
根据该评分标准可以计算出评价对象各一级指标的得分,它们更直观地反映各一级指标的发展现状。根据这些得分以及各一级指标调整后的权重,可以计算出评价对象整体的综合得分,即
(13)
式中:为第i个一级指标经过调整后的权重;
为第i个一级指标的得分。
式中:n为二级指标个数;A1、A2和A3分别为评价指标的实际值、最优值和最劣值向量。
3 投资策略分析
式中,;
。
对于各二级指标,若按照一级指标那样定义最优趋近度,则
,此时权重
将失去意义,故在
基础上加入各二级指标权重,这时二级指标仅包括经济效益指标和安全效益指标两个一级指标下的各二级指标。
加权最优趋近度定义:第j个二级指标的加权最优趋近度为
(14)
式中:α为权重系数,且,其值根据实际情况选取;
为第j个二级指标的最优趋近度,
和
分别为所有二级指标中最优趋近度和权重的最大值。
在加权最优趋近度的基础上,加入第j个二级指标当前实际值相对于前一年实际值的增量的绝对值,即,本文所建立的二级指标投资优先度评判标准如表3所示。通过|Δj|可以知道前一年对第j个二级指标投资后当前收益情况。利用tj和|Δj|的计算结果对各二级指标投资优先度进行评判可以为评价对象制定优化投资方案。
表3 二级指标投资优先度评判标准
Table 3 Evaluation criteria of second-level index investment priority
4 算例分析
应用本文所提出的方法对某一经济开发区配电网现状作出评价,并为其制定优化投资策略。同时,利用本文所提评价指标体系与只考虑当前发展水平的传统评价指标体系分别对五个不同发展情况的经济开发区配电网进行评价,并对比评价结果。
他首先想到了感激,感激这样的相遇相识,让他单调得无趣无味的空中骤然升腾出绚丽的云彩,他甚至幻想有那么一天云彩下出现了他和伍亦苒的身影。这幻想每日叠加,成为夜晚的依赖梦中的期待。
4.1 权重计算
按照2.1节中的方法,根据多位专家的评分得到一级和二级指标的初始权重,应用协调系数对二级指标的初始权重进行调整,进而得到一级和二级指标的最终权重,如表4和表5所示。
4.2 评分计算
以经济效益指标下各二级指标计算为例,计算步骤如下。
暑假终于结束了,新学期可算是来了!这个暑假我每天都窝在家里,除了看书,没什么有趣的事啦!两个月,我连半个玩伴都没看见哩!我期待的这天终于来喽!
1) 构建评估初始矩阵C
表4 二级指标的相关计算数据
Table 4 Related calculation data of second-level index
表5 一级指标的相关计算数据
Table 5 Related calculation data of first-level index
C
2) 根据式(9)和式(10)将矩阵C归一化并求出相应的加权规范矩阵Z,从而得到最优值向量Z+和最劣值向量Z- 。
Z
1) 专家评分和构建判断矩阵
1) 建立评估初始矩阵
由表5可知,若利用只考虑当前发展水平的传统评价指标体系只能得到配电网经济效益指标B1和配电网安全效益指标B2,由此仅能看出该经济开发区配电网经济效益水平比安全效益水平高,因此,需要在安全效益方面增加投资。而相较于传统评价指标体系,本文新建立的指标评价体系添加了配电网经济增效指标B3和配电网安全增效指标B4,由这两项的计算结果可以看出经济投资收效甚好,同时,非常需要优化安全效益投资方案,增加安全投资效益。
表5中给出了由文献[20]和本文方法计算得到的最优趋近度,对比两者可知,本文的趋近度值可在直线上以“刻度”的形式直观地进行比较,故能够更清晰地展示各一级指标当前的发展水平。此外,本文所得到的最优趋近度值既能反映各一级指标当前实际值与最优值的距离,还能反映各一级指标相较于前一年的发展程度。
4.3 二级指标投资优先度计算
首先,从这两个一级指标下二级指标判断矩阵的权重向量、
中分别选出其元素的最大值
和最小值
,i=1,2。接着,从
和
中再分别选出最大值
和最小值
。
表6 二级指标的投资优先度
Table 6 Investment priorities of second-level index
4.4 投资策略
由各一级指标的评分结果可以看出该经济开发区当前的经济效益指标比安全效益指标相较于前一年的有了更好的发展且与最优值更为接近,前一年投资的收益也达到了较高的期望值。此外,根据各二级指标投资优先度评判结果可以看到安全效益指标下的二级指标投资优先度均较高。接下来,该经济开发区在巩固经济效益指标发展水平的同时需要进一步加大对安全效益指标的投资并提高安全效益指标的投资收益。
1) 在安全效益指标投资方面,资金应该优先分配在提高变压器、输电线路的平均无故障运行时间,减少瓶颈线路数和巩固提高供电可靠性上,其次用于提高其N-1通过率,适量投资其余指标使其维持当前水平即可。
2) 在经济效益指标投资方面,资金应该优先分配在减少欠载变压器占比、提高固定资产净值收益率和投资收入比上,其次用于将变压器容载比调整到更合适的值以减少不必要的开支,以及改进单位变电量和供电量以尽可能使配电网的经济效益最大化。
4.5 评价指标体系对比分析
分别利用只考虑当前发展水平、仅含B1和B2的传统评价指标体系以及本文所建立的评价指标体系对选取的五个经济开发区配电网进行评分,评分结果如表7所示。
由表7可知,由于添加了投资增效的指标B3和B4以及对这两者权重的加大,本文所建立的评价指标体系评分计算结果相较于传统评价指标体系,使得当前发展水平评分较低但投资增效评分较高的经济开发区A配电网的总分高于当前发展水平评分较高但投资增效评分较低的经济开发区C配电网的总分,经济开发区B配电网的总分也有所提高。
表7 五个经济开发区配电网评分结果
Table 7 Rating of distribution networks in 5 economic development zones
本文建立的评价指标体系从投资增效上找到了经济开发区B和C配电网的优势,评分结果说明这两个开发区的配电网虽然发展水平一般但十分值得进一步投资,这个结论是传统评价指标体系所无法得出的,这充分体现了本文所建立的评价指标体系可以更加全面、合理地指导投资。
除“庖丁解牛”外,还有“痀偻者承蜩”、“津人操舟若神”、“吕梁丈夫蹈水”、“梓庆削木为鐻”等故事,他们不外乎都是超脱了利害得失的考虑,通过长期刻苦的实践,物我合一,达到出神入化的技艺,即悟“道”、求“道”。
5 结论
本文结合配电网经济性和安全性的相关标准以及处于发展前中期的经济开发区的实际情况,选取了更适合评价对象的评价指标集,从而构建了经济开发区配电网综合评价指标体系,可用于科学、合理、准确评价经济开发区配电网当前的发展水平和前一年的投资收益,并用算例进行了验证。
本文提出了改进AHP-TOPSIS法,对传统AHP算法求解得到的权重进行协调处理使得其满足经济性与安全性平衡发展的需求,保证了各二级指标权重的合理性,且适用于考虑经济性与安全性指标平衡或近平衡下的一般情况。在利用TOPSIS法对单个评价对象进行评价方面,对趋近度的计算方法进行了改进并建立了相应的评分标准和投资优先度评判标准,据此可以制定实现经济开发区配电网经济性与安全性平衡发展的优化投资策略。
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Research on comprehensive evaluation index system and investment strategy of economic development zone distribution network based on improved AHP-TOPSIS method
XU Bin1, MA Jun1, CHEN Qing1, LIGAO Junjie2, HU Po2
(1. Lu’an Power Supply Company, State Grid Anhui Electric Power CO., LTD., Lu’an 237006, China; 2. School of Electrical Engineering and Automation, Wuhan University, Wuhan 430072, China)
Key words: distribution network of economic development zones; evaluation index system; improved AHP-TOSIS method; coordination coefficient; investment priority
Abstract: Aiming at the problem in conducting comprehensive evaluation and developing investment strategy of economic development zone distribution network in the early and middle stages of development, and considering the characteristics of the evaluation and the applicability of the indicators comprehensively, a comprehensive evaluation index system is constructed to evaluate the current development level of the distribution network of economic development zones and the investment benefit of the previous year. Meanwhile, an improved AHP-TOPSIS method which is applicable to evaluate single sample and can coordinate the balanced development of economy and security of distribution network is proposed. This method is based on the improved AHP method to obtain the weight, and the improved TOPSIS method is used to give the development status and level of each index in the evaluation index system more directly and clearly. Then, the index score and investment analysis are conducted respectively through the established rating standards of distribution network and the evaluation criteria of index investment priority. The practical application results show that the comprehensive evaluation index system can provide a relatively specific implementation plan for construction and development and investment strategy of the economic development zone, and can promote the development and improvement of the distribution network of the economic development zone more reasonably and efficiently.
This work is supported by National High-tech R & D Program of China (863 Program) (No. 2015AA050101).
DOI:10.19783/j.cnki.pspc.181585
收稿日期:2018-12-22
作者简介:
徐 斌(1970—),男,高级工程师,主要研究方向为电力系统自动化、电力信息化;E-mail: ahlaxb@qq.com
马 骏(1981—),男,高级工程师,主要研究方向为电网规划技术、电力经济技术;E-mail: lagdmj@163.com
陈 青(1982—),男,高级工程师,主要研究方向为电网规划技术、柔性输配电技术。E-mail: chenqing97@126.com
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050101)
(编辑 魏小丽)
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