所具有的特点作为背景，首先对大数据技术和电子商务进行了简明扼要的概述，然后分析了电子商务中对大数据技术加以应用存在的不足，又通过理论和实际相结合的方式，有针对性的提出了对电子商务中大数据技术应用效率进行提升的方法，最后以“电子商务中大数据技术的应用”为主题展开了探讨。
随着大数据时代的到来，各行各业都在运用大数据，并且随着时间的推移大数据和各行各业联系的越来越紧密。于是有些行业开始不安分起来，不再单单把大数据和日常的业务进行衔接，而是对数据进行分析研究，以此来适应当今社会大发展对数据的大需求。电子商务是近年来的新生事物，但就是这个新生事物确有“颠覆”传统产业运作的可能，特别是和新时代的大数据结合更是“如鱼得水”，发展迅速并得到社会各行业的认可。下面笔者就大数据在电子商务中的运用谈以下观点。
1 大数据技术与电子商务
1.1 大数据技术
大数据是近年来有了计算机工程技术以后，对相关产业、行业的数据收集，并通过计算机进行分析管理而构成的数据集合。要想得到有用的数据集合其前提是优化处理模式。大数据的特征是：大容量（Volume）、数据类型的多样性、高速度、可变性、真实性、复杂性、高价值。
1.2 电子商务
作为依托于互联网所构建的多种商业模式中最具有代表性的一种，电子商务是依托电子技术而形成的一种新兴业务，核心为商务。电子商务区别于传统商业模式，其特征是打破时间和空间所具有局限性。也就是说，电子商务在对商品进行生产、管理与销售过程中的整体水平，与传统商业模式相比均具有较为明显的提升，在对贸易活动所需成本进行降低的基础上，提升顾客在购物过程中的满意程度。
2 大数据与电子商务“合作”现状
2.1 大数据作用发挥不到位
一是虽然当前我国的电子商务发展的如火如荼，但由于各商家操作系统所具有的多元化的发展特点，各自为政，不同的业务系统之间无法实现数据的共享、控制与交换。二是独立的开发各自的电子商务系统（平台），也会致使大数据技术在应用过程中所需数据无法实现共享。以上两个方面的原因影响大数据技术在电子商务中的应用效率，最终表现就是大数据没有发挥应有的作用。
2.2 数据安全存在风险
一是由于不同的电子商务平台所掌握的信息安全技术内容和水平均有所不同，无法保证企业或个人机密的数据和信息不被不法分子窃取。二是大部分电子商务企业尚且不具备对敏感数据应用和所有权进行明确划分的能力，导致在用大数据技术时，不能够很好的处理有所关联的个体隐私问题无，进而对用户隐私权造成了威胁。三是电子商务中对大数据技术进行应用时的安全性能的提升。
3 做好电子商务中大数据技术“合作”
现实生活中，要想从根本上提升大数据的应用效率。一是工作人员需要具备对云计算技术进行合理应用的能力。这就是说要有高技术的工作人员方能够做好这方面的工作。以便能够保证数据处理能力的提升，从而构建起科学、统一、便捷、高效的大数据服务平台。
期刊文章分类查询,尽在期刊图书馆二是针对隶属于不同互联网合作商的数据而言，云计算技术可以在将其部署在相应数据中心之后，有针对性的对其进行整合与加工，甚至可以在一定程度上实现行业之间的数据共享，从而保证提供给用户的服务具有集中的特点。正是由于云计算技术具有上文所提及的种种特点，因此，通过对其加以应用的方式，能够实现对电子商务企业所利用的信息系统进行开发、优化及维护过程中所需成本的有效降低，并且在保证运行负荷逐渐下降的前提下，将数据中心的可用程度进行提升。
4 大数据技术在电子商务中的应用
4.1 用于实现精准营销
对电子商务企业而言，在开展市场营销活动的过程中对大数据技术进行合理引进，通过大数据的精准分析研究，对市场影响所需的人力、物力和财力成本进行精准搭配，确保成本的降低化。具体是相关人员根据市场的现状以及企业的实际购销需求，有针对性的构建起分布式的存储系统，通过大数据技术对市场营销所涉及的海量数据进行挖掘与分析，对不同平台中客户所呈现出的浏览习惯、个人喜好与其他相关信息贴上相应的标签，形成客户画像，为企业产品和服务的精准营销工作提供科学、系统的参考依据。
4.2 用于吸引顾客
当前大部分电子商务企业，从客户的角度着想，以舒适购物、吸引顾客为目的，这就需要用大数据技术对客户的消费行为与习惯进行建模，然后以此为基础应用数据挖掘技术，进行分析汇总；然后确定便于客户搜索使用的“关键字”，从而达到对用户所输入关键字进行拓展的要求，这样做不仅可以提升对商品信息进行检索的速度与精确程度，还可以在检索过程中完成商品的分类，将商品信息应当具有的浏览效果加以呈现。以京东购物为例，在对京东购物网页面所涵盖的广告进行排版和布局的过程中，工作人员通常会以客户对商品的浏览数量、访问比例以及人群分类作为参考因素，对广告的布局进行调整，只有这样才能实现对广告所具有投资回报率的有效增加。另外就是合理应用大数据技术，不仅能够对顾客所具有的个性化需求加以满足，还可以提升顾客在购物过程中的体验，从而提高顾客购物满意度。
4.3 做好库存物品的管理
对于电商企业而言，想要保证货物库存的准确性，就必须明确商品进货、销量与库存之间的比例。就当前来说利用大数据技术完成库存管理工作、提升工作人员对商品库存进行追踪的实时性是一项级轻而易举的工作，库存搞清楚了，再利用大数据对市场供求的变化趋势进行分析，从而对市场的发展方向进行准确把握，进而保证所制定生产计划的合理性，最大限度降低库存出现积压情况的几率，实现电子商务企业对资金的效益最大化。
总之，虽然我国大数据技术在电子商务中的应用处于领先地位，但随着社会的进步和科技的发展，大数据和电子商务的“合作”还有提升的空间，如为电子商务提供精准营销服务还有待于进一步提升，。这些都说明大数据还会为电子商务企业提供更大的利润回报，还会为电子商务带来更多的商业价值。
参考文献
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论文作者:李燕 高雷
论文发表刊物:《红地产》4月
论文发表时间:2019/1/2