刍议如何有效借助大数据促进电视媒体融合研究
张苏 国家广播电视总局二九二台
摘要： 现阶段，大数据技术以及社交网络也变得越来越成熟，物联网以及云计算等应用大数据技术为社会发展以及个人生活带来了翻天覆地的变化，在电视传播这方面，电视媒体融合已经成为主流的发展方向。为了证实大数据技术能够促进电视媒体融合，本位对大数据技术的概述、大数据技术对电视媒体融合产生的积极影响以及大数据环境下电视媒体融合策略进行讨论。
关键词： 大数据技术；电视媒体融合
在当今社会传统电视传播受到了网络媒体的强烈冲击，使电视传播不能满足用户的收视需求，导致电视传播的收视率不断下降，这一现象使相关部门越来越认识到传统电视传播的局限性，希望通过使用大数据技术来促进电视网络的融合以此来满足人们日益提高的收视需求。
【检察院】2018年9月27日，广东省肇庆市、云浮市与广西壮族自治区梧州市三地检察机关联合签署《关于开展西江流域生态环境和资源保护公益诉讼工作框架协议》，标志着肇庆、云浮、梧州三地检察机关正式启动跨省联合工作机制，共同保护养育三地百姓的“母亲河”。根据框架协议三方商定将进一步加大对西江流域破坏生态资源、污染环境的民事公益诉讼查办力度，积极开展违法行政行为监督工作，纠正在生态资源环境保护中的不作为、乱作为、虚作为和选择性作为；综合运用诉前程序的检察建议和提起行政公益诉讼，督促行政机关依法履行职责。
一、大数据技术的概述
大数据技术就是通过系统进行数据收集、数据维护管理以及数据分析的工作。大数据不但可以对大量数据进行处理，而且对多样化数据也能够保持比较快的处理速度，所以在当今社会各行业都应用广泛[1]。大数据技术的应用能够精准的分析出大量数据中有价值的内容，并将这些有价值的内容应用到各个需要领域当中。大数据模式包括数据、应用与技术，应用大数据技术能够使电视媒体融合的进程加快；使网络空间得到净化，使电视媒体拥有更加真实、有效、健康的内容，应用大数据为电视媒体融合提供了通往成功的捷径。
二、大数据技术对电视媒体融合产生的积极影响
(一)大数据技术能够使电视媒体提供内容更加精准
利用大数据技术分析出的信息具有非常高的准确性，应用大数据技术可以有针对性的筛选自身需要的信息，现阶段电视媒体之间的竞争非常激烈，电视媒体大多随波逐流的跟播热播节目，并不能很好的满足用户的收视需求，因此，电视媒体应该应用大数据技术，深入的收集用户各项收视信息，然后，通过对收集的数据进行分析来进行用户收视需求的预测，使自身对于用户的收视需求更加了解，提供更让用户满意的服务，获得更多用户的喜爱。运用大数据技术开发IP，可以更深入的对用户感兴趣的内容进行挖掘，使电视媒体传播内容能够更好的被用户所接受，使大数据技术推动电视媒体融合。
由对称性可知：所以PA=P3A=P1A、PB=P1B=P2B、PC=P2C=P3C,所以∠P3AP1=2∠BAC、∠P1BP2=2∠ABC、∠P2CP3=2∠BCA.因为△ABC的三个内角分别为∠A=α、∠B=β、∠C=γ，所以∠P3AP1=2α、∠P1BP2=2β、∠P2CP3=2γ.连接P3P1、P1P2、P2P3，所以△P3AP1、△P1BP2、△P2CP3分别是顶角为2α、2β、2γ的等腰三角形.
(二)大数据技术能够使电视媒体采用更加适宜的传播方式
电视媒体应用大数据技术，首先对用户的观看特点进行详细的分析，然后再对用户收视时段、收视方式等收视习惯进行详细分析，最后进行有针对性的节目安排以及选择适宜的播出方式，这样可以使大多数用户的收视需求可以得到满足。电视媒体想要更好的发展，就必须突破传统技术的限制，应用大数据技术来全方位分析用户的收视需求。只有拥有全面的用户数据，并对其进行精准分析，才能够采用更加适宜用户的传播平台，实现精准化传播，同时能够保证传播信息能够更好的满足用户的需要，这样才能摆脱传统电视媒体的束缚。在2017年召开两会期间，广西日报社、光明网、湖南电视台等电视媒体立足前沿，使用移动视频进行直播，移动视频直播相比于传统视频报道可以永久储存视频直播内容，方便用户观看，用户在想要了解相关视频内容时可以直接点击观看，更符合当今用户的日常生活习惯。
我国的高校教育教学模式一直都是按照课标要求实施的。国家也一直倡导因材施教，但是在执行时面临种种困难，这些困难来自多方面，有师资力量，学生数量，教学任务等各种原因未能达到真正的因材施教。而大数据时代的到来，无疑对我们是一个天大的好消息，它促使由原先的单一维度评价教学方式转化为多维度评价教学方式。通过数据可以对教师的教学方式，学生的学习方式进行分析评价，从中了解到得到教师教学过程中存在的问题以及学生学习过程中存在的问题，针对这些问题做出相应的措施，从而制定出一个有针对性的教学策略。
(三)大数据技术能够使电视媒体拥有更加科学的评估效果
电视媒体想要实现更好的发展，必须对传统电视媒体的局限性有一个充分认识，努力实现自身的升华，对电视媒体的传播理念进行创新，通过对传播理念进行创新来改变工作人员思维方式，确立电视媒体融合的思维。在新的传播理念中电视媒体应该以用户为主体，通过对观众收视需求做出精确分析，来做出更好的电视节目。
三、大数据环境下电视媒体融合策略
(一)电视媒体应该进行传播理念创新
现阶段，电视媒体的传播效果已经不能只通过收视率的高低来判断了，而将大数据应用到电视媒体中，可以对电视媒体的各方面信息进行全面分析，并且大数据技术不会受到数据量过大以及数据多样化等因素影响，可以保证电视媒体有一个更加科学的评估体系[2]。电视媒体对于收视率过度的重视可能导致电视媒体的评估结果失真，例如，央视索福瑞进行全国的收视评估竟然只选取55000 户观众作为调查样本，调查的观众基数较小，使任何一个样本产生细微变化都会对评估结果产生巨大的影响，而进行更大规模的样本调查将会大幅度的增加调查成本，而且不能对通过Apple、电脑、智能手机等移动终端观看与爱奇艺、优酷、腾讯等视频网站观看的用户数量进行有效评估。而且，不能保证所统计的收视率的客观性与公正性。
(二)电视媒体应抓住舆论引导
在现阶段的大数据环境下，电视媒体应抓住舆论引导，要对当代媒介素质的差别有一个充分认识，在当今社会各种错误言论以及虚假信息在互联网平台上频繁出现，电视媒体在融合过程中应该取长补短，才能够实现更好的发展。
(三)电视媒体应该重视节目内容
对于当前的电视媒体来说，抓住用户的目光可以实现更好的发展，新媒体的开放性以及互动性较强，能够使信息非常及时的传播出去，这导致新媒体的信息增长速度成倍提高，但是这些信息的真实性以及完整性得不到有效保证，现阶段人们想要获得具有真实性以及完整性的信息大多都通过传统电视媒体，这也是传统电视媒体长期发展所积攒下来的优势。
四、结束语
综上所述，大数据技术可以使电视媒体提供内容更加精确、传播方式更加适宜、评估效果更加科学以及提高用户参与度。电视媒体可以通过创新传播理念、抓住舆论引导、重视节目内容、提升服务等措施来进行融合，只有电视媒体融合才能够实现电视媒体更好的发展。
参考文献：
[1]李鹏.浅谈大数据时代的新媒体融合[J].西部广播电视，2017(14)：12-13.
[2]李凯.应用“大数据”将观众变用户的思考[J].中国传媒科技，2018(04).
标签：大数据技术论文; 电视媒体融合论文; 国家广播电视总局二九二台论文;