关键词：大数据；云计算；人才引流计划
一、大数据技术及相关技术发展现状
随着互联网智能的快速发展以及全球一体化趋势的形成，现阶段越来越多的人通过智能手机以及互联网终端进行生活操作，而随着互联网信息系统以及云端共享等技术的发展，越来越多的人将自己的个人信息以及求职简历利用互联网进行投放。这些人才的信息通过云计算等技术被存储在云端，因此，恰当地利用大数据技术进行人才信息的获取，并从中筛选出适合自己企业发展的人才，是大数据技术对企业发展的重要意义。
国际商业机器公司在进行一项调查后得出结论：近五年来，人类活动所得到的所有数据占了人类全文明史的90%以上，这也就意味着近些年来人类文明的数据对于人类发展有着重要的指导意义。同时可以预测，随着人工智能技术、大数据技术、云储存技术等的成熟，在未来人类活动将会产生更多的数据，国际商业机器公司将这些数据的特点总结为以下五个方面：数据量巨大、数据传输速度快、数据种类繁多、数据价值高、数据真实可靠。因此，如何培养出能够熟练运用大数据技术进行人才信息筛选以及处理的专业性人才，是大数据技术人才引流以及人才培养的重点之一。
二、基于大数据的人才引流工作具体内容
2.1多专业多学科联合，进行复合型人才的培养
想要通过大数据技术进行实践人才引流，首先需要明确大数据技术筛选人才是复合型人才，在进行人才筛选以及人才引流时需要切实掌握包括数学科学、物理学、计算机编辑学等一系列学科在内的科学技术。现阶段，大数据的应用呈现明显的专业化，这也就是说掌握单一的学科技术以及操作能力已经难以满足当前大数据技术百花齐放的场面，因此，在进行人才分析以及人才引流时，首先需要注意将大数据相关的多学科进行学科联合，掌握大数据技术使用的恰当理论知识，为大数据技术的正确使用打下夯实的基础。
2.2建立针对大数据应用的实验室
大数据技术的良好应用，除了掌握大数据技术相关的理论知识外，熟练的操作也是必不可少的。因此，想要利用大数据技术进行人才引流，就需要建立针对大数据操作应用的实验室，增加相关工作人员的动手操作训练机会，为大数据技术的进一步普及迈出坚实的第一步。
另一方面，现阶段由于我国许多地方政府机构并没有推广使用大数据技术，这也就意味着广大的大数据技术从业者并没有很多动手操作的机会，因此，建立大数据技术的实验室，能够有效促进大数据技术相关从业者对于大数据技术的应用，并能够有效增加对于大数据技术应用操作中存在的难点的交流讨论。通过建立大数据技术的相关实验室，使得大数据技术的应用不再是纸上谈兵。
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2.3加速建立大数据技术支教团队与实践基地的联系
大数据技术作为近年来随互联网发展而产生的新技术，其实际应用还存在着一些问题，其中最主要的一点便是地方政府缺乏对于大数据分析技术的认识，使得高校大数据分析技术支教团队与地方实践基地的联系不够紧密，这严重阻碍了我国高校大数据技术支教团队的支教活动，也对大数据分析技术的普及造成了负面的影响。因此，想要推动我国大数据分析技术的普及和广泛应用，就需要建立高校支教团队与地方实践基地的良好合作关系。这需要从以下几个方面来完成：
第一，鼓励地方政府技术管理人员宣传普及大数据分析技术在人才引流方面的优势，使得政府工作人员对于先进技术有一个充分的了解，改变他们传统的观念，确保地方政府对大数据分析技术的认可；其次，高校支教团队需要提升自身的业务水平，使得其在进行与地方政府的合作时能够对大数据分析技术进行全面的阐释，并能够熟练的进行具体操作；另外，高校实践团队需要与地方实践基地建立良好的合作平台，通过合作平台进一步增加高校支教团队与地方的合作，从而提升地方实践基地对于大数据分析技术的运用能力，最终达到利用大数据分析技术进行人才引流的能力。
2.4完善大数据技术进行人才引流时的相关制度
俗话说“没有规矩，不成方圆”，在应用大数据技术进行人才筛选以及人才引流时亦是如此。现阶段我国大数据技术发展还不完全，存在着多种弊端，这就使得盲目使用大数据技术存在着极大的风险。因此，想要最大程度的降低这种风险，提升大数据技术的使用可信度，就必须建立完善的大数据技术使用规章制度，从而使得大数据技术的使用能够在健全的环境下进行，这样不但能够提升公众对于大数据技术的信服力，还能够有效避免由于不规范操作而造成的经济损失。
三、结语
综上所述，大数据技术的发展是当下互联网技术以及人民生活水平提升的必然科技产物，因此，良好的应用大数据技术进行人才引流以及人才分析，能够显著的提升我国人才筛选效率，为我国各行各业找到最为恰当的专业性人才，因此，在未来的发展中，需要从建立大数据技术的实验室、促进多学科联合、提升大数据教育团队的业务能力、促进校企合作等方面入手，切实加强大数据技术的良好应用，为利用大数据技术进行人才筛选以及人才引流打下良好的基础，为我国的现代化发展和建设提供更多的专业性人才。
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论文作者:周曰林,孙绍鑫, 徐全诚,姚章钦
论文发表刊物:《青年生活》2018年第11期
论文发表时间:2018/12/26
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